检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与应用 2022年第6期12卷 1489-1498页

作者：王红斌李伊仝李辉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明

由于用户的观点句与新闻内容高度相关,对新闻评论进行观点句识别时需要关注新闻文本这一额外信息。本文针对新闻文本通常很长,BERT并不能很好地处理长序列文本的问题。提出了将TextRank算法与BERT预训练模型相结合的方法,利用TextRank... 详细信息

由于用户的观点句与新闻内容高度相关,对新闻评论进行观点句识别时需要关注新闻文本这一额外信息。本文针对新闻文本通常很长,BERT并不能很好地处理长序列文本的问题。提出了将TextRank算法与BERT预训练模型相结合的方法,利用TextRank算法从新闻文本中提取出新闻摘要,在不缺失语义信息情况下将较长的新闻文本表示为较短的文本。再将新闻摘要信息与评论通过BERT模型得到语义融合表示向量,最后在全连接层将融合表示向量转换为评论是否为观点句的概率。本文与近年流行的深度学习文本分类模型进行了对比,在准确率上取得了79.80%的最佳效果,说明了模型的有效性。并在NLPCC&2012微博观点句识别数据集取得了准确率为80.38%的最佳效果,验证了模型具有一定的泛化能力。

关键词：观点挖掘观点句识别文本分类深度学习新闻评论

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基于雾计算的权重OBDD访问结构属性密码体制研究

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电视技术 2021年第8期45卷 95-101页

作者：赖霖汉缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

基于密文策略的属性密码体制在云存储中对于实现数据的安全分享和细粒度访问控制起到了关键性的作用,但基于密文策略的属性密码体制存在效率低、访问策略不灵活以及单一属性授权中心带来的单点失效威胁问题。对此,提出基于雾计算的权重... 详细信息

基于密文策略的属性密码体制在云存储中对于实现数据的安全分享和细粒度访问控制起到了关键性的作用,但基于密文策略的属性密码体制存在效率低、访问策略不灵活以及单一属性授权中心带来的单点失效威胁问题。对此,提出基于雾计算的权重有序二叉决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)访问结构的属性密码体制。首先,所提方案把大部分运算外包给雾节点,有效地降低了用户端的计算开销;其次,采用多属性授权中心的方式以防止单点失效威胁;最后,所提方案采用基于权重的OBDD访问结构,不仅能由权重设置阈值以表达任何的布尔函数值,还能同时支持访问结构中属性的正负值的表达。安全性分析和性能分析结果表明,所提方案在判定性双线性Diffie-Hellman(DBDH)问题下满足选择明文安全,并且比其他方案更高效,具有使用价值。

关键词：基于属性的密码体制外包计算权重有序二叉决策图

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云计算环境下虚拟机故障预测

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现代电子技术 2022年第24期45卷 30-36页

作者：王开放姜瑛陈威伟云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的... 详细信息

云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的故障规律。为此,文中提出一种基于虚拟机历史运行状态的虚拟机故障预测方法。首先,预处理虚拟机的历史运行数据;其次,计算该数据与历史故障数据、正常数据的特征差异,根据特征差异度判断虚拟机当前的故障状态;最后,根据虚拟机历史数据中蕴含的故障转移规律及当前状态预测虚拟机下一时刻的故障状态,并将虚拟机持续的运行数据加入到训练集进行继续训练,以更新训练数据集。在实际云环境中对虚拟机故障预测方法的有效性进行实验验证,并与同类方法进行比较。结果表明所提方法能够有效预测虚拟机故障。

关键词：虚拟机故障预测云计算环境数据预处理特征差异故障状态有效性验证

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基于MCEEMD分解的多分支配电网行波测距

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电视技术 2021年第3期45卷 110-116页

作者：刘畅刘爱莲李英娜李川昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

根据双端行波测距方案原理,提出一种适用于T型支接线路区段的三端行波测距方法。针对行波测距使用的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)中经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在模态混叠现象的问题,引入MCEEM... 详细信息

根据双端行波测距方案原理,提出一种适用于T型支接线路区段的三端行波测距方法。针对行波测距使用的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)中经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在模态混叠现象的问题,引入MCEEMD分解算法进行改善。通过Matlab/Simulink搭建IEEE33节点配电网仿真系统,结合Three-Phase Fault模块设置不同的故障条件,对所提故障测距原理进行仿真实验。实验结果表明,所提方法在T型支接线路的使用效果理想,提高了故障精准测距的精度。

关键词：配电网多分支行波测距时频分析 MCEEMD

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基于SSA-BP的泥石流敏感性分析

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电视技术 2022年第3期46卷 21-28页

作者：高原李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

选择坡度、坡向、曲率、年降雨量、归一化植被指数、地层岩性、距构造距离、土地利用、居民密度以及路网密度这10个泥石流灾害的主控因素作为评价因子,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP神经网络,并用SVM,SSA-SVM,B... 详细信息

选择坡度、坡向、曲率、年降雨量、归一化植被指数、地层岩性、距构造距离、土地利用、居民密度以及路网密度这10个泥石流灾害的主控因素作为评价因子,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP神经网络,并用SVM,SSA-SVM,BP,SSA-BP这4种机器学习模型评价云南省昆明市东川区的泥石流敏感性。结果表明:SSA-BP神经网络模型对东川区泥石流的预测成功率可以达到85.9%,相较于SVM,SSA-SVM,BP神经网络模型的预测准确率分别提高了3.9%,1.6%和3.3%。本文用泥石流灾害点对所生成的泥石流敏感性图进行验证,表明大部分的泥石流灾害点落在了敏感性为高和极高的区域内,证明了所生成的敏感性图对东川区的城乡规划、道路规划、防灾减灾等方面具有实际指导意义。

关键词：敏感性分析泥石流灾害支持向量机(SVM) BP神经网络麻雀搜索算法(SSA)

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U-Boot在Embest ATEB9200开发板上的移植与分析

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计算机与现代化 2009年第9期 176-179页

作者：陈小松王锋邓辉云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

对于嵌入式系统都有一个专门的Bootloader,其作用就像PC机中的BIOS程序,负责配置系统并引导系统内核。本文详细介绍了U-Boot的启动流程和U-Boot在Embest ATEB9200开发板上的移植过程。

关键词： Bootloader U—Boot AT91RM9200 移植

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一种新型自适应遗传算法在多峰函数优化中的应用

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软件导刊 2018年第6期17卷 85-87,91页

作者：张大科钱谦昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

为解决传统遗传算法在一维多峰函数优化中容易陷入局部极值、收敛概率低、稳定性不理想等问题,提出了一种新型的自适应遗传算法。结合自适应差分进化算法流程,提出了一种基于种群适应度变化程度而变化的非线性交叉算子和变异算子,使算... 详细信息

为解决传统遗传算法在一维多峰函数优化中容易陷入局部极值、收敛概率低、稳定性不理想等问题,提出了一种新型的自适应遗传算法。结合自适应差分进化算法流程,提出了一种基于种群适应度变化程度而变化的非线性交叉算子和变异算子,使算法跳出局部极值,寻找到全局最优解,提升最优值迭代效率。函数测试实验表明,在一维多峰函数优化中,该算法在函数收敛概率、最优值迭代效率以及稳定性上比已有算法均有提高。

关键词：遗传算法自适应函数优化变异概率交叉概率

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联邦学习系统中不同角色面临的威胁

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数据通信 2024年第6期 30-37页

作者：缪祥华张世奇黄明巍张世杰王欣源昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

随着人们对隐私保护的重视,打破“数据孤岛”,合法利用数据已经成为当下的焦点话题。联邦学习作为打破“数据孤岛”的主要手段,受到了业界的广泛关注,但其已被证实存在着诸多的安全隐患。首先,介绍联邦学习的基本概念、分类以及架构;然... 详细信息

随着人们对隐私保护的重视,打破“数据孤岛”,合法利用数据已经成为当下的焦点话题。联邦学习作为打破“数据孤岛”的主要手段,受到了业界的广泛关注,但其已被证实存在着诸多的安全隐患。首先,介绍联邦学习的基本概念、分类以及架构;然后,从联邦学习客户端/服务器架构系统内的中央服务器和客户端两个角度分别介绍了其面临的安全威胁;最后,对客户端/服务器架构的联邦学习系统所面临的安全威胁与防御进行了总结与展望。

关键词：联邦学习攻击隐私保护信息泄露防御

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基于随机森林的云环境下服务故障识别方法

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现代电子技术 2022年第16期45卷 87-92页

作者：邢超姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

现有服务故障识别方法大多存在准确率不高、忽略服务上下文信息等问题,为此,文中提出一种基于云环境下的服务故障识别方法。首先,使用一种综合过滤法和嵌入法的特征选择方法对服务运行数据和服务上下文数据的特征进行筛选,并使用KMeans+... 详细信息

现有服务故障识别方法大多存在准确率不高、忽略服务上下文信息等问题,为此,文中提出一种基于云环境下的服务故障识别方法。首先,使用一种综合过滤法和嵌入法的特征选择方法对服务运行数据和服务上下文数据的特征进行筛选,并使用KMeans++SMOTE算法将服务运行数据和服务上下文数据中的正常数据与故障数据平衡化;然后,使用改进加权投票决策的随机森林算法对预处理后的服务运行数据和服务上下文数据进行分类;最后,根据服务运行数据和服务上下文数据的分类结果作进一步综合判断,得到服务的故障类型。实验结果表明,所提出的服务故障识别方法可以有效提高云环境下的服务故障识别率。

关键词：云计算服务故障故障识别数据特征筛选数据平衡化随机森林

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基于属性约简和快速加解密的属性密码体制

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数据通信 2022年第6期 21-27页

作者：缪祥华赖霖汉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

基于密文策略的属性密码体制在云共享中为实现其安全性和细粒度访问控制起到关键性的作用。但是,因采用大量复杂的双线性运算,导致效率不高的核心问题。在外包的方案中,并未解决其方案的根本效率。通过研究发现,提出基于属性约简和快速... 详细信息

基于密文策略的属性密码体制在云共享中为实现其安全性和细粒度访问控制起到关键性的作用。但是,因采用大量复杂的双线性运算,导致效率不高的核心问题。在外包的方案中,并未解决其方案的根本效率。通过研究发现,提出基于属性约简和快速加解密的属性密码体制,一方面解决为满足实际应用中的访问策略表达中属性被重复使用导致计算的秘密份额浪费的问题。另一方面采用配对类型Ⅲ的快速加解密方式。从空间和时间上提高方案的效率。安全性分析和性能分析结果表明,所提方案在判定性双线性Diffie-Hellman(DBDH)问题下满足选择明文安全,并具有使用价值。

关键词：云共享基于属性的密码体制属性约简快速加解密

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