检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第12期35卷 27-32,60页

作者：胡迁黄青松刘利军李帅彬冯旭鹏昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心云南昆明650500

对话信息反映对话者的兴趣,为快速了解对话主题或内容,抽取对话中关键词非常有意义。传统的对话语料关键词抽取方法多基于词频或者共现关系,却忽略语义和主题,因此提出一种基于语义和主题自动关键词抽取方法。结合中文语料训练得到词向... 详细信息

对话信息反映对话者的兴趣,为快速了解对话主题或内容,抽取对话中关键词非常有意义。传统的对话语料关键词抽取方法多基于词频或者共现关系,却忽略语义和主题,因此提出一种基于语义和主题自动关键词抽取方法。结合中文语料训练得到词向量和主题模型;计算词的语义权重,包括词与全文语义相似度权重,词语义聚类权重,词性权重。根据词的语义权重得到Top-N词作为关键词;将TFIDF方法和语义权重方法抽取的关键词作为节点,基于节点间语义相似度建图,通过图迭代得到最终的关键词。该方法有效地解决传统算法忽略语义和主题的问题,同时兼顾词语频率。实验结果表明,该方法优于传统的TFIDF和TextRank方法。

关键词：对话语料关键词抽取语义信息主题信息

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旅游领域实体答案的抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 181-184页

作者：李桂兰余正涛毛存礼郭剑毅侯波线岩团昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

提出一种基于模式匹配与命名实体识别相结合的领域答案抽取方法,该方法用答案模式串、答案模式权值和答案类型三要素来定义并构建答案模式库,结合旅游领域命名实体识别方法和模式匹配方法,实现了旅游领域实体答案的抽取。在旅游领域进... 详细信息

提出一种基于模式匹配与命名实体识别相结合的领域答案抽取方法,该方法用答案模式串、答案模式权值和答案类型三要素来定义并构建答案模式库,结合旅游领域命名实体识别方法和模式匹配方法,实现了旅游领域实体答案的抽取。在旅游领域进行实体答案抽取实验,取得了较好的效果,其中召回率达88.78%,准确率达86.04%。

关键词：答案抽取模式匹配命名实体识别

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中文专家实体主页识别方法研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2011年第1期29卷 157-161页

作者：李丽娜余正涛王亚盛毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关... 详细信息

专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的专家实体特征,并对这些特征进行提取,形成训练数据集。然后,采用不同学习算法对在不同特征上的页面进行主页识别,寻找最有效的分类特征和主页识别学习算法。最后,对不同特征、不同算法进行测试,实验结果表明,采用J48算法,结合链接与网页内容特征,中文专家实体主页识别取得了较好的效果,其识别准确率达到了81.05%。

关键词：中文专家实体主页识别链接特征网页特征 J48

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改进遗传算法求解交通最优路径的实现

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昆明理工大学学报（理工版） 2009年第4期34卷 42-46页

作者：王海雄郭剑毅张月红昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

针对在现实生活中的智能交通诱导系统中求解实时最优路径问题,根据实时交通信息,以车辆周转时间最短,提高路网道路运行效率为目标建立模型.在基本遗传算法中引入了一种新的带染色体交叉控制策略得到改进遗传算法,并配合循环交叉,来求解... 详细信息

针对在现实生活中的智能交通诱导系统中求解实时最优路径问题,根据实时交通信息,以车辆周转时间最短,提高路网道路运行效率为目标建立模型.在基本遗传算法中引入了一种新的带染色体交叉控制策略得到改进遗传算法,并配合循环交叉,来求解实时最优路径.通过实验结果来说明该方法的是有效的.

关键词：遗传算法交通诱导最优路径循环交叉控制策略

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一种XML的树匹配改进方法

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计算机工程与应用 2012年第20期48卷 177-181,210页

作者：于亚君姜瑛昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学质量发展研究院昆明650093

基于XML树的匹配已被广泛应用于数据挖掘、自然语言自处理、图像检索等领域。通过分析现有的基于XML树的匹配度计算方法,发现存在对计算的前期要求(如权值分割)太过严格、匹配度结果存在误差等问题,影响了匹配的精度和效率。基于XML的... 详细信息

基于XML树的匹配已被广泛应用于数据挖掘、自然语言自处理、图像检索等领域。通过分析现有的基于XML树的匹配度计算方法,发现存在对计算的前期要求(如权值分割)太过严格、匹配度结果存在误差等问题,影响了匹配的精度和效率。基于XML的内容约束和结构约束,综合结点相似度和层次相似度,提出一种结构相似度计算公式,改进了匹配计算结果的准确度,并通过实验验证了公式的有效性。

关键词：可扩展标示语言(XML) 树匹配相似度计算

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基于HMM的中文旅游景点的识别

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昆明理工大学学报（理工版） 2009年第6期34卷 44-48页

作者：薛征山郭剑毅余正涛张志坤姚贤明昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

针对旅游领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的旅游景点实体识别方法.该方法采用HMM学习算法,选取句子各态顺序遍历模型,结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别.最后进行了旅游景点实体识别测试实验,结果表明所提方法取... 详细信息

针对旅游领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的旅游景点实体识别方法.该方法采用HMM学习算法,选取句子各态顺序遍历模型,结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别.最后进行了旅游景点实体识别测试实验,结果表明所提方法取得了较好的效果.其中,开放测试识别准确率、召回率、F值分别达到了83.4%、95.7%、89.1%.

关键词：命名实体识别 HMM 旅游景点

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纳-汉双语语料库构建及双语语料对齐

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 161-164页

作者：赵芳婷余正涛线岩团郭剑毅毛存礼候波昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

当前存在着部分纳西语-汉语双语互译文本,利用这些双语互译文本构建大规模的双语语料库,是双语互译文本的深层加工及其双语词典编纂、跨语言信息检索面临的关键问题。提出了一个大规模纳-汉双语语料库的构建方案,包括其总体规划标准制... 详细信息

当前存在着部分纳西语-汉语双语互译文本,利用这些双语互译文本构建大规模的双语语料库,是双语互译文本的深层加工及其双语词典编纂、跨语言信息检索面临的关键问题。提出了一个大规模纳-汉双语语料库的构建方案,包括其总体规划标准制定、实施方案和流程细节。通过组织构建纳-汉双语语料库,实现双语语料库在统计的机器翻译系统中的应用,并实现纳-汉之间的双语对照翻译系统,较好地提高翻译的准确性和可读性,进而推动少数民族语言信息化的发展。

关键词：双语语料库双语对照机器翻译

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适用于大规模超低占空比WSN的时间同步协议

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计算机应用研究 2018年第3期35卷 866-869页

作者：张茂兴迟子铖向凤红毛剑琳罗平昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 阿坝师范学院四川汶川623002

时间同步是无线传感器网络的重要组成部分。在超低占空比休眠机制的无线传感器网络时间同步中,迫切需要解决节点间的时钟漂移问题。目前,仅有少数解决超低占空比无线传感器网络时钟漂移问题的协议。引入同步子层思想,提出一种类根节点... 详细信息

时间同步是无线传感器网络的重要组成部分。在超低占空比休眠机制的无线传感器网络时间同步中,迫切需要解决节点间的时钟漂移问题。目前,仅有少数解决超低占空比无线传感器网络时钟漂移问题的协议。引入同步子层思想,提出一种类根节点协同时间同步协议(TPCRC),采用首先实现同步子层的时间同步,然后实现同步子层间的时间同步,最后达到整个网络时间同步的方式,能有效解决时钟偏差(clock skew)校正后的时钟漂移问题。仿真实验表明,TPCRC能有效解决大规模超低占空比无线传感器网络时间同步中的时钟漂移问题。

关键词：无线传感器网络超低占空比周期休眠时钟漂移

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基于人际关系的传染病传播仿真模型研究

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计算机应用研究 2022年第4期39卷 1111-1117页

作者：张亚楠龙华邵玉斌杜庆治陈腾飞宋肖肖昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明医科大学公共卫生学院昆明650500

通过建立一种基于人际关系的传染病传播仿真模型对传染病传播过程以及预测在相关防控措施下疫情发展的趋势进行研究。基于人际关系描述个体间的接触与交互,以个体为单位建立仿真模型,根据中国卫健委平台收集武汉地区COVID-19疫情的初期... 详细信息

通过建立一种基于人际关系的传染病传播仿真模型对传染病传播过程以及预测在相关防控措施下疫情发展的趋势进行研究。基于人际关系描述个体间的接触与交互,以个体为单位建立仿真模型,根据中国卫健委平台收集武汉地区COVID-19疫情的初期数据调整模型参数,估算基本再生数(R_(0))验证模型,并模拟不同疫情防控手段的场景,探讨不同干预措施下疫情传播的趋势。建立的基于人际关系的传染病传播模型首先模拟了武汉疫情初期的传播过程,估算武汉封城前COVID-19的R_(0);然后对扬州疫情发展趋势进行了初步预测,发现疫情已进入可控阶段。通过探讨在人口密集接触场所(以学校为例)中不同的干预措施对疫情发展的影响,针对学生秋季开学提出相关防控意见,讨论了个体在社交接触网络中的社交移动距离对疫情传播的影响。

关键词：传染病传播模型基本再生数人际关系基于个体建模干预措施疫情预测

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利用问句语义结构构建旅游领域数据库查询

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 185-188页

作者：王凤林余正涛毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 ；2．昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

为了提高数据库查询的准确率,提出一种利用问句语义结构构建领域自然语言数据库查询方法。该方法通过定义问句语义模板,借助领域知识,对领域问句进行语义分析,提取问句语义块,并通过语义模式匹配实现问句语义模板向SQL的转换,从而实现... 详细信息

为了提高数据库查询的准确率,提出一种利用问句语义结构构建领域自然语言数据库查询方法。该方法通过定义问句语义模板,借助领域知识,对领域问句进行语义分析,提取问句语义块,并通过语义模式匹配实现问句语义模板向SQL的转换,从而实现自然语言数据库查询。在云南旅游领域实验的结果表明,该方法取得了较好的效果。

关键词：问句语义结构自然语言查询数据库查询

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