检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2010年第6期32卷 115-117页

作者：张朝胜郭剑毅线岩团余正涛雷春雅王海雄昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2009英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产... 详细信息

英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2009英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产品名特有的指示信息作为分类特征,结合手工构建的品牌词表进行建模。实验表明,该方法获得了较好的结果,英文产品实体识别准确率达到93.6%,召回率达到92.4%。

关键词：英文产品条件随机场特征选择命名实体识别

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基于自扩展与最大熵的领域实体关系自动抽取

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山东大学学报（工学版） 2010年第5期40卷 141-145页

作者：雷春雅郭剑毅余正涛毛存礼张少敏黄甫云南昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

实体关系自动获取是信息抽取的难题之一。本文提出自扩展算法和最大熵机器学习算法相结合的方法,以旅游领域为研究对象进行实体关系的自动抽取。首先利用自扩展算法自动获取能体现实体对间大类关系的语义词汇,该词汇作为特征加入最大熵... 详细信息

实体关系自动获取是信息抽取的难题之一。本文提出自扩展算法和最大熵机器学习算法相结合的方法,以旅游领域为研究对象进行实体关系的自动抽取。首先利用自扩展算法自动获取能体现实体对间大类关系的语义词汇,该词汇作为特征加入最大熵机器学习算法的特征集,并设定阈值实现训练语料的自动标注;然后使用最大熵机器学习算法对训练语料进行学习,构建实体关系抽取的分类器,实现实体关系的自动获取。在收集600篇旅游领域语料的基础上进行实验,4大类实体关系的抽取获得了较好的结果,其中地理位置关系和时节关系的F值分别为82.56%和81.17%。实验结果表明:在人工干预较少的情况下,加入实体对间的语义词汇能有效提高抽取效果。

关键词：实体关系抽取最大熵自扩展特征

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P2P网络流量识别技术的研究

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计算机与网络 2010年第6期 60-62页

作者：张铭磊王锋昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

随着Internet的快速发展和宽带网络的普及,点对点(P2P)和点对服务器和点技术(P2SP)应用越来越受用户欢迎,但这类应用占用大量网络带宽并在很大程度上改变了网络的流量模型,使原来流畅的网络变得越来越拥塞。为进行识别并限制其流量,介绍... 详细信息

随着Internet的快速发展和宽带网络的普及,点对点(P2P)和点对服务器和点技术(P2SP)应用越来越受用户欢迎,但这类应用占用大量网络带宽并在很大程度上改变了网络的流量模型,使原来流畅的网络变得越来越拥塞。为进行识别并限制其流量,介绍了P2P相关技术应用现状及其流量识别研究的基础上,分析了几种典型的流量识别技术,对该技术的发展趋势作了初步探讨。

关键词：流量识别 P2P 深度包检测连接模式

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基于证券市场的套利模式分析

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软件导刊 2010年第2期9卷 89-91页

作者：张振车文刚昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051

针对证券市场中跨期套利的基本行为,在套利定价理论、因素模型理论的基础上,建立了两种适用于证券市场的套利模式。对两种模式的构建进行了详细的分析与研究。对结果进行试验验证,证明了该套利模式的可行性。

关键词：套利定价理论因素模型套利模式

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Shader模型综述

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计算机时代 2010年第1期 1-3页

作者：张焱昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院

近年来随着计算机技术广泛应用于3D游戏、三维重建等领域,如何通过适当的shader模型去更加真实地表现现实世界的各种光影效果成了研究的热点。现在比较流行的4种shader模型为:①固定着色模型;②平面着色模型;③Gouraud着色模型;④phong... 详细信息

近年来随着计算机技术广泛应用于3D游戏、三维重建等领域,如何通过适当的shader模型去更加真实地表现现实世界的各种光影效果成了研究的热点。现在比较流行的4种shader模型为:①固定着色模型;②平面着色模型;③Gouraud着色模型;④phong着色模型。文章对这些模型进行了介绍,强调了各种模型的适用场合并对比了4种模型的优劣,最后探讨了着色模型的发展方向。

关键词：着色模型光照计算 Gouraud着色 phong着色

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基于CRFs的中文领域术语自动抽取研究

基于CRFs的中文领域术语自动抽取研究

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第六届全国信息检索学术会议

作者：王海雄郭剑毅余正涛毛存礼张朝胜雷春雅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所

本文提出基于条件随机场(CRFs)的中文领域术语的自动抽取方法,在给定领域分类语料前提下,该方法不仅很好解决了未登录词中的领域术语抽取的问题,而且还很好的解决三字以上长字词领域术语的抽取问题。本文以云南旅游领域为实验对象,并与... 详细信息

本文提出基于条件随机场(CRFs)的中文领域术语的自动抽取方法,在给定领域分类语料前提下,该方法不仅很好解决了未登录词中的领域术语抽取的问题,而且还很好的解决三字以上长字词领域术语的抽取问题。本文以云南旅游领域为实验对象,并与基于互信息结合T评价的传统领域术语抽取方法作比较,人工评测显示基于CRFs的方法能准确有效的抽取领域术语,并能很好的抓取未登录词中的领域术语和长字词领域术语,明显提高了领域术语的抽取的准确率和召回率。

关键词： CRFs 机器学习互信息领域术语特征选择

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基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

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第二十九届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学物理科学与技术系昆明学院

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法.针对存款准备金率调整这一公共信息,聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果.

关键词：存款准备金率反应强度日对数收益率公共信息模糊聚类

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第二十九届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一.为了进一步提高预测精度,作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明,该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度.

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率预测

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结合词相关特征与流行学习的中文问句分类

结合词相关特征与流行学习的中文问句分类

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第六届全国信息检索学术会议

作者：刘立余正涛王蒙毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所

针对问句分类过程中词袋方式特征选取所面临的数据稀疏以及特征空间维数过高的问题,提出了一种结合词语相关性与流形学习的分类方法,该方法通过统计选取训练语料库中高频词作为分类特征,以词汇语义相似度方法构建问句特征空间特征值,通... 详细信息

针对问句分类过程中词袋方式特征选取所面临的数据稀疏以及特征空间维数过高的问题,提出了一种结合词语相关性与流形学习的分类方法,该方法通过统计选取训练语料库中高频词作为分类特征,以词汇语义相似度方法构建问句特征空间特征值,通过流行学习中的局部线性嵌入算法对特征空间进行非线性降维,从而获得问句分类特征向量,并采用支持向量机算法训练分类器。在旅游领域2万多问句上进行了问句分类实验,结果表明提出的方法取得了较好的效果,分类准确率达到了87.44%,比采用TFIDF进行特征提取训练得到的分类器的准确率提高了16个百分点;比采用语义相似度进行特征提取,并对特征空间进行PCA降维后训练得到的分类器的分类准确率提高了4个百分点。

关键词：统计问句分类流形学习局部线性嵌入非线性降维词汇语义相似度

来源：评论

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第29届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院云南昆明 650031 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明 650051

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一。为了进一步提高预测精度，作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明，该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度。

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率汇率预测精度 CHY汇率比价

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