检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2020年第4期56卷 570-580页

作者：李昭阳龚安民伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 中国人民武装警察部队工程大学信息工程学院西安710078

基于想象的脑机接口(Brain‐Computer Interface,BCI)在运动障碍康复中有潜在的应用.传统的想象任务是运动想象(Motor Imagery,MI),但MI不易习得和控制,且存在“BCI(Brain Computer Interface)盲”现象,使得该类BCI的实用化受限.为寻找... 详细信息

基于想象的脑机接口(Brain‐Computer Interface,BCI)在运动障碍康复中有潜在的应用.传统的想象任务是运动想象(Motor Imagery,MI),但MI不易习得和控制,且存在“BCI(Brain Computer Interface)盲”现象,使得该类BCI的实用化受限.为寻找下肢运动障碍的康复方法,采用一种较少被研究且易完成的心理想象,即“视觉想象(Visual Imagery,VI)”来构建BCI,但该类BCI的分类难度较大,需要探索有效的特征提取方法.招募18名被试参加两种动态图片的视觉想象任务并采集脑电(Electroencephalogram,EEG)数据;采用EEG互信息构建功能网络,利用图论分析方法计算脑网络的网络属性特征,分别以网络属性特征、不同维度邻接矩阵空间特征与网络属性与邻接矩阵组合特征构建特征向量;最后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对两类视觉想象任务进行分类.结果显示,采用八维互信息邻接矩阵构建的空间特征集具有较好的可分性,平均分类精度为90.12%±5.43%,表明基于EEG互信息邻接矩阵空间特征是识别所设计的VI任务的有效特征,可望为构建新型的在线视觉想象脑机接口用于下肢运动障碍康复提供思路.

关键词：视觉想象脑机交互互信息邻接矩阵

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基于fNIRS信号单手手语识别研究

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2020年第6期45卷 74-81页

作者：王文乐龚安民伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合实验室中国人民武装警察工程大学信息工程学院陕西西安710086 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

本研究探索基于fNIRS信号把手语任务作为BCI实验范式进行识别的可行性.实验采集了16名被试执行6类手语任务的实际和想象运动期间大脑运动区的fNIRS信号,然后从氧合血红蛋白(HbO)信号中分别提取峰值和均值作为特征,最后分别采用AdaBoost... 详细信息

本研究探索基于fNIRS信号把手语任务作为BCI实验范式进行识别的可行性.实验采集了16名被试执行6类手语任务的实际和想象运动期间大脑运动区的fNIRS信号,然后从氧合血红蛋白(HbO)信号中分别提取峰值和均值作为特征,最后分别采用AdaBoost.M1、SVM、LDA、HMM、NB和KNN算法进行识别.在LDA下实现了78.70%±1.78%的最高平均分类准确率.为验证结果,进行了统计学显著性检验,证实了采用以上算法和HbO信号实现识别,p值具有统计学意义(p<0.05).实验表明,把手语任务作为fNIRS-BCI实验范式是可行的.本研究可为fNIRS-BCI提供更多新的实验范式,以期提供更丰富的输出命令,并为该类BCI脑控机械手多任务运动提供思路.

关键词：功能近红外光谱(fNIRS) 脑机接口(BCI) BCI实验范式运动想象(MI)

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基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测

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数据通信 2020年第4期 30-34,38页

作者：马云波李英娜李川昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对真实窃电用户数量远远少于正常用电用户所导致的窃电用户分类预测不合理的问题,本文提出了一种基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测方法。首先通过构建基于门控制单元(GRU)的特征提取网络从用户历史负荷序列数据中提取出潜在优... 详细信息

针对真实窃电用户数量远远少于正常用电用户所导致的窃电用户分类预测不合理的问题,本文提出了一种基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测方法。首先通过构建基于门控制单元(GRU)的特征提取网络从用户历史负荷序列数据中提取出潜在优选特征;然后利用SMOTE算法增加少数窃电用户的数据量,有效解决数据分布不均衡问题;最后,采用Bagging集成学习模型训练并预测新的测试样本的类别。实验结果表明,该方法在不平衡数据集上表现良好,预测准确度达到86.17%,召回率更是达到95.34%。此外,与长短期记忆网络(LSTM)以及人工特征提取方法相比,所提特征提取方法具有更高效的性能。

关键词：异常用电行为不平衡数据 SMOTE算法 GRU Bagging算法

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APP软件产品质量评估

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数据通信 2020年第2期 15-19页

作者：张李芳姜瑛昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

随着APP软件产品的广泛应用,APP软件的质量变得越来越重要,但现有研究集中于传统软件质量评估,从用户角度对APP软件产品质量的评估很少,且部分模型只针对APP软件产品的部分特性。因此基于ISO/IEC 25010软件质量模型,建立用户评估APP软... 详细信息

随着APP软件产品的广泛应用,APP软件的质量变得越来越重要,但现有研究集中于传统软件质量评估,从用户角度对APP软件产品质量的评估很少,且部分模型只针对APP软件产品的部分特性。因此基于ISO/IEC 25010软件质量模型,建立用户评估APP软件质量的相关模型及过程。最后通过实验验证了提出的APP软件产品质量评估方法的有效性。

关键词： APP软件产品质量评估评估模型评估过程评估表示

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无非法解遗传算法求解柔性作业车间调度问题

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电子测量技术 2020年第7期43卷 36-40页

作者：罗雄钱谦伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对现有遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中易产生非法解且运行时间长等缺陷,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。本算法优化了初始解的产生机制,使用了随机联赛选择和精英选择相结合的选择策略,加快了算法的收敛速度,同时设计了... 详细信息

针对现有遗传算法在解决柔性作业车间调度问题中易产生非法解且运行时间长等缺陷,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。本算法优化了初始解的产生机制,使用了随机联赛选择和精英选择相结合的选择策略,加快了算法的收敛速度,同时设计了一种新的基于机器的两点交叉和基于工序的单点变异操作,完全避免了算法运行过程中由于生成非法解而引起的染色体的修复和重建过程,减少了算法的运行时间。仿真结果表明,改进后的算法具有寻优能力强,运行时间短等优点。

关键词：遗传算法柔性作业车间调度两点交叉单点变异

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一种埋入式FBG温度传感器的设计及应用

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数据通信 2020年第3期 7-11页

作者：薛盛炜李川李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

为实现对干式空心电抗器绝缘材料状态更加完善的评估,通过将FBG(fiber bragg grating)传感器埋入导线层包封准确测量内部温度同时结合模糊综合评价法及相关电气参量,对干抗绝缘状态进行评估。实例验证表明:本文所采用的FBG传感器在干式... 详细信息

为实现对干式空心电抗器绝缘材料状态更加完善的评估,通过将FBG(fiber bragg grating)传感器埋入导线层包封准确测量内部温度同时结合模糊综合评价法及相关电气参量,对干抗绝缘状态进行评估。实例验证表明:本文所采用的FBG传感器在干式空心电抗器温度测量中能规避强磁场、高压带来的监测困难且具有良好效果,同时所采用的模糊综合评价法能对干式空心电抗器绝缘状态进行有效判断,具有重要的实际意义。

关键词：干式空心电抗器 FBG传感器绝缘材料模糊综合评价

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遗传算法解柔性作业车间调度问题应用综述

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计算机工程与应用 2019年第23期55卷 15-21,34页

作者：罗雄钱谦伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作... 详细信息

柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作业车间调度问题的研究理论,对已有改进方法进行了分类,通过对现存问题的分析,探讨了未来的发展方向。

关键词：柔性作业车间调度问题遗传算法目标函数算法改进

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对一个无证书代理盲签名方案的安全性分析与改进

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数据通信 2020年第5期 20-23页

作者：何俊吕缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后... 详细信息

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后的方案弥补了原方案不具备代理盲签名安全性要求的不足,并且改进后的方案在计算效率上与原方案保持一致。

关键词：无证书密码体制代理盲签名公钥替换攻击恶意但被动的KGC攻击

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基于改进YOLO算法的肺部CT图像中结节检测研究

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北京生物医学工程 2020年第6期39卷 615-621页

作者：王波冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在多尺度间... 详细信息

目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在多尺度间具有紧密连接的深度卷积神经网络。为保证图像有效信息和提高目标定位的精确性以及检测的召回率,首先对数据集图像尺寸大小进行固定,其次通过K-means算法对数据集进行聚类分析,最后使用二元交叉熵做类别预测。实验使用美国癌症研究所公开的肺部图像数据集联盟(Lung Image Database Consortium,LIDC)提供的数据集,对肺结节检测的准确率以及检测效率进行了实验对比。结果改进的深度卷积神经网络对肺结节检测的准确率及检测效率均有提升。在肺部CT图像中肺结节检测的平均查全率达到95.69%,对微小结节的平均查全率达到88.66%,每秒识别帧数达到32 f/s,相比当前最快的Faster R-CNN检测时间缩短了近80%。结论通过对YOLO算法的改进可以提高肺结节检测效率,为肺部CT图像肺结节实时检测提供了条件。

关键词： YOLO算法 CT图像肺结节检测多尺度预测目标识别

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基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索

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信息技术 2020年第4期44卷 51-55页

作者：杨承启段彦隆冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从... 详细信息

基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从而导致部分信息丢失问题做出了改进,提出了一种基于图像分割的肺结节图像哈希检索方法。实验结果表明,在72位哈希码长度时,达到了85.3%的平均准确率。并且,将文中图像分割模块应用于其他哈希检索方法时,平均准确率皆有一定的提升。

关键词：肺结节图像分割有监督哈希图像检索

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