检索结果-内蒙古大学图书馆

数据通信 2022年第6期 28-32页

作者：张宣琦缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对当前传统的网络入侵检测系统存在由于数据不平衡、特征冗余而导致检测准确率低的问题,设计了一种基于改进CatBoost(Categorical Boosting)的网络入侵检测模型。该模型主要有特征选择和分类器两个模块,其步骤为首先去除数据集中无效... 详细信息

针对当前传统的网络入侵检测系统存在由于数据不平衡、特征冗余而导致检测准确率低的问题,设计了一种基于改进CatBoost(Categorical Boosting)的网络入侵检测模型。该模型主要有特征选择和分类器两个模块,其步骤为首先去除数据集中无效的特征;接着进行特征提取,其实现过程融合了CatBoost特征重要性评估方法,以此减少模型训练和检测时间;最后在经过特征选择的训练集上利用引入Focal loss作为损失函数的CatBoost进行模型训练分类。UNSW-NB15数据集上的结果表明,本文提出的入侵检测模型在验证阶段检测准确率为92.51%,且误报率为5.42%。与传统模型相比更准确,误报率更低。

关键词：入侵检测特征选择数据不平衡 CatBoost算法 Focal loss损失函数

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基于深度神经网络的云环境服务故障识别方法

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数据通信 2022年第4期 12-15页

作者：邢超云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

云环境下服务的运行数据是其运行状态的一种体现,而服务故障的发生可以体现为服务运行数据的异常。云环境下服务的运行数据往往是多维的,且云环境下服务监测的历史运行数据量是巨大的。使用传统的故障识别方法对大量的多维数据进行故障... 详细信息

云环境下服务的运行数据是其运行状态的一种体现,而服务故障的发生可以体现为服务运行数据的异常。云环境下服务的运行数据往往是多维的,且云环境下服务监测的历史运行数据量是巨大的。使用传统的故障识别方法对大量的多维数据进行故障识别时,往往会消耗巨大的计算资源,并且不具有较高的准确率。近年来,随着机器学习技术发展迅速,深度神经网络逐渐成为一种有效的云环境下服务的故障识别方法。本文首先分析了传统的故障识别算法存在的缺点,然后使用深度神经网络对云环境下服务的运行数据进行故障识别,最后实验表明使用深度神经网络方法在准确率上优于传统算法。

关键词：云环境服务运行数据深度神经网络故障识别

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对一个无证书代理盲签名方案的安全性分析与改进

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数据通信 2020年第5期 20-23页

作者：何俊吕缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后... 详细信息

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后的方案弥补了原方案不具备代理盲签名安全性要求的不足,并且改进后的方案在计算效率上与原方案保持一致。

关键词：无证书密码体制代理盲签名公钥替换攻击恶意但被动的KGC攻击

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基于融合贡献的分布式WSN传输延时分配算法

基于融合贡献的分布式WSN传输延时分配算法

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第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：张晶杨晓多范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

数据融合是一种常见的提高WSN网络吞吐率的方法,其中融合的时间粒度,又称传输延迟,对网络性能影响较大。WSN要在合理的等待时间内得到尽可能多的数据分组,需对节点进行合理的延时分配。在结合相关研究的基础上,提出一种基于融合贡献的... 详细信息

数据融合是一种常见的提高WSN网络吞吐率的方法,其中融合的时间粒度,又称传输延迟,对网络性能影响较大。WSN要在合理的等待时间内得到尽可能多的数据分组,需对节点进行合理的延时分配。在结合相关研究的基础上,提出一种基于融合贡献的分布式传输延迟分配算法。该算法通过数据收集协议将传输延时的分配过程进行分布式处理,解决了集中式算法无法有效地适应网络拓扑、路由动态变化的问题。实验结果表明,所提算法比以往的算法在各方面更具有优势。

关键词：无线传感器网络分布式数据融合传输延时分配融合贡献

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基于MDA的SQLite碎片数据清除技术

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计算机应用与软件 2017年第1期34卷 50-54页

作者：叶清明刘晓燕付晓东昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

清除SQLite数据库中含有用户重要信息的碎片数据是保障用户信息安全的重要手段。在国内尚未有数据清除标准的情况下,提出一种基于MDA(Model Driven Architecture)的SQLite碎片数据清除技术。该技术将SQLite主文件映射成页位图集合,并根... 详细信息

清除SQLite数据库中含有用户重要信息的碎片数据是保障用户信息安全的重要手段。在国内尚未有数据清除标准的情况下,提出一种基于MDA(Model Driven Architecture)的SQLite碎片数据清除技术。该技术将SQLite主文件映射成页位图集合,并根据页位图进行碎片清除,以提高碎片数据的完整性以及碎片数据定位和清除的准确性。同时,采用基于MDA的EMF(Eclipse Modeling Framework)框架建立SQLite碎片数据清除技术的平台无关模型,使用MDA工具解决该技术跨平台软件复用的问题。

关键词： SQLite 碎片数据清除信息安全 MDA

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对等网络的节点失效处理研究综述

对等网络的节点失效处理研究综述

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第26届中国控制与决策会议

作者：葛佳付晓东高天宇陈彬彬范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

对等网络应用是目前互联网上最主要的应用之一,但是它往往会受到节点失效或节点异常退出的影响.在P2P网络中由于节点失效会导致数据丢失、索引失效,降低网络服务质量(Quality of Service,QoS)和导致信誉系统崩溃等.因此,P2P节点失效处... 详细信息

对等网络应用是目前互联网上最主要的应用之一,但是它往往会受到节点失效或节点异常退出的影响.在P2P网络中由于节点失效会导致数据丢失、索引失效,降低网络服务质量(Quality of Service,QoS)和导致信誉系统崩溃等.因此,P2P节点失效处理和恢复方法可以有效地预防和应对可能出现的负面影响.以上问题的解决对提高P2P网络QoS和保证P2P网络的稳健运行具有重要的理论意义和实际应用价值.本文介绍了P2P网络的背景、节点失效产生的原因,回顾了近年来在节点失效检测、节点数据恢复、超级节点选择、路由节点算法等方面应对节点失效处理的研究进展,探讨了未来的研究方向.

关键词：对等网络节点失效失效恢复处理策略

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基于构件动态迁移解决MMORPG负载问题的研究

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科技广场 2008年第8期 6-9页

作者：刘茂雄施霖昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程及自动化学院云南昆明650051

随着在线玩家人数迅速增长,MMORPG的负载问题也凸显出来。当前的主要解决方法是以地图划分游戏世界,利用服务器集群让每一台服务器管理一小块地图。本文提出了以场景划分游戏世界,并把MMORPG构件化,抽象出场景构件和角色构件,每一台服... 详细信息

随着在线玩家人数迅速增长,MMORPG的负载问题也凸显出来。当前的主要解决方法是以地图划分游戏世界,利用服务器集群让每一台服务器管理一小块地图。本文提出了以场景划分游戏世界,并把MMORPG构件化,抽象出场景构件和角色构件,每一台服务器部署若干个场景构件,通过特定负载均衡算法驱使超负载服务器上的场景构件动态迁移,从而实现整个服务器集群负载均衡。通过实现构件原型并进行负载均衡实验,证实该解决方法切实可行。

关键词：大型多人在线角色扮演游戏构件动态迁移负载均衡

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金融时间序列K线形态的Motif模式挖掘研究

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软件 2018年第2期39卷 147-151页

作者：龙婧车文刚权鹏宇周志元昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

金融时间序列中存在的K线形态一直以来都是不同领域众多学者研究的热点问题。本文基于基序理论的思想对提取序列中的K线形态进行研究,得到特征序列。并结合短期趋势聚类的方法检测出K线形态的Motif模式,最后通过对上证A股收盘价数据进... 详细信息

金融时间序列中存在的K线形态一直以来都是不同领域众多学者研究的热点问题。本文基于基序理论的思想对提取序列中的K线形态进行研究,得到特征序列。并结合短期趋势聚类的方法检测出K线形态的Motif模式,最后通过对上证A股收盘价数据进行实证分析,结果表明这种对应的Motif模式对用来建立股价反转预警制度是可行及有效的。

关键词：短期趋势 K线形态收盘价 Motif模式

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网络取证技术研究

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信息网络安全 2009年第11期 62-64页

作者：段玲王锋昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数... 详细信息

在犯罪事件发生后对犯罪行为进行事后的取证,存在着证据的真实性、有效性和及时性等问题,实时的网络取证技术正日益成为网络安全的研究热点。本文介绍了网络取证的概念,网络证据的特点,与传统静态取证的比较,并详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,最后分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势。

关键词：实时网络取证

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策略模式在图像分割中的应用

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山西电子技术 2008年第6期 33-34页

作者：高润琴雷金辉何剑峰昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051

图像分割是图像处理中的基础难题,基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一,其难点在于阈值的选取。策略模式将不同的阈值选取算法封装起来,使用户可以针对不同的领域、不同的条件,选用不同的分割算法。

关键词：图像分割策略模式算法

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