检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2019年第1期40卷 236-240页

作者：游丽平陈德旺陈文刘林福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福州350108 福州地铁公司运营分公司福州350012

合理的地铁站点分类对站点管理和交通规划有重要的意义.针对现有的站点聚类分析研究中均采用单一的聚类方法取得的效果不够理想,鲁棒性不高等问题,提出了基于聚类集成方法的地铁站点类型研究方法,并提出了相应的稳定性判别指标.该方法... 详细信息

合理的地铁站点分类对站点管理和交通规划有重要的意义.针对现有的站点聚类分析研究中均采用单一的聚类方法取得的效果不够理想,鲁棒性不高等问题,提出了基于聚类集成方法的地铁站点类型研究方法,并提出了相应的稳定性判别指标.该方法结合福州地铁1号线工作日客流数据,首先运用层次聚类、k均值聚类和模糊C均值聚类三种方法产生基聚类;其次通过基于共协关系矩阵的集成方法实现对基聚类的集成.实验结果表明,聚类集成相较于其他三种方法在数据集划分上更加稳定.最终将福州地铁1号线站点分为超高流量站点、高流量站点、中流量站点以及低流量站点4类.

关键词：聚类分析聚类集成地铁客流站点类型

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基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统研究

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智能科学与技术学报 2022年第4期4卷 584-591页

作者：黄本遵陈德旺何振峰邓新国 GIUSEPPE CARLO Marano 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350108 福建工程学院交通运输学院福建福州350118 都灵理工大学意大利都灵EI10129

基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状,阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷,引入模糊系统,提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统,以两种方式实现人机混合智能。... 详细信息

基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状,阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷,引入模糊系统,提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统,以两种方式实现人机混合智能。探索了结合认知系统的地铁列车无人驾驶系统,为实现真正意义上的强人工智能地铁列车无人驾驶系统提供了一种面向未来的解决方案。

关键词：地铁无人驾驶人机混合智能

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无基点海洋重力测量数据归算补救方法

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海洋测绘 2024年第1期44卷 1-7页

作者：黄谟涛欧阳永忠范瑾煜王许陆秀平吴太旗邓凯亮福建理工大学智慧海洋科学技术学院福建福州350118 海洋智能装备福建省高校重点实验室福建福州350118 自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室广东广州510300 自然资源部南海调查中心广东广州510300 海军研究院天津300061

针对海洋重力测量中可能出现基点信息缺失(也就是无有效基点信息,统称无基点)的一些特殊情况,在分析评估国际上近期发布的全球重力位模型和卫星测高重力模型的可靠性及有效性基础上,提出了利用前述两类模型作为海域重力场中长波控制基准... 详细信息

针对海洋重力测量中可能出现基点信息缺失(也就是无有效基点信息,统称无基点)的一些特殊情况,在分析评估国际上近期发布的全球重力位模型和卫星测高重力模型的可靠性及有效性基础上,提出了利用前述两类模型作为海域重力场中长波控制基准,进而开展无基点海洋重力测量数据归算的补救方法研究,给出了数据归算的流程和步骤,分析评估了补救处理方法的适用条件和精度水平,使用海上实际观测数据对推荐的补救方法进行了有效性验证,证明将两类模型应用于无基点海洋重力测量数据补救处理是有效可行的。

关键词：海洋重力测量无基点重力位模型和卫星测高重力模型控制基准数据归算补救方法

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乡村温泉资源开发促进“邻里共富”吗?

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中国生态旅游 2023年第2期13卷 222-236页

作者：林明水李微陈玉萍虞虎丘金莲福建师范大学文化旅游与公共管理学院福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福州350117 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

乡村温泉资源开发加快了温泉乡村的产业转型发展,并促进资本、技术和人才在区域间的流动。本研究以福建省173个温泉乡村及其21个邻近非温泉乡村作为研究对象,采用温泉企业属性和夜间灯光数据,构建温泉资源开发和乡村经济发展指数,运用... 详细信息

乡村温泉资源开发加快了温泉乡村的产业转型发展,并促进资本、技术和人才在区域间的流动。本研究以福建省173个温泉乡村及其21个邻近非温泉乡村作为研究对象,采用温泉企业属性和夜间灯光数据,构建温泉资源开发和乡村经济发展指数,运用空间分析方法,定量研究乡村温泉资源开发对乡村经济发展的溢出效应,凝练乡村温泉资源开发促进“邻里共富”模式。结果表明:(1)乡村温泉资源开发对温泉乡村经济发展具有正向影响,乡村温泉资源开发水平每提升1%,将提升周边温泉乡村经济发展水平0.437%;(2)乡村温泉资源开发对周边温泉乡村空间溢出效应显著,存在联合溢出和单溢出两种模式,且温泉资源开发水平较高的乡村较易形成联合溢出模式;(3)乡村温泉资源开发通过溢出效应和共生发展促进乡村一二三产业融合发展,通过示范作用、涓滴效应带动周边温泉乡村、邻近非温泉乡村的经济发展,从而形成“邻里共富”效应。未来可以从强化示范效应、延伸产业链、促进要素流动等方面促进乡村资源开发,丰富区域乡村“邻里共富”路径,实现乡村振兴和共同富裕。

关键词：乡村温泉资源开发溢出效应邻里共富乡村旅游乡村振兴共同富裕

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嵌入sklearn的分布式武夷岩茶青叶分类系统研究

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电脑编程技巧与维护 2022年第8期 51-53,109页

作者：吴清寿范鑫何清恒武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 智慧农林福建省高校重点实验室福州350002

针对武夷岩茶青叶分类问题,设计了一种嵌入sklearn的分布式岩茶青叶分类系统。对武夷岩茶青叶进行特征提取,从4个方向统计岩茶图像灰度共生矩阵中的能量、熵、相关性和对比度4项特征。设计了武夷岩茶青叶分类系统架构,服务器端嵌入skle... 详细信息

针对武夷岩茶青叶分类问题,设计了一种嵌入sklearn的分布式岩茶青叶分类系统。对武夷岩茶青叶进行特征提取,从4个方向统计岩茶图像灰度共生矩阵中的能量、熵、相关性和对比度4项特征。设计了武夷岩茶青叶分类系统架构,服务器端嵌入sklearn中的分类算法,根据客户机端发送的岩茶青叶特征值和指定的算法,调用相应的预测模块预测青叶类型。实验结果表明,该系统能同时处理多个客户机的请求,且所选择的岩茶青叶特征在各类算法上都有较好的辨识度。

关键词：武夷岩茶机器学习灰度共生矩阵分布式系统

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基于客流大数据分析和支持向量回归的地铁乘客出行时间预测研究

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现代城市轨道交通 2020年第9期 70-76页

作者：陈东洋陈德旺陈开河肖李德江世雄福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350108

随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁... 详细信息

随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁客流大数据,整理了大量乘客出行属性和实际出行时间的数据集,并采用多种回归模型建立地铁乘客出行时间预测模型。结果表明:使用径向基核函数的支持向量回归模型预测效果最好,可较好应用于乘客出行时间预测,为乘客出行规划及运营公司调度提供参考。

关键词：地铁客流大数据支持向量回归乘客出行时间

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带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法

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南京师范大学学报（工程技术版） 2022年第2期22卷 56-62,72页

作者：梁毛毛肖文王李进钟一文福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室福建福州350002

布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法... 详细信息

布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法,并提出了一种带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法.在测试函数上的运行结果证明,该方法是可行的,且能够全面有效地加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,其性能总体上比采用固定因子、基于均匀分布随机数或基于贝塔分布随机数比例因子的布谷鸟搜索算法更优.

关键词：布谷鸟搜索算法全局-局部最优适应值比例因子可变因子函数优化

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结合Z-score与优化技术的神经模糊系统

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软件导刊 2022年第6期21卷 19-24页

作者：杜宏庆陈德旺福州大学计算机与大数据学院/软件学院福建福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350108

在构建高维数据的深度神经模糊系统时,对模糊子模块的精度、时间的要求较高。为此,提出一种结合Zscore与优化技术的神经模糊系统,改进模糊规则的计算方式。根据不同方法调整前提参数与结论参数,提出基于BP+LSE的ZONFS1、基于LSE的ZONFS... 详细信息

在构建高维数据的深度神经模糊系统时,对模糊子模块的精度、时间的要求较高。为此,提出一种结合Zscore与优化技术的神经模糊系统,改进模糊规则的计算方式。根据不同方法调整前提参数与结论参数,提出基于BP+LSE的ZONFS1、基于LSE的ZONFS2、基于CGD+LSE的ZONFS3三种混合算法。实验结果表明,相较于ANFIS和ZONFS1算法,ZONFS3算法的耗时缩短了37%,且精度比DTR等算法提升了26%;相较于ZONFS3算法,ZONFS2的耗时减少,但精度降低;ZONFSi算法的平均总得分比ANFIS约高10分;相较于ANFIS算法,ZONFSi算法精度更高、耗时更少,在构建深度模型和处理高维数据方面优势显著。

关键词：神经模糊系统参数优化模糊规则 Z-score CGD

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新冠疫情前后TSD韧性对旅游竞争力的时空组态路径影响——以海丝核心区为例

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福建师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 137-148页

作者：曹学东黄悦查瑞波新疆理工学院经济贸易与管理学院新疆阿克苏843100 福建师范大学文化旅游与公共管理学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117

研究选取海丝核心区——福建省为案例地,从生态韧性、经济韧性、社会韧性3个维度构建旅游可持续发展(tourism sustainable development,TSD)韧性评价指标体系,采用熵值法计算权重并赋值,运用ArcGIS10.2揭示了区域内TSD韧性水平总体和分... 详细信息

研究选取海丝核心区——福建省为案例地,从生态韧性、经济韧性、社会韧性3个维度构建旅游可持续发展(tourism sustainable development,TSD)韧性评价指标体系,采用熵值法计算权重并赋值,运用ArcGIS10.2揭示了区域内TSD韧性水平总体和分维度的时空格局差异和特征,并采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对研究地旅游发展竞争力水平高值与非高值的指标因子组态路径进行分析.结果表明:(1)疫情影响下海丝核心区TSD韧性水平总体格局较疫情发生前有所优化,主要表现为闽南地区的TSD韧性水平提升;(2)总体空间分布格局上,高水平地区位于闽东南沿海一带,构成“C”字形连线,低水平地区则位于闽西北部山区;(3)分维度韧性水平上,生态韧性和社会韧性水平在新冠疫情影响下仍有所上升,但经济韧性水平有所下降.(4)疫情前后,海丝核心区旅游发展竞争力高水平组态路径得到简化,非高水平的组态路径未发生改变;高水平和非高水平的组态路径存在差异.

关键词：新冠疫情旅游可持续发展韧性旅游发展竞争力时空格局组态路径

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居民网络消费价格指数编制:实践经验、问题与展望

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西部论坛 2019年第2期29卷 46-52页

作者：陈立双湖北经济学院旅游与酒店管理学院湖北武汉430205 闽南师范大学商务大数据分析与应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

随着居民网络消费的急剧增长,编制居民网络消费价格指数的必要性凸显;但网络消费大数据具有更新快、容量大、频率高、噪音多等特点,传统价格指数理论和方法难以适用。aSPI和1号店指数的编制实践,从源头上优化了基础数据质量,提高了商品... 详细信息

随着居民网络消费的急剧增长,编制居民网络消费价格指数的必要性凸显;但网络消费大数据具有更新快、容量大、频率高、噪音多等特点,传统价格指数理论和方法难以适用。aSPI和1号店指数的编制实践,从源头上优化了基础数据质量,提高了商品篮子的代表性和时效性,指数构造方法更为科学,并开发了系列创新型价格指数,但也存在信息登记标准和规范不统一、大数据技术运用和数据处理不充分、方法和数据发布不完整、理论和方法创新不足等问题。因此,还需要大力促进网络消费数据的共享,系统推动网络消费价格指数理论和方法的创新,积极推进相关统计规范和标准的制定与应用,并进一步强化创新型特色价格指数编制的实践探索。

关键词：网络消费价格指数 aSPI 1号店指数 CPI 大数据技术

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