检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机时代 2008年第10期 41-43页

作者：张璐平施霖贺建军昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院

随着办公自动化和电子商务等基于工作流应用系统的广泛应用,对软件开发过程提出了新的要求。传统的软件开发过程以及流行的RUP和XP软件开发过程,是通用的软件开发过程,适用于一般软件的开发。文章针对基于工作流的特定领域,对传统软件... 详细信息

随着办公自动化和电子商务等基于工作流应用系统的广泛应用,对软件开发过程提出了新的要求。传统的软件开发过程以及流行的RUP和XP软件开发过程,是通用的软件开发过程,适用于一般软件的开发。文章针对基于工作流的特定领域,对传统软件开发过程做了一些定制和修改,提出了基于流程的软件开发过程,显著提高了软件开发效率。

关键词：工作流软件过程 JBPM 工作流引擎

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基于混合算法的堆垛机实时调度建模优化研究

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信息技术 2013年第6期37卷 19-22页

作者：赵维张晶付晓东昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

堆垛机任务调度是自动化立体仓库提高作业效率、实现智能控制的核心要素之一。首先建立堆垛机实时调度系统的任务指令模型,进而将模型求解抽象为作业路径长度最短的旅行商TSP问题。利用遗传—退火混合算法解决TSP问题,根据混合算法特点... 详细信息

堆垛机任务调度是自动化立体仓库提高作业效率、实现智能控制的核心要素之一。首先建立堆垛机实时调度系统的任务指令模型,进而将模型求解抽象为作业路径长度最短的旅行商TSP问题。利用遗传—退火混合算法解决TSP问题,根据混合算法特点设计算法流程,运用数学工具进行任务调度方案仿真,结果证明遗传—退火混合算法比单一的遗传算法或模拟退火算法在最优路径求解和时间耗费上具有优越性。

关键词：堆垛机优化调度 TSP 混合算法遗传算法模拟退火算法

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基于网络框架的电子商务评价模型的构造与优化

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价值工程 2015年第31期34卷 160-162页

作者：于胜军范洪博张晶昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

相较于传统的商务交易,在线电子商务由于其灵活性,逐渐成为人们的主要的购物方式之一。不同于传统交易,怎么获得客观的信任信息是决定在线交易成败的关键因素之一。本文结合已有的电子商务评价模型,借鉴传统商务交易中的社会关系网对于... 详细信息

相较于传统的商务交易,在线电子商务由于其灵活性,逐渐成为人们的主要的购物方式之一。不同于传统交易,怎么获得客观的信任信息是决定在线交易成败的关键因素之一。本文结合已有的电子商务评价模型,借鉴传统商务交易中的社会关系网对于评价机制的积极作用,构造信息网络中的拓扑结构,分析实体与实体之间的关系属性,给出一种简单实用的在线交易的评价模型。

关键词：购物方式信任信息社会关系网评价模型

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电子商务中基于统计数据的信任评价模型研究

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价值工程 2015年第29期34卷 194-196页

作者：于胜军范洪博张晶昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

随着计算机的普及发展,在线购物因为其灵活性,已经成为众多消费者的购物方式之一。其中交易双方的信任度是决定在线交易成败的关键因素之一,所以设计一个有效的信任评价模型对于电子商务交易的健康发展有着重要意义。本文先从在实际中... 详细信息

随着计算机的普及发展,在线购物因为其灵活性,已经成为众多消费者的购物方式之一。其中交易双方的信任度是决定在线交易成败的关键因素之一,所以设计一个有效的信任评价模型对于电子商务交易的健康发展有着重要意义。本文先从在实际中已广泛应用的基于声誉的信任评价模型入手,引入D-S证据融合算法,给出一种新的简单实用评价模型,仿真,并验证其的优越性。

关键词：购物方式信任度评价模型 D-S

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基于最大熵模型的柬英平行网页获取

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计算机工程 2016年第5期42卷 194-200页

作者：莫源源潘丽同严馨余正涛刘小惠上海师范大学语言研究所上海200234 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南民族大学东南亚南亚语言文化学院昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

由于平行网站的异构性和复杂性,如何自动有效获取双语平行网页以及提高平行网页的质量是构建语料库的关键问题。为此,应用最大熵模型,将平行网页的识别问题看作候选网页对的分类问题,对平行网页的获取方法进行改进。利用基于标题余弦相... 详细信息

由于平行网站的异构性和复杂性,如何自动有效获取双语平行网页以及提高平行网页的质量是构建语料库的关键问题。为此,应用最大熵模型,将平行网页的识别问题看作候选网页对的分类问题,对平行网页的获取方法进行改进。利用基于标题余弦相似性的方法或数据库查询的方法发现候选平行网页对。根据网页内容及候选网页对间余弦相似度特征和最大熵模型训练的分类器对平行网页进行识别。在特征选取上,提取网页的篇章结构特征、词汇化比例特征与页面元素特征等基本特征,并应用TF-IDF算法与余弦相似性提取文档向量的余弦相似度特征。实验结果表明,所提方法可有效提高双语网站中平行网页的召回率和准确率,所获取平行网页的准确率和召回率分别为98%,94%。

关键词：最大熵模型柬埔寨语-英语平行网页平行语料库余弦相似性

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局部UCT算法在围棋死活题上的性能测试

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信息技术 2013年第3期37卷 23-27页

作者：邓超吴霖陈磊袁梅宇昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650504

为了探索UCT算法在局部搜索中的可靠性,文中在改写Fuego的全局UCT搜索算法的基础上,实现了封闭域局部UCT搜索算法,并在64个标准的围棋死活题上进行了测试。初步结果表明,虽然有一小部分死活问题(11个,约17%)还不能正确求解,但封闭域局部... 详细信息

为了探索UCT算法在局部搜索中的可靠性,文中在改写Fuego的全局UCT搜索算法的基础上,实现了封闭域局部UCT搜索算法,并在64个标准的围棋死活题上进行了测试。初步结果表明,虽然有一小部分死活问题(11个,约17%)还不能正确求解,但封闭域局部UCT算法基本能够较快地(十几秒内)求解出大部分围棋死活测试问题。文中测试对如何改进大棋盘上的UCT算法性能有指导意义。

关键词：机器学习局部UCT算法计算机围棋围棋死活蒙特卡洛树搜索

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领域问答系统答案提取方法研究

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烟台大学学报（自然科学与工程版） 2009年第3期22卷 212-216页

作者：毛存礼余正涛韩露郭剑毅李丽娜雷雄丽昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051 昆明冶金高等专科学校计算机学院云南昆明650093 昆明冶金高等专科学校建筑工程与艺术学院云南昆明650093

在特定领域问答系统中,领域知识直接影响问答效果.本文提出了一种领域问答答案提取方法,以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础,借助领域知识检索获得答案提取候选段落.对于定义性问题,结合关键词加权权重计算方法及句子与... 详细信息

在特定领域问答系统中,领域知识直接影响问答效果.本文提出了一种领域问答答案提取方法,以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础,借助领域知识检索获得答案提取候选段落.对于定义性问题,结合关键词加权权重计算方法及句子与问题语义相似度方法,对候选段落或句子与问题相关度排序,提取相关度高的句子或段落作为答案,对于数词或列表性实体问题,借助命名实体识别,提取与问题中心相关的领域实体作为答案.在云南旅游领域进行了答案提取实验,结果表明该方法具有较好的效果.

关键词：问答系统领域知识问题类型答案类型答案提取

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一种基于MPEG-2视频数字水印算法的研究与实现

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昆明学院学报 2008年第4期30卷 24-25,29页

作者：陈榕汪海涛昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051

基于MPEG-2视频结构的特点,提出了一种视频数字水印算法的研究实现.经过实验测试,证明该算法的不可见性和鲁棒性均达到较好的水平,而且提取时不需要原始视频作参考,实现了盲提取.算法复杂度不高,满足实时性的要求.

关键词：数字水印 MPEG-2 视频扩频

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基于SM2算法的两方协作部分盲签名方案研究

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数据通信 2024年第6期 16-20页

作者：常飞文缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明6650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

随着计算机技术的迅速发展,用户隐私泄露和抗抵赖事件时有发生。因此,提出了一种基于SM2算法的两方协作部分盲签名方案。首先,引入公共信息进行签名追踪和签名抗抵赖;其次,通过引入第二签名人,避免了单密钥签名模式权力过大的问题;然后... 详细信息

随着计算机技术的迅速发展,用户隐私泄露和抗抵赖事件时有发生。因此,提出了一种基于SM2算法的两方协作部分盲签名方案。首先,引入公共信息进行签名追踪和签名抗抵赖;其次,通过引入第二签名人,避免了单密钥签名模式权力过大的问题;然后,结合了SM2算法,使得方案具有更高的安全性;最后,验证结果表明,所提方案满足正确性、不可伪造性和盲性,并通过与其他方案进行对比分析证明了算法的安全性和高效性。

关键词：数字签名盲签名部分盲签名两方协作签名 SM2算法

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SDN中基于ACO-BP神经网络的DDoS攻击检测方法

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数据通信 2022年第4期 42-46页

作者：缪祥华方绍敏昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650000 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650000

SDN网络是一种新兴的控制与转发分离并可直接编程的网络架构,因为其数据控制分离的特点,DDoS攻击对SDN网络有着巨大的破坏力,所以研究SDN中DDoS攻击检测与防御,有利于SDN网络安全性的提高。为了对DDoS攻击进行有效检测,通过获取SDN网络... 详细信息

SDN网络是一种新兴的控制与转发分离并可直接编程的网络架构,因为其数据控制分离的特点,DDoS攻击对SDN网络有着巨大的破坏力,所以研究SDN中DDoS攻击检测与防御,有利于SDN网络安全性的提高。为了对DDoS攻击进行有效检测,通过获取SDN网络中OpenFlow交换机的流表项,提取出与DDoS攻击相关的四个重要特征作为检测模型的输入特征,对BP神经网络进行训练,构建基于BP神经网络的DDoS攻击检测模型。针对BP神经网络在训练过程中隐藏层节点和层数选取盲目的问题,使用全局搜索能力好的蚁群算法进行优化。通过在SDN网络中的部署,实验证明该方法不仅误报率低,而且检测率和准确率比原始BP神经网络算法高,还能在攻击发生的初期阶段对攻击进行处理,减少攻击所带来的危害。

关键词：网络安全 SDN网络 DDoS攻击攻击检测攻击防御机器学习蚁群算法 BP神经网络

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