检索结果-内蒙古大学图书馆

云南大学学报（自然科学版） 2016年第3期38卷 376-382页

作者：李孟娟贾连印陈文焰吕晓伟章露露云南师范大学图书馆云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

集合包含查询分为子集、等值和超集3种查询,在多个领域有重要的研究意义和应用价值.随着集合数据集规模的不断增大,迫切需要提高集合包含查询的效率.集合包含查询并行化是解决这一问题的一条途径,基于OpenMP提出并行子集、等值和超集查... 详细信息

集合包含查询分为子集、等值和超集3种查询,在多个领域有重要的研究意义和应用价值.随着集合数据集规模的不断增大,迫切需要提高集合包含查询的效率.集合包含查询并行化是解决这一问题的一条途径,基于OpenMP提出并行子集、等值和超集查询算法,这些算法采用反向索引结构,通过for循环并行化实现查询间的并行执行.为提高算法效率,设计2个高效的并行共享数据结构:1PVEC结构:用于存储并行查询结果.2CountArr数组:针对超集查询,用于对反向列表中的元素计数,并行线程可异步地对这两个结构进行访问.在MSWEB和DBLP 2个数据集上进行扩展实验,结果表明,实现的3种并行集合包含查询具有较高的效率,对3种查询在MSWEB数据集上均可达到4X以上的加速比.

关键词： OpenMP 并行集合包含查询反向索引子集查询等值查询超值查询

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于标签相似度的不良信息多标签分类方法

引用

计算机应用研究 2016年第4期33卷 989-992页

作者：刘卓然胡杨刘骊冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在多标记分类中,标签与标签之间的相关关系是影响分类效果的一个重要因子。传统的经典多标签分类方法如BR算法、ML-KNN算法等,忽略了标签之间的相关关系对实际分类的影响,分类效果一直不能令人满意;面对类别关联度极高的不良信息的多标... 详细信息

在多标记分类中,标签与标签之间的相关关系是影响分类效果的一个重要因子。传统的经典多标签分类方法如BR算法、ML-KNN算法等,忽略了标签之间的相关关系对实际分类的影响,分类效果一直不能令人满意;面对类别关联度极高的不良信息的多标签分类,分类效果更是大打折扣。针对上述问题,通过改进经典的多标签分类算法RAk EL,首先根据训练文本计算出各标签之间的相似度系数,然后再根据自定义不良信息层次关系计算出综合标签相似度系数矩阵,最后在RAk EL算法投票过程中根据综合标签相似度与中心标签重新确定最终的结果标签集合。与传统的分类方法在真实的语料库上进行多标签分类效果对比,结果证明,该方法对不良信息分类具有较好的效果。

关键词：多标签分类标签之间的相关关系不良信息中心标签标签相似度系数矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征加权的网络不良内容识别方法

引用

现代电子技术 2016年第3期39卷 76-79页

作者：俞浩亮王秋森冯旭鹏刘利军傅铁威黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

网络上不良信息的出现是困扰社会精神健康发展的"顽疾",如果不进行有效的过滤,会给搜索服务带来不良影响,极大的影响了社会的和谐稳定发展。提出一种基于特征加权的网络不良内容识别方法,在对网页上的文本预处理后,引入针对... 详细信息

网络上不良信息的出现是困扰社会精神健康发展的"顽疾",如果不进行有效的过滤,会给搜索服务带来不良影响,极大的影响了社会的和谐稳定发展。提出一种基于特征加权的网络不良内容识别方法,在对网页上的文本预处理后,引入针对不良内容的加权方法,然后再结合KNN、朴素贝叶斯、SVM三种文本分类方法进行实验对比。对比实验结果表明,所采用的方法在识别网络不良内容上的准确率和召回率都有较大提高。

关键词：互联网不良内容特征加权内容识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度信念网络的个性化信息推荐

引用

计算机工程 2016年第10期42卷 201-206页

作者：王兆凯李亚星冯旭鹏刘利军黄青松刘晓梅昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明佳谦科技有限公司昆明650500

为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值... 详细信息

为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值调整,从而提高推荐准确率。在整个推荐过程中网络会根据用户行为对推荐信息权值进行相应调整。实验结果表明,该方法的推荐成功率比BP神经网络提高5.7%。

关键词：信息推荐深度学习深度信念网络潜在狄利克雷分配模型模糊聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

部件化构建的三维服装快速编辑方法

引用

图学学报 2016年第2期37卷 206-213页

作者：刘骊付晓东王若梅罗笑南昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系云南昆明650500 中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服... 详细信息

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服装分类分割出不同类型的服装部件。其次基于分割出的三维服装部件以及已有的服装模型,建立部件间以及部件与模型间的几何约束关系,把二维均值坐标插值方法应用到三维服装网格融合中,把方程数值求解问题转化为线性插值问题,避免求解线性方程组。最后根据柔性服装的特征,构造适于柔性服装光滑保形变换的方法。实验结果表明,该算法在不影响融合效果的前提下可以提高融合的效率,能够有效地实现三维服装的快速编辑。

关键词：服装建模几何约束网格分割网格融合均值坐标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大熵模型的柬英平行网页获取

引用

计算机工程 2016年第5期42卷 194-200页

作者：莫源源潘丽同严馨余正涛刘小惠上海师范大学语言研究所上海200234 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南民族大学东南亚南亚语言文化学院昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

由于平行网站的异构性和复杂性,如何自动有效获取双语平行网页以及提高平行网页的质量是构建语料库的关键问题。为此,应用最大熵模型,将平行网页的识别问题看作候选网页对的分类问题,对平行网页的获取方法进行改进。利用基于标题余弦相... 详细信息

由于平行网站的异构性和复杂性,如何自动有效获取双语平行网页以及提高平行网页的质量是构建语料库的关键问题。为此,应用最大熵模型,将平行网页的识别问题看作候选网页对的分类问题,对平行网页的获取方法进行改进。利用基于标题余弦相似性的方法或数据库查询的方法发现候选平行网页对。根据网页内容及候选网页对间余弦相似度特征和最大熵模型训练的分类器对平行网页进行识别。在特征选取上,提取网页的篇章结构特征、词汇化比例特征与页面元素特征等基本特征,并应用TF-IDF算法与余弦相似性提取文档向量的余弦相似度特征。实验结果表明,所提方法可有效提高双语网站中平行网页的召回率和准确率,所获取平行网页的准确率和召回率分别为98%,94%。

关键词：最大熵模型柬埔寨语-英语平行网页平行语料库余弦相似性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应混合EDA求解一类三阶段装配流水线调度问题

引用

计算机集成制造系统 2015年第7期21卷 1829-1845页

作者：李子辉钱斌胡蓉张长胜昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对生产过程中广泛存在的一类三阶段装配流水线调度问题,即带序相关设置时间的三阶段装配流水线调度问题,提出一种自适应混合分布估计算法,用于最小化平均完成时间和最大延迟时间的加权和。提出初始种群和初始概率分布模型生成机制,使... 详细信息

针对生产过程中广泛存在的一类三阶段装配流水线调度问题,即带序相关设置时间的三阶段装配流水线调度问题,提出一种自适应混合分布估计算法,用于最小化平均完成时间和最大延迟时间的加权和。提出初始种群和初始概率分布模型生成机制,使概率分布模型能适当地积累较多优质解的信息,以提高AHEDA在进化初期的搜索能力。设计了基于信息熵的概率分布模型自适应更新机制和保留优良模式的新种群采样生成方法,增强了算法的全局搜索能力。引入基于Insert的邻域搜索来增强算法的局部搜索能力。最后通过仿真实验和算法比较验证了AHEDA的有效性。

关键词：三阶段装配流水线调度分布估计算法优化概率分布模型信息熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种有效混合量子进化算法求解带容量约束的车辆路径优化问题

引用

计算机集成制造系统 2015年第4期21卷 1101-1113页

作者：曹高立胡蓉钱斌吴丽萍昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对带容量约束的车辆路径优化问题,提出一种有效混合量子进化算法。设计了基于二维量子位观测模型和可见度的解生成方式,实现了由该模型引导的全局搜索,将其用于发现解空间中的优质解区域;构造了一种基于客户间距离相近度的交换操作来... 详细信息

针对带容量约束的车辆路径优化问题,提出一种有效混合量子进化算法。设计了基于二维量子位观测模型和可见度的解生成方式,实现了由该模型引导的全局搜索,将其用于发现解空间中的优质解区域;构造了一种基于客户间距离相近度的交换操作来提高解的质量;提出基于问题性质的交换和逆转操作来构造两阶段混合变邻域局部搜索,可对优质解区域进行快速细致的搜索,使算法的全局和局部搜索能力得到平衡。通过不同规模经典测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了所提算法的有效性和鲁棒性。

关键词：量子计算车辆路径优化问题混合量子进化算法量子位观测模型两阶段混合变邻域局部搜索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层叠条件随机场的微博热点话题跟踪

引用

计算机应用与软件 2016年第4期33卷 56-59,102页

作者：戴丹胡杨刘骊冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

微博文本的数据稀疏特性,使传统话题跟踪技术只能捕获部分话题微博且准确度不高。同时,在追踪过程中,话题会出现漂移现象。针对以上两个问题,提出一种基于层叠条件随机场的微博热点话题跟踪方法。该方法先通过标识模型标识出可能相关的... 详细信息

微博文本的数据稀疏特性,使传统话题跟踪技术只能捕获部分话题微博且准确度不高。同时,在追踪过程中,话题会出现漂移现象。针对以上两个问题,提出一种基于层叠条件随机场的微博热点话题跟踪方法。该方法先通过标识模型标识出可能相关的微博,源热点微博和标识微博分别作为分类模型的观察序列和状态序列来计算相关度分类。其次,通过构造自适应模型对识别模型进行更新且削弱数据稀疏问题,并从相关微博中选取新的观察序列,其余作为新的状态序列进行迭代分类处理。实验表明,该方法比传统方法综合指标F值平均提升4.13%。

关键词：话题跟踪话题漂移层叠条件随机场话题词典

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LDA的微博用户粉丝亲密度评价模型

引用

计算机应用与软件 2016年第10期33卷 67-71页

作者：王秋森俞浩亮徐浩诚冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

用户关系是目前微博研究的热门方向,微博用户亲密度评价在对用户隐含亲密粉丝的发现、微博网络环境优化等方面具有重要意义。目前微博用户群体庞大且关系复杂,仅从用户自身出发,以用户特征和关系网络等为依据对用户关系亲密度评价的准... 详细信息

用户关系是目前微博研究的热门方向,微博用户亲密度评价在对用户隐含亲密粉丝的发现、微博网络环境优化等方面具有重要意义。目前微博用户群体庞大且关系复杂,仅从用户自身出发,以用户特征和关系网络等为依据对用户关系亲密度评价的准确率太低。针对这一问题,提出基于LDA的微博用户粉丝亲密度评价模型。首先,对用户粉丝集中非活跃粉丝过滤剔除,获取其活跃粉丝。然后,利用LDA主题模型对用户某时间段所发微博集进行训练,获取用户阶段性微博的主题分布;同时通过主题分布推断其兴趣取向分布,并利用余弦相似方法计算用户与其粉丝之间的兴趣相似度。最后,结合用户的背景相似度和关系紧密度,为用户建立综合的亲密度评价标准。通过新浪API接口抓取微博近期相关数据,组成实验数据集。在数据集上基于评价的推荐实验结果表明,所提出的模型方法具有较高的准确率和有效性。

关键词：亲密度 LDA粉丝主题模型相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：