检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 59-65页

作者：王健明罗平杨青青彭艺昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

视频监控系统具有显著的分布式特性,适当的分布式视频采样方法能够降低采样端复杂度。由于压缩感知也具有分布式特性,其在分布式视频采样方法中具有很大的应用潜力。为了推进压缩感知在分布式监控视频系统中的应用,对自适应速率压缩感... 详细信息

视频监控系统具有显著的分布式特性,适当的分布式视频采样方法能够降低采样端复杂度。由于压缩感知也具有分布式特性,其在分布式视频采样方法中具有很大的应用潜力。为了推进压缩感知在分布式监控视频系统中的应用,对自适应速率压缩感知进行了研究。基于统计特征估计,根据压缩感知测量值估计出未知原始视频子块的均值和方差并对子块快速聚类,再估计各聚类中子块的稀疏度进而合理分配采样率,实现视频自适应速率压缩感知,在视频重建质量没有下降和不显著增加采样端复杂度的情况下降低了采样率消耗。仿真结果表明,所提方法能够合理分配采样率,且采样计算复杂度符合实际采样设备要求。

关键词：监控视频压缩感知自适应速率采样统计特征估计子块聚类稀疏表示

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基于多模型融合方法的肺结节良恶性分类

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光电子．激光 2021年第4期32卷 389-394页

作者：郭峰黄冕刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南国土资源职业学院信息中心云南昆明650091 云南大学信息学院云南昆明652501 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对CT图像中肺结节因边缘模糊、特征不明显造成的分类效果有偏差的问题,本文提出一种嵌入注意力机制的多模型融合方法(简称MSMA-Net)。该方法先将原始CT图像进行肺实质分割和裁剪操作后得到两种不同尺寸的图像,然后分别输入到空间注意... 详细信息

针对CT图像中肺结节因边缘模糊、特征不明显造成的分类效果有偏差的问题,本文提出一种嵌入注意力机制的多模型融合方法(简称MSMA-Net)。该方法先将原始CT图像进行肺实质分割和裁剪操作后得到两种不同尺寸的图像,然后分别输入到空间注意力模型和通道注意力模型进行训练,其中,空间注意力模型着重于提取肺结节在CT图像中的空间位置信息,通道注意力模型着重于提取肺结节的细节特征。最后将两个模型提取的特征进行融合,用于得出良恶性分类结果。经过大量实验表明,这种多模型融合方法能很好地提取到肺结节在CT图像中的位置信息和自身的边缘特征,在LIDC数据集的基础上,该方法在准确率,敏感性,特异性分别达到了96.28%,96.72%,96.17%,相较于传统的网络模型取得了更好的分类效果。

关键词：肺结节注意力机制多模型良恶性分类

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基于U-Net的多尺度融合视网膜血管分割算法

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2021年第5期46卷 56-64页

作者：易三莉杨雪莲王天伟佘芙蓉熊馨昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重... 详细信息

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重,更多地保留了血管的边缘和细微结构信息.其次在编码部分采用空洞卷积构建空洞空间金字塔池化模块代替传统卷积块,来扩大算法的感受野,从而在不增加网络参数的同时进行多尺度特征融合,提取更丰富的空间信息.通过在DRIVE数据集上进行验证,实验结果表明:本算法的准确率和AUC值分别达到0.9572、0.9811,与U-Net等其他基于深度学习的算法相比分割效果更优,从而验证本算法在视网膜血管分割中更加有效.

关键词：视网膜血管分割 U-Net模型短跳跃连接空洞卷积多尺度特征融合

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基于SSD的眨眼与打哈欠检测

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信息技术 2022年第2期46卷 6-13页

作者：禹江林张云昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

提出了一种新的基于SSD网络的眨眼与打哈欠检测。首先,对原SSD架构进行四个方面的修改。第一,主干网用MobileNetV3替换了VGG,使得架构尺寸缩减三分之一。第二,重新设计了输出检测器,实现了目标检测与分类、目标定位与高宽比回归多任务... 详细信息

提出了一种新的基于SSD网络的眨眼与打哈欠检测。首先,对原SSD架构进行四个方面的修改。第一,主干网用MobileNetV3替换了VGG,使得架构尺寸缩减三分之一。第二,重新设计了输出检测器,实现了目标检测与分类、目标定位与高宽比回归多任务的融合。第三,网络直接回归高宽比,比传统的从关键点离线计算高宽比的方法鲁棒性要高。第四,省去了非最大抑制层(NMS)中的重叠度(IOU)计算和阈值设定,使得单目标检测速度提高了40%。另外,在数据集YawDD上验证了所提出方法的有效性,眨眼与打哈欠的测全率为95.1%与100.0%,在单卡2080Ti上实现了41fps的高检测速度。

关键词： SSD网络 EAR值眨眼检测 MAR值打哈欠检测

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基于区块链技术的电网数据隐私保护与共享方法

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电力科学与工程 2023年第5期39卷 1-9页

作者：马鑫堃李英娜李申章昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650500 云南电网有限责任公司信息中心云南昆明650217

针对传统电表数据在传输、存储和共享过程中存在的被篡改和隐私泄露等问题,研究了基于区块链的电网数据隐私保护方法。将区块链技术与Paillier同态加密方法相结合,进行数据的隐私保护与共享;在智能电表端直接对数据进行加密,以防数据被... 详细信息

针对传统电表数据在传输、存储和共享过程中存在的被篡改和隐私泄露等问题,研究了基于区块链的电网数据隐私保护方法。将区块链技术与Paillier同态加密方法相结合,进行数据的隐私保护与共享;在智能电表端直接对数据进行加密,以防数据被恶意窃听;由台区智能终端聚合台区内电力数据密文,然后上传至云端。在传输过程中,对数据密文进行哈希计算后上链存证,以防止数据被篡改。为提高加解密过程的计算效率,使用中国剩余定理分解了原算法中的模指数运算。经过测试,在满足安全性的前提下,不同的密钥长度加解密计算效率可提升50%~75%,可以满足在边端中直接使用密文数据进行动态定价、电费结算、异常分析等操作的要求。

关键词：电力联盟链区块链隐私保护同态加密数据共享哈希计算

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一种改进的KNN案例推理检索算法

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计算机工程与科学 2021年第12期43卷 2263-2271页

作者：孙宝贵车文刚廖江福昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其... 详细信息

案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其次,通过改进的粒子群优化混合算法优化各类簇近邻K值;然后提出最优原则检索策略,确定检索子案例库及近邻K值;最后使用Mackey-Glass混沌时间序列数据进行仿真预测。实验结果表明,相较于传统KNN案例推理检索算法,改进的KNN案例推理检索算法预测结果的精度显著提高。

关键词： KNN检索算法遗传模拟退火算法遗传-粒子群优化算法最优原则检索策略

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改进自适应并行花朵授粉算法

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科技通报 2022年第1期38卷 37-44页

作者：耿鑫钱谦冯勇伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对基本花朵授粉算法(FPA)在寻优过程中局部搜索能力弱,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,提出了一种改进的自适应并行花朵授粉算法。该算法首先将并行机制引入到花朵授粉算法中,以此改善单一种群在计算中后期多样性不足的缺陷。其次采... 详细信息

针对基本花朵授粉算法(FPA)在寻优过程中局部搜索能力弱,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,提出了一种改进的自适应并行花朵授粉算法。该算法首先将并行机制引入到花朵授粉算法中,以此改善单一种群在计算中后期多样性不足的缺陷。其次采用了非线性的算法行为转换概率P及增加了非线性的莱维飞行步长比例因子,前者使算法能够根据进化时期动态地控制全局授粉和局部授粉行为;而后者使算法能够根据进化状况自适应地调节花粉个体在解空间的跳跃步长。两者相互协调,加强了算法的搜索能力及摆脱局部最优的能力。最后提出了基于拉马克优良个体交叉式学习机制,将花粉个体中的优良基因遗传到下一代个体中,进一步加强了算法的寻优能力。对测试函数的优化结果分析表明,与其他几种算法相比,该算法在全局寻优的最优解和收敛速度等方面都有了较大的改进和提高。

关键词：花朵授粉算法自适应并行机制拉马克优良个体交叉式学习机制

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自适应t扰动的正余弦花朵授粉算法

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科技通报 2022年第3期38卷 52-61,71页

作者：周佳毅钱谦冯勇伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500

传统花朵授粉算法具有收敛精度低,后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点。针对这些问题,本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法。该算法首先利用托普利兹矩阵划分解空间,使初始种群的个体均匀分布在解空间;然后引入正余弦... 详细信息

传统花朵授粉算法具有收敛精度低,后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点。针对这些问题,本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法。该算法首先利用托普利兹矩阵划分解空间,使初始种群的个体均匀分布在解空间;然后引入正余弦算子对基本花朵授粉算法的局部搜索部分进行改进;最后提出一种自适应t分布扰动来帮助算法跳出局部最优解。在10个标准测试函数上进行实验的结果表明,自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法具有较快的收敛速度,较高的收敛精度,较好的鲁棒性以及跳出局部最优解的能力,优于基本花朵授粉算法与其他几种相关群智能算法,是解决复杂高维函数问题的有效方法。

关键词：花朵授粉算法函数优化正弦余弦算法自适应扰动

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基于主成分分析和随机森林的DDoS攻击检测模型研究

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化工自动化及仪表 2022年第2期49卷 215-218,231页

作者：胡晓红缪祥华袁梅宇昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

提出基于主成分分析(PCA)和随机森林(Random Forest)的分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测模型PCA-RF。对数据进行预处理操作后进行PCA降维,以保留数据的最大特征分量,然后将降维处理的数据放入随机森林模型进行训练得到分类结果。与其他5类... 详细信息

提出基于主成分分析(PCA)和随机森林(Random Forest)的分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测模型PCA-RF。对数据进行预处理操作后进行PCA降维,以保留数据的最大特征分量,然后将降维处理的数据放入随机森林模型进行训练得到分类结果。与其他5类机器学习算法对比的结果显示,所提出的PCA-RF算法的识别准确率达到了99.92%,训练时间在对比实验中也是最短的。

关键词：分布式拒绝服务攻击主成分分析随机森林准确率训练时间

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利用麻雀搜索算法优化深度置信网络的入侵检测研究

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化工自动化及仪表 2022年第2期49卷 192-196页

作者：王家宝缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

针对人工经验设定深度置信网络的网络结构致使其很难达到最优,进而导致深度置信网络的性能无法完全发挥的问题,提出利用麻雀搜索算法优化深度置信网络的入侵检测模型。实验结果表明:相比未优化的深度置信网络,性能有显著提升,该模型优... 详细信息

针对人工经验设定深度置信网络的网络结构致使其很难达到最优,进而导致深度置信网络的性能无法完全发挥的问题,提出利用麻雀搜索算法优化深度置信网络的入侵检测模型。实验结果表明:相比未优化的深度置信网络,性能有显著提升,该模型优异的性能有效提高了入侵检测识别的效率。

关键词：网络入侵检测深度置信网络麻雀搜索算法海量数据 UNSW-NB15

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