检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（理学版） 2023年第6期61卷 1375-1386页

作者：杜孟洋王红斌普祥和昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650504 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650504

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题,提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法.该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列,并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向... 详细信息

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题,提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法.该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列,并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向量;然后用自注意力机制学习单词之间的句法依赖关系;最后计算出每个单词的情感分数,利用词情感的结合表示特定方面的情感极性.实验结果表明,在5个公共数据集上,该方法相比效果最好的基线模型,在准确率和宏观F_(1)分数上分别提升2%和4.83%.表明融入词性信息的注意力机制模型在方面级情感分类任务中性能更好.

关键词：方面级情感分类词性嵌入自注意力机制情感分数

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基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法

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计算机工程 2015年第6期41卷 206-210页

作者：钱洁易三莉邵党国郭贝贝苗莹昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参... 详细信息

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参数进行简化,从而提高运算速度。实验结果表明,与概率跟踪算法相比,该算法能更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况,且缩短运算时间。

关键词：纤维跟踪概率跟踪算法扩散张量各向异性阈值

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融入三维语义特征的常识推理问答方法

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计算机应用 2024年第1期44卷 138-144页

作者：王红斌房晓江虹昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500

现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,... 详细信息

现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,提出一种融入三维语义特征的常识推理问答方法。首先提出知识图谱节点的关系层级、实体层级、三元组层级三维语义特征量化指标;其次,通过注意力机制动态计算关系层级、实体层级、三元组层级三种维度的语义特征对不同实体节点间的重要性;最后,通过图神经网络进行多层聚合迭代嵌入三维语义特征,获得更多的外推知识表示,更新知识图谱子图节点表示,提升答案预测精度。与QA-GNN常识问答推理方法相比,所提方法在CommonsenseQA数据集上的验证集和测试集的准确率分别提高了1.70个百分点和0.74个百分点,在OpenBookQA数据集上使用AristoRoBERTa数据处理方法的准确率提高了1.13个百分点。实验结果表明,所提出的融入三维语义特征的常识推理问答方法能够有效提高常识问答任务准确率。

关键词：常识问答知识图谱图神经网络语义特征注意力机制

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融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法

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电子测量技术 2022年第8期45卷 136-142页

作者：付谱平叶俊昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对基于孪生网络的反向传播滤波器跟踪算法CFNet在遭遇相似物干扰或背景信息与前景目标相似的情况下容易导致模型漂移跟踪效果下降的情况,提出一种融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法。在图像处理中,通过深度卷积神经网络的深层... 详细信息

针对基于孪生网络的反向传播滤波器跟踪算法CFNet在遭遇相似物干扰或背景信息与前景目标相似的情况下容易导致模型漂移跟踪效果下降的情况,提出一种融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法。在图像处理中,通过深度卷积神经网络的深层网络可以提取到丰富的语义信息,这些语义信息在目标发生相似物干扰、运动模糊、目标严重变形等情景时,对目标进行辨识是非常有用的。提出的算法在CFNet的原有网络结构上,增加一个语义特征网络,与CFNet的外观特征网络形成互补,两个特征网络的训练是独立的以保持两种特征的异质性,在得到各自的响应图后,通过计算这两个响应图的置信度来进行融合,提高了算法的判别能力。实验表明,与其他常用的5个算法相比,本文算法达到了最优,能够有效的跟踪目标。

关键词：孪生网络反向传播滤波器语义特征网络外观特征网络目标跟踪

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基于交叉累计剩余熵的多谱磁共振图像配准

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计算机应用 2015年第1期35卷 231-234页

作者：相艳贺建峰易三莉刑正伟昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对传统互信息(MI)图像配准容易产生局部极值的问题,提出一种基于交叉累计剩余熵(CCRE)的多谱磁共振图像配准方法。首先,将参考和浮动图像压缩至5位和7位灰度级;然后,采用哈宁窗Sinc插值计算5位灰度图像的CCRE,并用Brent算法搜索CCRE... 详细信息

针对传统互信息(MI)图像配准容易产生局部极值的问题,提出一种基于交叉累计剩余熵(CCRE)的多谱磁共振图像配准方法。首先,将参考和浮动图像压缩至5位和7位灰度级;然后,采用哈宁窗Sinc插值计算5位灰度图像的CCRE,并用Brent算法搜索CCRE得到预配准的变换参数;最后,从该变换参数出发,采用部分体积(PV)插值计算7位灰度图像的CCRE,用Powell算法进行优化,得到最终的变换参数。实验结果表明,该方法的鲁棒性相比直接采用PV插值的CCRE配准得到提高;配准时间比直接采用哈宁窗Sinc插值的CCRE配准节省了90%左右,且配准精度有所提高。该方法兼顾了鲁棒性、效率和精度,适合用于多谱图像配准。

关键词：图像配准交叉累积剩余熵哈宁窗Sinc函数部分体积插值多谱

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结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算

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小型微型计算机系统 2023年第12期44卷 2671-2677页

作者：王红斌张卓赖华昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题... 详细信息

新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题不明确等问题,降低相似度计算的准确率.针对新闻文本与评论的长度差距,结合评论的特点,该文提出了结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算方法,该方法通过关键词的提取实现新闻文本压缩同时减少文本的冗余信息;将关键词序列与新闻标题拼接作为新闻文本的表示;然后通过BERT预训练模型使用对比学习的方法实现文本正负例的构造;最后通过交叉熵和相对熵损失函数对预训练模型进行微调,实现文本的相似度计算.实验表明,该文提出的方法较近几年的长文本处理方法在准确率上提高了3.6%,并在中文文本相似度计算的公共数据集上也取得了较好的效果.

关键词：文本相似度关键词提取 BERT 对比学习

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融合多尺度注意力的太赫兹图像目标检测研究

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小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 621-625页

作者：宋欢沈韬曾凯昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明 650500

基于太赫兹技术的安检设备具有独特的无损伤检测特性,在安防领域具有良好的发展前景.太赫兹图像分辨率低,特征信息有限,且高亮区域多,目标与背景亮度相近,为太赫兹图像中的目标检测带来了一定的困难.针对此,本文提出一种融合多尺度注意... 详细信息

基于太赫兹技术的安检设备具有独特的无损伤检测特性,在安防领域具有良好的发展前景.太赫兹图像分辨率低,特征信息有限,且高亮区域多,目标与背景亮度相近,为太赫兹图像中的目标检测带来了一定的困难.针对此,本文提出一种融合多尺度注意力的目标检测框架MSAD-SSD,在SSD算法的基础上,采用ResNet101作为特征提取网络,并设计一种多尺度注意力模块.该模块采用多支路膨胀卷积进行多尺度特征提取,扩展网络的感受野,充分获取目标的上下文信息;通过注意力机制对特征图的通道特征进行权重分配,增强有用特征,抑制无关信息的干扰;最后对多个分支进行特征融合.实验结果表明,所提MASD-SSD在太赫兹图像数据集中达到82.63％的平均检测精度,能够有效提高目标的检测精度.

关键词：太赫兹图像目标检测多尺度注意力膨胀卷积

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面向视觉问答的上下文感知多模态交互网络

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中文信息学报 2024年第7期38卷 106-114页

作者：颜洪黄青松刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南大学信息学院云南昆明650091 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

近年来,视觉问答已经引起研究人员的广泛关注。现有的方法通过视觉与语言模态之间的密集交互以捕捉两种模态之间的高层语义信息,然而这些方法仅单独考虑单个词与视觉区域之间的关系,忽略了上下文信息来计算模态之间的依存关系。针对此问... 详细信息

近年来,视觉问答已经引起研究人员的广泛关注。现有的方法通过视觉与语言模态之间的密集交互以捕捉两种模态之间的高层语义信息,然而这些方法仅单独考虑单个词与视觉区域之间的关系,忽略了上下文信息来计算模态之间的依存关系。针对此问题,该文提出了一种上下文感知的多模态交互网络,通过融合上下文信息增强模态内与模态间的信息交互,提高视觉问答的推理能力。该文在大规模基准数据集VQA v2.0上进行了一系列对比实验与消融实验,实验结果表明,该方法在视觉问答任务上能够取得比当前主流的方法更高的准确率。

关键词：视觉问答注意力机制多模态交互网络

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一种玻璃器具自动清洗装置的方案设计

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包装与食品机械 2022年第4期40卷 55-61,67页

作者：田泽薇张云伟昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省人工智能重点实验室昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对异型玻璃器具难以清洗干净的问题,设计一种适用于各种形状的玻璃器具清洗装置,能够洗刷并烘干各种形状的玻璃器具。通过控制系统和传感器的配合实现对玻璃器具内壁和外壁各个部位冲洗的自由控制,通过SolidWorks对装置进行三维设计... 详细信息

针对异型玻璃器具难以清洗干净的问题,设计一种适用于各种形状的玻璃器具清洗装置,能够洗刷并烘干各种形状的玻璃器具。通过控制系统和传感器的配合实现对玻璃器具内壁和外壁各个部位冲洗的自由控制,通过SolidWorks对装置进行三维设计和运动仿真,并对可控六连杆机构进行运动分析计算,验证设计合理性。整个装置不需要工人手动操作,可以有效提高工作效率,经济实用,适合推广使用。

关键词：玻璃器具清洗装置控制系统可控六连杆机构计算仿真

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BP神经网络模型预测ZnCu2Al10合金的高温变形行为（英文）

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材料科学与工程学报 2016年第2期34卷 192-198页

作者：刘英莉尹建成姜瑛钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络... 详细信息

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式。结果表明：所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91%以内,所有样本的误差均在4.32%以内,平均绝对百分误差为0.0201。同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的。

关键词： ZnCu2Al10合金热变行形为本构关系 BP神经网络

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