检索结果-内蒙古大学图书馆

微波学报 2024年第S1期40卷 272-275页

作者：陈喆付佳刘佳丽沈韬昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650073 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

本文提出了一种基于石墨烯和二氧化钒(VO_(2))的太赫兹二色性超表面,通过利用其各向异性可以分别实现双频带的CD和LD。当VO_(2)处于金属状态,石墨烯费米能级E_(f)=1eV,圆偏振波以入射角80°,偏振角为45°斜入射时,在0.75THz处的... 详细信息

本文提出了一种基于石墨烯和二氧化钒(VO_(2))的太赫兹二色性超表面,通过利用其各向异性可以分别实现双频带的CD和LD。当VO_(2)处于金属状态,石墨烯费米能级E_(f)=1eV,圆偏振波以入射角80°,偏振角为45°斜入射时,在0.75THz处的CD=0.77在0.93THz处的CD=0.96。当VO_(2)处于介电状态,石墨烯费米能级E_(f)=0.2eV,线偏振波以入射角80°,偏振角为30°斜入射时,在0.47THz处的LD=0.95在0.98THz处的LD=0.73并且LD受到石墨烯费米能级的调节,调制深度为21%。所设计的二色性超表面在太赫兹成像、无线通信、光学传感、生物光谱学等诸多领域中有着较大的应用潜力。

关键词：石墨烯二氧化钒圆二色性线二色性超表面

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基于TextRank与BERT预训练模型的新闻评论观点句识别方法

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计算机科学与应用 2022年第6期12卷 1489-1498页

作者：王红斌李伊仝李辉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明

由于用户的观点句与新闻内容高度相关,对新闻评论进行观点句识别时需要关注新闻文本这一额外信息。本文针对新闻文本通常很长,BERT并不能很好地处理长序列文本的问题。提出了将TextRank算法与BERT预训练模型相结合的方法,利用TextRank... 详细信息

由于用户的观点句与新闻内容高度相关,对新闻评论进行观点句识别时需要关注新闻文本这一额外信息。本文针对新闻文本通常很长,BERT并不能很好地处理长序列文本的问题。提出了将TextRank算法与BERT预训练模型相结合的方法,利用TextRank算法从新闻文本中提取出新闻摘要,在不缺失语义信息情况下将较长的新闻文本表示为较短的文本。再将新闻摘要信息与评论通过BERT模型得到语义融合表示向量,最后在全连接层将融合表示向量转换为评论是否为观点句的概率。本文与近年流行的深度学习文本分类模型进行了对比,在准确率上取得了79.80%的最佳效果,说明了模型的有效性。并在NLPCC&2012微博观点句识别数据集取得了准确率为80.38%的最佳效果,验证了模型具有一定的泛化能力。

关键词：观点挖掘观点句识别文本分类深度学习新闻评论

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云计算环境下虚拟机故障预测

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现代电子技术 2022年第24期45卷 30-36页

作者：王开放姜瑛陈威伟云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的... 详细信息

云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的故障规律。为此,文中提出一种基于虚拟机历史运行状态的虚拟机故障预测方法。首先,预处理虚拟机的历史运行数据;其次,计算该数据与历史故障数据、正常数据的特征差异,根据特征差异度判断虚拟机当前的故障状态;最后,根据虚拟机历史数据中蕴含的故障转移规律及当前状态预测虚拟机下一时刻的故障状态,并将虚拟机持续的运行数据加入到训练集进行继续训练,以更新训练数据集。在实际云环境中对虚拟机故障预测方法的有效性进行实验验证,并与同类方法进行比较。结果表明所提方法能够有效预测虚拟机故障。

关键词：虚拟机故障预测云计算环境数据预处理特征差异故障状态有效性验证

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基于SSA-BP的泥石流敏感性分析

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电视技术 2022年第3期46卷 21-28页

作者：高原李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

选择坡度、坡向、曲率、年降雨量、归一化植被指数、地层岩性、距构造距离、土地利用、居民密度以及路网密度这10个泥石流灾害的主控因素作为评价因子,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP神经网络,并用SVM,SSA-SVM,B... 详细信息

选择坡度、坡向、曲率、年降雨量、归一化植被指数、地层岩性、距构造距离、土地利用、居民密度以及路网密度这10个泥石流灾害的主控因素作为评价因子,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP神经网络,并用SVM,SSA-SVM,BP,SSA-BP这4种机器学习模型评价云南省昆明市东川区的泥石流敏感性。结果表明:SSA-BP神经网络模型对东川区泥石流的预测成功率可以达到85.9%,相较于SVM,SSA-SVM,BP神经网络模型的预测准确率分别提高了3.9%,1.6%和3.3%。本文用泥石流灾害点对所生成的泥石流敏感性图进行验证,表明大部分的泥石流灾害点落在了敏感性为高和极高的区域内,证明了所生成的敏感性图对东川区的城乡规划、道路规划、防灾减灾等方面具有实际指导意义。

关键词：敏感性分析泥石流灾害支持向量机(SVM) BP神经网络麻雀搜索算法(SSA)

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基于随机森林的云环境下服务故障识别方法

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现代电子技术 2022年第16期45卷 87-92页

作者：邢超姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

现有服务故障识别方法大多存在准确率不高、忽略服务上下文信息等问题,为此,文中提出一种基于云环境下的服务故障识别方法。首先,使用一种综合过滤法和嵌入法的特征选择方法对服务运行数据和服务上下文数据的特征进行筛选,并使用KMeans+... 详细信息

现有服务故障识别方法大多存在准确率不高、忽略服务上下文信息等问题,为此,文中提出一种基于云环境下的服务故障识别方法。首先,使用一种综合过滤法和嵌入法的特征选择方法对服务运行数据和服务上下文数据的特征进行筛选,并使用KMeans++SMOTE算法将服务运行数据和服务上下文数据中的正常数据与故障数据平衡化;然后,使用改进加权投票决策的随机森林算法对预处理后的服务运行数据和服务上下文数据进行分类;最后,根据服务运行数据和服务上下文数据的分类结果作进一步综合判断,得到服务的故障类型。实验结果表明,所提出的服务故障识别方法可以有效提高云环境下的服务故障识别率。

关键词：云计算服务故障故障识别数据特征筛选数据平衡化随机森林

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基于属性约简和快速加解密的属性密码体制

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数据通信 2022年第6期 21-27页

作者：缪祥华赖霖汉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

基于密文策略的属性密码体制在云共享中为实现其安全性和细粒度访问控制起到关键性的作用。但是,因采用大量复杂的双线性运算,导致效率不高的核心问题。在外包的方案中,并未解决其方案的根本效率。通过研究发现,提出基于属性约简和快速... 详细信息

基于密文策略的属性密码体制在云共享中为实现其安全性和细粒度访问控制起到关键性的作用。但是,因采用大量复杂的双线性运算,导致效率不高的核心问题。在外包的方案中,并未解决其方案的根本效率。通过研究发现,提出基于属性约简和快速加解密的属性密码体制,一方面解决为满足实际应用中的访问策略表达中属性被重复使用导致计算的秘密份额浪费的问题。另一方面采用配对类型Ⅲ的快速加解密方式。从空间和时间上提高方案的效率。安全性分析和性能分析结果表明,所提方案在判定性双线性Diffie-Hellman(DBDH)问题下满足选择明文安全,并具有使用价值。

关键词：云共享基于属性的密码体制属性约简快速加解密

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基于改进Yolov4的输电线路鸟巢轻量级检测算法

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电力科学与工程 2022年第10期38卷 64-72页

作者：韦庚吾李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650500

针对复杂背景图像中输电线路鸟巢识别检测精度低、实时性能不高的问题,提出一种改进Yolov4的输电线路鸟巢检测模型。首先,以Yolov4网络为基础检测模型,并采用MobileNetV2作为骨干特征提取网络。为增强骨干网络的表征能力,在MobileNetV2... 详细信息

针对复杂背景图像中输电线路鸟巢识别检测精度低、实时性能不高的问题,提出一种改进Yolov4的输电线路鸟巢检测模型。首先,以Yolov4网络为基础检测模型,并采用MobileNetV2作为骨干特征提取网络。为增强骨干网络的表征能力,在MobileNetV2网络的逆向残差模块后加入混合域注意力机制CBAM(convolutional block attention module),并将CBAM中通道注意力模块的全连接网络替换为局部通道交互的一维卷积,以避免因降维操作导致的特征损失。然后,通过使用自适应特征融合结构来加强高层和低层特征语义之间的信息融合,以减少不同尺度特征之间关联所产生的冗余信息带来的负面影响。最后,为提高模型对受遮挡鸟巢图像的泛化能力,在数据增强时结合随机擦除策略。实验结果表明,对比初始的Yolov4,改进后模型的m AP(meanaverage precision)值提高了3.75%,模型大小压缩为原来的20.1%,检测速度达到53帧/s。

关键词：输电线路鸟巢识别 MobileNetV2 注意力机制自适应特征融合

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适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案

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通信技术 2022年第7期55卷 905-910页

作者：陈鹏阁柏粉花张弛江年旗昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

在基于区块链的物联网数据共享中,区块链要求节点具备大量的存储资源,这极大阻碍了更多物联网设备加入共享。针对这个问题,提出一种适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案。该方案提出适用于物联网数据共享场景的存储模型,引入... 详细信息

在基于区块链的物联网数据共享中,区块链要求节点具备大量的存储资源,这极大阻碍了更多物联网设备加入共享。针对这个问题,提出一种适用于物联网数据共享的区块链节点存储优化方案。该方案提出适用于物联网数据共享场景的存储模型,引入部分重复码对实用拜占庭容错算法进行改进,在共识过程中完成区块链账本的优化存储。实验分析表明,该方案能够在保证共识效率和容错性的同时,大幅降低区块链节点的存储开销。

关键词：物联网数据共享区块链存储优化共识算法

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基于光敏硅的波前调控多功能太赫兹超表面

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微波学报 2024年第S1期40卷 268-271页

作者：陈喆马若莎沈韬昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650073 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

超表面,尤其是编码超表面,因其出色的电磁波控制能力而备受关注,为新一代微型化设备打开了可能性。本文提出了一种基于光敏硅(Si)的多功能太赫兹(THz)波前调控超表面。当圆偏振波入射时,逆时针旋转顶层X结构与底层开口环结构可使超原子... 详细信息

超表面,尤其是编码超表面,因其出色的电磁波控制能力而备受关注,为新一代微型化设备打开了可能性。本文提出了一种基于光敏硅(Si)的多功能太赫兹(THz)波前调控超表面。当圆偏振波入射时,逆时针旋转顶层X结构与底层开口环结构可使超原子的相位覆盖范围达到2π,且符合Panchalatnam-Berry相位。通过排布超原子,我们设计了用于点聚焦,轨道角动量发生器以及成像的多功能超表面。所提出的多功能太赫兹超表面在太赫兹通信和图像加密等方面显示出巨大的应用潜力。

关键词：太赫兹超表面聚焦轨道角动量成像

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基于Delaunay三角划分策略的WSN区域覆盖优化研究

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计算机工程与科学 2021年第11期43卷 1944-1951页

作者：张晶魏淼昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南枭润科技服务有限公司云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对无线传感器网络在对初次抛洒节点形成的覆盖漏洞进行二次部署的过程中,传统几何学方法难以运用于概率感知模型的问题,提出一种基于Delaunay三角划分策略的无线传感器网络区域覆盖优化算法——DPSO算法.首先对监测区域内随机抛洒的... 详细信息

针对无线传感器网络在对初次抛洒节点形成的覆盖漏洞进行二次部署的过程中,传统几何学方法难以运用于概率感知模型的问题,提出一种基于Delaunay三角划分策略的无线传感器网络区域覆盖优化算法——DPSO算法.首先对监测区域内随机抛洒的静态节点和监测区域边缘顶点进行Delaunay三角划分,以得到静态节点三角网,结合无线传感器网络节点的概率感知模型证明三角形内部存在完全未覆盖区域即覆盖漏洞;其次将通过筛选得到的三角形形心集合作为粒子群优化算法的初始解集,利用改进的粒子群优化算法完成对移动节点的二次部署,以达到修复覆盖漏洞的目的.实验表明,所提出的基于Delaunay三角划分策略的优化算法能够有效修复覆盖漏洞,使区域覆盖率得到显著提高.

关键词：无线传感器网络覆盖优化 Delaunay三角划分粒子群优化算法

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