检索结果-内蒙古大学图书馆

化工自动化及仪表 2021年第5期48卷 450-456页

作者：胡栗昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室云南省计算机技术应用重点实验室

针对传感器节点自身能耗会影响网络生命周期的问题,提出基于多因子与双簇头的经典分簇算法低能耗自适应聚类层次协议(LEACH)优化算法.首先提出一种新的簇头评估阈值函数,通过加入距离控制因子和轮次能耗因子来判断节点能否成为簇头;其... 详细信息

针对传感器节点自身能耗会影响网络生命周期的问题,提出基于多因子与双簇头的经典分簇算法低能耗自适应聚类层次协议(LEACH)优化算法.首先提出一种新的簇头评估阈值函数,通过加入距离控制因子和轮次能耗因子来判断节点能否成为簇头;其次设置成簇评估函数判断簇头所在簇群能否成簇,同时设置副簇头均衡簇头数据转发的能耗压力;最后在数据传输过程中通过加入权重因子综合选择中继节点,采用多跳方式完成信息交互.试验表明:笔者提出的算法相比于LEACH算法和LEACH-C算法,对网络能耗均衡和生命时长延长的效果都有明显提升.

关键词：传感器节点能耗网络生命周期距离控制因子轮次能耗因子双簇头中继节点能耗均衡生命时长

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基于约束模型的多目标柔性作业车间调度问题求解

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自动化仪表 2021年第7期42卷 37-41,46页

作者：罗雄钱谦伏云发冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对遗传算法求解柔性作业车间调度问题的特性,对现有基于机器的互换交叉方式及基于工序的插人变异方式进行了改进,避免算法在运行过程中出现非法解,以节省算法的运算时间。同时,验证了改进后的交叉及变异方式的有效性。使用余弦相似度... 详细信息

针对遗传算法求解柔性作业车间调度问题的特性,对现有基于机器的互换交叉方式及基于工序的插人变异方式进行了改进,避免算法在运行过程中出现非法解,以节省算法的运算时间。同时,验证了改进后的交叉及变异方式的有效性。使用余弦相似度对个体进行相似度计算,避免算法在运算过程中丢失种群的多样性。使用极大极小法对调度模型进行约束,优化为旺季生产调度模型和淡季生产调度模型。最后,对多目标柔性作业车间调度问题的实例进行仿真运算,验证了算法的性能及方法的可行性。

关键词：遗传算法多目标柔性作业车间调度余弦相似度约束模型

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基于用户反馈的APP软件缺陷识别

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计算机科学 2020年第6期47卷 44-50页

作者：段文静姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注。高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷。文中提出了基于用户反馈的APP软... 详细信息

当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注。高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷。文中提出了基于用户反馈的APP软件缺陷识别方法,通过定义APP软件缺陷抽取规则挖掘用户反馈中的软件缺陷,并在挖掘软件缺陷的过程中动态更新抽取规则,最后对抽取出的APP软件缺陷进行分类及严重程度分析。实验表明,所提方法是有效的,提取含有软件缺陷的APP软件用户评论的准确率达85.19%,缺陷分类准确率达83.23%。

关键词： APP软件用户反馈缺陷抽取规则缺陷分类缺陷严重程度

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基于用户评论的代码质量识别与分析

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计算机科学 2020年第3期47卷 41-47页

作者：徐海燕姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

随着IT社区和代码托管平台的发展,针对代码的用户评论数量急剧增加。用户在使用代码后给出的评论中包含丰富的静态和动态代码质量信息,对其进行提取与分析将有助于开发者了解用户关注的代码质量信息,以有针对性地提升代码质量,还有助于... 详细信息

随着IT社区和代码托管平台的发展,针对代码的用户评论数量急剧增加。用户在使用代码后给出的评论中包含丰富的静态和动态代码质量信息,对其进行提取与分析将有助于开发者了解用户关注的代码质量信息,以有针对性地提升代码质量,还有助于用户选择满足要求的代码。为此,文中提出了包含静态特性和动态特性的代码质量模型,以及识别并分析用户评论中代码质量信息的方法。首先,根据评价对象和评价句型规则识别出具有代码质量的用户评论;然后,应用评价对象和评价观点抽取代码质量属性表现;最后,通过分析代码质量属性表现和情感倾向给出代码静态和动态质量的相关结果。实验结果表明,所提方法能够有效地分析用户评论中的代码质量信息。

关键词：代码质量用户评论评价对象评价观点评价句型质量属性表现

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基于雾计算的权重OBDD访问结构属性密码体制研究

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电视技术 2021年第8期45卷 95-101页

作者：赖霖汉缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

基于密文策略的属性密码体制在云存储中对于实现数据的安全分享和细粒度访问控制起到了关键性的作用,但基于密文策略的属性密码体制存在效率低、访问策略不灵活以及单一属性授权中心带来的单点失效威胁问题。对此,提出基于雾计算的权重... 详细信息

基于密文策略的属性密码体制在云存储中对于实现数据的安全分享和细粒度访问控制起到了关键性的作用,但基于密文策略的属性密码体制存在效率低、访问策略不灵活以及单一属性授权中心带来的单点失效威胁问题。对此,提出基于雾计算的权重有序二叉决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)访问结构的属性密码体制。首先,所提方案把大部分运算外包给雾节点,有效地降低了用户端的计算开销;其次,采用多属性授权中心的方式以防止单点失效威胁;最后,所提方案采用基于权重的OBDD访问结构,不仅能由权重设置阈值以表达任何的布尔函数值,还能同时支持访问结构中属性的正负值的表达。安全性分析和性能分析结果表明,所提方案在判定性双线性Diffie-Hellman(DBDH)问题下满足选择明文安全,并且比其他方案更高效,具有使用价值。

关键词：基于属性的密码体制外包计算权重有序二叉决策图

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天牛须搜索与遗传的混合算法

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小型微型计算机系统 2020年第7期41卷 1438-1445页

作者：赵玉强钱谦周田江伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速度缓慢,收敛精度不高.针对二者的优缺点,本文提出天牛须搜索与遗传进化混合的优化算法.首先,在BAS算法中... 详细信息

天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速度缓慢,收敛精度不高.针对二者的优缺点,本文提出天牛须搜索与遗传进化混合的优化算法.首先,在BAS算法中设计多方向探索反馈策略来增加算法的搜索能力,并将其嵌入到GA算法中,加快GA的全局收敛速度,然后在GA算法中采用扩展的多子代竞争交叉和自适应调整参数的方式来维持种群的多样性,避免了局部极值问题,进一步提高了算法的寻优性能.对测试函数的优化结果分析表明,与其它几种混合算法相比,该混合算法具有更高的收敛精度和优化性能,并且在复杂函数中有更好的普适性.

关键词：天牛须搜索算法遗传算法函数优化算法融合

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基于MCEEMD分解的多分支配电网行波测距

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电视技术 2021年第3期45卷 110-116页

作者：刘畅刘爱莲李英娜李川昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

根据双端行波测距方案原理,提出一种适用于T型支接线路区段的三端行波测距方法。针对行波测距使用的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)中经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在模态混叠现象的问题,引入MCEEM... 详细信息

根据双端行波测距方案原理,提出一种适用于T型支接线路区段的三端行波测距方法。针对行波测距使用的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)中经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在模态混叠现象的问题,引入MCEEMD分解算法进行改善。通过Matlab/Simulink搭建IEEE33节点配电网仿真系统,结合Three-Phase Fault模块设置不同的故障条件,对所提故障测距原理进行仿真实验。实验结果表明,所提方法在T型支接线路的使用效果理想,提高了故障精准测距的精度。

关键词：配电网多分支行波测距时频分析 MCEEMD

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基于RFE+CatBoost模型的异常用电检测方法研究

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电视技术 2021年第8期45卷 121-126,132页

作者：冉哲李英娜刘爱莲昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对传统电力检测领域中异常用电检测模型需要调节大量超参数导致异常用电检测效率低下,以及模型选取特征不能充分反映实际用电情况导致分类精度不高的问题,提出一种基于RFE+CatBoost模型的异常用电检测方法。较传统的异常用电检测方法... 详细信息

针对传统电力检测领域中异常用电检测模型需要调节大量超参数导致异常用电检测效率低下,以及模型选取特征不能充分反映实际用电情况导致分类精度不高的问题,提出一种基于RFE+CatBoost模型的异常用电检测方法。较传统的异常用电检测方法而言,CatBoost算法降低了模型检测对于超参数的依赖。以用户用电数据作为研究对象,结合RFE算法分析用户在用电表现上的不同特征,采用分类预测算法对异常用电行为进行进一步研究,最后通过云南某地用户用电数据集进行验证,与其他用电异常检测模型进行对比,实验证明所提模型具有很好的检测能力,对于提升企业用电异常检测效率、指导用户更好地用电具有重要意义。

关键词：异常用电检测特征递归消除分类预测算法

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基于Inception区域候选定位网络的太阳黑子群描述研究

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计算机工程与科学 2020年第5期42卷 884-892页

作者：刘海燕杨云飞朱健李小洁昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650504

准确地检测和描述全日面图像中的黑子群可以为监控和预测太阳活动提供依据。目前图像描述技术已有大量研究工作,但关于太阳黑子群描述方面的研究仍未涉及。针对苏黎世分类法中的9类太阳黑子群,制作了一个黑子群图像和描述文本的数据集,... 详细信息

准确地检测和描述全日面图像中的黑子群可以为监控和预测太阳活动提供依据。目前图像描述技术已有大量研究工作,但关于太阳黑子群描述方面的研究仍未涉及。针对苏黎世分类法中的9类太阳黑子群,制作了一个黑子群图像和描述文本的数据集,设计了一种Inception区域候选定位网络IRLN模型,首次将Inception区域候选网络Inception-RPN应用到图像描述中,通过使用Inception-RPN获得候选区域,并根据黑子群的特征改进了Inception模块的结构,提高网络对多尺度黑子群的检测能力。实验结果表明,本文模型在Visual Genome(VG)数据集上mAP为6.09%,比全卷积定位网络FCLN模型提高了0.7%;Meteor为31.9%,比FCLN模型提高了4.6%。在太阳黑子群数据集上mAP为74.47%,比FCLN模型提高了16%;Meteor为47.6%,比FCLN模型提高了14.2%。

关键词：太阳黑子群图像描述 IRLN Inception-RPN

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配电网故障定位的免疫二进制萤火虫算法

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西北大学学报（自然科学版） 2020年第2期50卷 304-310页

作者：杨鑫张家洪李英娜李川昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

萤火虫算法(firefly algorithm,FA)全局搜索能力强、收敛快,在此基础上,该文引入记忆池和免疫算法,研究基于免疫二进制萤火虫算法(immune binary firefly algorithm,IBFA)的配电网故障区段定位方法。搭建IEEE33节点配电网仿真模型,模拟... 详细信息

萤火虫算法(firefly algorithm,FA)全局搜索能力强、收敛快,在此基础上,该文引入记忆池和免疫算法,研究基于免疫二进制萤火虫算法(immune binary firefly algorithm,IBFA)的配电网故障区段定位方法。搭建IEEE33节点配电网仿真模型,模拟配电网线路发生单点与多点故障,在故障信息完整与发生畸变的情况下,使用IBFA与二进制粒子群算法分别进行故障定位仿真试验。结果表明,在网络发生2处故障且有2位信息畸变时,该文算法迭代计算10次后能找到最优解,定位出故障区段,而二进制粒子群算法迭代100次后仍未能找到最优解,IBFA有更好的容错性与收敛性。

关键词：免疫二进制萤火虫算法配电网信息畸变故障区段定位

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