检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化仪表 2021年第7期42卷 37-41,46页

作者：罗雄钱谦伏云发冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对遗传算法求解柔性作业车间调度问题的特性,对现有基于机器的互换交叉方式及基于工序的插人变异方式进行了改进,避免算法在运行过程中出现非法解,以节省算法的运算时间。同时,验证了改进后的交叉及变异方式的有效性。使用余弦相似度... 详细信息

针对遗传算法求解柔性作业车间调度问题的特性,对现有基于机器的互换交叉方式及基于工序的插人变异方式进行了改进,避免算法在运行过程中出现非法解,以节省算法的运算时间。同时,验证了改进后的交叉及变异方式的有效性。使用余弦相似度对个体进行相似度计算,避免算法在运算过程中丢失种群的多样性。使用极大极小法对调度模型进行约束,优化为旺季生产调度模型和淡季生产调度模型。最后,对多目标柔性作业车间调度问题的实例进行仿真运算,验证了算法的性能及方法的可行性。

关键词：遗传算法多目标柔性作业车间调度余弦相似度约束模型

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基于Inception区域候选定位网络的太阳黑子群描述研究

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计算机工程与科学 2020年第5期42卷 884-892页

作者：刘海燕杨云飞朱健李小洁昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650504

准确地检测和描述全日面图像中的黑子群可以为监控和预测太阳活动提供依据。目前图像描述技术已有大量研究工作,但关于太阳黑子群描述方面的研究仍未涉及。针对苏黎世分类法中的9类太阳黑子群,制作了一个黑子群图像和描述文本的数据集,... 详细信息

准确地检测和描述全日面图像中的黑子群可以为监控和预测太阳活动提供依据。目前图像描述技术已有大量研究工作,但关于太阳黑子群描述方面的研究仍未涉及。针对苏黎世分类法中的9类太阳黑子群,制作了一个黑子群图像和描述文本的数据集,设计了一种Inception区域候选定位网络IRLN模型,首次将Inception区域候选网络Inception-RPN应用到图像描述中,通过使用Inception-RPN获得候选区域,并根据黑子群的特征改进了Inception模块的结构,提高网络对多尺度黑子群的检测能力。实验结果表明,本文模型在Visual Genome(VG)数据集上mAP为6.09%,比全卷积定位网络FCLN模型提高了0.7%;Meteor为31.9%,比FCLN模型提高了4.6%。在太阳黑子群数据集上mAP为74.47%,比FCLN模型提高了16%;Meteor为47.6%,比FCLN模型提高了14.2%。

关键词：太阳黑子群图像描述 IRLN Inception-RPN

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配电网故障定位的免疫二进制萤火虫算法

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西北大学学报（自然科学版） 2020年第2期50卷 304-310页

作者：杨鑫张家洪李英娜李川昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

萤火虫算法(firefly algorithm,FA)全局搜索能力强、收敛快,在此基础上,该文引入记忆池和免疫算法,研究基于免疫二进制萤火虫算法(immune binary firefly algorithm,IBFA)的配电网故障区段定位方法。搭建IEEE33节点配电网仿真模型,模拟... 详细信息

萤火虫算法(firefly algorithm,FA)全局搜索能力强、收敛快,在此基础上,该文引入记忆池和免疫算法,研究基于免疫二进制萤火虫算法(immune binary firefly algorithm,IBFA)的配电网故障区段定位方法。搭建IEEE33节点配电网仿真模型,模拟配电网线路发生单点与多点故障,在故障信息完整与发生畸变的情况下,使用IBFA与二进制粒子群算法分别进行故障定位仿真试验。结果表明,在网络发生2处故障且有2位信息畸变时,该文算法迭代计算10次后能找到最优解,定位出故障区段,而二进制粒子群算法迭代100次后仍未能找到最优解,IBFA有更好的容错性与收敛性。

关键词：免疫二进制萤火虫算法配电网信息畸变故障区段定位

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基于近端策略优化与对抗学习的对话生成

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计算机工程与科学 2020年第9期42卷 1680-1689页

作者：蔡钺游进国丁家满昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

对话生成是自然语言处理的重点研究方向,对抗生成网络GAN最近在对话生成领域得到了较好的应用。为了进一步改善对话生成的质量,并且解决GAN训练过程中判别模型返回奖励重复利用率低从而导致模型训练效率低的问题,提出一种基于近端策略优... 详细信息

对话生成是自然语言处理的重点研究方向,对抗生成网络GAN最近在对话生成领域得到了较好的应用。为了进一步改善对话生成的质量,并且解决GAN训练过程中判别模型返回奖励重复利用率低从而导致模型训练效率低的问题,提出一种基于近端策略优化PPO的对话生成算法PPO_GAN。该算法通过GAN模型生成对话,通过判别模型区分生成的对话与真实的对话。并采用近端策略优化的方法训练GAN,能处理GAN在对话生成时导致的反向传播不可微分的情况,在保证生成模型单调非减训练的同时,通过限制生成模型迭代的梯度使判别模型得到的奖励可以重复利用。实验结果表明,对比于极大似然估计与Adver-REGS等对话生成算法,PPO_GAN算法提高了对话训练的效率并且改善了对话生成的质量。

关键词：对话生成近端策略优化强化学习对抗生成网络序列到序列模型

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加权LOF结合上下文判断的云环境中服务运行数据异常检测方法

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计算机工程与科学 2020年第6期42卷 951-958页

作者：仇开姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

云环境中服务运行数据是服务运行状态的反映,如果服务运行数据出现异常将会影响相关软件的运行和用户的使用。传统的软件异常检测方法通常忽略软件运行数据各维度属性提供的信息量及软件运行时的上下文环境,从而影响异常检测的准确率。... 详细信息

云环境中服务运行数据是服务运行状态的反映,如果服务运行数据出现异常将会影响相关软件的运行和用户的使用。传统的软件异常检测方法通常忽略软件运行数据各维度属性提供的信息量及软件运行时的上下文环境,从而影响异常检测的准确率。因此,提出一种加权LOF结合上下文判断的云环境中服务运行数据异常检测方法,首先使用信息熵法给服务运行数据的各维度属性赋权,使用改进的加权LOF算法对服务运行数据进行初次异常判断;然后综合考虑服务运行时的上下文信息,对服务运行数据进行二次异常判断后得到相应结果。实验表明,此方法能够有效检测出云环境中的服务运行数据异常。

关键词：云环境服务运行数据异常检测加权LOF 上下文信息

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改进模糊聚类与主成分分析下的变压器故障识别

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河南科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期41卷 39-44,50,M0004,M0005页

作者：薛盛炜李川李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对经典模糊C均值聚类(FCM)对数据进行等权划分而造成聚类结果不理想的情况,首先,采用点密度加权方式,对变压器油中溶解气体分析(DGA)数据进行处理,提高样本可分性,削弱聚类时出现的等趋势划分对聚类中心以及分类结果造成的影响。然后,... 详细信息

针对经典模糊C均值聚类(FCM)对数据进行等权划分而造成聚类结果不理想的情况,首先,采用点密度加权方式,对变压器油中溶解气体分析(DGA)数据进行处理,提高样本可分性,削弱聚类时出现的等趋势划分对聚类中心以及分类结果造成的影响。然后,以DGA故障数据聚类中心作为变压器标准故障谱。最后,利用施加惯性系数的主成分分析方法对待测样本进行故障识别。研究结果表明:通过点密度加权的FCM对DGA数据进行故障类型分类时,平均准确率比传统FCM算法提升了9.6%。利用上述方法对多组油浸式变压器进行识别,识别结果与实测信息均一致。

关键词：变压器溶解气体分析点密度加权主成分分析模糊C均值聚类

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款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第5期31卷 780-791页

作者：吴苗苗刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对服装图像大多基于简单款式的粗粒度分类导致分类准确率较低的问题,以款式多样的时尚女装为例,提出一种款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法.首先结合时尚女装训练集对输入的待分类时尚女装图像进行部件检测;然后分别提取部件检... 详细信息

针对服装图像大多基于简单款式的粗粒度分类导致分类准确率较低的问题,以款式多样的时尚女装为例,提出一种款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法.首先结合时尚女装训练集对输入的待分类时尚女装图像进行部件检测;然后分别提取部件检测后时尚女装图像以及训练图像的HOG, LBP,颜色直方图和边缘算子4种底层特征,得到特征提取后的图像;再将自定义的款式特征描述符与提取到的4种底层特征进行匹配,采用随机森林和多类SVM对时尚女装款式和属性进行监督学习;最后实现时尚女装图像的细粒度分类并输出结果.实验结果表明,该方法能准确地检测并分类出不同服装,提高了服装分类的精度和准确率,能较好地满足实际应用中的需求.

关键词：服装图像细粒度分类部件检测款式特征描述符监督学习

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基于一致性聚类的在线服务信誉度量

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小型微型计算机系统 2020年第7期41卷 1413-1420页

作者：刘艳丽付晓东岳昆刘骊冯勇刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南大学信息学院昆明650091

用户对服务的评分可被视为用户对服务的分类,而服务信誉则是在用户对服务分类基础上进行聚类的结果.在聚类过程中不考虑在线服务信誉度量结果与所有用户分类之间的一致性关系,将导致通过聚合分类得到的信誉度量结果缺乏合理性.为此,提... 详细信息

用户对服务的评分可被视为用户对服务的分类,而服务信誉则是在用户对服务分类基础上进行聚类的结果.在聚类过程中不考虑在线服务信誉度量结果与所有用户分类之间的一致性关系,将导致通过聚合分类得到的信誉度量结果缺乏合理性.为此,提出一种基于一致性聚类的在线服务信誉度量方法.首先,根据用户-服务评分矩阵获取用户对服务的分类信息;其次,考虑到在线服务分类信息之间可能存在相似性,建立基于簇间和簇内相似性的最小成本生成树;然后,从具有最小相似度值的边开始对最小成本生成树进行切割,产生多种可能的聚类;最后,采用一致性质量函数和多数投票从多种可能的聚类中寻找整体质量高且非重叠的最终聚类,并以最终聚类为基础计算服务信誉.该方法充分考虑了用户对服务的分类与最终获得的信誉之间的一致性关系.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明方法在不需要输入任何参数的情况下,自动计算出高质量信誉度量结果,同时还提高了信誉度量方法的抗操纵性,从而使用户能够根据该信誉结果做出正确的服务选择决策.

关键词：在线服务信誉度量一致性聚类最小成本生成树一致性质量函数

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APP软件客观评价方法

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现代电子技术 2020年第23期43卷 94-98页

作者：李振姜瑛昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

为了帮助用户选择适当的APP软件,提高APP软件开发质量和用户使用体验,基于用户使用APP软件的情况及反馈,选取7个针对APP软件的评价指标,提出APP软件客观评价指标体系。首先对APP软件评价指标值进行数据标准化;然后采用标准离差法、熵权... 详细信息

为了帮助用户选择适当的APP软件,提高APP软件开发质量和用户使用体验,基于用户使用APP软件的情况及反馈,选取7个针对APP软件的评价指标,提出APP软件客观评价指标体系。首先对APP软件评价指标值进行数据标准化;然后采用标准离差法、熵权法、CRITIC法三种客观赋权法组合计算,得出相应指标权重和APP软件的客观综合评价值。针对音乐类APP软件,应用以上方法计算APP软件综合评价值,并与应用商店APP软件排名进行对比。实验结果表明提出的APP软件客观评价方法是有效的,该评价体系可以为APP软件的设计和开发提供一定参考。

关键词： APP软件客观评价评价指标体系客观赋权综合评价软件排名

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基于多变量LSTM网络的太阳黑子活动预测分析

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天文研究与技术 2020年第3期17卷 322-333页

作者：梁波林语琦戴伟冯松杨云飞昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

通过添加太阳黑子周期长度构建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的多变量输入数据,在多时间步长上预测未来10年的太阳黑子变化。将数据集以训练数据长度为标准划分出两组时间序列片段,分别是分片11和分片6,并在分片上分别... 详细信息

通过添加太阳黑子周期长度构建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的多变量输入数据,在多时间步长上预测未来10年的太阳黑子变化。将数据集以训练数据长度为标准划分出两组时间序列片段,分别是分片11和分片6,并在分片上分别对比了单变量和多变量在单时间步长和多时间步长上的预测效果。最后,得出以下主要结论:(1)相比分片6,分片11的采样方式有更低的均方根误差;(2)最优多步长的预测效果比单步长的要好;(3)通过图例上周期的起始点、结束点和最大振幅位置3个点的准确度证明了多变量的多步长方法有更好的预测效果。

关键词：太阳黑子长短期记忆网络多变量时间步长均方根误差

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