检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技论文在线精品论文 2023年第2期16卷 209-222页

作者：孙志超杜晔黎妹红智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对现有入侵检测算法模型存在表征能力弱、预测准确率低和漏报率高的问题,本文提出基于改进卷积注意力模块的多分支平滑空洞卷积神经网络(multi-branch smoothed dilation convolutional neural network based on improved convolution... 详细信息

针对现有入侵检测算法模型存在表征能力弱、预测准确率低和漏报率高的问题,本文提出基于改进卷积注意力模块的多分支平滑空洞卷积神经网络(multi-branch smoothed dilation convolutional neural network based on improved convolutional block attention module,MSDCNN-ICBAM)算法模型。该模型首先使用加权随机采样解决数据集不平衡问题,然后设计扁平式的多分支平滑空洞卷积神经网络(MSDCNN)在多感受野下提取多尺度特征以解决网络退化问题,最后提出改进卷积注意力模块(ICBAM)在通道和空间双维度上指导特征表达以解决卷积操作无法感知特征重要性问题。与其他入侵检测模型在UNSW-NB15数据集上的对比实验表明,该模型准确率提高了3.04%,漏报率降低了5.77%,检测率可达90.98%。

关键词：计算机科学技术基础学科入侵检测算法平滑空洞卷积卷积注意力模块加权随机采样

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计算合数阶群中低重量离散对数的低存储算法

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密码学报 2021年第3期8卷 444-451页

作者：朱玉清刘吉强北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

设合数阶有限循环群G=G 1×G 2,其中2^(n−1)<|G|≤2 n,p是|G 1|的最大素因子.对于Hamming重量为δn的离散对数问题,其中δ∈(0,1),May和Ozerov给出了时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(H(δ)))、空间复杂度为˜O(√|G2|^(H(δ)))的一般... 详细信息

设合数阶有限循环群G=G 1×G 2,其中2^(n−1)<|G|≤2 n,p是|G 1|的最大素因子.对于Hamming重量为δn的离散对数问题,其中δ∈(0,1),May和Ozerov给出了时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(H(δ)))、空间复杂度为˜O(√|G2|^(H(δ)))的一般性算法.为了降低空间复杂度,本文给出了计算合数阶群中低Hamming重量离散对数的低存储算法.基于启发式假设,该算法的时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(2H(δ)−H(ϕ(δ))))、空间复杂度为O(1).进一步,我们给出算法的并行版本.当我们将空间复杂度提高至˜O(|G2|^(H(δ)−H(ϕ(δ))))时,时间复杂度可以降低至˜O(√p+√|G2|^(H(δ))),和May-Ozerov算法一致,但空间复杂度更低.

关键词：离散对数问题低Hamming重量一般性算法

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联邦学习后门攻击威胁与对抗性防御方法综述

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计算机学报 2025年

作者：吕晓婷刘敬楷刘芷辰陈政许光全罗文坚沈蒙王滨纪守领陈恺王伟北京交通大学网络空间安全学院智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室天津大学网络安全学院哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 5北京理工大学网络空间安全学院浙江全省智能物联网络与数据安全重点实验室浙江大学计算机科学与技术学院中国科学院信息工程研究所

联邦学习作为一种隐私保护的分布式机器学习范式，允许多个参与方在私有数据不出本地的前提下协同训练机器学习模型。然而，联邦学习所面临的安全威胁日益凸显。后门攻击，因其具有隐蔽性强和破坏力大等特点，给联邦学习后门攻击的检测... 详细信息

联邦学习作为一种隐私保护的分布式机器学习范式，允许多个参与方在私有数据不出本地的前提下协同训练机器学习模型。然而，联邦学习所面临的安全威胁日益凸显。后门攻击，因其具有隐蔽性强和破坏力大等特点，给联邦学习后门攻击的检测和防御带来了巨大挑战，成为亟待解决的关键问题。本文全面调研、分析和总结了联邦学习后门攻击与防御方法，并展望了未来技术的发展方向。首先，剖析并总结了联邦学习后门攻击方法。基于不同的攻击目标系统，分别针对横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习以及异构联邦学习四类系统的后门攻击方法进行分析和总结。其次，分类并归纳了联邦学习后门防御方法。基于防御机制所依赖信息来源的数量，分别针对基于多客户端信息和单客户端信息两类后门防御方法进行分析和总结。再次，梳理并分析了实际应用场景中联邦学习所面临的后门攻击和相应的防御方法。基于不同的实际应用场景，分别针对联邦推荐、联邦图以及联邦物联网三种场景的后门攻击和防御进行讨论和分析。最后，探讨并展望了联邦学习后门攻击与防御方法的未来研究方向。基于不同的研究目标，分别针对技术增强的后门攻击、多层次综合性防御、鲁棒性、隐私性以及可用性的平衡，以及大语言模型在联邦训练框架下的后门脆弱性等方面进行探讨和展望。

关键词：隐私保护联邦学习后门攻击后门攻击防御

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基于SM2的无证书盲签名方案

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计算机应用研究 2022年第2期39卷 552-556页

作者：唐卫中张大伟佟晖北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京警察学院网络安全保卫系北京102202 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

针对现有无证书盲签名方案计算复杂度过高的问题,基于国密算法SM2,提出了一种高效无证书盲签名方案,该方案不需要双线性对操作。基于椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)的困难性,在随机预言模型下对该方案进行了形式化分析,能够对类型Ⅰ和类... 详细信息

针对现有无证书盲签名方案计算复杂度过高的问题,基于国密算法SM2,提出了一种高效无证书盲签名方案,该方案不需要双线性对操作。基于椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)的困难性,在随机预言模型下对该方案进行了形式化分析,能够对类型Ⅰ和类型Ⅱ攻击均具有可证明的安全性。与现有无证书盲签名方案进行性能对比,分析结果表明,该方案计算开销远低于其他几种同类型的方案。

关键词： SM2 无证书密码技术盲签名随机预言模型

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区块链系统中身份管理技术研究综述

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软件学报 2021年第7期32卷 2260-2286页

作者：姚前张大伟中国证券监督管理委员会科技监管局北京100032 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

区块链技术是一种通过块链式结构、共识算法和智能合约来生成、存储、操作和验证数据的新型分布式基础架构和计算范式,其所构建的新型信任机制有助于推动互联网技术由信息互联网向价值互联网的转化.由于区块链中的账本数据采用公开交易... 详细信息

区块链技术是一种通过块链式结构、共识算法和智能合约来生成、存储、操作和验证数据的新型分布式基础架构和计算范式,其所构建的新型信任机制有助于推动互联网技术由信息互联网向价值互联网的转化.由于区块链中的账本数据采用公开交易记录、多节点共识确认的方式进行存储和验证,因此对系统中的身份管理及隐私保护提出了极大的挑战.首先分析了区块链系统交易模型的特点及其与传统中心化系统在身份认证、数据存储和交易确认方面的不同,阐述了区块链系统中身份管理技术涵盖的主要内容、关键问题及安全挑战;其次,从身份标识、身份认证和身份隐藏3个方面比较分析了目前主流区块链平台中身份管理和隐私保护的不同实现技术;最后,分析了现有区块链系统中身份管理的不足并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：区块链密码货币身份管理隐私保护匿名性不可链接性

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专题：智能交通系统与应用

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智能科学与技术学报 2021年第2期3卷 137-138页

作者：李浥东朱凤华北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室中国计算机学会青年计算机科技论坛中国自动化学会控制理论专业委员会中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线...

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线、设备、环节等众多因素,是一个多学科、跨领域的复杂巨系统,这给系统的高效、可靠、安全运营带来了极大的挑战。当前,物联网、大数据、

关键词：

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基于切比雪夫混沌映射和生物识别的身份认证方案

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北京航空航天大学学报 2019年第5期45卷 1052-1058页

作者：董晓露黎妹红杜晔吴倩倩北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云计算中访问控制和安全性是两大问题,且与传统的身份认证存在一定区别。利用切比雪夫多项式的半群特性、混沌特性,提出了一种基于切比雪夫混沌映射和生物识别的口令认证密钥协商方案。用户和服务器首先在云服务提供商(CSP)处进行注册,... 详细信息

云计算中访问控制和安全性是两大问题,且与传统的身份认证存在一定区别。利用切比雪夫多项式的半群特性、混沌特性,提出了一种基于切比雪夫混沌映射和生物识别的口令认证密钥协商方案。用户和服务器首先在云服务提供商(CSP)处进行注册,随后无需CSP的参与即可完成认证,建立会话密钥。安全性分析和性能比较表明,方案满足许多安全因素,如双向认证、用户隐私保护、多因素安全、前向安全性,即使CSP的主密钥被泄露,前向安全性也能确保用户会话密钥的机密性;此外,方案还能抵抗中间人攻击、离线口令猜测攻击和仿冒攻击等,并且支持多服务器环境中用户口令和生物特征的高效变更。

关键词：切比雪夫混沌映射身份认证密钥协商云计算生物识别

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基于突变模型的SDN环境中DDoS攻击检测方法

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信息网络安全 2020年第5期 11-20页

作者：王健王语杰韩磊北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京计算机技术及应用研究所北京100854

文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量。最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分... 详细信息

文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量。最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分析可知,该方法可以有效检测DDoS攻击,并且相较于其他方法在具有较高检测率的同时拥有较低的误报率。

关键词：软件定义网络 DDoS攻击突变模型流表特征

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离散对数求解算法

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广州大学学报（自然科学版） 2021年第4期20卷 16-28页

作者：庄金成朱玉清山东大学网络空间安全学院/密码技术与信息安全教育部重点实验室山东青岛266237 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室/计算机与信息技术学院北京100044

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法... 详细信息

离散对数问题是算法数论中的一个重要研究课题,而且有广泛的应用。特别地,离散对数问题的求解困难性是相关密码学方案安全性的基础。文章描述了以有限阶循环群为基本研究对象的离散对数问题定义和其变形,综述了离散对数问题的求解算法。首先,介绍了通用算法,其中量子算法可以高效求解一大类离散对数问题,而经典的通用算法时间复杂度较高。其次,展示了指标计算框架,在具体加速求解离散对数中有广泛的应用。最后,重点介绍基于有限域乘法单位群和椭圆曲线加法群离散对数的求解算法和相关进展。基于有限域乘法群单位群离散对数问题的求解困难性和有限域的特征密切相关,基于小特征的有限域离散对数可以设计更高效的求解算法。而目前求解一般椭圆曲线离散对数问题的经典算法仍然是指数时间的算法。

关键词：离散对数问题算法有限域椭圆曲线

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基于智能合约的个人隐私数据保护方法研究

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信息网络安全 2020年第11期 22-31页

作者：姜楠王玮琦王健北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。... 详细信息

文章提出一种基于智能合约的个人隐私数据保护方法,利用区块链技术,在无须可信中心的前提下,将用户与服务提供商之间的个人交易记录存储在区块链上,作为交易存在性的可靠法律凭证,防止利用用户取证困难而实施个人信息盗窃的犯罪行为。个人信息的实际内容不会存储在区块链上,只有交易记录在区块链上加密存储,只有交易相关方可以进行解密查看,保障了用户隐私。同时,针对个人信息的交易创建、交易失效、交易修改设计了3种智能合约,对交易进行失效和修改并不会使之前的交易信息丢失,个人交易记录一经上链即可永久作为交易存在性的可靠证明。最后,通过NS-3网络模拟器进行仿真实验,结果表明该方法具有可行性。

关键词：区块链智能合约隐私数据个人信息保护

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