检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2020年第3期57卷 639-648页

作者：梁玉珠梅雅欣杨毅马樱贾维嘉王田华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室(厦门理工学院) 福建厦门361024 智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学) 澳门999078

随着物联网和云计算的快速发展,衍生了一种新的网络结构——传感云.传感云是物联网和云计算结合的产物.物联网中的物理节点可以通过传感云平台虚拟成多个节点,为用户提供服务.然而,当底层物理传感器节点同时接收多个服务命令时,会出现... 详细信息

随着物联网和云计算的快速发展,衍生了一种新的网络结构——传感云.传感云是物联网和云计算结合的产物.物联网中的物理节点可以通过传感云平台虚拟成多个节点,为用户提供服务.然而,当底层物理传感器节点同时接收多个服务命令时,会出现一些服务冲突,即耦合问题.这种耦合问题可能导致服务的失败,并危及系统安全.为了解决这个问题,提出了一种基于边缘计算思想的扩展KM(Kuhn-Munkres)算法.边缘计算是一种新兴的计算模式,在物联网中得到越来越广泛的应用,特别是那些由于延迟等限制而无法有效利用云计算的应用.边缘计算作为云和物联网层的中间平台,可以提供调度方法.首先,边缘层对重复请求命令进行合并,减少向下传输的命令数量;其次,优先调用边缘层数据缓存队列里的数据;最后利用改进KM算法实现每一轮的最大匹配.理论分析和实验结果表明,提出的方法可以提高资源利用率,减小计算成本,接近最短的时间解决耦合问题.

关键词：传感云物联网边缘计算低耦合 Kuhn-Munkres算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

求解最小度约束最小生成树的强化粒子群优化算法

引用

计算机科学与探索 2024年

作者：吴良成杨凯钟一文林娟福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室

为解决最小度约束最小生成树问题，提出一种结合强化学习求解的粒子群优化 (particle swarm optimization， pso) 算法。首先在搜索区域初始化过程中，利用生成树结构特征信息，设计基于短边聚类的结构生长方法，为后续搜索提供优质初... 详细信息

为解决最小度约束最小生成树问题，提出一种结合强化学习求解的粒子群优化 (particle swarm optimization， pso) 算法。首先在搜索区域初始化过程中，利用生成树结构特征信息，设计基于短边聚类的结构生长方法，为后续搜索提供优质初始解空间；在pso 算法框架内，首先利用群体协同进化和保留历史信息的特点，设计不同进化速度的学习算子，在求解空间中展开多级精细搜索；设计不同粒度的自主飞行算子，负责不同程度的扰动，提供搜索多样性。同时围绕强化学习的状态反馈机制设计针对不同进化状态的奖惩池，根据当前搜索状态反馈及时调整个体更新策略，实现均衡高效搜索。进一步针对复杂邻域设计针对不同节点关系的两类局部搜索算子，针对叶节点进化交换、插入搜索操作，构成最小粒度的局部搜索；针对非叶节点设计替换、删除操作，在保证优质局部结构的同时提供更大范围内的搜索。使用105个被广泛用于测试的实例验证及对比发现，算法在98个实例上能够达到已知最优解，在其中48个实例中超越现有已知最优解，与其他算法的比较展示了算法的先进性和强有力的竞争力。

关键词：最小度约束最小生成树强化学习粒子群优化局部搜索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于sDNA模型的福州主城区道路结构与旅游资源空间特征相关性研究

引用

海南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 462-472页

作者：卢嘉新甘萌雨李楚海福建师范大学旅游学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117

以福州主城区为研究对象,借助ArcGIS软件和sDNA模型,运用核密度、椭圆标准差等空间分析方法和空间句法分别研究旅游资源空间分布特征和道路结构特征,并分析二者的关系。结果显示:(1)自然景观旅游资源呈"东—西"走向,多核心均... 详细信息

以福州主城区为研究对象,借助ArcGIS软件和sDNA模型,运用核密度、椭圆标准差等空间分析方法和空间句法分别研究旅游资源空间分布特征和道路结构特征,并分析二者的关系。结果显示:(1)自然景观旅游资源呈"东—西"走向,多核心均匀分布,与道路结构相关性最弱;(2)人文景观旅游资源依托局部可达中心形成三个集聚核心,与道路结构呈中等相关;(3)休闲娱乐旅游资源形成多个"抱团式"集聚核心,受道路结构影响最大,但存在服务半径受限的短板;(4)整体而言,旅游资源与道路结构呈较强相关性,且空间分布方向与人文景观、休闲娱乐旅游资源一致,均为"西北—东南"走向。研究结果可为福州主城区的旅游空间规划和道路交通布局提供参考。

关键词：道路结构旅游资源空间句法 sDNA 相关性福州

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

青海省乡村旅游重点村空间分布及其影响因素

引用

海南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 453-461页

作者：苏小明骆培聪叶珊珊吴嘉丽郑佳铃福建师范大学旅游学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117

以青海省147个乡村旅游重点村为研究对象,借助ArcGIS空间分析和定量统计方法分析青海省乡村旅游重点村的空间分布及其影响因素。研究发现:(1)青海省乡村旅游重点村在地理空间上集中程度较高,空间分布类型为凝聚型,分布格局呈现出小集聚... 详细信息

以青海省147个乡村旅游重点村为研究对象,借助ArcGIS空间分析和定量统计方法分析青海省乡村旅游重点村的空间分布及其影响因素。研究发现:(1)青海省乡村旅游重点村在地理空间上集中程度较高,空间分布类型为凝聚型,分布格局呈现出小集聚、大分散的特征;(2)青海省乡村旅游重点村空间分布的东西部差异明显,80%以上的重点村分布在东部片区;(3)山水条件决定了乡村旅游重点村的整体分布格局,气候及农业类型是造成重点村空间分异的重要原因;(4)乡村旅游重点村空间分布与区域人口、经济和旅游产业等要素的关联度较强,并受到乡村历史文化的影响,政策因素倾向于在小尺度行政区域内对重点村的分布进行调控。

关键词：乡村旅游重点村空间分布影响因素青海省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高校旅游管理专业学生对网约导游的职业认可度研究

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期37卷 103-110页

作者：查瑞波王培涵黄姗福建师范大学旅游学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117

采用问卷调查的方式研究旅游管理专业学生对网约导游的认可度的因素影响,相较传统导游的优势.对相关变量的数据进行了收集并运用SPSS软件对数据进行分析.展开网约导游的职业价值与网约导游职业认可度的关系研究,根据调查结果对于如何提... 详细信息

采用问卷调查的方式研究旅游管理专业学生对网约导游的认可度的因素影响,相较传统导游的优势.对相关变量的数据进行了收集并运用SPSS软件对数据进行分析.展开网约导游的职业价值与网约导游职业认可度的关系研究,根据调查结果对于如何提高本专业学生对网约导游工作职业认可和增强对网约导游、旅游行业的信心提出了对策建议.研究结论表明:网约导游的职业价值对旅游管理专业学生对网约导游的职业认可度有正向影响;并且网约导游职业评价在网约导游职业价值和职业认可度之间存在中介作用.网约导游职业价值能够通过职业评价,由此正向推动职业认可度.根据研究结果,对提高网约导游的职业认可提出了以下对策建议:完善导游自由执业法规、明确执业范围;制定完善的网约导游薪酬制度;加强优化网约服务平台的建设.

关键词：旅游管理专业传统导游网约导游职业认可度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

旅游业发展与城镇居民生活质量提升耦合协调研究——以福建省为例

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 102-112页

作者：苏小明骆培聪李欣然吴嘉丽叶珊珊福建师范大学旅游学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117

在探讨旅游业发展与城镇居民生活质量提升相互作用关系基础上,构建旅游业系统和城镇居民生活质量耦合关系的测量指标,借助耦合模型,对二者的耦合协调关系及其时空变化规律进行分析,并利用灰色关联度模型探究影响其耦合协调发展的主要因... 详细信息

在探讨旅游业发展与城镇居民生活质量提升相互作用关系基础上,构建旅游业系统和城镇居民生活质量耦合关系的测量指标,借助耦合模型,对二者的耦合协调关系及其时空变化规律进行分析,并利用灰色关联度模型探究影响其耦合协调发展的主要因素.结果表明:2010—2019年间福建省旅游业系统和居民生活质量系统综合得分均逐年提升,绿色高亮部分改为:前者增长速度较快但发展水平相对滞后,其二者耦合协调值增长较为平稳,但总体水平不高,基本处在轻度失调和基本协调的发展阶段;福建省旅游业同城镇居民生活质量系统的耦合协调度空间分异明显,总体呈现闽东>闽西、闽南>闽北的空间分异规律,其中厦漳泉都市区协调水平较高,闽西三地市协调水平较低,福宁莆都市区协调水平极端不均衡;旅游业系统发展水平在两大系统协调发展中起重要作用,入境旅游人数、入境旅游收入是影响居民生活质量系统的主要关联因素,而两系统间的耦合协调度则受到国内旅游人数、国内旅游收入的较大影响.

关键词：旅游业居民生活质量耦合协调度灰色关联度福建省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国优秀旅游城市旅游经济空间格局演变特征及影响因素

引用

地理科学 2024年第6期44卷 973-983页

作者：林玉英靳一东张发梓葛阳张琳伍世代福建师范大学文化旅游与公共管理学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117 福建师范大学地理科学学院/碳中和未来技术学院福建福州350117

基于2008—2019年中国优秀旅游城市的旅游经济相关指标的面板数据,采用空间自相关、探索性回归及地理加权回归(GWR)等方法,探究中国优秀旅游城市旅游经济的空间格局及影响因素。结果表明:①中国优秀旅游城市的旅游经济存在较强的空间相... 详细信息

基于2008—2019年中国优秀旅游城市的旅游经济相关指标的面板数据,采用空间自相关、探索性回归及地理加权回归(GWR)等方法,探究中国优秀旅游城市旅游经济的空间格局及影响因素。结果表明:①中国优秀旅游城市的旅游经济存在较强的空间相关性,高−高(H-H)和低−低(L-L)集聚的城市数量较多,呈现“大分散,小聚集”的两级分化格局;H-H集聚区主要集中于东部沿海地区,而L-L集聚区主要集中在西部地区;2008—2019年,研究区总体集聚格局相对稳定,但局部地区集聚格局有所变化。②国内旅游收入影响因子最优组合为旅游资源禀赋、产业结构、交通运输条件、生态环境状况;旅游外汇收入影响因子最优组合为旅游资源禀赋、对外开放程度、市场化程度、生态环境状况。③各因子影响程度均呈现明显的空间异质性,各因子对中国优秀旅游城市旅游经济的影响随样本单元的变化而变化,研究结果可为各城市制定相应的旅游经济发展对策提供科学依据。

关键词：旅游经济优秀旅游城市空间自相关地理加权回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

怀旧情绪对游客文明旅游行为意愿的影响研究——以福州市烟台山历史风貌区为例

引用

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期40卷 110-118页

作者：张琳马铭宁曾艳芳林玉英福建师范大学文化旅游与公共管理学院福建福州350117 福建师范大学心理学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117

以福州市烟台山历史文化风貌区为例,通过构建结构方程模型,从怀旧情绪出发,以旅游体验价值和地方依恋作为中介变量,探析游客文明旅游行为意愿的形成机制。研究结果显示:(1)怀旧情绪显著地正向影响旅游体验价值、地方依恋和游客文明旅游... 详细信息

以福州市烟台山历史文化风貌区为例,通过构建结构方程模型,从怀旧情绪出发,以旅游体验价值和地方依恋作为中介变量,探析游客文明旅游行为意愿的形成机制。研究结果显示:(1)怀旧情绪显著地正向影响旅游体验价值、地方依恋和游客文明旅游行为意愿;(2)旅游体验价值对地方依恋和游客文明旅游行为意愿存在显著的正向促进作用;(3)地方依恋对旅游体验价值存在显著的正向影响、而对文明旅游行为意愿则没有直接影响作用;(4)旅游体验价值和地方依恋分别在怀旧情绪对游客文明旅游行为意愿的影响机制中起中介作用,且路径“怀旧情绪→旅游体验价值→地方依恋→文明旅游行为意愿”和路径“怀旧情绪→地方依恋→旅游体验价值→文明旅游行为意愿”的链式中介效应均显著。

关键词：怀旧情绪旅游体验价值地方依恋文明旅游行为意愿

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差分进化和森林优化混合的特征选择

引用

小型微型计算机系统 2019年第6期40卷 1210-1214页

作者：林达坤黄世国林燕红洪铭淋福建农林大学智慧农林褔建省高校重点实验室福州350002 生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室福州350002

特征选择在分类中是一个极其困难而又重要的问题.为实现精确、快速地筛选特征,本研究针对森林优化算法收敛速度过慢的问题,将差分进化算法与森林优化算法结合,引入一种反馈机制,提出了差分进化和森林优化混合的算法并将其用于特征选择问... 详细信息

特征选择在分类中是一个极其困难而又重要的问题.为实现精确、快速地筛选特征,本研究针对森林优化算法收敛速度过慢的问题,将差分进化算法与森林优化算法结合,引入一种反馈机制,提出了差分进化和森林优化混合的算法并将其用于特征选择问题.同时根据森林优化算法局部播种的特点,引入一种针对局部搜索阶段改进的K最近邻算法以降低计算量.差分进化和森林优化混合的算法在与其它特征选择算法的对比中展现了良好的性能,实验结果表明该算法具有较好的分类性能与稳定的收敛速度,且改进的K最近邻算法能够显著提升该算法的运行速度.因此,差分进化和森林优化混合的算法是一种有效的特征选择方法.

关键词：差分进化森林优化反馈机制特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度神经模糊系统算法及其回归应用

引用

自动化学报 2020年第11期46卷 2350-2358页

作者：赵文迪陈德旺卓永强黄允浒福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福州350108 广州航海学院海运学院广州510725

深度神经网络是人工智能的热点,可以很好处理高维大数据,却有可解释性差的不足.通过IF-THEN规则构建的模糊系统,具有可解释性强的优点,但在处理高维大数据时会遇到“维数灾难”问题.本文提出一种基于ANFIS(Adaptive network based fuzzy... 详细信息

深度神经网络是人工智能的热点,可以很好处理高维大数据,却有可解释性差的不足.通过IF-THEN规则构建的模糊系统,具有可解释性强的优点,但在处理高维大数据时会遇到“维数灾难”问题.本文提出一种基于ANFIS(Adaptive network based fuzzy inference system)的深度神经模糊系统(Deep neural fuzzy system,DNFS)及两种基于分块和分层的启发式实现算法:DNFS1和DNFS2.通过四个面向回归应用的数据集的测试,我们发现:1)采用分块、分层学习的DNFS在准确度与可解释性上优于BP、RBF、GRNN等传统浅层神经网络算法,也优于LSTM和DBN等深度神经网络算法;2)在低维问题中,DNFS1具有一定优势;3)在面对高维问题时,DNFS2表现更为突出.本文的研究结果表明DNFS是一种新型深度学习方法,不仅可解释性好,而且能有效解决处理高维数据时模糊规则数目爆炸的问题,具有很好的发展前景.

关键词：高维大数据深度神经模糊系统自适应神经模糊系统分层结构可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：