检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与数字工程 2025年第1期53卷 250-256页

作者：董国霖陈黎陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心武汉430065

在目前的水面目标检测任务中,研究人员更多关注目标本身特征,并采用有相似特征的目标数据进行训练,导致算法在不同种目标检测中存在局限性。论文针对水面环境下的多种目标检测问题,结合目标显著性检测算法提出了一种基于图像显著性迁移... 详细信息

在目前的水面目标检测任务中,研究人员更多关注目标本身特征,并采用有相似特征的目标数据进行训练,导致算法在不同种目标检测中存在局限性。论文针对水面环境下的多种目标检测问题,结合目标显著性检测算法提出了一种基于图像显著性迁移学习的水面泛目标检测算法。该算法基于BASNet网络模型,通过模型的预测模块和修正模块对输入图像进行上下采样操作和多级特征融合等操作得到最终结果。实验结果分析表明该算法在对水面多种目标检测效果良好,且算法训练模型具有迁移学习能力。

关键词：显著性目标检测水面目标检测特征提取多级特征融合迁移学习

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弱监督多示例子概念学习的遥感场景分类

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 76-83页

作者：陈春芳边小勇费雄君杨博张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

遥感场景分类是近年来计算机视觉和表示学习领域的热门研究课题,其主要工作是基于学习到的特征信息自动分类图像场景.传统上场景分类方法忽略了场景中多个子概念的学习,进而影响到场景语义识别.为了解决上述问题,文中提出一种弱监督多... 详细信息

遥感场景分类是近年来计算机视觉和表示学习领域的热门研究课题,其主要工作是基于学习到的特征信息自动分类图像场景.传统上场景分类方法忽略了场景中多个子概念的学习,进而影响到场景语义识别.为了解决上述问题,文中提出一种弱监督多示例子概念学习(Weakly Supervised Multi-Instance Sub-concept Learning)的遥感场景分类方法.首先,基于弱监督定位网络从逐类响应图中预测峰值坐标,以定位感兴趣的示例区域;其次,将峰值坐标信息回溯到卷积层,自动截取多个示例特征组成示例袋作为多示例聚合网络的输入.然后,在多示例聚合网络上嵌入一个子概念层,迭代学习子概念与示例之间的匹配分数,再将所有的示例进行聚合生成示例袋概率分数;最后,组合两个损失函数,联合训练整个网络,得到富于判别的分类模型.在AID、NWPU-RESISC45和CIFAR10/100数据集上进行了分类实验,结果表明,所提方法有效提高了遥感场景分类性能.

关键词：遥感场景分类卷积神经网络弱监督多示例子概念学习

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多策略协方差矩阵学习差分进化算法

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计算机工程与应用 2021年第7期57卷 78-87页

作者：邹杰李俊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对差分进化算法(DE)存在的早熟收敛和搜索停滞的问题,提出了多策略协方差矩阵学习的差分进化算法。通过协方差矩阵建立特征坐标系,通过在特征坐标系中执行变异和交叉操作,来充分利用当前种群的分布信息以及各变量之间的关系,保证种群... 详细信息

针对差分进化算法(DE)存在的早熟收敛和搜索停滞的问题,提出了多策略协方差矩阵学习的差分进化算法。通过协方差矩阵建立特征坐标系,通过在特征坐标系中执行变异和交叉操作,来充分利用当前种群的分布信息以及各变量之间的关系,保证种群能朝着全局最优解的方向进化;根据历史进化信息来选择变异策略的方式使得个体能选择当前最合适的变异策略,提高找到最优解的概率;交叉概率的自适应也一定程度上平衡算法的全局探索能力和局部探索能力。对算法的收敛性进行了证明,同时将算法在CEC2017测试集上进行了仿真实验,并将实验结果跟其他优秀的差分进化算法进行了对比,对比结果表明了该算法的有效性。

关键词：差分进化协方差矩阵特征坐标系多策略变异参数自适应

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基于标签推理和注意力融合的多标签文本分类方法

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计算机应用研究 2022年第11期39卷 3315-3319,3326页

作者：田雨薇张智武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

目前许多多标签文本分类方法主要关注文档表示,而丢失了大量标签相关的语义信息,导致分类效果不理想。针对以上问题,提出一种基于标签推理和注意力融合的分类方法,挖掘文档中与标签相关的特征以及相似标签之间的相关性,学习标签信息进... 详细信息

目前许多多标签文本分类方法主要关注文档表示,而丢失了大量标签相关的语义信息,导致分类效果不理想。针对以上问题,提出一种基于标签推理和注意力融合的分类方法,挖掘文档中与标签相关的特征以及相似标签之间的相关性,学习标签信息进行标签推理,同时采用注意力机制自学习地融合文档表示和标签表示,最终完成多标签分类任务。在AAPD和RCV1-V2数据集上进行实例验证,该方法的F_(1)值分别达到了0.732和0.887,与其他最新方法相比其准确度均有提升,实验结果证明了标签推理和注意力融合策略的有效性。

关键词：标签推理注意力融合多标签文本分类

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基于MTCN-Informer的铁矿球团工艺预测模型

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计算机技术与发展 2024年第9期34卷 188-194页

作者：廖雪超朱晨辉赵昊裔向桂宏刘宗宇武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 中冶南方城市建设工程技术有限公司湖北武汉430062

成品球团流量的预测是生产过程的关键,它决定着整个生产的效率和产量。铁矿球团链箅机—回转窑是生产铁矿石制备高品质铁合金的重要工艺过程之一,具有大时滞、参数庞杂、耦合关系复杂等特点,且成品球团流量波动剧烈,使球团流量难以预测... 详细信息

成品球团流量的预测是生产过程的关键,它决定着整个生产的效率和产量。铁矿球团链箅机—回转窑是生产铁矿石制备高品质铁合金的重要工艺过程之一,具有大时滞、参数庞杂、耦合关系复杂等特点,且成品球团流量波动剧烈,使球团流量难以预测。为此,该文使用移动平均滤波器来平滑波动的数据,互信息法对庞杂的参数做特征选择,再利用基于自注意力机制的Informer球团流量预测模型,其降低传统自注意力机制的时间复杂度,提高了模型训练效率。同时,针对Informer模型的概率稀疏自注意力机制难以把握长时间序列波动的问题,通过TCN时间卷积网络来提取长时间序列的扩展信息依赖,同时结合Informer编码解码网络来处理上下文的信息,从而完成球团流量的精确预测。通过对工厂实际数据进行实验分析可知,与循环神经网络这类传统的深度学习模型相比,所提集成模型在预测精度、稳定性方面均为最优。

关键词：球团流量预测特征选择时间卷积网络编码解码网络自注意力机制

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锦标赛精英学习与协方差变异的烟花算法

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计算机工程与应用 2021年第19期57卷 84-96页

作者：万达李俊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对传统烟花算法收敛精度低,收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,提出一种基于锦标赛精英学习与协方差变异的烟花算法(GLFWA-CM)。该算法在爆炸算子过程中利用核心烟花更新信息确定核心烟花在每一维上的爆炸半径,并引导核心烟花在更新... 详细信息

针对传统烟花算法收敛精度低,收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,提出一种基于锦标赛精英学习与协方差变异的烟花算法(GLFWA-CM)。该算法在爆炸算子过程中利用核心烟花更新信息确定核心烟花在每一维上的爆炸半径,并引导核心烟花在更新方向上产生更多的爆炸火花,提高了核心烟花的搜索能力;在变异算子中用协方差变异代替原来的高斯变异,充分利用爆炸火花的信息,有效平衡了算法的局部搜索和全局搜索能力;在烟花选择过程中提出了一种基于锦标赛的精英学习策略,有效加快了算法收敛速度。在CEC2015测试函数上做仿真实验,结果表明,与多种经典烟花算法相比,该算法在收敛性和稳定性上都具有较好表现。

关键词：烟花算法核心烟花更新信息引导协方差变异锦标赛精英学习

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杂乱场景中多尺度注意力特征融合抓取检测网络

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计算机系统应用 2024年第5期33卷 76-84页

作者：徐衍林云汉闵华松武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081 武汉科技大学机器人与智能系统研究院武汉430081

GSNet使用抓取度区分杂乱场景的可抓取区域,显著地提高了杂乱场景中机器人抓取位姿检测准确性,但是GSNet仅使用一个固定大小的圆柱体来确定抓取位姿参数,而忽略了不同大小尺度的特征对抓取位姿估计的影响.针对这一问题,本文提出了一个... 详细信息

GSNet使用抓取度区分杂乱场景的可抓取区域,显著地提高了杂乱场景中机器人抓取位姿检测准确性,但是GSNet仅使用一个固定大小的圆柱体来确定抓取位姿参数,而忽略了不同大小尺度的特征对抓取位姿估计的影响.针对这一问题,本文提出了一个多尺度圆柱体注意力特征融合模块(Ms-CAFF),包含注意力融合模块和门控单元两个核心模块,替代了GSNet中原始的特征提取方法,使用注意力机制有效地融合4个不同大小圆柱体空间内部的几何特征,从而增强了网络对不同尺度几何特征的感知能力.在大规模杂乱场景抓取位姿检测数据集GraspNet-1Billion的实验结果表明,在引入模块后将网络生成抓取位姿的精度最多提高了10.30%和6.65%.同时本文将网络应用于实际实验,验证了方法在真实场景当中的有效性.

关键词：点云机器人抓取位姿检测多尺度特征融合杂乱场景注意力机制

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基于哈希表与十字链表存储的Apriori算法优化

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 247-255页

作者：吴昊刘钊顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

Apriori算法在数据挖掘过程中需要多次扫描数据库,会造成I/O上有较大时间开销和负载,影响算法的运行速度,同时在计算频繁项集的过程中,需要进行大量迭代搜索与计算,算法的时间复杂度和空间复杂度较高。基于此,提出一种基于哈希表与十字... 详细信息

Apriori算法在数据挖掘过程中需要多次扫描数据库,会造成I/O上有较大时间开销和负载,影响算法的运行速度,同时在计算频繁项集的过程中,需要进行大量迭代搜索与计算,算法的时间复杂度和空间复杂度较高。基于此,提出一种基于哈希表与十字链表存储的优化算法HTACL-Apriori。通过理论分析和数据进行实验对比,验证了优化后的HTACL-Apriori算法相对于传统的Apriori算法在时间效率和空间效率方面有明显的提高,达到了预期效果。

关键词：时间复杂度空间复杂度哈希表十字链表布尔矩阵

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基于RTE和XGBoost组合模型的网络故障预测

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武汉大学学报（工学版） 2021年第8期54卷 755-760页

作者：杨龙廖光忠武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430081

以某电信公司的网络设备告警日志作为研究基础,提出随机森林嵌入(random trees embedding,RTE)和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)的组合模型,并将其应用于对网络业务运行状态的故障预测。针对特征中噪声大的问题,采用... 详细信息

以某电信公司的网络设备告警日志作为研究基础,提出随机森林嵌入(random trees embedding,RTE)和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)的组合模型,并将其应用于对网络业务运行状态的故障预测。针对特征中噪声大的问题,采用RTE算法对告警日志数据进行特征转化,借助Bagging抽样方法减少噪声数据的影响;结合XGBoost算法的多分类功能建立预测模型。实验结果表明,相对于XGBoost算法、随机森林算法以及基于概率统计的贝叶斯算法,RTE+XGBoost组合模型的预测准确率分别提升了1.23%、3.44%、4.43%。

关键词：告警日志 RTE XGBoost 网络故障预测

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基于特征联合与多注意力的实体关系链接

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计算机工程 2022年第8期48卷 53-61页

作者：付林刘钊邱晨高峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100083

实体链接和关系链接作为知识库问答的核心组件链接自然语言问题和知识库信息,通常作为两个独立的任务执行,但该执行方式忽略了链接中产生的信息间的相互影响。同时,将候选实体和关系分别计算相似性的方法没有考虑候选实体和关系的内在... 详细信息

实体链接和关系链接作为知识库问答的核心组件链接自然语言问题和知识库信息,通常作为两个独立的任务执行,但该执行方式忽略了链接中产生的信息间的相互影响。同时,将候选实体和关系分别计算相似性的方法没有考虑候选实体和关系的内在联系。提出一种基于神经网络的特征联合和多注意力的实体关系链接方法,运用神经网络对问题、实体、关系以及实体-关系对进行编码和向量表示学习,通过添加注意力机制的方法获取候选实体及关系在问题中的权重信息,在计算实体(关系)向量与问题向量的相似性时加入实体-关系对向量,利用实体-关系对中包含的信息提高链接的精度。在LC-QuAD和QALD-7数据集上的实验结果表明,与Falcon模型相比,该方法至少提高了1%的链接精度。

关键词：知识库问答联合实体关系链接实体-关系对注意力机制知识图谱

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