检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2021年第7期32卷 2260-2286页

作者：姚前张大伟中国证券监督管理委员会科技监管局北京100032 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

区块链技术是一种通过块链式结构、共识算法和智能合约来生成、存储、操作和验证数据的新型分布式基础架构和计算范式,其所构建的新型信任机制有助于推动互联网技术由信息互联网向价值互联网的转化.由于区块链中的账本数据采用公开交易... 详细信息

区块链技术是一种通过块链式结构、共识算法和智能合约来生成、存储、操作和验证数据的新型分布式基础架构和计算范式,其所构建的新型信任机制有助于推动互联网技术由信息互联网向价值互联网的转化.由于区块链中的账本数据采用公开交易记录、多节点共识确认的方式进行存储和验证,因此对系统中的身份管理及隐私保护提出了极大的挑战.首先分析了区块链系统交易模型的特点及其与传统中心化系统在身份认证、数据存储和交易确认方面的不同,阐述了区块链系统中身份管理技术涵盖的主要内容、关键问题及安全挑战;其次,从身份标识、身份认证和身份隐藏3个方面比较分析了目前主流区块链平台中身份管理和隐私保护的不同实现技术;最后,分析了现有区块链系统中身份管理的不足并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：区块链密码货币身份管理隐私保护匿名性不可链接性

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计算合数阶群中低重量离散对数的低存储算法

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密码学报 2021年第3期8卷 444-451页

作者：朱玉清刘吉强北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

设合数阶有限循环群G=G 1×G 2,其中2^(n−1)<|G|≤2 n,p是|G 1|的最大素因子.对于Hamming重量为δn的离散对数问题,其中δ∈(0,1),May和Ozerov给出了时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(H(δ)))、空间复杂度为˜O(√|G2|^(H(δ)))的一般... 详细信息

设合数阶有限循环群G=G 1×G 2,其中2^(n−1)<|G|≤2 n,p是|G 1|的最大素因子.对于Hamming重量为δn的离散对数问题,其中δ∈(0,1),May和Ozerov给出了时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(H(δ)))、空间复杂度为˜O(√|G2|^(H(δ)))的一般性算法.为了降低空间复杂度,本文给出了计算合数阶群中低Hamming重量离散对数的低存储算法.基于启发式假设,该算法的时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(2H(δ)−H(ϕ(δ))))、空间复杂度为O(1).进一步,我们给出算法的并行版本.当我们将空间复杂度提高至˜O(|G2|^(H(δ)−H(ϕ(δ))))时,时间复杂度可以降低至˜O(√p+√|G2|^(H(δ))),和May-Ozerov算法一致,但空间复杂度更低.

关键词：离散对数问题低Hamming重量一般性算法

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分类分级数据智能化访问控制系统体系结构研究

分类分级数据智能化访问控制系统体系结构研究

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2024世界智能产业博览会人工智能安全治理主题论坛

作者：盛可军刘吉强王健山东外事职业大学人工智能研究院北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室

对数据进行分类分级保护是数据安全的基本制度要求,访问控制技术是防止非授权访问、保障数据安全必须的安全机制之一.为满足分类分级的数据安全需求,对常用访问控制模型进行了详细分析,并根据访问控制系统设计的抽象性、管理自动化、职... 详细信息

对数据进行分类分级保护是数据安全的基本制度要求,访问控制技术是防止非授权访问、保障数据安全必须的安全机制之一.为满足分类分级的数据安全需求,对常用访问控制模型进行了详细分析,并根据访问控制系统设计的抽象性、管理自动化、职责分离、最小特权、可审计等原则,结合XACML标准中访问控制功能点组成,提出了智能化访问控制系统的体系结构.该结构不仅具有常用访问控制模型的优点,且满足访问控制系统的设计原则,既可分布式部署也可集中式部署.

关键词：数据安全分类分级访问控制体系结构智能化

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基于改进贝叶斯网络的高维数据本地差分隐私方法

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信息网络安全 2023年第2期23卷 19-25页

作者：赵佳高塔张建成北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东省计算中心济南250014 山东正中信息技术股份有限公司济南250014

文章提出一种基于改进贝叶斯网络的高维数据本地差分隐私方法,首先通过数据源差分隐私保护算法对用户端数据集进行扰动,生成扰动数据集,保护本地原始数据集隐私;然后通过改进的贝叶斯网络将高维数据集降维为多个低维属性集合;最后合成... 详细信息

文章提出一种基于改进贝叶斯网络的高维数据本地差分隐私方法,首先通过数据源差分隐私保护算法对用户端数据集进行扰动,生成扰动数据集,保护本地原始数据集隐私;然后通过改进的贝叶斯网络将高维数据集降维为多个低维属性集合;最后合成新数据集,使用人工蜂群算法对贝叶斯网络结构进一步改进。实验结果表明,该方法在数据实用性方面具有优势,且得到的贝叶斯网络收敛性更好。

关键词：本地差分隐私贝叶斯网络人工蜂群算法高维数据

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铁路网络安全应急预案评价方法研究

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网络安全技术与应用 2023年第9期 120-124页

作者：袁恩泽梁梦晴王雪薇滕吉王健北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 中国铁路信息科技集团有限公司北京100844

应急预案是为应对突发事件而预先制定的指导性方案,完善的应急预案对提高铁路系统应急响应能力,降低突发事件造成的损失具有重要意义。应急预案评价是应急预案制定与修订时必不可少的重要环节,但是目前缺乏对网络安全应急预案评价方法... 详细信息

应急预案是为应对突发事件而预先制定的指导性方案,完善的应急预案对提高铁路系统应急响应能力,降低突发事件造成的损失具有重要意义。应急预案评价是应急预案制定与修订时必不可少的重要环节,但是目前缺乏对网络安全应急预案评价方法的研究,无法科学评价应急预案是否符合实际需求。针对此问题,本文从完备性、可操作性、有效性三个维度构建铁路网络安全应急预案评价指标体系,并提出了一种基于三重指标的应急预案评价方法。该方法首先采用层次分析法与结构重要度分析法确定指标权重;进而分别使用故障树分析法对应急预案完备性进行评价,使用灰色关联度分析法对应急预案可操作性进行评价,使用模糊综合评价法对应急预案有效性进行评价;最后综合三个维度的评价结果,实现对应急预案的综合评价。实例分析表明,本文提出的网络安全应急预案综合评价方法具有较强的可行性与适用性。

关键词：网络安全应急预案评价完备性可操作性有效性

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基于区块链的司法数据管理及电子证据存储机制

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信息网络安全 2022年第2期 21-31页

作者：王健张蕴嘉刘吉强陈志浩北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 中国铁路太原局集团有限公司信息技术所太原030013 北京计算机技术及应用研究所北京100854

文章针对司法场景下的事务数据分类、实体类型及电子证据在实际应用中的存储与共享访问等需求,结合区块链技术,提出一种面向司法审判场景的电子数据安全存储链式结构。该结构分为司法联盟链JudChain和证据存储链EviChain两部分,实现对... 详细信息

文章针对司法场景下的事务数据分类、实体类型及电子证据在实际应用中的存储与共享访问等需求,结合区块链技术,提出一种面向司法审判场景的电子数据安全存储链式结构。该结构分为司法联盟链JudChain和证据存储链EviChain两部分,实现对司法流程数据和电子证据的高效管理和安全存储,且具有完整的节点认证及区块生成流程。此外,文章还提出了应用于JudChain的共识协议,该协议对传统PBFT算法进行改进,降低了共识开销和交易时延,提升了共识效率和吞吐量。

关键词：区块链电子证据数据存储共识机制实用拜占庭容错算法

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基于风格迁移的双向孪生网络遥感变化检测

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计算机系统应用 2025年第4期34卷 76-89页

作者：史经业罗雅露张梦鸽支瑞聪刘吉强北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京科技大学计算机与通信工程学院北京10083 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

不同时间获取的同一区域的双时相遥感图像在风格上往往具有很大差异,大多数研究方法忽略了这个问题,导致在风格多样的数据集上应用时,模型的性能指标和可视化效果不尽如人意.为此,本文首先使用风格迁移模块针对某一时刻原始图像生成类... 详细信息

不同时间获取的同一区域的双时相遥感图像在风格上往往具有很大差异,大多数研究方法忽略了这个问题,导致在风格多样的数据集上应用时,模型的性能指标和可视化效果不尽如人意.为此,本文首先使用风格迁移模块针对某一时刻原始图像生成类似另一时刻风格的风格迁移图像.其次,提出了一种基于双向风格迁移的孪生对称差分特征金字塔网络(symmetrical difference feature pyramid network,SDFPNet),确定不同风格迁移方向对变化检测精度提升的影响程度.具体来说,将原始图像和风格迁移图像作为SDFPNet输入,使用两个孪生的轻量化网络和差分特征金字塔网络(difference feature pyramid network,DFPNet)同时进行参数优化,得到两个并行分支预测的变化图.为了减少变化像素点的误判,融合两个预测结果提升变化检测的准确性.在LEVIR-CD、CDD和SYSU-CD这3个数据集上通过实验证明,本文提出的基于双向风格迁移的SDFPNet在遥感变化检测任务上的评价指标优于SOTA(state-of-the-art)方法.尤其是在由于季节变化,风格差异较大的CDD和SYSU-CD数据集,在CDD数据集上检测精度达到99.37%,F2分数达到94.19%,SYSU-CD数据集上检测精度达到92.31%.有效解决了双时相图像风格差异大导致的变化检测精度不佳问题.

关键词：变化检测遥感影像风格迁移差分特征金字塔网络

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基于智能合约的云存储共享数据访问控制方法

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信息网络安全 2021年第11期21卷 40-47页

作者：王健于航韩臻韩磊北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京计算机技术及应用研究所北京100854

云存储已经成为数据外包、企业数据存储等数据存储的主要方式,然而云存储也面临着安全挑战,迫切需要实现对数据的访问控制及访问审计。文章在基于属性的访问控制模型的基础上,通过在区块链中存储用户属性信息和访问历史记录信息,实现了... 详细信息

云存储已经成为数据外包、企业数据存储等数据存储的主要方式,然而云存储也面临着安全挑战,迫切需要实现对数据的访问控制及访问审计。文章在基于属性的访问控制模型的基础上,通过在区块链中存储用户属性信息和访问历史记录信息,实现了基于智能合约的静态和动态访问控制方法,提高了系统安全性和用户隐私保护。理论分析和实验表明,文中数据访问控制方法可以更有效地解决数据安全性和系统可扩展性等问题。

关键词：云存储访问控制区块链智能合约

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基于轻量级密集神经网络的车载自组网入侵检测方法

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电子技术应用 2022年第7期48卷 67-73页

作者：黄学臻翟翟周琳祝雅茹公安部第一研究所北京100044 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

在车载自组网中,攻击者可以通过伪造、篡改消息等方式发布虚假交通信息,导致交通拥堵甚至是严重的交通事故,而传统的入侵检测方法不能满足车载自组网的应用需求。为了解决现阶段车载网中入侵检测方法性能低且存储与时间成本高的问题,提... 详细信息

在车载自组网中,攻击者可以通过伪造、篡改消息等方式发布虚假交通信息,导致交通拥堵甚至是严重的交通事故,而传统的入侵检测方法不能满足车载自组网的应用需求。为了解决现阶段车载网中入侵检测方法性能低且存储与时间成本高的问题,提出了一种基于密集神经网络的入侵检测方法L-DenseNet(Light Dense Neural Network),通过降低模型复杂性,提升算法训练速度和部署适应性,使其更适用于车载自组网中的入侵检测。在VeReMi数据集上进行对比实验,结果表明,该方法在识别各类攻击的精确率和召回率的综合表现最好,且具有较少的时间成本和存储开销。

关键词：车载自组网密集神经网络入侵检测深度学习

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智能交通系统隐私保护方案综述

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电脑知识与技术 2022年第4期18卷 41-43页

作者：施炎峰王心莹朱相如李琼南京工程学院江苏南京211167 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

随着云计算、物联网的快速发展,智能交通系统(ITS)日益成熟。ITS在大大促进交通便利的同时,也给用户的隐私安全带来了潜在的威胁,导致其敏感数据更容易受到攻击。因此,该文针对智能交通系统,分析当前各种主流ITS隐私保护方案的优缺点,为... 详细信息

随着云计算、物联网的快速发展,智能交通系统(ITS)日益成熟。ITS在大大促进交通便利的同时,也给用户的隐私安全带来了潜在的威胁,导致其敏感数据更容易受到攻击。因此,该文针对智能交通系统,分析当前各种主流ITS隐私保护方案的优缺点,为ITS各种场景选择合适的隐私保护技术提供参考,并提出未来需要进一步研究的问题,以更好地保障智能交通系统中的数据隐私。

关键词：智能交通系统隐私保护数据安全

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