检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2024年第7期50卷 823-831页

作者：姜楠王海亮王健张蕊王子臣北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

针对大型矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)时使用经典算法时间复杂度较高,以及已有的量子SVD算法要求待分解的矩阵必须具有非稀疏低秩的性质,并且在计算过程中构造任意大小酉矩阵对目前的量子计算机来说实现起来并不... 详细信息

针对大型矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)时使用经典算法时间复杂度较高,以及已有的量子SVD算法要求待分解的矩阵必须具有非稀疏低秩的性质,并且在计算过程中构造任意大小酉矩阵对目前的量子计算机来说实现起来并不容易等问题,提出基于QR迭代的量子SVD。QR迭代使用的是Householder变换,通过量子矩阵乘法运算完成经典矩阵乘法运算过程。实验结果表明,该方法能够得到所求矩阵的奇异值及奇异矩阵,使大型矩阵的SVD具有可行性。

关键词：量子奇异值分解(singular value decomposition,SVD) 量子计算机 QR迭代量子矩阵乘法 Householder变换大型矩阵

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面向信号调制识别的对抗攻击与防御综述

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计算机研究与发展 2025年

作者：徐冬月田蕴哲陈康李轶珂吴亚伦童恩栋牛温佳刘吉强史忠植智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室(北京交通大学) 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

随着深度学习的飞速发展，基于深度神经网络的信号调制识别任务成为无线通信领域研究热门．然而研究发现，深度神经网络模型极易受到对抗性扰动的影响，使调制识别任务失效．目前面向无线通信安全性的研究工作仍存在些许瓶颈问题与理论... 详细信息

随着深度学习的飞速发展，基于深度神经网络的信号调制识别任务成为无线通信领域研究热门．然而研究发现，深度神经网络模型极易受到对抗性扰动的影响，使调制识别任务失效．目前面向无线通信安全性的研究工作仍存在些许瓶颈问题与理论空白，源于无线通信固有的实验环境、数据结构与信号特征等多维度特性，不能将其他领域较为成熟的攻防方法简单迁移到信号对抗攻击中．作为第1篇面向信号调制识别领域的对抗攻防中文综述，全面总结目前为止该领域对抗攻击与防御技术研究工作，首次提出信号调制识别领域的通用对抗攻击分类框架与威胁模型，将该领域研究工作分类为物理自我防御式攻击和数字直接访问式攻击，并以2维图形式进行系统化整合与可视化展示，详细阐述对抗攻击方法、对抗样本生成技术与理论公式、对抗检测与防御技术最新的研究工作，系统提炼无线通信对抗攻击研究的3个维度特性并归纳相应的处理方法，最后总结面向信号调制识别的攻防安全领域在末来的研究发展方向．

关键词：深度神经网络无线通信信号调制识别对抗攻击防御

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量子符号执行的优化

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北京工业大学学报 2023年第6期49卷 621-629页

作者：姜楠王子臣王健王海亮北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

量子符号执行是一种为量子程序生成测试用例的技术.目前,量子符号执行只机械地根据被调试程序中的每一个条件语句来连续划分测试用例空间,没有考虑整个表达式以及条件语句的嵌套,导致量子线路比较复杂.为了解决该问题,提出对量子符号执... 详细信息

量子符号执行是一种为量子程序生成测试用例的技术.目前,量子符号执行只机械地根据被调试程序中的每一个条件语句来连续划分测试用例空间,没有考虑整个表达式以及条件语句的嵌套,导致量子线路比较复杂.为了解决该问题,提出对量子符号执行的优化.首先,通过对关系表达式进行化简,直接减少量子模块个数,或者通过值的替换间接减少量子模块个数.其次,对逻辑与和逻辑或2类逻辑表达式分别提出简化线路的方法.最后,提出将嵌套条件语句看作外层与内层的逻辑与来简化线路,优化对量子符号执行中测试用例空间的划分.实验表明,该优化方法降低了实现量子符号执行线路的成本,包括量子门和量子比特个数.

关键词：量子符号执行线路优化量子程序测试关系表达式简化逻辑表达式简化嵌套条件简化

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链路及节点多属性融合的低轨卫星网络路由算法

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 266-274页

作者：孙正阳杜晔李桂领黎妹红北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 教育部教育考试院北京100084

针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路... 详细信息

针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路属性和相邻卫星节点属性构建路径的传输成本模型,自适应调整两类属性对传输成本的影响权重,每颗卫星将路径传输成本的归一化结果作为通过该路径转发报文的概率,并独立进行分布式的路由选择。仿真结果表明,与经典的低轨卫星网络多路径路由算法相比,无论网络负载较大发生拥塞时,还是卫星遭受网络攻击或出现故障时,该算法性能下降缓慢,丢包率和平均端到端延迟更低,且具有良好的负载均衡能力,有效增强了路由的可用性。

关键词：低轨卫星网络多路径路由链路属性卫星属性负载均衡

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基于生成网络和凸包的大容量数据库水印算法

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计算机应用与软件 2025年第3期42卷 291-297页

作者：庄晓丹骆希何乐天和旭东浙江电力交易中心有限公司浙江杭州310037 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

为了解决数据库水印算法中冗余空间少、修改数据影响数据库可用性和真实性等问题。该文提出一种基于生成网络和凸包的大容量数据库水印算法。该算法用LSTM和评价函数生成伪元组,用凸包算法区别真伪元组。通过向水印信息中插入标志位,能... 详细信息

为了解决数据库水印算法中冗余空间少、修改数据影响数据库可用性和真实性等问题。该文提出一种基于生成网络和凸包的大容量数据库水印算法。该算法用LSTM和评价函数生成伪元组,用凸包算法区别真伪元组。通过向水印信息中插入标志位,能够将水印中的错误定位在两个标志位之间,缩小攻击对水印提取的影响。实验效果表明,该算法不可见性好,抵抗数据修改、删除、增加等数据库水印攻击的能力优于可逆水印算法。

关键词：数据库水印伪元组生成网络凸包标志位

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基于去中心化身份的跨域数据交易系统

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计算机研究与发展 2024年第10期61卷 2570-2586页

作者：郝嘉琨向鹏何逸飞高健博关志谢安明陈钟北京大学计算机学院北京100871 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871 北京大学重庆大数据研究院重庆401329

在数字化时代,数据作为重要的生产要素,对经济增长、科技创新和企业竞争力提升至关重要.传统的中心化的数据交易系统存在一系列数据安全、交易安全风险.虽然当前已经出现了基于区块链实现的去中心化数据交易系统,可以为数据交易提供安... 详细信息

在数字化时代,数据作为重要的生产要素,对经济增长、科技创新和企业竞争力提升至关重要.传统的中心化的数据交易系统存在一系列数据安全、交易安全风险.虽然当前已经出现了基于区块链实现的去中心化数据交易系统,可以为数据交易提供安全保障,但基于区块链的数据交易系统仍难以处理跨地区、跨地域、跨国家的数据交易,其主要面临3个挑战:1)跨域身份解析结果的一致性问题;2)跨域身份解析服务的可用性问题;3)面向跨域交易的数据交易系统的安全与合规问题.为解决上述3个问题,基于去中心化身份技术设计了一套安全高效的身份跨域解析机制,并构建了一种安全、可监管的去中心化数据交易系统.身份跨域解析机制包括确保解析结果一致性的身份跨域协议和保障该协议执行服务可用性的激励机制.该去中心化数据交易系统支持基于身份属性的细粒度监管,并保证跨域数据交易的原子性.实验验证表明,该系统满足设计目标,解析延迟仅为跨域解析延迟的45%,缓存命中率通过主动和被动更新机制提高72%.系统兼容多种区块链,跨域数据交易平均在2.3个区块内完成,效率在可接受范围内.

关键词：数据要素去中心化身份区块链智能合约激励机制

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基于动态浏览器指纹的链接检测技术研究

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网络与信息安全学报 2022年第4期8卷 144-156页

作者：高凡王健刘吉强北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

随着用户隐私泄露和网络欺诈问题的出现,传统检测机制已经不能阻挡愈演愈烈的攻击行为,需要新的技术手段辅助进行Web安全检测。作为沟通用户与网络数据的桥梁,浏览器广泛应用于用户与各种应用程序之间的交互,其中浏览器指纹包含用户浏... 详细信息

随着用户隐私泄露和网络欺诈问题的出现,传统检测机制已经不能阻挡愈演愈烈的攻击行为,需要新的技术手段辅助进行Web安全检测。作为沟通用户与网络数据的桥梁,浏览器广泛应用于用户与各种应用程序之间的交互,其中浏览器指纹包含用户浏览器及设备等多种特征信息,其独特性可以极大地提高用户识别的准确率。但是浏览器指纹随时间不断发生变动,基于静态指纹的研究方案难以满足动态指纹检测的要求。针对这一问题,为了提高动态浏览器指纹的识别和链接检测能力,从多维角度获取参数并进行筛选,得到细粒度和高区分度的特征进行指纹检测,防止过多不必要参数带来的运算代价,并将双向门控循环单元(BiGRU,bidirectional gating recurrent unit)引入指纹检测工作中,提出了基于堆叠BiGRU的动态浏览器指纹链接检测模型,解决了指纹检测过程中忽略前后向信息交互导致的检测精度不高的问题,在准确率和链接时长等指标上有了一定的提升。进而针对不同特征参数的重要性不同,赋予相同权重会造成检测误差的问题,结合注意力机制聚焦稳定性更强的指纹特征,提出了基于Att-BiGRU的动态浏览器指纹链接检测模型,较堆叠BiGRU有了检测能力上的优化,进一步提高了浏览器指纹的检测准确率,并在与基准模型的综合指标对比结果中表现出了良好的链接能力。

关键词：浏览器指纹动态链接攻击检测注意力机制 Web安全

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基于智能合约的日志安全存储与公平访问方法

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信息网络安全 2022年第7期 27-36页

作者：王健黄俊北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

当前信息系统存在日志数据易被篡改、伪造和删除的安全风险及未授权访问等问题。现有日志存储与访问研究方法大多利用可搜索加密技术实现,虽然实现了敏感日志数据的加密存储,但缺乏对密文搜索过程的公平性和密文数据访问权限控制等问题... 详细信息

当前信息系统存在日志数据易被篡改、伪造和删除的安全风险及未授权访问等问题。现有日志存储与访问研究方法大多利用可搜索加密技术实现,虽然实现了敏感日志数据的加密存储,但缺乏对密文搜索过程的公平性和密文数据访问权限控制等问题的研究。针对以上问题,文章设计了一种基于智能合约的日志安全存储与公平访问方法。智能合约作为可搜索加密过程的参与方,执行搜索陷门的对比和密文搜索结果的验证,从而无需第三方实体即可验证密文搜索过程的正确性,同时利用押金机制保障搜索过程中数据使用者与云服务器之间的公平支付。该方法将基于角色的访问控制策略嵌入可搜索加密过程,通过角色公钥与实体身份公钥的一对多映射,将可搜索加密扩展至多对多模式,同时实现了日志密文数据的授权访问。安全性分析和实验表明,该方法可以满足日志数据存储的完整性和机密性要求,通过智能合约和押金机制保证密文搜索过程的公平性与正确性,通过基于角色的访问控制避免数据的未授权访问。

关键词：智能合约可搜索加密安全存储公平支付访问控制

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基于改进萤火虫算法的卫星网络路由优化方法

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系统工程与电子技术 2025年第4期47卷 1346-1354页

作者：孙正阳杜晔北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

针对低轨卫星网络出现节点故障而导致延迟升高、无法保证报文可靠传输等问题,提出一种基于改进萤火虫算法(improved firefly algorithm,IFA)的路由优化方法。首先,为及时调整报文转发路径以绕过故障节点,建立了基于路径可靠性的路由模型... 详细信息

针对低轨卫星网络出现节点故障而导致延迟升高、无法保证报文可靠传输等问题,提出一种基于改进萤火虫算法(improved firefly algorithm,IFA)的路由优化方法。首先,为及时调整报文转发路径以绕过故障节点,建立了基于路径可靠性的路由模型,可全面评估路径质量。其次,为应对卫星网络频繁的路由请求,提高搜索到最优路径的成功率,提出IFA求解路由模型。基于Levy飞行优化萤火虫种群初始化方法,并依据萤火虫的年龄自适应调整光吸收系数和随机步长因子,以提升算法收敛速度。同时,混合遗传算法设计萤火虫交配阶段,以提升算法探索解空间的能力。仿真结果表明,在节点故障情况下,该方法可规划有效最短路径,显著降低网络的端到端延迟和丢包率,并实现流量的负载均衡。

关键词：低轨卫星网络启发式路由萤火虫算法遗传算法可靠性

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基于改进鲸鱼算法优化SVM的软件缺陷检测方法

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信息网络安全 2024年第8期24卷 1152-1162页

作者：杜晔田晓清李昂黎妹红北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学国家经济安全预警工程北京实验室北京100044 北京交通大学詹天佑学院北京100044

为解决传统支持向量机在软件缺陷检测中存在分类精度低、参数选择困难等问题,文章提出一种基于改进鲸鱼算法优化SVM的软件缺陷检测方法LFWOA-SVM。首先针对鲸鱼算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优效率低和局部最优解问题,基于Levy飞... 详细信息

为解决传统支持向量机在软件缺陷检测中存在分类精度低、参数选择困难等问题,文章提出一种基于改进鲸鱼算法优化SVM的软件缺陷检测方法LFWOA-SVM。首先针对鲸鱼算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优效率低和局部最优解问题,基于Levy飞行策略优化鲸鱼觅食阶段,最大限度地实现搜索代理多样化,并利用混合变异扰动算子提高WOA的全局寻优能力;然后采用改进的鲸鱼算法LFWOA对SVM的惩罚因子和核函数参数进行优化,在获得最优参数的同时可有效检测软件缺陷。仿真实验表明,在6个基准测试函数中,LFWOA展现出更高的寻优速度和全局搜索能力;在8个公开软件缺陷数据集上进行测试显示,LFWOA-SVM方法能够有效提高分类性能和预测精度。

关键词：软件缺陷检测 Levy飞行鲸鱼优化算法变异扰动支持向量机

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