检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与数字工程 2023年第9期51卷 2060-2066,2136页

作者：刘恒陈姚节许晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

目前在场景文本检测领域中,基于深度学习的检测算法已经取代了传统的文本检测算法。针对在深度学习算法中基于分割的方法和基于边界框回归的两类方法被广泛的应用在文本检测当中的情形,提出了基于可变形注意力Transformer的场景文本检... 详细信息

目前在场景文本检测领域中,基于深度学习的检测算法已经取代了传统的文本检测算法。针对在深度学习算法中基于分割的方法和基于边界框回归的两类方法被广泛的应用在文本检测当中的情形,提出了基于可变形注意力Transformer的场景文本检测算法。首先,在采用ResNet残差网络作为骨干网络的基础上引入了Transformer编解码结构,以此将检测的目标聚焦至文本上;然后,在Transformer编解码结构中添加了可变形注意力机制,有利于让模型只关注参考点附近少量的关键采样点,降低高分辨率特征图的计算复杂度,缓解小目标文本检测困难的问题。通过在ICDAR 2013、ICDAR 2015、MSRA-TD 500与论文的场景文本数据集上的实验结果表明,与传统的深度学习主流方法相比,从F1score与Ap等实验指标上验证了算法的有效性与先进性。

关键词：文本检测 Transformer 可变形注意力机制深度学习

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PDGcross:基于跨文件图表征的源代码漏洞检测

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计算机技术与发展 2023年第8期33卷 102-107页

作者：熊可欣李涛余琴乔梦晴武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

随着软件安全性需求不断增长,大量的研究工作将深度学习应用于漏洞检测领域,目前存在多种源代码漏洞检测方法。现阶段在检测单个文件中由于函数调用导致的漏洞方面有较好的效果,但由于复杂函数调用关系可能涉及到多个文件,针对多文件的... 详细信息

随着软件安全性需求不断增长,大量的研究工作将深度学习应用于漏洞检测领域,目前存在多种源代码漏洞检测方法。现阶段在检测单个文件中由于函数调用导致的漏洞方面有较好的效果,但由于复杂函数调用关系可能涉及到多个文件,针对多文件的漏洞检测是当前的检测难点之一。因此,该文在源代码程序依赖图的基础上提出了一个新的图表征PDGcross,从一个文件入口合并其他被调用的文件,生成一个图表征即PDGcross。再运用Node2Vec图嵌入算法将PDGcross进一步处理为特征矩阵,利用长短时记忆神经网络训练出漏洞分类模型,实现了一种基于跨文件程序依赖图表征和深度学习的源代码检测方法。在实验中,针对跨文件间的函数调用产生的漏洞,Fortify和PDG表征的检测效率很低,而提出的基于PDGcross表征的检测方法则明显优于该两类方法。

关键词：函数调用程序依赖图漏洞检测源代码深度学习

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ShuffleParty:一种新的区块链隐私保护机制

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计算机技术与发展 2023年第3期33卷 78-84页

作者：胡锋鸣赵红武金瑜武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

CoinParty是目前区块链中最为流行的隐私保护技术之一,由于其引入了第三方节点进行混币,存在安全风险;又由于其通过节点之间的传递校验份额进行校验和检验最终地址,导致效率低下。基于此,为了解决CoinParty存在的安全性和效率问题,提出... 详细信息

CoinParty是目前区块链中最为流行的隐私保护技术之一,由于其引入了第三方节点进行混币,存在安全风险;又由于其通过节点之间的传递校验份额进行校验和检验最终地址,导致效率低下。基于此,为了解决CoinParty存在的安全性和效率问题,提出了ShuffleParty,一种无第三方节点,完全分散的混币机制。首先,将所有的混币节点生成一个由每个参与者控制的托管地址,将需要混币的金额发送到托管地址中;然后,随机选出多个洗牌节点,将自己的混币交易输出地址用洗牌节点的公钥进行层层加密,交给洗牌节点进行层层解密和洗牌;最后,一个洗牌节点获得了完整的明文地址列表后,将地址列表广播给普通混合者进行验证,并生成共同最终置换。通过安全分析和实验表明,ShuffleParty安全性优于CoinParty,并且混币效率也高于CoinParty。

关键词：区块链隐私保护混币机制洗牌节点多层加密

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基于JavaCard的云数据确定性删除方法

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武汉大学学报（理学版） 2023年第6期69卷 719-728页

作者：任正伟陈钟凯王丽娜邓莉徐士伟童言武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络空间安全学院湖北武汉430072 华中农业大学信息学院湖北武汉430070 华中农业大学理学院湖北武汉430070

确定性删除将外包数据的删除问题转换为密钥的安全管控和删除问题,使得留存于云服务提供商和数据使用者处的外包数据是失效、不可恢复的。但是,现有的确定性删除方案大多是在资源充裕的计算机和智能手机上设计和实现的,无法应用于资源... 详细信息

确定性删除将外包数据的删除问题转换为密钥的安全管控和删除问题,使得留存于云服务提供商和数据使用者处的外包数据是失效、不可恢复的。但是,现有的确定性删除方案大多是在资源充裕的计算机和智能手机上设计和实现的,无法应用于资源受限的嵌入式设备。本文提出了适用于JavaCard平台的云数据确定性删除方法。在该方法中,密钥的使用条件可以是时间,也可以是次数,数据属主可以根据其需要选取一种条件以实现密钥在数据使用者端的受限使用。对于这两种使用条件,数据使用者都可以将密钥及使用条件安全保存在本地,节省通信开销。当密钥使用条件满足时,JavaCard用密钥解密数据;当密钥使用条件不满足时,JavaCard安全删除密钥,并生成可公开验证的密钥删除证据。实验和对比分析表明,本文方案性能开销合理,能够实现预期目的,可以应用于嵌入式设备。

关键词：云数据确定性删除密钥管理 JavaCard

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结合时序和质量评估的视频行人重识别

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计算机工程与设计 2023年第11期44卷 3427-3432页

作者：张智田开心武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉4300652 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

针对行人重识别中出现的行人遮挡、图像质量参差不齐的情况,提出一种结合时序和局域质量评估的网络模型。从时序信息和质量评估两方面出发,利用时序信息和注意力机制弥补空间上出现的噪音或者缺失,进一步提高基础特征表达的判别能力;将... 详细信息

针对行人重识别中出现的行人遮挡、图像质量参差不齐的情况,提出一种结合时序和局域质量评估的网络模型。从时序信息和质量评估两方面出发,利用时序信息和注意力机制弥补空间上出现的噪音或者缺失,进一步提高基础特征表达的判别能力;将行人图像按比例分割为3段,分别进行局域质量评估;将得到的分数作为权重与行人特征加权求和得到最终的特征。将ResNet-50作为主干网络,在MARS、DukeMTMC-VideoReID和PRID-2011数据集上的实验结果表明,该网络模型在行人重识别准确率上有一定提升。

关键词：视频行人重识别时序信息质量评估注意力机制深度学习卷积神经网络度量学习

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基于巡检机器人的数字仪表自动识别方法

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计算机工程与设计 2023年第5期44卷 1502-1510页

作者：杨鑫威邓春华武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对巡检机器人所拍摄的数字仪表图像中示数区域存在透视畸变的问题,提出一种基于八点回归的凸四边形示数区域拟合算法。通过增加多个控制点辅助示数区域顶点的回归,得到较准确的示数区域;提出一种结合控制点信息的双线性插值策略,将示... 详细信息

针对巡检机器人所拍摄的数字仪表图像中示数区域存在透视畸变的问题,提出一种基于八点回归的凸四边形示数区域拟合算法。通过增加多个控制点辅助示数区域顶点的回归,得到较准确的示数区域;提出一种结合控制点信息的双线性插值策略,将示数区域图像进行矫正;针对仪表数字间缺乏上下文信息的特点,在数码管数字识别阶段采用单阶段多尺度目标检测算法;提供一种数字仪表数据模拟生成的方法,解决固定场景下训练样本多样性差的问题。实验结果表明,所提方法在巡检机器人拍摄数据集上效果显著,有效提升了巡检机器人数字仪表识别的速度与精度。

关键词：巡检机器人数字仪表透视畸变凸四边形回归控制点透视矫正模拟生成

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基于旋转目标检测的指针仪表读数识别方法

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1804-1811页

作者：张尹人邓春华武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

为解决判断指针方向的问题,提出一个旋转目标检测网络R-YOLOv5。采用旋转矩形的形式定位指针的位置和角度方向,采用环形平滑标签的长边表示法区分矩形的方向,将角度回归预测问题转化为分类问题,设计合适的损失函数和旋转IoU计算方法,解... 详细信息

为解决判断指针方向的问题,提出一个旋转目标检测网络R-YOLOv5。采用旋转矩形的形式定位指针的位置和角度方向,采用环形平滑标签的长边表示法区分矩形的方向,将角度回归预测问题转化为分类问题,设计合适的损失函数和旋转IoU计算方法,解决角度周期性对训练的影响。针对指针仪表数字刻度识别问题,提出一种空间聚类算法,能够鲁棒地识别刻度的数字。实验结果表明,所提指针仪表读数识别方法在误差允许范围内,识别准确率达93.9%。

关键词：指针方向旋转目标检测网络环形平滑标签长边表示法角度周期性空间聚类刻度识别

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基于原子特性知识增强的分子毒性预测方法

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计算机技术与发展 2024年第3期34卷 155-162页

作者：方舒言刘宇侯阿龙秦欢欢刘嵩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430072 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430072 武汉科技大学医学院湖北武汉430072 湖北省职业危害识别与控制湖北省重点实验室湖北武汉430072

当前基于深度学习的化学分子毒性预测方法主要利用了分子的字符串表示,但现有的字符串表示模型忽视了分子中不同原子的特性知识,从而导致学习模型未能充分利用领域知识。针对上述问题,提出了显式引入氢原子及利用摩根指纹半径增强原子... 详细信息

当前基于深度学习的化学分子毒性预测方法主要利用了分子的字符串表示,但现有的字符串表示模型忽视了分子中不同原子的特性知识,从而导致学习模型未能充分利用领域知识。针对上述问题,提出了显式引入氢原子及利用摩根指纹半径增强原子特性知识的方法,使得毒性预测模型能够学习到化学分子中原子的特性知识。在改进的毒性预测模型中,用氢原子及原子特性知识增强的分子摩根指纹标识符序列作为输入,并在嵌入层额外引入了分子摩根指纹的半径特征。为了验证方法的有效性,对预训练后的模型在主流的毒性预测数据集Tox21上进行了微调和测试。实验结果表明,相比于现有的基于分子序列的化学分子毒性预测方法,改进的方法在多个通道上取得了最佳的AUC分数。

关键词：分子毒性预测自监督学习知识增强药物发现摩根指纹

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基于细粒度信息交互注意力的情绪分类方法

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武汉大学学报（理学版） 2023年第3期69卷 400-408页

作者：胡慧君易洋施琦唐东昕刘茂福武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 贵州中医药大学第一附属医院贵州贵阳550002

现有细粒度分析方法未能充分利用细粒度情绪信息来增强上下文与评价目标间的语义关联性,且对多词构成的评价目标仅平均化处理,损失了词间内容与关系信息,导致分类不精准。针对上述问题,本文提出了一种基于细粒度信息交互注意力(interact... 详细信息

现有细粒度分析方法未能充分利用细粒度情绪信息来增强上下文与评价目标间的语义关联性,且对多词构成的评价目标仅平均化处理,损失了词间内容与关系信息,导致分类不精准。针对上述问题,本文提出了一种基于细粒度信息交互注意力(interactive attention with fine-grained information,FGIA)的情绪分类方法,通过采用更加细粒度的注意力机制来实现评价目标与上下文之间的充分交互,同时得到目标对上下文以及上下文对目标的交互注意力表示,进而辅助完成情绪分类。在本文构建的COVID-19网络舆情中文数据集上进行了实验验证,结果表明,FGIA能够有效地提升网络舆情数据情绪分类的准确性,相比于主流的分类方法,在各项评价指标上均取得了较高的提升。

关键词：情绪分类细粒度信息交互注意力

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群智感知中基于时空关联性的用户激励机制

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计算机工程 2021年第3期47卷 227-236页

作者：周强李鹏聂雷武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为在群智感知系统中实现有效的用户激励,提出基于显性与隐性时空关联的两种用户激励算法。将显性时空关联的用户激励问题转化为集合覆盖问题并利用贪心算法对其进行求解,同时结合显性时空关联算法和马尔科夫模型求解隐性时空关联的用户... 详细信息

为在群智感知系统中实现有效的用户激励,提出基于显性与隐性时空关联的两种用户激励算法。将显性时空关联的用户激励问题转化为集合覆盖问题并利用贪心算法对其进行求解,同时结合显性时空关联算法和马尔科夫模型求解隐性时空关联的用户激励问题。在仿真数据和真实数据集上的实验结果表明,与传统最小化花费算法、最大化覆盖算法和最小化花费覆盖数比值算法相比,显性时空关联算法和隐性时空关联算法有效解决了感知任务完成率低且花费高的问题,能在实现用户激励的情况下最大化社会收益。

关键词：群智感知用户激励机制时空关联性马尔科夫模型集合覆盖

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