检索结果-内蒙古大学图书馆

第二十七届中国控制会议

作者：韩露余正涛邓锦辉章程毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所

文本分类通常采用统计方法选取特征,在不同领域之间进行文本分类时,通常不考虑领域内部所具有的特有的知识关系。本文提出了一种基于领域知识关系的领域文本分类模型,该模型采用支持向量机学习算法,结合样本统计与领域术语构造领域分类... 详细信息

文本分类通常采用统计方法选取特征,在不同领域之间进行文本分类时,通常不考虑领域内部所具有的特有的知识关系。本文提出了一种基于领域知识关系的领域文本分类模型,该模型采用支持向量机学习算法,结合样本统计与领域术语构造领域分类特征空间,利用领域内部知识关系,计算领域概念间的相关性,从而为分类特征赋予一定权重,实现领域文本分类。并利用该模型进行了云南旅游领域与非旅游领域文本分类实验,结果表明,领域知识关系对领域文本分类有较大影响,分类的准确率比改进TFIDF方法提高4个百分点。

关键词：领域文本分类特征选择领域知识关系权重计算

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基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分

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第二十九届中国控制会议

作者：李潮潮迟凯付芳萍车文刚赵庆江信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学物理科学与技术系昆明学院

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊... 详细信息

有效市场假说表明市场价格可以充分反映所有可获得的信息,因此,如何有效地分析证券价格对信息的反应已经受到了众多学者的关注.为了描述证券市场对公共信息的反应强度,进一步分析和量化公共信息在市场中的作用,本文提出了一种基于模糊聚类技术的度量方法.针对存款准备金率调整这一公共信息,聚类结果表明上证A股对于历次调整都存在着三类显著的反应特征;同时也表明该方法应用于证券市场对公共信息的反应强度划分具有较好的效果.

关键词：存款准备金率反应强度日对数收益率公共信息模糊聚类

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第二十九届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一.为了进一步提高预测精度,作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明,该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度.

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率预测

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基于融合决策的非侵入式负荷识别方法

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数据通信 2021年第4期 11-16页

作者：邝萌李英娜魏龄李川昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217

对用电客户和电网公司来说家庭能源管理具有极其重大的意义。为实现能源管理中用电细节监测的目的,本文通过采集用户电力入口端电压、电流信息,并提取相关负荷特征,随后进行非侵入式负荷识别,最终达到监测电器用电细节的目的。针对非侵... 详细信息

对用电客户和电网公司来说家庭能源管理具有极其重大的意义。为实现能源管理中用电细节监测的目的,本文通过采集用户电力入口端电压、电流信息,并提取相关负荷特征,随后进行非侵入式负荷识别,最终达到监测电器用电细节的目的。针对非侵入式负荷识别中不同功率等级电器同时工作时,小功率电器容易出现被错误识别的情况,提出基于功率-谐波的近似度优化目标函数和高次谐波的正则化优化目标函数,在两者的基础上采用融合识别的方法。实验结果表明融合决策的识别方式能避免单一特征单一分类的局限性,获得良好的识别效果。

关键词：非侵入式负荷识别负荷特征近似度优化正则化优化融合识别

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中文问答对过滤方法研究

中文问答对过滤方法研究

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：毛煜余正涛孟祥燕张志坤许洋波郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所昆明650051

问答对(Frequently Asked Question and Answer Pair)过滤是准确自动获取问答对的关键。本文提出了针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法。结合句法结构关系和领域特征，选取句子主干与领域词汇作为分类特征，采用贝叶斯分类学习方... 详细信息

问答对(Frequently Asked Question and Answer Pair)过滤是准确自动获取问答对的关键。本文提出了针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法。结合句法结构关系和领域特征，选取句子主干与领域词汇作为分类特征，采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性，融合句法、词法及语义要素，计算句子与问答对相关性，以相关性为基础，过滤面向句子相关的问答对。实验结果表明提出的过滤方法均取得了较好的效果，相对传统过滤方法，能够提高问答对过滤的准确率。

关键词：问答对过滤贝叶斯(Bayes) 领域过滤句子相关性句子相关过滤

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基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法

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天文研究与技术 2022年第1期19卷 78-85页

作者：耿成杰李润鑫刘辉尚振宏昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 中国科学院云南天文台云南昆明650216 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

使用快速鲁棒性主成分分析(Fast Robust Principal Component Analysis,Fast RPCA)方法对日冕序列图像中的日冕喷流活动进行检测。检测的基本思路是利用快速鲁棒性主成分分析方法中低秩和稀疏分解的思想与日冕序列图像中有着变化尺度稍... 详细信息

使用快速鲁棒性主成分分析(Fast Robust Principal Component Analysis,Fast RPCA)方法对日冕序列图像中的日冕喷流活动进行检测。检测的基本思路是利用快速鲁棒性主成分分析方法中低秩和稀疏分解的思想与日冕序列图像中有着变化尺度稍小且占比较大的随机变化背景成分、变化尺度较大且占比较小的日冕喷流的特点相结合,实现随机复杂多变的动态背景和稀疏运动目标之间的分离,从而检出作为前景变化的日冕喷流。采用太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)卫星的大气成像仪(Atmospheric Imaging Assembly,AIA)两组不同时间段、不同波段、不同观测位置的日冕序列图像作为研究对象。研究内容主要包括日冕序列图像的预处理、日冕喷流检测、快速鲁棒性主成分分析方法与帧间差分法的检测结果对比分析。实验结果表明,与帧间差分法相比,快速鲁棒性主成分分析方法能够检出强度较弱的日冕喷流,且提高了日冕喷流检测的准确度。

关键词：日冕喷流检测快速鲁棒性主成分分析帧间差分运动目标提取

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基于均衡割的无叉积分区连接算法

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2016年第1期41卷 52-56页

作者：贾连印章永彬李孟娟丁家满游进国陈玮昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南师范大学图书馆云南昆明650500

连接序问题是数据库查询优化中最重要且最具挑战性的问题.传统的动态规划算法通常具有指数级复杂度.基于图形分割的相关理论,提出均衡割分区算法(BCP),通过均衡割将查询图分割成大小相对均衡的分区,避免一次性处理所有连接的关系.BCP算... 详细信息

连接序问题是数据库查询优化中最重要且最具挑战性的问题.传统的动态规划算法通常具有指数级复杂度.基于图形分割的相关理论,提出均衡割分区算法(BCP),通过均衡割将查询图分割成大小相对均衡的分区,避免一次性处理所有连接的关系.BCP算法分区不会产生叉积,并且可以轻易地集成进任何查询优化器中.在Postgre SQL上实现了该算法,并和Postgre SQL现有的分区算法——迭代动态规划算法(IDP)进行对比.实验结果表明:对25个关系以内的随机连接查询,BCP不仅在平均效率上优于IDP算法,而且对分区大小变化也有更好的适应性.

关键词：查询优化连接序均衡割分区动态规划叉积

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基于模糊聚类和孤立森林的用电数据异常检测

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陕西理工大学学报（自然科学版） 2020年第4期36卷 38-43页

作者：赵嫚李英娜李川杨莉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650200

针对智能配用电背景下用电数据量大、维度高,实际数据集中异常点样本较少且获取成本较高等问题,提出了一种基于模糊聚类和孤立森林的异常检测方法。首先对历史用电数据进行预处理,利用模糊聚类算法将具有相同用电行为的电力用户进行分类... 详细信息

针对智能配用电背景下用电数据量大、维度高,实际数据集中异常点样本较少且获取成本较高等问题,提出了一种基于模糊聚类和孤立森林的异常检测方法。首先对历史用电数据进行预处理,利用模糊聚类算法将具有相同用电行为的电力用户进行分类,并利用孤立森林算法对不同用电行为的用户进行异常检测分析。然后采用ROC曲线对所用算法和局部离群算法LOF、聚类算法K-means进行性能评价,用以验证所提方法的可行性。结果表明,所提算法更加适用于实际数据集中异常点较少的用电数据异常检测。

关键词：模糊聚类孤立森林异常检测数据挖掘

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电力信息物理融合系统模型与关键技术

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云南电力技术 2019年第5期47卷 2-7页

作者：李川杨莉周年荣唐标李英娜张大骋昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 昆明理工光智检测科技有限公司昆明650093

利用信息物理融合系统(cyber physical systems,CPS),让信息系统和物理系统准确对应,介绍了典型融合网络和传感系统的电力物理信息融合系统(cyber physical power systems,CPPS)的模型,并给出了为适应于智能电网的目标和要求,给出融合... 详细信息

利用信息物理融合系统(cyber physical systems,CPS),让信息系统和物理系统准确对应,介绍了典型融合网络和传感系统的电力物理信息融合系统(cyber physical power systems,CPPS)的模型,并给出了为适应于智能电网的目标和要求,给出融合为目标的关键技术,从而实现人的控制在时间、空间等方面的延伸,将物理设备联网,特别是连接到互联网,使得物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治五大功能。

关键词：电力系统电力信息物理融合系统智能电网电能路由器网络安全

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基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测

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第29届中国控制会议

作者：赵庆江迟凯付芳萍李潮潮车文刚物理科学与技术系昆明学院云南昆明 650031 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明 650051

汇率预测是金融时间序列分析的重要研究议题之一。为了进一步提高预测精度，作者引入基于模糊聚类技术的模糊时间序列模型;通过USD/CHY汇率比价的预测结果表明，该模型可以取得相对传统预测方法较高的预测精度。

关键词：模糊聚类模糊时间序列模型人民币汇率汇率预测精度 CHY汇率比价

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