检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量技术 2021年第11期44卷 103-108页

作者：禹江林张云昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法。首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点。其次,提出了一个基于SSD的检测网络,其中,用先进的Mobile... 详细信息

本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法。首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点。其次,提出了一个基于SSD的检测网络,其中,用先进的MobileNetV3替换了主干网络VGG,用修改的NMS层实现了快速目标检测,最后用新设计的多任务检测器及损失函数实现了多任务检测。在预训练权重的迁移学习后,实测的检测准确率为95.7%,速度为41fps,实现了准确及实时性。

关键词：驾驶预警目标分类头部姿态检测 PERCLOS值

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结合标签优化和语义分割的服装图像检索

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第9期32卷 1450-1465页

作者：张茜刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型... 详细信息

针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型进行标签优化;然后在全卷积网络结构基础上加入侧分支网络和全连接条件随机场,结合带有标注对和优化语义标签的训练图像对待检图像进行语义分割;最后采用多任务的深度监督哈希算法将语义分割结果哈希映射为二进制码,通过相似度计算对少数民族服装图像进行检索并输出结果.在构建的少数民族服装图像集上的实验结果表明,该方法能够有效地提高少数民族服装图像语义分割和检索的准确率.

关键词：少数民族服装图像服装检索视觉风格标签优化语义分割哈希映射

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基于区块链技术的电网数据隐私保护与共享方法

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电力科学与工程 2023年第5期39卷 1-9页

作者：马鑫堃李英娜李申章昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650500 云南电网有限责任公司信息中心云南昆明650217

针对传统电表数据在传输、存储和共享过程中存在的被篡改和隐私泄露等问题,研究了基于区块链的电网数据隐私保护方法。将区块链技术与Paillier同态加密方法相结合,进行数据的隐私保护与共享;在智能电表端直接对数据进行加密,以防数据被... 详细信息

针对传统电表数据在传输、存储和共享过程中存在的被篡改和隐私泄露等问题,研究了基于区块链的电网数据隐私保护方法。将区块链技术与Paillier同态加密方法相结合,进行数据的隐私保护与共享;在智能电表端直接对数据进行加密,以防数据被恶意窃听;由台区智能终端聚合台区内电力数据密文,然后上传至云端。在传输过程中,对数据密文进行哈希计算后上链存证,以防止数据被篡改。为提高加解密过程的计算效率,使用中国剩余定理分解了原算法中的模指数运算。经过测试,在满足安全性的前提下,不同的密钥长度加解密计算效率可提升50%~75%,可以满足在边端中直接使用密文数据进行动态定价、电费结算、异常分析等操作的要求。

关键词：电力联盟链区块链隐私保护同态加密数据共享哈希计算

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一种半监督学习的代码自动生成性能评估方法

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小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 647-654页

作者：张晓江姜瑛昆明理工大学云南计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生... 详细信息

为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具的作用,提出了一种基于半监督学习的代码自动生成性能评估方法,通过抽取程序员行为与代码自动生成工具行为的重要特征,划分代码自动生成的性能类别,建立了基于深度神经网络的代码自动生成过程性能评估模型,并计算程序员行为特征与代码自动生成工具行为特征对性能的影响程度.实验结果表明,该方法可以有效分析程序员行为与代码自动生成工具行为对代码自动生成过程性能的影响.

关键词：代码自动生成性能评估半监督学习性能类别程序员代码自动生成工具

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基于TextRank与BERT预训练模型的新闻评论观点句识别方法

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计算机科学与应用 2022年第6期12卷 1489-1498页

作者：王红斌李伊仝李辉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明

由于用户的观点句与新闻内容高度相关,对新闻评论进行观点句识别时需要关注新闻文本这一额外信息。本文针对新闻文本通常很长,BERT并不能很好地处理长序列文本的问题。提出了将TextRank算法与BERT预训练模型相结合的方法,利用TextRank... 详细信息

由于用户的观点句与新闻内容高度相关,对新闻评论进行观点句识别时需要关注新闻文本这一额外信息。本文针对新闻文本通常很长,BERT并不能很好地处理长序列文本的问题。提出了将TextRank算法与BERT预训练模型相结合的方法,利用TextRank算法从新闻文本中提取出新闻摘要,在不缺失语义信息情况下将较长的新闻文本表示为较短的文本。再将新闻摘要信息与评论通过BERT模型得到语义融合表示向量,最后在全连接层将融合表示向量转换为评论是否为观点句的概率。本文与近年流行的深度学习文本分类模型进行了对比,在准确率上取得了79.80%的最佳效果,说明了模型的有效性。并在NLPCC&2012微博观点句识别数据集取得了准确率为80.38%的最佳效果,验证了模型具有一定的泛化能力。

关键词：观点挖掘观点句识别文本分类深度学习新闻评论

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一种改进的KNN案例推理检索算法

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计算机工程与科学 2021年第12期43卷 2263-2271页

作者：孙宝贵车文刚廖江福昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其... 详细信息

案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其次,通过改进的粒子群优化混合算法优化各类簇近邻K值;然后提出最优原则检索策略,确定检索子案例库及近邻K值;最后使用Mackey-Glass混沌时间序列数据进行仿真预测。实验结果表明,相较于传统KNN案例推理检索算法,改进的KNN案例推理检索算法预测结果的精度显著提高。

关键词： KNN检索算法遗传模拟退火算法遗传-粒子群优化算法最优原则检索策略

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铌酸锂集成MZI型光波导大电流传感器

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仪器仪表学报 2021年第11期42卷 87-95页

作者：杨杜兵张家洪陈福深赵振刚李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机应用技术重点实验室昆明650500 北京森馥科技股份有限公司北京102209

采用集成光学技术,设计与研制出了一种用于大电流测量的集成光波导电流传感器,器件体积为78 mm×18 mm×9 mm。对带有多环形天线和调制电极的传感器结构进行了理论分析,并利用COMSOL Multiphysics软件建立传感器的三维模型,仿... 详细信息

采用集成光学技术,设计与研制出了一种用于大电流测量的集成光波导电流传感器,器件体积为78 mm×18 mm×9 mm。对带有多环形天线和调制电极的传感器结构进行了理论分析,并利用COMSOL Multiphysics软件建立传感器的三维模型,仿真验证了所设计的传感器可用于脉冲大电流的测量。搭建了脉冲大电流测量实验系统,对传感器性能进行测试。结果表明,传感器测量得到的脉冲电流时域波形与Pearson电流互感器测量得到的脉冲电流时域波形相比,波前时间T_(f)和持续时间T_(d)的平均相对误差分别为3.9775%和5.4375%。传感器在100~3300 A的被测电流范围内,线性相关系数为0.99897,当信噪比为6 dB时,传感器最小可测电流为66 A。

关键词：集成光学马赫-曾德尔干涉仪环形天线电流传感器脉冲大电流

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基于U-Net的多尺度融合视网膜血管分割算法

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2021年第5期46卷 56-64页

作者：易三莉杨雪莲王天伟佘芙蓉熊馨昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重... 详细信息

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重,更多地保留了血管的边缘和细微结构信息.其次在编码部分采用空洞卷积构建空洞空间金字塔池化模块代替传统卷积块,来扩大算法的感受野,从而在不增加网络参数的同时进行多尺度特征融合,提取更丰富的空间信息.通过在DRIVE数据集上进行验证,实验结果表明:本算法的准确率和AUC值分别达到0.9572、0.9811,与U-Net等其他基于深度学习的算法相比分割效果更优,从而验证本算法在视网膜血管分割中更加有效.

关键词：视网膜血管分割 U-Net模型短跳跃连接空洞卷积多尺度特征融合

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改进自适应并行花朵授粉算法

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科技通报 2022年第1期38卷 37-44页

作者：耿鑫钱谦冯勇伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对基本花朵授粉算法(FPA)在寻优过程中局部搜索能力弱,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,提出了一种改进的自适应并行花朵授粉算法。该算法首先将并行机制引入到花朵授粉算法中,以此改善单一种群在计算中后期多样性不足的缺陷。其次采... 详细信息

针对基本花朵授粉算法(FPA)在寻优过程中局部搜索能力弱,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,提出了一种改进的自适应并行花朵授粉算法。该算法首先将并行机制引入到花朵授粉算法中,以此改善单一种群在计算中后期多样性不足的缺陷。其次采用了非线性的算法行为转换概率P及增加了非线性的莱维飞行步长比例因子,前者使算法能够根据进化时期动态地控制全局授粉和局部授粉行为;而后者使算法能够根据进化状况自适应地调节花粉个体在解空间的跳跃步长。两者相互协调,加强了算法的搜索能力及摆脱局部最优的能力。最后提出了基于拉马克优良个体交叉式学习机制,将花粉个体中的优良基因遗传到下一代个体中,进一步加强了算法的寻优能力。对测试函数的优化结果分析表明,与其他几种算法相比,该算法在全局寻优的最优解和收敛速度等方面都有了较大的改进和提高。

关键词：花朵授粉算法自适应并行机制拉马克优良个体交叉式学习机制

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融合CNN与时序Transformer的动态手势识别

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陕西理工大学学报（自然科学版） 2023年第4期39卷 35-43页

作者：王丰平张云昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504 云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650504

针对传统手势识别方法没有综合考虑手势的全局空间、局部空间、时序等特征信息,提取的特征通常很难全面表征手势之间的区别,提出了一种卷积神经网络(CNN)和Transformer网络相结合的网络结构。首先对输入视频序列的每一帧使用轻量化Mobil... 详细信息

针对传统手势识别方法没有综合考虑手势的全局空间、局部空间、时序等特征信息,提取的特征通常很难全面表征手势之间的区别,提出了一种卷积神经网络(CNN)和Transformer网络相结合的网络结构。首先对输入视频序列的每一帧使用轻量化MobileNet V3卷积神经网络来提取空间特征信息,再将输出经过pathch embedding后加上时序嵌入序列,输入到Transformer模型中利用注意力机制来提取手势的全局注意力特征和时序特征。并在两个公开数据集DHG-14/28和VIVA上进行了实验,与经典方法相比,平均识别精度分别提升了2.38%、1.87%和3.74%。实验结果表明,提出的方法能够准确地提取动态手势序列的特征并表征手势类别。

关键词：手势识别 MobileNet V3 Transformer 时序特征

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