检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2018年第4期36卷 679-688页

作者：刘诚诚姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

模糊k-最近邻(fuzzy k-nearest neighbor,FkNN)及其改进的分类方法忽略了样本存在分布不均匀以及噪声样本的情况,不能充分体现每个类样本特征的差异性,影响了分类的准确率.为此,提出了一种基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法.首先基... 详细信息

模糊k-最近邻(fuzzy k-nearest neighbor,FkNN)及其改进的分类方法忽略了样本存在分布不均匀以及噪声样本的情况,不能充分体现每个类样本特征的差异性,影响了分类的准确率.为此,提出了一种基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法.首先基于样本间紧密度计算样本的隶属度;然后根据特征的模糊熵值分别计算每个类样本特征的权重,并使用加权欧氏距离确定近邻训练样本;最后根据待分类样本所属的每个类别的隶属度确定其类别.对UCI多个数据集的实验结果表明该方法是有效的.

关键词：数据分类加权kNN 紧密度模糊隶属度模糊熵

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面向个性化服装推荐的判断优化模型

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计算机工程与应用 2018年第11期54卷 204-210,229页

作者：王安琪刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系昆明650500

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色... 详细信息

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色特征集进行分类;建立优化处理模型,根据四季色彩判断模型结果和用户所需风格进行优化处理并获得服装预推荐结果;通过用户评分及反馈机制,提高优化结果,得到最终推荐结果。实验表明,该方法能实现与用户颜色特征相协调的个性化的服装推荐,并且在实际应用中具有较高的准确率。

关键词：服装推荐判断模型优化模型计算机视觉图像理解

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基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法

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天文研究与技术 2019年第3期16卷 268-277页

作者：戴伟尚振宏徐永华刘辉杨亚光强振平中国科学院云南天文台云南昆明650011 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 中国科学院大学北京100049 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224

射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观... 详细信息

射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观测数据的方法。此类方法存在阈值确定困难、观测带宽和时间被缩减等问题。针对脉冲星观测射电信号中,各干扰信号及射电信号统计独立以及呈现出的非高斯性,利用独立成分分析对混合信号进行分解,并根据观测信号中脉冲星信号和干扰信号的分布特点识别脉冲星信号,实现干扰信号消除。使用该方法对云南天文台40 m射电望远镜接收到的脉冲星观测信号进行独立成分分析,分解出独立的射频干扰信号和脉冲星信号,消除射频干扰信号。独立成分分析法在干扰信号消除、射电信号保留及信噪比方面均取得良好效果。

关键词：射频干扰独立成分分析脉冲星干扰信号消除

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一种改进模糊kNN的云计算故障检测方法

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小型微型计算机系统 2018年第10期39卷 2285-2290页

作者：刘诚诚姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

在大规模复杂的云计算体系中,通过采集、分析系统数据可以了解系统运行的状态,从而发现并解决云计算故障问题.然而,目前基于监督学习的云计算故障检测方法忽略了噪声数据处理、训练样本的更新、未知类型故障的识别,影响了云计算故障检... 详细信息

在大规模复杂的云计算体系中,通过采集、分析系统数据可以了解系统运行的状态,从而发现并解决云计算故障问题.然而,目前基于监督学习的云计算故障检测方法忽略了噪声数据处理、训练样本的更新、未知类型故障的识别,影响了云计算故障检测的准确性.为此,本文定义了云计算故障模型并提出一种改进模糊k NN的云计算故障检测方法.该方法首先使用基于密度聚类的方法对初始云计算故障数据训练集进行预处理;其次根据模糊熵与互信息相结合的方法对云计算故障特征进行加权;然后根据故障特征权值以及分层检测改进模糊k NN,确定待检测云计算数据的近邻训练样本;最后通过基于最大隶属度的自学习确定待检测云计算数据的故障检测结果.通过实验表明本文方法对云计算故障检测是有效的.

关键词：云计算故障检测云计算故障模型改进模糊KNN 模糊熵互信息

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对数极坐标特征指导的迭代就近点法

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计算机科学 2018年第1期45卷 297-306页

作者：周诗豪张云昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在多模态图像,有光照、取向及尺度或纹理变化的图像,以及宽基线图像之间通常存在大的形貌畸变。然而,当前主流推广的双自举迭代就近点法(GDB-ICP)在配准这类图对时存在困难。主要原因是,该方法利用提取的尺度不变泡点(SIFT keypoint)来... 详细信息

在多模态图像,有光照、取向及尺度或纹理变化的图像,以及宽基线图像之间通常存在大的形貌畸变。然而,当前主流推广的双自举迭代就近点法(GDB-ICP)在配准这类图对时存在困难。主要原因是,该方法利用提取的尺度不变泡点(SIFT keypoint)来引导迭代就近点法(ICP),但在大畸变图像上提取的SIFT点是不可靠的。为此,提出了一种用对数极坐标特征点(LPF)来引导迭代就近点的图像配准新方法(LPF-ICP)。实验结果表明,LPF-ICP方法成功地从Rensselaer数据组中的所有22对挑战性图对提取了可靠的LPF种子,并顺利实现了全图配准,而GDB-ICP方法则只完成了其中的19对,从而证实了LPF-ICP方法的有效性。

关键词：图像匹配尺度不变特征点对数极坐标空间立体视觉

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基于Demons配准的NVST太阳高分辨图像横向速度场测量

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天文研究与技术 2018年第2期15卷 151-157页

作者：刘辉杨云飞尚振宏李润鑫昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和... 详细信息

太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和代表光、色球不同波段的3个数据集作为测试样本,在测量到速度场后,通过与前一时刻图像进行非刚性配准并比较结构相似度评价速度场的测量精度。结果表明,Demons方法在小尺度运动的精细测定方面,明显优于传统的基于傅里叶变换的局部相关跟踪法和微分仿射速度估计方法。并且采用光球和色球图像的亚像素和超像素模拟位移实验表明,这一方法的逐点测量精度可以达到0.1像素量级。

关键词：太阳高分辨图像速度场光流场 Demons配准

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电力信息物理融合系统模型与关键技术

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云南电力技术 2019年第5期47卷 2-7页

作者：李川杨莉周年荣唐标李英娜张大骋昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 昆明理工光智检测科技有限公司昆明650093

利用信息物理融合系统(cyber physical systems,CPS),让信息系统和物理系统准确对应,介绍了典型融合网络和传感系统的电力物理信息融合系统(cyber physical power systems,CPPS)的模型,并给出了为适应于智能电网的目标和要求,给出融合... 详细信息

利用信息物理融合系统(cyber physical systems,CPS),让信息系统和物理系统准确对应,介绍了典型融合网络和传感系统的电力物理信息融合系统(cyber physical power systems,CPPS)的模型,并给出了为适应于智能电网的目标和要求,给出融合为目标的关键技术,从而实现人的控制在时间、空间等方面的延伸,将物理设备联网,特别是连接到互联网,使得物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治五大功能。

关键词：电力系统电力信息物理融合系统智能电网电能路由器网络安全

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基于堆叠降噪自编码机的广告博文识别方法

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小型微型计算机系统 2018年第9期39卷 1921-1926页

作者：赵晓乐栾杰冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在针对广告博文进行识别过程中,首先构建文本特征向量和人工定义的特征向量,使用堆叠降噪自编码机对这两种特征向量进行处理,获得处理后的两种特征向量,然后将得到的这两种特征向量进行组合得到第三种特征向量.最后将这三种特征向量用... 详细信息

在针对广告博文进行识别过程中,首先构建文本特征向量和人工定义的特征向量,使用堆叠降噪自编码机对这两种特征向量进行处理,获得处理后的两种特征向量,然后将得到的这两种特征向量进行组合得到第三种特征向量.最后将这三种特征向量用于最大熵分类模型的训练,依据实验结果找出分类效果最好的模型,使用该模型对博文进行处理过滤掉其中的广告博文,实验证明得到的最大熵分类模型的P、R、F可达到65.58%、87.9%、75.12%,能有效识别绝大多数的广告博文.

关键词：广告博文特征向量堆叠降噪自编码机最大熵分类过滤

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面向微博博主的评论质量评估

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小型微型计算机系统 2018年第1期39卷 58-63页

作者：栾杰刘利军冯旭鹏黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对现有评论质量评估研究中未考虑到个体的差异性以及参照物的选取存在误差的问题.该文选取博主作为评估人,以被博主回复的评论作为高质量评论的参照物,提出基于最大熵的微博评论质量评估模型.通过爬虫和词向量抽取特征,对抽取的特征... 详细信息

针对现有评论质量评估研究中未考虑到个体的差异性以及参照物的选取存在误差的问题.该文选取博主作为评估人,以被博主回复的评论作为高质量评论的参照物,提出基于最大熵的微博评论质量评估模型.通过爬虫和词向量抽取特征,对抽取的特征进行特征选择,依据特征选择的结果,采用监督学习的方式训练分类模型并用测试数据验证所提模型的有效性.实验表明,该文所提模型对于不同的博主具有广泛适用性,评论分类的平均准确率、召回率和F值可达到66.64%、86.33%、75.2%.

关键词：最大熵评论质量词向量特征选择监督学习分类

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聊天机器人中用户就医意图识别方法

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计算机应用 2018年第8期38卷 2170-2174页

作者：余慧冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500

传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型(BTM)和双向门控循环单元(Bi GRU)的意图识别模型。该混合模型... 详细信息

传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型(BTM)和双向门控循环单元(Bi GRU)的意图识别模型。该混合模型将用户就医意图识别看作分类问题,使用主题特征,首先通过BTM对用户聊天文本逐句进行主题挖掘并量化,然后送入Bi GRU进行完整上下文学习得到连续语句最终表示,最后通过分类完成用户就医意图识别。对爬取的语料进行实验,BTM-Bi GRU方法明显优于传统的支持向量机(SVM)等方法,其F值更是高出目前较好的卷积长短期记忆组合神经网络(CNN-LSTM)近1.5个百分点。实验结果表明,在本任务上该混合模型重点考虑研究对象的特点,能有效提高意图识别的准确率。

关键词：就医意图识别医疗聊天文本短文本主题模型双向门控循环单元模板匹配

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