检索结果-内蒙古大学图书馆

第六届全国信息检索学术会议

作者：刘立余正涛王蒙毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所

针对问句分类过程中词袋方式特征选取所面临的数据稀疏以及特征空间维数过高的问题,提出了一种结合词语相关性与流形学习的分类方法,该方法通过统计选取训练语料库中高频词作为分类特征,以词汇语义相似度方法构建问句特征空间特征值,通... 详细信息

针对问句分类过程中词袋方式特征选取所面临的数据稀疏以及特征空间维数过高的问题,提出了一种结合词语相关性与流形学习的分类方法,该方法通过统计选取训练语料库中高频词作为分类特征,以词汇语义相似度方法构建问句特征空间特征值,通过流行学习中的局部线性嵌入算法对特征空间进行非线性降维,从而获得问句分类特征向量,并采用支持向量机算法训练分类器。在旅游领域2万多问句上进行了问句分类实验,结果表明提出的方法取得了较好的效果,分类准确率达到了87.44%,比采用TFIDF进行特征提取训练得到的分类器的准确率提高了16个百分点;比采用语义相似度进行特征提取,并对特征空间进行PCA降维后训练得到的分类器的分类准确率提高了4个百分点。

关键词：统计问句分类流形学习局部线性嵌入非线性降维词汇语义相似度

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基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

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第二十九届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学物理科学与技术系昆明学院

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法.针对存款准备金率调整这一公共信息,聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果.

关键词：存款准备金率反应强度日对数收益率公共信息模糊聚类

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第二十九届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一.为了进一步提高预测精度,作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明,该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度.

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率预测

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第29届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院云南昆明 650031 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明 650051

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一。为了进一步提高预测精度，作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明，该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度。

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率汇率预测精度 CHY汇率比价

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基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

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第29届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南昆明 650051 云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学云南昆明 650051 物理科学与技术系昆明学院云南昆明 650031

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息，因此，如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注。为了描述证券市场对公共信息的反应强度，进一步分析和量化公共信息在市场中的作用，本文提出了一种基于... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息，因此，如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注。为了描述证券市场对公共信息的反应强度，进一步分析和量化公共信息在市场中的作用，本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法。针对存款准备金率调整这一公共信息，聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果。

关键词：存款准备金率证券价格信息反应强度日对数收益率模糊聚类

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基于聚类的日志分析技术综述与展望

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期31卷 52-55页

作者：梁晓雪王锋昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

针对聚类应用在日志分析中存在的主要问题,从聚类算法的选择标准、改进方向、性能分析3个方面探讨了k-means算法在该领域的研究成果.在此基础上论述了Web日志聚类相关技术以及今后的研究方向.

关键词：日志分析聚类 k-means

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J2EE下WebMIS报表的研究与实现

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S2期31卷 291-295页

作者：杨彪郭剑毅余正涛昆明理工大学信息工程与自化学院自动化系云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051

针对开发WEB报表技术的相对不成熟,在J2EE平台下用MVC开发网络应用模式的Struts框架实现WebMIS系统;基于JasperReport论述了报表系统的体系结构及报表生成过程的关键技术,实现了一个可快速构建和开发多层WebMIS、具有良好的复用性、扩... 详细信息

针对开发WEB报表技术的相对不成熟,在J2EE平台下用MVC开发网络应用模式的Struts框架实现WebMIS系统;基于JasperReport论述了报表系统的体系结构及报表生成过程的关键技术,实现了一个可快速构建和开发多层WebMIS、具有良好的复用性、扩展性和维护性的报表体统集成开发环境.为企业、事业单位的WebMIS报表开发提供了一种就决方案.

关键词： WebMIS报表 JasperReport Struts框架 MVC模式

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基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别

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中文信息学报 2009年第5期23卷 47-52页

作者：郭剑毅薛征山余正涛张志坤张宜浩姚贤明昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到... 详细信息

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到高层模型,以词为切分粒度,结合复杂特征,实现嵌套景点、特产风味、地点的识别。最后进行了两组相关实验,结果表明,在开放测试中,层叠条件随机场模型相比于单层模型,F值提高了8个百分点;相比于HMM模型,正确率提高了8个百分点,召回率提高了22个百分点,F值提高了15个百分点。

关键词：计算机应用中文信息处理旅游领域命名实体识别层叠条件随机场特征模板

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基于遗传算法的中药生产调度原型系统研究及应用

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S2期31卷 200-204页

作者：花植郭剑毅王海雄安鑫昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

结合中药生产的特点,将遗传算法应用于中药生产调度,通过遗传算法的模型化处理,在一定程度上有效地解决了中药生产调度问题.研究了遗传算法用于解决中药生产调度问题的主要构造过程和步骤,并设计出系统原型.最后通过一个测试用例对本原... 详细信息

结合中药生产的特点,将遗传算法应用于中药生产调度,通过遗传算法的模型化处理,在一定程度上有效地解决了中药生产调度问题.研究了遗传算法用于解决中药生产调度问题的主要构造过程和步骤,并设计出系统原型.最后通过一个测试用例对本原型系统进行了测试,并对测试结果进行了分析,验证了系统的可行性和有效性.

关键词：生产调度遗传算法模型化处理中药制药

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中文问答对过滤方法研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第3期27卷 142-145页

作者：毛煜余正涛孟祥燕张志坤许洋波郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

问答对过滤是准确自动获取问答对的关键。提出针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法,结合句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词... 详细信息

问答对过滤是准确自动获取问答对的关键。提出针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法,结合句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词法及语义要素,计算句子与问答对相关性,以相关性为基础,过滤面向句子相关的问答对。实验结果表明,提出的过滤方法均取得了较好的效果,相对传统过滤方法,能够提高问答对过滤的准确率。

关键词：问答对过滤贝叶斯领域过滤句子相关性句子相关过滤

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