检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2021年第9期56卷 13-20页

作者：易三莉陈建亭贺建峰昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对现有算法因视网膜图像中血管细小和光照等因素导致的分割精度低的问题,在U-Net的基础上进行改进,提出了一种能够较好地提取血管结构的算法模型ASR-UNet。首先,在编码和解码阶段使用了SE-Resnet结构,引入通道注意力机制对血管细微结... 详细信息

针对现有算法因视网膜图像中血管细小和光照等因素导致的分割精度低的问题,在U-Net的基础上进行改进,提出了一种能够较好地提取血管结构的算法模型ASR-UNet。首先,在编码和解码阶段使用了SE-Resnet结构,引入通道注意力机制对血管细微结构进行通道增强,之后在跳跃连接部分使用了AG模块对血管细微结构进行空间增强,提高网络模型对血管细微结构的分割能力。在公开数据集DRIVE和CHASEDB1上验证了本文的算法,在评价指标Acc上分别为0.9697和0.9657,在敏感性上分别为0.8044和0.7673,在特异性指标上为0.9859和0.9866。实验结果表明,近年来的视网膜血管分割算法相比,本文提出的算法在性能有更好的表现。

关键词：图像分割 U-Net 视网膜血管分割

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基于min-plus代数可达的城市消防站点配置评估及优化

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第2期42卷 235-243页

作者：高晓梅杜庆治孙磊龙华邵玉斌昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优... 详细信息

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优化的方法.该方法首先将消防网络抽象为一个网络拓扑图,通过改进的Dijkstra算法计算网络最优路径,评估消防网络的"3 min"可达性.然后新增微型消防站优化消防站点配置,将消防站点增添问题转化为一个0-1整形规划问题,并求得"3 min"可达条件下的最优解.实验结果表明,优化后的消防站配置提升了消防站到需求点的可达能力,增加了城市消防站点配置在时间上的合理性,对城市消防规划具有一定的应用价值和决策指导意义.

关键词： min-plus代数可达性微型消防站最小加代数域消防站点配置评估

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基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法

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计算机工程 2020年第2期46卷 126-133页

作者：朱明强付晓东刘骊冯勇刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学航空学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服... 详细信息

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服务评分的相互比较结果,构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图,并根据其中相似集、前集、后集之间以及内部节点有向边的指向关系,判断所有节点的指向关系及排序,形成服务评价结果。实验结果表明,该方法较Sum法、Average法和Copeland法抗操控性更强,可避免少数用户操控评价结果,并且其符合孔多塞准则,能够体现多数用户的偏好需求。

关键词：在线服务社会选择理论 Slater方法有向图孔多塞准则

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利用Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测

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小型微型计算机系统 2023年第7期44卷 1571-1577页

作者：李媛媛付晓东刘骊刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励... 详细信息

移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励作用,并且使用该边缘服务器服务质量高的相似用户越多,起到的激励作用也会累加.考虑到激励作用可以提高服务质量预测准确性,本文提出基于Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测方法.方法首先确定目标用户的相似用户,再提取相似用户在边缘服务器上的服务质量数据,使用最大似然估计方法训练Hawkes过程模型,得到训练后的各参数值,最后使用Hawkes过程模型对目标用户使用附近边缘服务器服务质量高的概率进行预测,得到概率最高的边缘服务器,以提高用户的满意度.与现有方法的对比实验表明,本文所提出的方法对移动边缘服务环境中未知QoS的预测更为准确.

关键词：移动边缘计算 QoS预测 Hawkes过程模型

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融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐

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计算机工程 2024年

作者：田志轩刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

针对现有个性化服装序列推荐中用户偏好动态变化、用户意图难以度量，以及用户需求与服装交互序列间存在空间异构性的问题，提出一种融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐方法。首先对输入的用户-服装交互序列进行偏好提取，得... 详细信息

针对现有个性化服装序列推荐中用户偏好动态变化、用户意图难以度量，以及用户需求与服装交互序列间存在空间异构性的问题，提出一种融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐方法。首先对输入的用户-服装交互序列进行偏好提取，得到用户-服装的长期偏好、短期偏好及主观偏好；其次构建偏好学习模块，自动度量偏好权重，得到动态偏好；然后引入知识库和注意力机制，通过定义交互意图集，对当前用户的主观偏好进行意图建模，得到意图偏好；最后定义统一偏好空间，对动态偏好和意图偏好进行偏好融合，输出最终用户-服装的总体偏好并用于个性化服装序列推荐。在公开数据集iFashion与Amazon上的实验结果表明，所提方法的召回率分别为0.6991和0.3703，较对比方法提升了26%和20%。

关键词：个性化服装序列推荐偏好提取偏好学习意图建模偏好融合

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融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法

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计算机工程与应用 2022年第20期58卷 79-86页

作者：汪雅文钱谦冯勇伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对粒子群算法在计算时存在收敛速度慢、易陷入局部收敛等缺陷,提出了一种融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法来提高算法的寻优能力。双向学习策略扩大了粒子的搜索范围、丰富了种群多样性;在吸引-排斥策略中,粒子能够分别被全局... 详细信息

针对粒子群算法在计算时存在收敛速度慢、易陷入局部收敛等缺陷,提出了一种融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法来提高算法的寻优能力。双向学习策略扩大了粒子的搜索范围、丰富了种群多样性;在吸引-排斥策略中,粒子能够分别被全局最优粒子和全局最差粒子所引导进而朝着更优的方向进化,提高了算法的局部寻优性能和收敛能力。同时,在双向学习策略中,为了克服单一性的学习因子和惯性权重在优化复杂函数时无法很好地调节寻优进程的问题,提出了双重自适应策略,更好地平衡群体中粒子的搜索行为。最后利用标准测试函数对该算法进行仿真验证,并与其他两种改进的算法对比。实验结果表明,在相同的实验条件下,改进后的粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面具有明显优势。

关键词：粒子群优化算法双向学习吸引-排斥自适应

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单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法及应用

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小型微型计算机系统 2024年

作者：罗文涛钱谦潘家文张晓丽冯勇李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上，易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先，采用了一种自适应围捕策略，使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内，... 详细信息

为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上，易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先，采用了一种自适应围捕策略，使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内，帮助算法逃逸局部陷阱.其次，利用单纯形法引导较差个体构建几何搜索路径以提升算法的搜索能力.与其他对比算法相比，SASCSO在100维度的CEC2017基准函数测试集的综合优胜率为75.86%，结合非参数分析表明该算法是解决高维复杂优化问题的可行方法.此外，将SASCSO应用于三维无线传感器网络覆盖和复杂环境下无人机航径优化问题，结果显示SASCSO在两个实际问题上均提供了最优的方案，验证了SASCSO在实际优化中的适用性和优越性.

关键词：沙猫群优化算法自适应围捕策略单纯形法无线传感器网络覆盖无人机航径优化

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面向个性化服装推荐的判断优化模型

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计算机工程与应用 2018年第11期54卷 204-210,229页

作者：王安琪刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系昆明650500

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色... 详细信息

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色特征集进行分类;建立优化处理模型,根据四季色彩判断模型结果和用户所需风格进行优化处理并获得服装预推荐结果;通过用户评分及反馈机制,提高优化结果,得到最终推荐结果。实验表明,该方法能实现与用户颜色特征相协调的个性化的服装推荐,并且在实际应用中具有较高的准确率。

关键词：服装推荐判断模型优化模型计算机视觉图像理解

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嵌入式系统同步进程的竞态条件分析与推理学习方法

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计算机科学 2014年第2期41卷 141-144页

作者：张晶潘有顺昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对嵌入式系统同步进程的竞态条件问题,提出了一个竞态条件分析与推理模型,包括竞态依赖集、竞态协作图和竞态条件数组三要素。其中,模型分析并推理嵌入式系统中具有竞态关系的进程,生成竞态依赖集,定义竞态协作图来描述同步进程竞态... 详细信息

针对嵌入式系统同步进程的竞态条件问题,提出了一个竞态条件分析与推理模型,包括竞态依赖集、竞态协作图和竞态条件数组三要素。其中,模型分析并推理嵌入式系统中具有竞态关系的进程,生成竞态依赖集,定义竞态协作图来描述同步进程竞态条件关系,设计竞态条件数组来存储进程竞态逻辑推理关系以便进一步学习分析。该分析与推理学习方法提高了分析效率,具有一定的实用价值。

关键词：嵌入式系统竞态条件分析与推理模型竞态依赖集竞态协作图竞态条件数组

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Web服务组合评分分配方法

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计算机应用 2013年第11期33卷 3252-3256页

作者：王威付晓东夏永滢田强李昌志昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

为了根据组件服务的实际和历史表现公平地将用户对组合服务的评分分配到各组件服务,首先利用层次分析法(AHP)来计算各个组件服务的分配权重,其中给出Web服务流程转换为结构树流程的方法,并利用权重矩阵计算树状结构中各层节点的权重。... 详细信息

为了根据组件服务的实际和历史表现公平地将用户对组合服务的评分分配到各组件服务,首先利用层次分析法(AHP)来计算各个组件服务的分配权重,其中给出Web服务流程转换为结构树流程的方法,并利用权重矩阵计算树状结构中各层节点的权重。通过考虑组件服务服务质量实际观察值和公告的有效区间之间的关系,并以偏差函数计算了组件服务的实际服务质量(QoS)效用值与全部组件服务的实际QoS平均效用值的偏差比重,同时考虑了各组件服务的历史表现对评分分配的影响。实验结果表明,组件服务的实际观察值以及历史表现对分配到的评分有一定的影响,从而验证了评分分配方法的合理性和公平性。

关键词： Web服务组合层次分析法偏差函数评分分配

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