检索结果-内蒙古大学图书馆

天文研究与技术 2022年第1期19卷 21-28页

作者：李姗姗骆开达卫守林戴伟梁波昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650500

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)比傅里叶变换有更好的算法性能,是射电干涉成像的基础算法,但因为天线阵列的不规则采样,需使用网格化算法将可见度数据重采样到规则的网格上才能应用。基于卷积的网格化计算具有密集型和迭... 详细信息

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)比傅里叶变换有更好的算法性能,是射电干涉成像的基础算法,但因为天线阵列的不规则采样,需使用网格化算法将可见度数据重采样到规则的网格上才能应用。基于卷积的网格化计算具有密集型和迭代型的特点,特别是处理海量可见度数据的情况下,高性能的网格化计算对整个成像过程加速尤为重要。为了缓解数据处理的压力,在现有处理整块数据和支持多核计算的算法基础上,拓展应用Dask并行计算框架,不仅将数据分块并分配到多线程上,提高数值计算效率,而且动态的分布式任务调度策略优化了网格化的实时处理。实验结果表明,多核中央处理器利用率显著提高,即使增加数据量,也能进一步提高网格化算法的性能。分布式任务调度能够将单(多)测量集的网格化弹性缩放到单(多)机系统,充分发挥集群的规模化优势。

关键词：网格化干涉成像分布式计算并行计算 Dask

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基于功能性近红外光谱识别右脚三种想象动作研究

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生物医学工程学杂志 2020年第2期37卷 262-270页

作者：李玉熊馨李昭阳伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

基于功能性近红外光谱(fNIRS)的脑机接口(BCI)是一种新型的人机交互手段。为探究单个肢体不同运动想象动作fNIRS信号的可分性,研究采集了15名受试者(业余足球爱好者)在想象右脚三种动作(传球、停球和射门)期间的fNIRS信号,提取了不同想... 详细信息

基于功能性近红外光谱(fNIRS)的脑机接口(BCI)是一种新型的人机交互手段。为探究单个肢体不同运动想象动作fNIRS信号的可分性,研究采集了15名受试者(业余足球爱好者)在想象右脚三种动作(传球、停球和射门)期间的fNIRS信号,提取了不同想象动作期间HbO信号的相关系数作为特征,构造了基于支持向量机的三分类模型。试验结果发现:右脚三种想象动作的分类准确率为78.89%±6.161%;两类运动想象动作的分类,即传球与停球、传球与射门和停球与射门的分类准确率分别为85.17%±4.768%、82.33%±6.011%、89.33%±6.713%。研究结果表明单个肢体不同运动想象的fNIRS具有可分性,这可望为fNIRS-BCI增加新的控制命令,也可为单侧中风患者康复训练和控制外设提供一种新的选择。此外,研究也表明相关系数可以作为分类不同想象动作的一种有效特征。

关键词：功能性近红外光谱运动想象相关系数脑机接口分类识别

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基于FPGA的运动目标实时检测跟踪算法及其实现技术

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光学技术 2020年第2期46卷 158-166页

作者：邢凯李彬华陶勇王锦良何春昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

运动目标检测跟踪有关的算法及其基于PC平台的实现已经比较成熟,但实时性较差。将采集的彩色视频流分成灰度和彩色两个数据流,灰度视频用于目标检测,彩色视频流用于跟踪显示。以经典的帧间差分法和背景差分法为基础,根据现场可编程门阵... 详细信息

运动目标检测跟踪有关的算法及其基于PC平台的实现已经比较成熟,但实时性较差。将采集的彩色视频流分成灰度和彩色两个数据流,灰度视频用于目标检测,彩色视频流用于跟踪显示。以经典的帧间差分法和背景差分法为基础,根据现场可编程门阵列(FPGA)的特点及片外同步动态存储器的存取控制要求,对这两个算法用FPGA逻辑单元进行了设计和实现。对原始彩色视频流和转换后的灰度视频流的存取使用乒乓操作,在滤波和形态学处理时使用了并行的流水线操作,极大地提高了算法的实时处理能力。在FPGA开发板上构建了一个彩色视频图像中运动目标检测跟踪系统,对系统性能进行了测试。实验结果表明,系统可在多种分辨率和帧率下进行运动目标进行实时检测跟踪;固定背景差分法对目标运动速度无限制,但当使用帧差法对快速运动目标进行有效的检测时,应使目标的帧差间距大于3.2像素。

关键词：运动目标图像检测目标跟踪 FPGA

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基于状态视图的高效Hilbert编码和解码算法

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电子与信息学报 2020年第6期42卷 1494-1501页

作者：贾连印陈明鲜李孟娟游进国丁家满昆明理工大学信息与自动化学院昆明650500 云南省计算机应用重点实验室昆明650500 云南师范大学图书馆技术部昆明650500

Hilbert曲线是高维降到1维的重要方法,具有较好的空间聚集和空间连续性,在地理信息系统、空间数据库、信息检索等方面有广泛的应用。现有Hilbert编码或解码算法未考虑输入数据对编码或解码效率的影响,因此将不同输入数据同等对待。为此... 详细信息

Hilbert曲线是高维降到1维的重要方法,具有较好的空间聚集和空间连续性,在地理信息系统、空间数据库、信息检索等方面有广泛的应用。现有Hilbert编码或解码算法未考虑输入数据对编码或解码效率的影响,因此将不同输入数据同等对待。为此,该文通过设计高效的状态视图并结合快速置位检测算法提出高效的免计前0的Hilbert编码算法(FZF-HE)和免计前0的Hilbert解码算法(FZF-HD),可快速识别输入数据前部为0而无需迭代计算的部分,从而降低迭代查询次数及算法复杂度,提高编解码效率。实验结果表明,FZF-HE算法和FZF-HD算法在数据均匀分布时效率稍高于现有算法,而在数据偏斜分布时效率远高于现有算法。

关键词：状态视图免计前0的Hilbert编码算法免计前0的Hilbert解码算法 Hilbert曲线

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基于深度循环神经网络的入侵检测方法

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化工自动化及仪表 2021年第6期48卷 566-574,645页

作者：王佳坤缪祥华邵建龙昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

在入侵检测中提出一种具有多层堆叠的深度门控循环单元检测模型,并且通过简化深度门控循环单元,在减少计算参数的同时保持学习能力。针对NSL-KDD数据集中少数攻击类型数量较少的问题,提出使用Borderline-SMOTE过采样算法来提高少数攻击... 详细信息

在入侵检测中提出一种具有多层堆叠的深度门控循环单元检测模型,并且通过简化深度门控循环单元,在减少计算参数的同时保持学习能力。针对NSL-KDD数据集中少数攻击类型数量较少的问题,提出使用Borderline-SMOTE过采样算法来提高少数攻击类型的检测准确率,进而提升入侵检测的能力。通过数据集平衡前后的多项评价标准对比可知,所提方法能够有效提升检测效率,与其他算法相比表现出较高的检测能力。

关键词：入侵检测技术深度门控循环单元 NSL-KDD数据集少数攻击类型 Borderline-SMOTE算法

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基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型

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化工自动化及仪表 2021年第6期48卷 575-580,645页

作者：刘新志刘爱莲李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

提出一种基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型。将Attention机制引入LSTM模型,赋予不同的权重于特征向量,加入ResNet网络后算出负荷的预测值。以爱尔兰某地区的真实负荷为数据集进行仿真实验,负荷预测结果表明:相比于RNN、... 详细信息

提出一种基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型。将Attention机制引入LSTM模型,赋予不同的权重于特征向量,加入ResNet网络后算出负荷的预测值。以爱尔兰某地区的真实负荷为数据集进行仿真实验,负荷预测结果表明:相比于RNN、LSTM、Attention-LSTM模型,Attention-ResNet-LSTM模型的预测精度更高。

关键词：中期负荷预测电力负荷 LSTM网络 Attention机制 ResNet网络

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基于多策略BPSO算法的关联规则挖掘

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科技通报 2021年第2期37卷 40-46页

作者：钟倩漪钱谦伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对传统关联规则挖掘在处理高维大型数据时运行效率不高的问题,提出一种基于多策略二进制粒子群优化算法的关联规则挖掘方法。该方法使用二进制粒子群优化算法搜索关联规则,无需人为指定支持度、置信度等阈值,同时引入反向学习策略、... 详细信息

针对传统关联规则挖掘在处理高维大型数据时运行效率不高的问题,提出一种基于多策略二进制粒子群优化算法的关联规则挖掘方法。该方法使用二进制粒子群优化算法搜索关联规则,无需人为指定支持度、置信度等阈值,同时引入反向学习策略、细粒度惯性权重及V型函数,降低算法陷入局部最优的概率,提高算法的收敛精度。实验结果表明,改进后的算法收敛速度较快,且平衡了可靠性、相关性及可理解性等多个指标,能挖掘出更为有效的关联规则。

关键词：关联规则挖掘二进制粒子群优化反向学习

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基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法

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计算机工程 2020年第2期46卷 126-133页

作者：朱明强付晓东刘骊冯勇刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学航空学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服... 详细信息

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服务评分的相互比较结果,构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图,并根据其中相似集、前集、后集之间以及内部节点有向边的指向关系,判断所有节点的指向关系及排序,形成服务评价结果。实验结果表明,该方法较Sum法、Average法和Copeland法抗操控性更强,可避免少数用户操控评价结果,并且其符合孔多塞准则,能够体现多数用户的偏好需求。

关键词：在线服务社会选择理论 Slater方法有向图孔多塞准则

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基于新型训练序列的OFDM频率同步算法

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第4期42卷 630-637页

作者：商林松龙华李一民邵玉斌杜庆治昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对现有的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)频偏估计算法普遍存在估计范围小,估计精度不高的问题,提出了一种新的训练序列频率同步算法.首先采用缩短训练序列和周期性发送序列的方式,增大了频偏估计的范... 详细信息

针对现有的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)频偏估计算法普遍存在估计范围小,估计精度不高的问题,提出了一种新的训练序列频率同步算法.首先采用缩短训练序列和周期性发送序列的方式,增大了频偏估计的范围,但频偏范围的增大会导致性能的损失;然后又提出一种通过对短周期重复样式的估计值取平均的方法,在保持估计范围不变的情况下,进一步的提高了频偏估计的性能.最后仿真结果表明,改进的算法频偏估计范围大,并且估计精度较高,均方误差(Mean Square Error,MSE)可以达到10^-6.

关键词：正交频分复用频率同步训练序列均方误差

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基于min-plus代数可达的城市消防站点配置评估及优化

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第2期42卷 235-243页

作者：高晓梅杜庆治孙磊龙华邵玉斌昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优... 详细信息

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优化的方法.该方法首先将消防网络抽象为一个网络拓扑图,通过改进的Dijkstra算法计算网络最优路径,评估消防网络的"3 min"可达性.然后新增微型消防站优化消防站点配置,将消防站点增添问题转化为一个0-1整形规划问题,并求得"3 min"可达条件下的最优解.实验结果表明,优化后的消防站配置提升了消防站到需求点的可达能力,增加了城市消防站点配置在时间上的合理性,对城市消防规划具有一定的应用价值和决策指导意义.

关键词： min-plus代数可达性微型消防站最小加代数域消防站点配置评估

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