检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2015年第15期51卷 62-67,101页

作者：夏永滢田强付晓东王威李昌志昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户... 详细信息

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户对服务的历史选择结果为基础,利用群决策的Condorcet和Borda函数集结这些结果得到服务的群体评价,从而使得无明确QoS偏好用户可以参考该评价结果进行服务选择。理论分析和仿真实验验证了该服务群体评价方法的合理性和有效性。

关键词： Web服务服务质量服务社区服务评价群决策方法社会选择函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法

引用

计算机工程 2015年第6期41卷 206-210页

作者：钱洁易三莉邵党国郭贝贝苗莹昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参... 详细信息

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参数进行简化,从而提高运算速度。实验结果表明,与概率跟踪算法相比,该算法能更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况,且缩短运算时间。

关键词：纤维跟踪概率跟踪算法扩散张量各向异性阈值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交叉累计剩余熵的多谱磁共振图像配准

引用

计算机应用 2015年第1期35卷 231-234页

作者：相艳贺建峰易三莉刑正伟昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对传统互信息(MI)图像配准容易产生局部极值的问题,提出一种基于交叉累计剩余熵(CCRE)的多谱磁共振图像配准方法。首先,将参考和浮动图像压缩至5位和7位灰度级;然后,采用哈宁窗Sinc插值计算5位灰度图像的CCRE,并用Brent算法搜索CCRE... 详细信息

针对传统互信息(MI)图像配准容易产生局部极值的问题,提出一种基于交叉累计剩余熵(CCRE)的多谱磁共振图像配准方法。首先,将参考和浮动图像压缩至5位和7位灰度级;然后,采用哈宁窗Sinc插值计算5位灰度图像的CCRE,并用Brent算法搜索CCRE得到预配准的变换参数;最后,从该变换参数出发,采用部分体积(PV)插值计算7位灰度图像的CCRE,用Powell算法进行优化,得到最终的变换参数。实验结果表明,该方法的鲁棒性相比直接采用PV插值的CCRE配准得到提高;配准时间比直接采用哈宁窗Sinc插值的CCRE配准节省了90%左右,且配准精度有所提高。该方法兼顾了鲁棒性、效率和精度,适合用于多谱图像配准。

关键词：图像配准交叉累积剩余熵哈宁窗Sinc函数部分体积插值多谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于源代码分析的程序变化影响路径集的生成方法

引用

计算机科学 2015年第12期42卷 167-170页

作者：郭丹丹姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

在软件生命周期的任意阶段,均可能因为各种原因而导致软件发生变化。当软件发生变化时,必须对其进行回归测试,检查这些变化是否影响了软件原有的正常功能。为了提高回归测试的效率并降低成本,需要尽可能准确地确定软件变化影响的内容。... 详细信息

在软件生命周期的任意阶段,均可能因为各种原因而导致软件发生变化。当软件发生变化时,必须对其进行回归测试,检查这些变化是否影响了软件原有的正常功能。为了提高回归测试的效率并降低成本,需要尽可能准确地确定软件变化影响的内容。在单元测试中,基于源代码语句分析了程序的变化影响范围,得到了程序的变化集和影响集,提出了生成影响路径集的算法。实验结果表明,该方法能有效产生程序变化影响的路径集,提高了回归测试的效率。

关键词：回归测试源代码分析变化影响路径集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估

引用

计算机工程 2015年第6期41卷 216-220页

作者：易三莉苗莹钱洁郭贝贝相艳云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣... 详细信息

目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣区域与不感兴趣区域,分别用边缘结构相似度算法和结构相似度算法对2种区域进行质量评估,并实现加权组合。实验结果表明,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感。

关键词：图像质量评估边缘信息三次B样条结构相似度感兴趣区域模糊

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进

引用

计算机工程 2015年第10期41卷 199-203页

作者：相艳贺建峰张云春蔡莉云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南大学软件学院昆明650091

交叉累计剩余熵(CCRE)比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积(PV)插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值(BPV)、哈宁窗sinc函数的PV插值(HPV)和Blackman... 详细信息

交叉累计剩余熵(CCRE)比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积(PV)插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值(BPV)、哈宁窗sinc函数的PV插值(HPV)和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值(BHPV)方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高斯函数作为PV插值的核函数,避免权重突变。实验结果表明,与BPV,HPV和BHPV插值方法相比,该方法对噪声图像的配准率较高,配准速度较快,更适合应用于CCRE的计算。

关键词：图像配准交叉累积剩余熵部分体积插值高斯函数 3阶B样条函数 sinc函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情感角色模型的文本情感分类方法

引用

计算机应用 2015年第5期35卷 1310-1313,1319页

作者：胡杨戴丹刘骊冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对传统情感分类方法因情感项指向不明引发的误判和隐藏观点遗漏等问题,提出一种基于评价对象情感角色模型的文本情感分类方法。该方法首先识别文本中的潜在评价对象,通过局部语义分析对潜在评价对象所在语句进行情感标注,确定潜在评... 详细信息

针对传统情感分类方法因情感项指向不明引发的误判和隐藏观点遗漏等问题,提出一种基于评价对象情感角色模型的文本情感分类方法。该方法首先识别文本中的潜在评价对象,通过局部语义分析对潜在评价对象所在语句进行情感标注,确定潜在评价对象所在语句的正负极性,并定义其情感角色;然后,改进特征权值计算方法,将情感角色对应的倾向值融入模型特征空间中;最后,通过特征聚合对特征空间实现模型降维。实验结果表明,所提方法与提取强主观性情感项作为特征的情感分类方法相比,分类准确率约提高3.2%,可有效改善文本情感分类效果。

关键词：文本情感分类向量空间模型局部语义分析情感角色特征聚合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA优化BP神经网络的WSN数据融合技术研究

引用

山西大学学报(自然科学版) 2015年第2期38卷 185-191页

作者：张晶薛冷容会王剑平付晓东昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明冶金高等专科学校艺术设计学院

为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量,降低能量消耗,达到数据融合的目的,设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA),阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法,介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法,利用... 详细信息

为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量,降低能量消耗,达到数据融合的目的,设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA),阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法,介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法,利用遗传算法优化神经网络的权值、阀值及隐含层结构,然后通过优化后的神经网络提取无线传感器网络中原始数据的特征信息,并将特征信息发送给汇聚节点,从而提高网络数据采集效率,延长网络生命周期。最后通过与LEACH、BPNDA算法进行仿真实验比较,证明了其有效性。

关键词：无线传感器网络数据融合神经网络遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进型遗传算法在网络蜘蛛上的应用

引用

山东大学学报（理学版） 2015年第5期50卷 1-6页

作者：张晶肖智斌容会崔毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033 云南省科技情报研究院云南昆明650051

为了进一步提高网络蜘蛛在互联网、物联网和实时工业控制网络中信息采集的效率,分析了导致网络蜘蛛陷入局部最优解的原因,将遗传算法引入到网络蜘蛛的应用当中求解全局最优解,针对传统遗传算法中存在早熟和收敛慢的问题对选择、交叉、... 详细信息

为了进一步提高网络蜘蛛在互联网、物联网和实时工业控制网络中信息采集的效率,分析了导致网络蜘蛛陷入局部最优解的原因,将遗传算法引入到网络蜘蛛的应用当中求解全局最优解,针对传统遗传算法中存在早熟和收敛慢的问题对选择、交叉、变异这三种核心算子进行了改进。经实验对比表明,该算法和网络蜘蛛相结合克服了以上问题,具有较高的搜索查全率和搜索准确率。

关键词：网络蜘蛛遗传算法早熟自适应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线传感器网络的双混沌数据加密算法建模与评价

引用

山东大学学报（理学版） 2015年第3期50卷 1-5,10页

作者：张晶薛冷崔毅容会王剑平昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省科技情报研究院云南昆明650051 昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033

无线传感器网络是物联网领域中典型的Ad Hoc网络,其信息安全影响物联网服务实时交互行为的存在性和唯一性,可用于实时嵌入式工业控制系统的安全度量评价。根据无线传感器网络的特性,设计了基于Logistic映射和Henon映射相结合的双混沌系... 详细信息

无线传感器网络是物联网领域中典型的Ad Hoc网络,其信息安全影响物联网服务实时交互行为的存在性和唯一性,可用于实时嵌入式工业控制系统的安全度量评价。根据无线传感器网络的特性,设计了基于Logistic映射和Henon映射相结合的双混沌系统加密算法(EDC),实现对明文信息的双重加密,有效地保证了数据的安全性。通过实验证明该算法效率高,安全性强,非常适合无线传感器网络用于实时嵌入式工业控制系统的安全性建模设计和性能评价。

关键词：无线传感器网络信息安全混沌加密算法数据加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：