检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2016年第1期37卷 180-190页

作者：谢永吴黎兵何炎祥范静刘冰艺武汉大学计算机学院湖北武汉430072 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333403 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

车辆通过AP(access points)接入Internet具有低费用、高带宽以及低时延等优点,然而AP间的通信盲区(DA,dark area)使车辆只能间歇式接入Internet,造成网络的Qo S难以得到保障。为了解决这一问题,提出一种面向高速公路场景的无间隙协助下... 详细信息

车辆通过AP(access points)接入Internet具有低费用、高带宽以及低时延等优点,然而AP间的通信盲区(DA,dark area)使车辆只能间歇式接入Internet,造成网络的Qo S难以得到保障。为了解决这一问题,提出一种面向高速公路场景的无间隙协助下载方法(NICDM,non-intermittent cooperative downloading method)。在NICDM中,目标车辆未完成的下载任务依据车速、任务大小以及DA距离等信息进行分解,并分别委托行驶方向上的最近2个AP协助下载;一组经过优化选择的协助车辆从AP获得数据,并在DA区转交给相遇的目标车辆;同时针对传输冲突提出了N-副本的冲突解决策略,进一步提高协助下载的稳定性。仿真结果表明,NICDM实现了目标车辆在整个DA区无间隙地获得数据,与相类似的方法相比,进一步提高了系统的Qo S与吞吐量。

关键词：车联网协助下载方法间歇式接入冲突处理车辆选择策略

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大规模流程模型库的高效检索算法

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武汉大学学报（理学版） 2016年第3期62卷 275-282页

作者：黄华彭蓉冯在文武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院湖北武汉430072 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333001

为了实现对大规模流程模型库的高效检索,本文提出一种基于两级索引(节点索引和边索引)的流程模型库检索(简称流程检索)算法.该算法通过节点索引过滤大规模流程模型库,得到候选模型集,由动态构建的边索引对候选模型集进行第二次过滤,应... 详细信息

为了实现对大规模流程模型库的高效检索,本文提出一种基于两级索引(节点索引和边索引)的流程模型库检索(简称流程检索)算法.该算法通过节点索引过滤大规模流程模型库,得到候选模型集,由动态构建的边索引对候选模型集进行第二次过滤,应用子图同构算法对两次过滤后的候选模型进行验证.为进一步加速流程检索过程,将该算法与并行计算模式相结合,提出一种检索效率更高的多路并行检索算法.实验结果表明,本文提出的算法可以显著提高大规模流程模型库的检索效率.

关键词：业务流程管理流程检索两级索引多路并行检索

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一种求解复杂优化问题的改进粒子群优化算法

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南京理工大学学报 2015年第4期39卷 386-391页

作者：汤可宗李慧颖李娟罗立民东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210018 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育重点实验室江苏南京210094 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333403

为了提高粒子群优化算法中粒子搜索最优解的效率,该文在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种改进的粒子群优化算法。该方法通过对粒子飞行轨迹的分析,对种群中每个粒子构建了评价粒子性能差异的等级标准,并对认识系数和社会系数设计了... 详细信息

为了提高粒子群优化算法中粒子搜索最优解的效率,该文在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种改进的粒子群优化算法。该方法通过对粒子飞行轨迹的分析,对种群中每个粒子构建了评价粒子性能差异的等级标准,并对认识系数和社会系数设计了对应的动态变化系数模型。通过引入迁徙策略,使迁徙行为随机生成的新粒子更有可能接近全局最优解,更加有利于群体搜索跳出局部最优解和寻找全局最优解。实验结果表明,与其他比较算法相比,该文提出的改进粒子群优化算法具有寻优能力强和搜索精度高等优点,测试准测上的实验数据验证了改进算法的有效性和可行性。

关键词：粒子群优化优化策略优化问题粒子搜索认识系数社会系数

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SaaS环境下基于服务质量的资源分配算法

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计算机工程与设计 2015年第8期36卷 2090-2097,2102页

作者：张志超彭蓉黄华武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德333001

为保证SaaS环境下租户的服务质量,最小化SaaS提供商的底层资源成本,提出基于服务质量的资源分配算法。采用多租户共用虚拟机的方式节省底层资源,利用协调虚拟机来处理增长的租户请求,研究SaaS环境下租户请求的变化规律,确定协调虚拟机... 详细信息

为保证SaaS环境下租户的服务质量,最小化SaaS提供商的底层资源成本,提出基于服务质量的资源分配算法。采用多租户共用虚拟机的方式节省底层资源,利用协调虚拟机来处理增长的租户请求,研究SaaS环境下租户请求的变化规律,确定协调虚拟机的数量。根据协调虚拟机的使用状态,实时提取适量资源,适应租户请求增长;在租户请求量减少时,采用慢收缩策略,防止租户请求量反弹。模拟实验结果表明,该算法可以有效减少服务级别协议(SLA)违背,最小化底层资源成本。

关键词：软件即服务多租户服务级别协议资源分配服务质量

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透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用

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电子学报 2014年第2期42卷 230-235页

作者：喻飞李元香魏波徐星赵志勇武汉大学软件工程国家重点实验室、武汉大学计算机学院湖北武汉430072 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333403

在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题... 详细信息

在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题,基于透镜成像原理,引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的"探索"和"开发"能力.实验表明该策略能够提高种群多样性和收敛性能.

关键词：反向学习粒子群算法透镜成像

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计算机专业综合改革措施——以景德镇陶瓷学院为例

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信息技术与信息化 2014年第6期 42-43页

作者：徐星柳炳祥李慧颖李娟景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333000 景德镇陶瓷学院计算机教研室

本文从师资队伍建设、本科导师制,课外科技与科研活动,以及结合陶瓷材料和艺术设计等地方经济特色建立特色专业方向等几个方面,简要介绍景德镇陶瓷学院计算机科学与技术专业的综合改革措施,以培养服务地方经济发展需求、面向陶瓷行业及... 详细信息

本文从师资队伍建设、本科导师制,课外科技与科研活动,以及结合陶瓷材料和艺术设计等地方经济特色建立特色专业方向等几个方面,简要介绍景德镇陶瓷学院计算机科学与技术专业的综合改革措施,以培养服务地方经济发展需求、面向陶瓷行业及其他领域的具有较强实践动手能力、创新能力和团队精神的计算机科学与技术工程技术人才。

关键词：专业综合改革特色专业方向师资队伍建设本科导师制

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基于反演模式支持多租户动态配置的云工作流模型构建

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计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 1727-1737页

作者：黄华彭蓉冯在文武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333001

为解决云工作流中多租户需求变化的动态适应性问题,提出基于反演模式支持多租户动态配置的云工作流模型。该模型运用反演计算的思想,从过程模型、角色模型、接口模型和状态模型等方面对云工作流进行描述和控制,并通过租户元对象所控制... 详细信息

为解决云工作流中多租户需求变化的动态适应性问题,提出基于反演模式支持多租户动态配置的云工作流模型。该模型运用反演计算的思想,从过程模型、角色模型、接口模型和状态模型等方面对云工作流进行描述和控制,并通过租户元对象所控制的拓扑元对象、角色元对象、任务元对象、状态元对象及其提供的元对象协议来实现对租户需求变化的适应性调整。实例分析表明,模型能够满足业务流程变更、人员变动及服务资源异常所引起的云工作流的适应性调整。

关键词：云工作流工作流模型反演模式多租户管理云计算

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一种基于去个性化理论的粒子群算法

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控制与决策 2013年第10期28卷 1520-1524页

作者：喻飞李元香魏波徐星武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉大学计算机学院武汉430072 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000 景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333000

针对粒子群优化算法(PSO)在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,从社会心理学角度阐述PSO算法,将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE)引入其中,提出一种基于去个性化理论的粒子群算法(DTPSO).该算法通过个体粒... 详细信息

针对粒子群优化算法(PSO)在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,从社会心理学角度阐述PSO算法,将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE)引入其中,提出一种基于去个性化理论的粒子群算法(DTPSO).该算法通过个体粒子融入群体中表现出来的去个性化行为(个性与趋同的平衡)维持群体粒子的多样性和有效性.仿真实验表明,DTPSO算法收敛速度快、收敛精度高、稳定性好.

关键词：粒子群算法去个性化群体智能

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基于动力学演化算法的云任务与虚拟机分配策略研究

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科学技术与工程 2013年第1期21卷 85-89页

作者：徐星魏波应伟勤李元香景德镇陶瓷学院信息工程学院景德镇333000 武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院武汉430072 华南理工大学软件学院广州510006

建立了云任务和虚拟机分配的数学模型,并将其转换成一个组合优化问题,利用改进的演化算法进行求解。算法中设计了两种编码方案,并根据这两种编码表示设计了杂交和变异算子,并引入了动力学选择机制让种群中的个体都有机会参与演化。采用... 详细信息

建立了云任务和虚拟机分配的数学模型,并将其转换成一个组合优化问题,利用改进的演化算法进行求解。算法中设计了两种编码方案,并根据这两种编码表示设计了杂交和变异算子,并引入了动力学选择机制让种群中的个体都有机会参与演化。采用了两组实验数据进行测试,并和随机分配算法、顺序分配算法以及贪心分配算法进行比较。实验结果表明该演化算法获得的结果最优。

关键词：演化算法云计算分配策略动力学

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基于稳定策略的粒子群优化算法

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计算机科学 2011年第12期38卷 221-223页

作者：魏波李元香徐星申鼎才武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 景德镇陶瓷学院信息工程学院景德镇333403

为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中"进化稳定策略"的基础上,对传统粒子群算法进行了改进,提出了基于稳定策略的粒子群算法。该算法的核心在于,通过稳定参数的设定,使种群中较优的一部分个体按照... 详细信息

为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中"进化稳定策略"的基础上,对传统粒子群算法进行了改进,提出了基于稳定策略的粒子群算法。该算法的核心在于,通过稳定参数的设定,使种群中较优的一部分个体按照标准粒子群算法进行寻优,而对种群中其余部分的个体进行随机突变,以达到快速扩大搜索空间、稳定种群中个体多样性的目的。实验结果表明,该算法有效地避免了基本粒子群算法早熟现象的发生,提高了PSO对全局最优解的搜索能力和收敛速度。

关键词：演化稳定策略粒子群算法早熟收敛

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