检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第3期47卷 758-768页

作者：李亚红李一婧杨小东张源牛淑芬兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000 电子科技大学计算机与工程学院成都610054 西北师范大学计算机工程学院兰州730000

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问... 详细信息

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问题,该文提出一种面向联邦学习的可验证隐私保护批量聚合方案。首先,该方案基于Boneh-Lynn-Shacham(BLS)动态短群聚合签名技术,保护了客户端与路边单元(RSU)交互过程中的数据完整性,确保全局梯度模型更新与共享过程的不可篡改性。当出现异常结果时,方案利用群签名的特性实现车辆的可追溯性。其次,结合改进的Cheon-Kim-Kim-Song(CKKS)线性同态哈希算法,对梯度聚合结果进行验证,确保在联邦学习的聚合过程中保持客户端梯度的机密性,并验证聚合结果的准确性,防止服务器篡改数据导致模型训练无效的问题。此外,该方案还支持车辆在部分掉线的情况下继续更新模型,保障系统的稳定性。实验结果表明,与现有方案相比,该方案在提升数据隐私安全性和结果的可验证性的同时,保证了较高效率。

关键词：隐私保护联邦学习车载自组网可验证聚合群签名

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977 nm窄谱带光纤锁模激光器启动过程研究

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光学学报 2025年第4期45卷 247-253页

作者：凌宇卿李岗龙钰周毅杨康文上海理工大学光电信息与计算机工程学院香港大学电气与电子工程系

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力，但目前国内外对其启动过程的研究甚少。基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器，实现了最高7.51 mW... 详细信息

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力，但目前国内外对其启动过程的研究甚少。基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器，实现了最高7.51 mW的输出功率，并通过调节泵浦功率观察到了单脉冲、双脉冲和三脉冲锁模。采用高速示波器测量了脉冲自启动的时域演化过程，观察到了多脉冲递进式而不是同步式的启动过程，这很可能来源于光谱宽度受限情况下非线性效应变弱导致的脉冲分裂的延时现象。该研究将有助于980 nm波段光纤激光器的设计与优化。

关键词：光纤激光器被动锁模非线性光学启动动力学

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基于改进扩散模型的电力数据超分辨率重建技术

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电力系统自动化 2025年第4期49卷 214-223页

作者：薛彤丹王红齐林海闫江毓姜美静陶顺华北电力大学控制与计算机工程学院北京市102206 华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

对低频电力数据进行超分辨率重建有助于实现电力系统精准的态势感知与决策分析。现有的超分辨率重建算法存在重建效果不够精确、算法通用性不强等问题。因此,提出了一种基于改进扩散模型的电力数据超分辨率重建技术。扩散模型能够捕捉... 详细信息

对低频电力数据进行超分辨率重建有助于实现电力系统精准的态势感知与决策分析。现有的超分辨率重建算法存在重建效果不够精确、算法通用性不强等问题。因此,提出了一种基于改进扩散模型的电力数据超分辨率重建技术。扩散模型能够捕捉到数据中细微且复杂的特征,可在低频数据引导下逐步生成高频电力数据。通过将长短期记忆网络与扩散模型相结合,进一步增强了模型对时序数据的挖掘能力,提高了超分辨率重建能力。使用负荷和谐波两种场景下的电力数据进行算例验证,实验表明所提方法能够精准重建高频数据。同时,模型具备良好的泛化性和灵活性,可应用于未经训练的电气参数和建筑数据,也可以重建不同精度的数据。

关键词：可再生能源超分辨率重建扩散模型电力数据高频数据

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基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：关威曹健赵海燕姚艳上海交通大学电子信息与电气工程学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院曲阜师范大学计算机学院

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异... 详细信息

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法，名为SemAD。具体来说，通过微调大语言模型使其能够重建正常轨迹，并根据重建误差检测异常情况。本文设计了一种新颖的词元异常分数计算方法。由于每个执行的活动（事件）会被分词为多个词元，事件的异常分数由所有词元的异常分数聚合而成。实验证明，SemAD在泛化能力和给定流程的学习方面均优于现有的最先进的业务流程语义异常检测方法。

关键词：业务流程异常检测大语言模型流程挖掘事件日志

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基于分布式自适应内模的多智能体系统协同最优输出调节

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自动化学报 2025年第3期51卷 678-691页

作者：董昱辰高伟男姜钟平东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室沈阳110819 纽约大学坦登工程学院电子与计算机工程系美国纽约NY 11201

针对离散时间多智能体系统的协同最优输出调节问题,在不依赖多智能体系统矩阵精确信息的条件下提出分布式数据驱动自适应控制策略.基于自适应动态规划和分布式自适应内模,通过引入值迭代和策略迭代两种强化学习算法,利用在线数据学习最... 详细信息

针对离散时间多智能体系统的协同最优输出调节问题,在不依赖多智能体系统矩阵精确信息的条件下提出分布式数据驱动自适应控制策略.基于自适应动态规划和分布式自适应内模,通过引入值迭代和策略迭代两种强化学习算法,利用在线数据学习最优控制器,实现多智能体系统的协同输出调节.考虑到跟随者只能访问领导者的估计值进行在线学习,对闭环系统的稳定性和学习算法的收敛性进行严格的理论分析,证明所学习的控制增益可以收敛到最优控制增益.仿真结果验证了所提控制方法的有效性.

关键词：自适应动态规划分布式自适应内模强化学习协同输出调节多智能体系统

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高校电池专业教育的产学研合作机制

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电池 2025年第2期55卷 414-417页

作者：王学锋桂林电子科技大学计算机工程学院广西桂林541004

随着新能源产业的发展,电池专业人才需求日益增长,高校电池专业教育无法满足产业发展的需求,面临重大挑战。分析高校电池专业教育的现状,包括教育模式和存在的问题;探讨产学研合作的内涵、定义、模式分类及特点,强调产学研合作在提升电... 详细信息

随着新能源产业的发展,电池专业人才需求日益增长,高校电池专业教育无法满足产业发展的需求,面临重大挑战。分析高校电池专业教育的现状,包括教育模式和存在的问题;探讨产学研合作的内涵、定义、模式分类及特点,强调产学研合作在提升电池专业教育质量中的重要性。在此基础上,提出高校电池专业产学研合作机制的构建,包括合作目标、原则、模式框架及具体实施策略。构建有效的产学研合作机制,可促进电池专业教育内容的更新、实践教学的强化,以及学生创新能力和职业素养的提升。

关键词：电池专业高校教育产学研合作机制实施策略

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基于混合型MMC内部能量优化利用的改进型故障穿越控制策略

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电力自动化设备 2025年第5期45卷 185-192页

作者：谢建峰庄凯刘承鑫张岌淼顾亦超重庆科技大学电子与电气工程学院重庆401331 罗文大学电气与计算机工程系美国葛拉斯堡罗08028

当混合型模块化多电平换流器(MMC)发生直流侧短路故障时,常规故障穿越(FRT)控制策略虽能通过全桥子模块(FBSM)消除故障电流,但交流侧功率和频率会由于缺乏主动支撑而快速跌落。因此,提出一种基于混合型MMC内部电容能量优化利用的改进型... 详细信息

当混合型模块化多电平换流器(MMC)发生直流侧短路故障时,常规故障穿越(FRT)控制策略虽能通过全桥子模块(FBSM)消除故障电流,但交流侧功率和频率会由于缺乏主动支撑而快速跌落。因此,提出一种基于混合型MMC内部电容能量优化利用的改进型FRT控制策略。对利用电容能量主动支撑交流侧电网有功功率进行路径分析,设计了直流故障下有功功率的柔性补偿方案。建立实时监测电容能量状态的离散时域功率预测模型,结合故障下最近电平调制(NLM)动态电容参考电压计算,进一步提高了FRT控制中柔性补偿的深度。仿真结果表明,所提改进型FRT控制策略使交流侧有功功率跌落时间延长至上百毫秒,进而有效抑制了直流故障的威胁及其对交流侧电网产生的负面影响。

关键词：故障穿越控制混合型模块化多电平换流器最近电平调制柔性补偿功率预测模型

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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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交通大模型综述

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交通运输工程学报 2025年第1期25卷 8-28页

作者：肖建力邱雪张扬苏海昇李志鹏张传明上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市城乡建设和交通发展研究院(上海市数字化城市管理中心) 上海200032 上海交通大学计算机学院上海200240 同济大学电子与信息工程学院上海201804 北京百度网讯科技有限公司北京100085

对大语言模型(LLMs)技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨,展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力;系统阐述了LLMs、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程。针对部分交通LLMs... 详细信息

对大语言模型(LLMs)技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨,展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力;系统阐述了LLMs、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程。针对部分交通LLMs,总结了它们的模型架构和训练方法,探讨了LLMs在交通领域,如交通管理和控制、交通安全和自动驾驶方面的主要应用。研究结果表明:在交通管理和控制方面,LLMs的应用可改善交通信号控制和交通状态预测等问题,并为城市交通管理带来新的可能性,这不仅能减少交通拥堵,还降低环境污染;在交通安全方面,相比于传统模型,LLMs的应用显著提高交通事故分析和预测能力,通过对历史事故数据的深入学习,模型能够识别出事故高发区域和时段,从而采取预防措施,提高交通安全指数;在自动驾驶领域,传统模型向多模态自动驾驶模型的转变不仅能提高自动驾驶系统的决策和环境适应能力,还会为用户提供更加安全、舒适的驾驶体验。本文挖掘了LLMs在当今交通领域中的潜力和价值,同时为实现更加智能、高效的交通系统提供了有用的建议,如降低交通LLMs的计算成本,提升模型的实时性和可靠性等。

关键词：智能交通通用大模型交通大模型交通安全自动驾驶

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基于红外光谱的燃油组分检测技术研究进展

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激光与光电子学进展 2025年第1期62卷 86-98页

作者：崔家学李政涛徐邦联张大伟廖信清金宇辉薛一川上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海政飞电子科技有限公司上海理工大学光电信息与计算机工程学院

本文对红外光谱技术在汽油、柴油和喷气燃料组分检测中的研究进展进行了详细的介绍。首先介绍两种常用红外光谱仪器的基本结构和检测原理，进而阐述了适用于燃油组分分析的数据建模和预测分析方法，探讨了红外光谱技术在汽油辛烷值、甲... 详细信息

本文对红外光谱技术在汽油、柴油和喷气燃料组分检测中的研究进展进行了详细的介绍。首先介绍两种常用红外光谱仪器的基本结构和检测原理，进而阐述了适用于燃油组分分析的数据建模和预测分析方法，探讨了红外光谱技术在汽油辛烷值、甲醇、乙醇含量以及柴油十六烷值、甲醇、乙醇含量等检测中的应用，同时对喷气燃料的闪点、馏程、密度、初馏点等关键物理性质的红外光谱测定方法进行了介绍，并评估了各种建模方法和优化算法的效果，展示了红外光谱在提升燃油质量和环保性能方面的潜力。利用红外光谱技术可以实现燃油多组分的快速检测，未来通过与人工智能技术的结合，有望不断提升模型的预测精度和扩展预测范围，显示出十分显著的发展前景。

关键词：红外光谱燃油检测光谱仪器数据模型

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