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文献类型

  • 393 篇 期刊文献
  • 25 篇 会议

馆藏范围

  • 418 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 394 篇 工学
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    • 22 篇 电子科学与技术(可...
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    • 6 篇 生物医学工程(可授...
    • 6 篇 生物工程
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    • 2 篇 动力工程及工程热...
    • 2 篇 纺织科学与工程
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    • 2 篇 安全科学与工程
    • 2 篇 公安技术
  • 68 篇 管理学
    • 66 篇 管理科学与工程(可...
  • 30 篇 理学
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    • 18 篇 设计学(可授艺术学...
  • 6 篇 经济学
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    • 6 篇 临床医学
  • 4 篇 军事学
    • 4 篇 军队指挥学
  • 2 篇 法学
    • 2 篇 公安学
  • 2 篇 教育学
    • 2 篇 教育学
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  • 1 篇 农学

主题

  • 18 篇 注意力机制
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  • 17 篇 遗传算法
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  • 9 篇 在线服务
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  • 7 篇 web服务
  • 7 篇 入侵检测
  • 7 篇 自适应
  • 7 篇 服务质量
  • 6 篇 特征选择
  • 6 篇 区块链
  • 6 篇 app软件
  • 6 篇 信誉度量
  • 5 篇 目标检测
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  • 5 篇 语义分割
  • 5 篇 计算机视觉

机构

  • 411 篇 昆明理工大学
  • 172 篇 云南省计算机技术...
  • 24 篇 云南大学
  • 19 篇 云南省计算机技术...
  • 6 篇 云南国土资源职业...
  • 6 篇 昆明冶金高等专科...
  • 5 篇 云南电网有限责任...
  • 4 篇 云南枭润科技服务...
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  • 3 篇 云南省计算机技术...
  • 3 篇 云南省科技情报研...
  • 3 篇 云南师范大学
  • 3 篇 云南省人工智能重...
  • 3 篇 云南省科学技术院
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  • 2 篇 昆明冶金高等专科...
  • 2 篇 中国科学院太阳活...
  • 2 篇 云南电网有限责任...
  • 2 篇 武警工程大学
  • 2 篇 郑州大学

作者

  • 83 篇 刘利军
  • 69 篇 付晓东
  • 58 篇 黄青松
  • 54 篇 刘骊
  • 51 篇 liu lijun
  • 46 篇 liu li
  • 40 篇 fu xiaodong
  • 40 篇 huang qingsong
  • 31 篇 姜瑛
  • 28 篇 jiang ying
  • 28 篇 冯旭鹏
  • 27 篇 余正涛
  • 27 篇 郭剑毅
  • 25 篇 缪祥华
  • 23 篇 钱谦
  • 22 篇 qian qian
  • 21 篇 liu li-jun
  • 21 篇 冯勇
  • 21 篇 李英娜
  • 20 篇 feng yong

语言

  • 418 篇 中文
检索条件"机构=昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系、云南省计算机技术应用重点实验室"
418 条 记 录,以下是231-240 订阅
排序:
基于平行语料库的双语协同中文关抽取
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计算机应用 2017年 第4期37卷 1051-1055页
作者: 郭勃 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心 昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500
针对在中文资源的关抽取中,由于中文长句句式复杂,句法特征提取难度大、准确度低等问题,提出了一种基于平行语料库的双语协同中文关抽取方法。首先在中英双语平行语料库中的英文语料上利用英文成熟的句法分析工具,将得到依存句法特... 详细信息
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聊天机器人中用户就医意图识别方法
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计算机应用 2018年 第8期38卷 2170-2174页
作者: 余慧 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心 昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500
传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型(BTM)和双向门控循环单元(Bi GRU)的意图识别模型。该混合模型... 详细信息
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基于实时词共现网络的微博话题发现
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计算机应用 2016年 第5期36卷 1302-1306页
作者: 李亚星 王兆凯 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心 昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500
针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解... 详细信息
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针对肿瘤生长预测的边缘注入自适应时空网络
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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2024年 第6期36卷 1194-1204页
作者: 张晶 李思阳 王河喜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500 云南省人工智能重点实验室 昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室 昆明650500 太原理工大学计算机科学与技术学院 太原030000
为了更有效地表征肿瘤的生长趋势,提出了基于边缘注入的自适应时空网络(adaptive spatiotemporal networks based on edge injection,EA-Net)。引入紧密型空间增强模块学习多形态肿瘤的静态抽象信息,并重点提取关键生长特征;明确监督目... 详细信息
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基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法
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计算机工程与科学 2020年 第4期42卷 741-748页
作者: 尤诚诚 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 昆明理工大学信息化建设管理中心 云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室 云南昆明650500
胸部X光片是患者胸部检查的优先选择,对患者的诊断治疗起着重要的作用。医生依据自身的经验和习惯书写胸部X光片诊断报告,由于一些主观或者客观的原因,会开具一些影像描述与诊断结论不相符的异常诊断报告,因此对诊断报告进行异常检测有... 详细信息
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基于SOM聚类的微博话题发现
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计算机应用研究 2018年 第3期35卷 671-674,679页
作者: 宋莉娜 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心 昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 昆明650500
随着微博用户的增多,微博平台的信息更新频繁。针对微博文本的数据稀疏性、新词多、用语不规范等特点,提出了基于SOM聚类的微博话题发现方法。从原始语料中对文本进行预处理,通过词向量模型对短文本进行特征提取,降低了向量维度过高带... 详细信息
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基于情感角色模型的文本情感分类方法
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计算机应用 2015年 第5期35卷 1310-1313,1319页
作者: 胡杨 戴丹 刘骊 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心 昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室 昆明650500
针对传统情感分类方法因情感项指向不明引发的误判和隐藏观点遗漏等问题,提出一种基于评价对象情感角色模型的文本情感分类方法。该方法首先识别文本中的潜在评价对象,通过局部语义分析对潜在评价对象所在语句进行情感标注,确定潜在评... 详细信息
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基于改进的宽深度模型的推荐方法研究
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计算机应用与软件 2018年 第11期35卷 49-54页
作者: 王艺平 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心 云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室 云南昆明650500
现代社交网络的个性化博文推荐中,博文特征选取质量的高低直接影响了推荐的质量和效率。深度模型可以较高质量地提取出文本中句法和语义的特征。然而短文本特征稀疏且未考虑上下文语境的问题,普遍存在于文本推荐任务中。针对以上问题,... 详细信息
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基于加权层级注意力机制的疾病预测模型
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中文信息学报 2023年 第1期37卷 97-103页
作者: 单文琦 王波 黄青松 刘利军 黄冕 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 云南国土资源职业学院信息中心 云南昆明652501 云南大学信息学院 云南昆明650091 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 云南昆明650500
近年来,针对电子病历文本的研究受到越来越多的关注,而相关疾病预测模型很少注意到病历文本中记录独立分布的半结构化形式以及语义关复杂的特点,故该文提出了一种基于加权层级注意力机制的辅助诊断方法,设计加权累加法将普通句向量转... 详细信息
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基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索研究
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计算机应用与软件 2018年 第8期35卷 73-78页
作者: 谢先章 王兆凯 李亚星 冯旭鹏 刘利军 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心 云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室 云南昆明650500
随着社会信息化的发展,信息检索成为了影响人们日常生活和生产工作的重要技术,同时人们对信息检索技术的要求也越来越高[1]。为了改进传统检索方式,基于卷积神经网络CNNs(Convolutional Neural Networks)提出一种语义信息检索模型,对句... 详细信息
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