检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2016年第2期37卷 206-213页

作者：刘骊付晓东王若梅罗笑南昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系云南昆明650500 中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服... 详细信息

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服装分类分割出不同类型的服装部件。其次基于分割出的三维服装部件以及已有的服装模型,建立部件间以及部件与模型间的几何约束关系,把二维均值坐标插值方法应用到三维服装网格融合中,把方程数值求解问题转化为线性插值问题,避免求解线性方程组。最后根据柔性服装的特征,构造适于柔性服装光滑保形变换的方法。实验结果表明,该算法在不影响融合效果的前提下可以提高融合的效率,能够有效地实现三维服装的快速编辑。

关键词：服装建模几何约束网格分割网格融合均值坐标

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基于半监督主动学习的虚假评论检测

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2015年第5期40卷 59-65页

作者：宋海霞严馨余正涛石林宾郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

基于有监督的虚假评论检测方法受限于标注语料的规模,为了更好地利用未标注评论数据来提高分类器的正确率和泛化能力,本文提出一种基于半监督主动学习的虚假评论检测方法.首先,定义并提取评论内容特征以及评论者行为特征,结合这两类特... 详细信息

基于有监督的虚假评论检测方法受限于标注语料的规模,为了更好地利用未标注评论数据来提高分类器的正确率和泛化能力,本文提出一种基于半监督主动学习的虚假评论检测方法.首先,定义并提取评论内容特征以及评论者行为特征,结合这两类特征来对虚假评论进行检测.然后,采用基于熵的主动学习算法选择对学习最有帮助的评论样本,获得其类别标注,将其合并到基于Tri-training的半监督学习算法的训练集中,利用大量未标注评论数据进行学习,提升分类器性能.最后,在领域评论数据集上进行实验,结果表明,将半监督学习与主动学习相结合,能够更有效的利用未标注评论数据,从而有效地提高虚假评论检测的效果.

关键词：虚假评论半监督学习主动学习 Tri-training

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无线宽带WiMAX技术特点与发展趋势分析

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计算机与网络 2008年第15期34卷 31-32+38页

作者：段玲王锋云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院

本文介绍了 WiMAX 的标准,分析了其技术特点及网络结构,并分析了 WiMAX 技术在国内及国外未来的发展趋势。在介绍了 WiMAX 技术特点基础上,探讨了其与 Wi-Fi、3 G 及 TD-SCDMA 技术的比较,分析了他们各自的技术优势,根据对 WiMAX 技术... 详细信息

本文介绍了 WiMAX 的标准,分析了其技术特点及网络结构,并分析了 WiMAX 技术在国内及国外未来的发展趋势。在介绍了 WiMAX 技术特点基础上,探讨了其与 Wi-Fi、3 G 及 TD-SCDMA 技术的比较,分析了他们各自的技术优势,根据对 WiMAX 技术诸多特点的讨论,结果表明,WiMAX 在无线宽带技术市场有很好的前景。

关键词： WiMAX技术特点网络结构发展趋势

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一类带学习与竞技策略的混沌天牛群搜索算法

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通信技术 2018年第11期51卷 2582-2588页

作者：赵玉强钱谦昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

为解决单个体天牛须搜索算法在多维问题寻优时存在收敛慢的问题,提出了一种带有群体学习行为与竞技场竞争机制的天牛群搜索算法。首先,算法嵌入混沌序列生成天牛群体,使个体在移动中动态学习群体经验,以提高算法的收敛速度。其次,在一... 详细信息

为解决单个体天牛须搜索算法在多维问题寻优时存在收敛慢的问题,提出了一种带有群体学习行为与竞技场竞争机制的天牛群搜索算法。首先,算法嵌入混沌序列生成天牛群体,使个体在移动中动态学习群体经验,以提高算法的收敛速度。其次,在一部分聚集度过高的个体中引入竞技场机制,规则性转移劣败个体,以增强算法后期的探索能力,有效避免了局部寻优的问题。最后,对多维优化函数进行测试,并与粒子群算法和实数遗传算法进行对比。仿真结果表明,所提算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力,是一类有价值的新型群智能优化算法。

关键词：天牛群算法学习与竞技多维函数函数优化

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基于SSD的眨眼与打哈欠检测

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信息技术 2022年第2期46卷 6-13页

作者：禹江林张云昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

提出了一种新的基于SSD网络的眨眼与打哈欠检测。首先,对原SSD架构进行四个方面的修改。第一,主干网用MobileNetV3替换了VGG,使得架构尺寸缩减三分之一。第二,重新设计了输出检测器,实现了目标检测与分类、目标定位与高宽比回归多任务... 详细信息

提出了一种新的基于SSD网络的眨眼与打哈欠检测。首先,对原SSD架构进行四个方面的修改。第一,主干网用MobileNetV3替换了VGG,使得架构尺寸缩减三分之一。第二,重新设计了输出检测器,实现了目标检测与分类、目标定位与高宽比回归多任务的融合。第三,网络直接回归高宽比,比传统的从关键点离线计算高宽比的方法鲁棒性要高。第四,省去了非最大抑制层(NMS)中的重叠度(IOU)计算和阈值设定,使得单目标检测速度提高了40%。另外,在数据集YawDD上验证了所提出方法的有效性,眨眼与打哈欠的测全率为95.1%与100.0%,在单卡2080Ti上实现了41fps的高检测速度。

关键词： SSD网络 EAR值眨眼检测 MAR值打哈欠检测

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基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测

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数据通信 2020年第4期 30-34,38页

作者：马云波李英娜李川昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对真实窃电用户数量远远少于正常用电用户所导致的窃电用户分类预测不合理的问题,本文提出了一种基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测方法。首先通过构建基于门控制单元(GRU)的特征提取网络从用户历史负荷序列数据中提取出潜在优... 详细信息

针对真实窃电用户数量远远少于正常用电用户所导致的窃电用户分类预测不合理的问题,本文提出了一种基于GRU-Bagging模型的异常用电行为检测方法。首先通过构建基于门控制单元(GRU)的特征提取网络从用户历史负荷序列数据中提取出潜在优选特征;然后利用SMOTE算法增加少数窃电用户的数据量,有效解决数据分布不均衡问题;最后,采用Bagging集成学习模型训练并预测新的测试样本的类别。实验结果表明,该方法在不平衡数据集上表现良好,预测准确度达到86.17%,召回率更是达到95.34%。此外,与长短期记忆网络(LSTM)以及人工特征提取方法相比,所提特征提取方法具有更高效的性能。

关键词：异常用电行为不平衡数据 SMOTE算法 GRU Bagging算法

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HRC-MAC:一种基于CDMA的强实时无线传感器MAC层协议算法

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计算机与数字工程 2017年第6期45卷 1105-1110页

作者：王中正王金星昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在强实时WSN中,现有基于竞争的通讯协议(如TDMA等)实时性较低,主要表现于在同一时刻只有一个传感器独占信道,其他需传输数据的传感器排队等待,这无法满足爆炸监测等应用。针对该现象论文提出了基于CDMA的HRC-MAC(hard real-time mac)协... 详细信息

在强实时WSN中,现有基于竞争的通讯协议(如TDMA等)实时性较低,主要表现于在同一时刻只有一个传感器独占信道,其他需传输数据的传感器排队等待,这无法满足爆炸监测等应用。针对该现象论文提出了基于CDMA的HRC-MAC(hard real-time mac)协议算法,利用CDMA码分复用的特点保证多个需传输数据的传感器共享信道同时进行传输,从而有效地提高了网络的实时性。实验数据显示该协议算法在网络传输延时方面有很大优化,实现了时间的多路复用,达到了强实时的同步通信。

关键词：无线传感器网络码分多址强实时通信 MAC协议

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TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型

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昆明理工大学学报（理工版） 2005年第z1期30卷 311-314页

作者：张于鸣车文刚杨健彭宇昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051

首先介绍了基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN,IEs等基本理论,然后详细介绍了CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出了一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函... 详细信息

首先介绍了基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN,IEs等基本理论,然后详细介绍了CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出了一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函数,并提出了在这种情况下对案例冗余的处理.

关键词： case-based reasoning(CBR) textual CBR(TCBR) case retrieval nets(CRN) information entities(Ies) 实例学习实例冗余处理

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受限环境下委托握手DTLS协议的形式化分析与改进

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数据通信 2024年第1期 14-22页

作者：蒲鹳雄缪祥华袁梅宇昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

物联网设备有着资源受限的特性,往往处于受限的网络环境中,在这之上又面临着安全的挑战。目前常见的受限网络协议栈为CoAP-DTLS/UDP-6LoWPAN,传输层使用UDP,其安全性由DTLS协议维持。但DTLS协议作为TLS在UDP上的扩展,基于PKI连接建立的... 详细信息

物联网设备有着资源受限的特性,往往处于受限的网络环境中,在这之上又面临着安全的挑战。目前常见的受限网络协议栈为CoAP-DTLS/UDP-6LoWPAN,传输层使用UDP,其安全性由DTLS协议维持。但DTLS协议作为TLS在UDP上的扩展,基于PKI连接建立的方式使其在直接应用到受限环境下会产生诸多性能上的问题。针对DTLS协议在受限环境下的性能问题,国内外的研究学者提出了诸多解决方式,包括但不限于改进加密算法、使用特定硬件、优化证书链、委托可信三方进行密钥协商(即将DTLS握手委托给第三方)。因此,对委托握手的DTLS协议使用Scyther进行形式化分析,得出其交付密钥材料时使用长期预共享密钥存在的安全问题,并提出重用TLS/DTLS协议中PRF函数的改进方式,对改进后的方法进行分析,证明了该方法能有效降低交付密钥材料时存在的风险。

关键词：数据报传输层安全(DTLS) 受限应用协议(CoAP) Dolev-Yao攻击者模型完美前向安全(PFS) 安全协议形式化分析

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基于多因子与双簇头的LEACH优化算法

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化工自动化及仪表 2021年第5期48卷 450-456页

作者：胡栗昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室云南省计算机技术应用重点实验室

针对传感器节点自身能耗会影响网络生命周期的问题,提出基于多因子与双簇头的经典分簇算法低能耗自适应聚类层次协议(LEACH)优化算法.首先提出一种新的簇头评估阈值函数,通过加入距离控制因子和轮次能耗因子来判断节点能否成为簇头;其... 详细信息

针对传感器节点自身能耗会影响网络生命周期的问题,提出基于多因子与双簇头的经典分簇算法低能耗自适应聚类层次协议(LEACH)优化算法.首先提出一种新的簇头评估阈值函数,通过加入距离控制因子和轮次能耗因子来判断节点能否成为簇头;其次设置成簇评估函数判断簇头所在簇群能否成簇,同时设置副簇头均衡簇头数据转发的能耗压力;最后在数据传输过程中通过加入权重因子综合选择中继节点,采用多跳方式完成信息交互.试验表明:笔者提出的算法相比于LEACH算法和LEACH-C算法,对网络能耗均衡和生命时长延长的效果都有明显提升.

关键词：传感器节点能耗网络生命周期距离控制因子轮次能耗因子双簇头中继节点能耗均衡生命时长

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