检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2021年第19期57卷 243-251页

作者：宋瑶刘俊智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行疾病正在全球范围内蔓延。计算机断层扫描(CT)影像技术,在抗击全球COVID-19的斗争中起着至关重要的作用,诊断新冠肺炎时,如果能够从CT图像中自动准确分割出新冠肺炎病灶区域,将有助于医生进行更准确和... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行疾病正在全球范围内蔓延。计算机断层扫描(CT)影像技术,在抗击全球COVID-19的斗争中起着至关重要的作用,诊断新冠肺炎时,如果能够从CT图像中自动准确分割出新冠肺炎病灶区域,将有助于医生进行更准确和快速的诊断。针对新冠肺炎病灶分割问题,提出基于U-Net改进模型的自动分割方法。在编码器中运用了在ImageNet上预训练好的EfficientNet-B0网络,对有效信息进行特征提取。在解码器中将传统的上采样操作换成DUpsampling结构,以此来充分获取病灶边缘的细节特征信息,最后通过模型快照的集成提高分割的精度。在公开数据集上的实验结果表明,所提算法的准确率、召回率和Dice系数分别为84.24%、80.43%和85.12%,与其他的语义分割算法相比,该方法能有效分割新冠肺炎病灶区域,具有良好的分割性能。

关键词：新型冠状病毒肺炎(COVID-19) U-Net 语义分割

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基于无标签知识蒸馏的人脸识别模型的压缩算法

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计算机科学 2022年第6期49卷 245-253页

作者：程祥鸣邓春华武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

将人脸识别技术移植到移动设备上时,往往需要经过模型压缩等加速算法的处理。知识蒸馏是一种实际应用较广且易于训练的模型压缩方法,现有的知识蒸馏算法需要大量带标签的人脸数据,可能会涉及身份隐私泄露等安全问题。同时,大规模采集有... 详细信息

将人脸识别技术移植到移动设备上时,往往需要经过模型压缩等加速算法的处理。知识蒸馏是一种实际应用较广且易于训练的模型压缩方法,现有的知识蒸馏算法需要大量带标签的人脸数据,可能会涉及身份隐私泄露等安全问题。同时,大规模采集有标签人脸数据的成本较大,而海量可采集或生成的无标签人脸数据却无法利用。为解决上述问题,通过分析知识蒸馏在人脸识别任务中的特性,提出了一种无标签知识蒸馏的间接监督训练方法。该方法可以利用海量无标签的人脸数据,避免了隐私泄露等安全隐患问题。然而,无标签人脸数据集的数据分布无法预知,存在数据分布不均衡的问题,阻碍了间接监督算法的性能提升。文中进一步提出了一种人脸内容置换的数据增强方法,通过置换人脸部分内容来平衡人脸数据分布,同时增强了人脸数据的多样性。实验结果表明,人脸识别模型被大幅度压缩时,所提算法的性能达到了先进水平,并在LFW数据集上超越了大型网络。

关键词：人脸识别知识蒸馏模型压缩间接监督内容置换

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各向异性非极大值抑制在工业目标检测中的应用

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计算机应用 2022年第7期42卷 2210-2218页

作者：张诗文邓春华张俊雯武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

在某些固定的工业应用场景中,对目标检测算法的漏检容忍性非常低。然而,提升召回率的同时,目标周围容易规律性地产生一些无重叠的虚景框。传统的非极大值抑制(NMS)策略主要作用是抑制同一目标的多个重复检测框,无法解决上述问题。为此... 详细信息

在某些固定的工业应用场景中,对目标检测算法的漏检容忍性非常低。然而,提升召回率的同时,目标周围容易规律性地产生一些无重叠的虚景框。传统的非极大值抑制(NMS)策略主要作用是抑制同一目标的多个重复检测框,无法解决上述问题。为此设计了一种各向异性NMS方法来对目标周围不同方向采取不同的抑制策略,从而有效消除规律性的虚景框。固定的工业场景中的目标形状和规律的虚景框往往具有一定关联性。为了促进各向异性NMS在不同方向的精确执行,设计了一种比例交并比(IoU)损失函数用来引导模型拟合目标的形状。此外,针对规则目标使用了一种自动标注的数据集增广方法,在降低人工标注工作量的同时扩大了数据集规模。实验结果表明,所提方法在轧辊凹槽检测数据集上的效果显著,应用于YOLO系列算法时在不降低速度的同时提升了检测精度。目前该算法已成功应用于某冷轧厂轧辊自动抓取的生产线。

关键词：各向异性非极大值抑制交并比目标检测 YOLO

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基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型

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计算机应用 2021年第10期41卷 3010-3016页

作者：张凯悦张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081

针对已有的航运监控图像识别模型C3D里中级表征学习能力有限,有效特征的提取容易受到噪声的干扰,且特征的提取忽视了整体特征与局部特征之间关系的问题,提出了一种新的基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型。该模型基于卷积神经网... 详细信息

针对已有的航运监控图像识别模型C3D里中级表征学习能力有限,有效特征的提取容易受到噪声的干扰,且特征的提取忽视了整体特征与局部特征之间关系的问题,提出了一种新的基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN)框架,首先,通过特征提取器提取图像的浅层次特征;然后,基于CNN对不同区域激活特征的不同响应强度,生成注意力信息并实现对局部判别性特征的提取;最后,使用多分支的CNN结构融合局部判别性特征和图像全局纹理特征,从而利用局部判别性特征和图像全局纹理特征的交互关系提升CNN学习中级表征的能力。实验结果表明,所提出的模型在航运图像数据集上的识别准确率达到91.8%,相较于目前的C3D模型提高了7.2个百分点,相较于判别滤波器组卷积神经网络(DFL-CNN)模型提高了0.6个百分点。可见所提模型能够准确判断船舶的状态,可以有效应用于航运监控项目。

关键词：智能监控深度学习卷积神经网络图像识别注意力机制

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基于关系冗余度的少样本实体关系自适应抽取

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计算机与数字工程 2024年第8期52卷 2323-2328页

作者：高峰龚珊珊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

医学文本中丰富的医学知识可为构建医学知识图谱提供数据支撑,但医学文本中存在部分知识文本数量较少,导致了知识分布不平衡、循证类知识样本少等现实问题,且现有实体关系抽取模型对关系冗余、实体重叠等问题并没有很好的解决方案。论... 详细信息

医学文本中丰富的医学知识可为构建医学知识图谱提供数据支撑,但医学文本中存在部分知识文本数量较少,导致了知识分布不平衡、循证类知识样本少等现实问题,且现有实体关系抽取模型对关系冗余、实体重叠等问题并没有很好的解决方案。论文针对上述问题,提出了一种基于关系冗余度的少样本实体关系自适应抽取模型,该模型弥补了现有抽取模型过度依赖大量标注语料、无法解决实体重叠等不足。使用医学相关文本展开实验,结果表明该模型较现有抽取模型F1性能提高了4.9%。

关键词：医学领域知识图谱少样本信息抽取

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信息安全课程思政教学的双向路径探索

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计算机教育 2022年第7期 113-116,121页

作者：李琳陈东方张凯李涛武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对信息安全专业课程的教学目标,提出从横向和纵向两个方面进行思政教学,并介绍其双向路径的总体架构设计,结合专业课知识点中的思政元素属性和蕴含的哲学思想,给出横向挖掘的18个专业课知识点与课程思政元素及属性的对应关系,并以其... 详细信息

针对信息安全专业课程的教学目标,提出从横向和纵向两个方面进行思政教学,并介绍其双向路径的总体架构设计,结合专业课知识点中的思政元素属性和蕴含的哲学思想,给出横向挖掘的18个专业课知识点与课程思政元素及属性的对应关系,并以其中缓冲区溢出中栈溢出漏洞的基本原理知识点为例,探讨如何基于布鲁姆认知模型的6个层次达成纵向挖掘课程思政现实指导意义的目标。

关键词：信息安全课程思政思政元素挖掘哲学思想认知模型

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基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法

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计算机应用 2021年第8期41卷 2187-2192页

作者：刘芳名张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对大多数跨模态哈希方法采用二进制矩阵表示相关程度,因此无法捕获多标签数据之间更深层的语义信息,以及它们忽略了保持语义结构和数据特征的判别性等问题,提出了一种基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法——ML-SDH。所提算法使... 详细信息

针对大多数跨模态哈希方法采用二进制矩阵表示相关程度,因此无法捕获多标签数据之间更深层的语义信息,以及它们忽略了保持语义结构和数据特征的判别性等问题,提出了一种基于多级语义的判别式跨模态哈希检索算法——ML-SDH。所提算法使用多级语义相似度矩阵发现跨模态数据中的深层关联信息,同时利用平等指导跨模态哈希表示在语义结构和判别分类中的关联关系,不仅实现了对蕴含高级语义信息的多标签数据进行编码的目的,而且构建的保留多级语义的结构能够确保最终学习的哈希码在保持语义相似度的同时又具有判别性。在NUSWIDE数据集上,哈希码长度为32 bit时,所提算法在两个检索任务中的平均准确率(mAP)比深度跨模态哈希(DCMH)、成对关联哈希(PRDH)、平等指导判别式哈希(EGDH)算法分别高出了19.48,14.50,1.95个百分点和16.32,11.82,2.08个百分点。

关键词：多级语义语义结构判别性哈希语义指导跨模态检索

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基于模糊逻辑的VANET安全消息路由方法

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武汉科技大学学报 2021年第4期44卷 304-311页

作者：聂雷张全玉杨拓武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

现有车载自组织网络(VANET)安全消息路由方法通常给度量因素设置固定权重,导致在动态车载网络环境中性能不佳,为此本文提出一种基于模糊逻辑的VANET安全消息路由方法。首先,综合考虑当前转发车辆与邻居车辆之间的相对速度、邻居车辆与... 详细信息

现有车载自组织网络(VANET)安全消息路由方法通常给度量因素设置固定权重,导致在动态车载网络环境中性能不佳,为此本文提出一种基于模糊逻辑的VANET安全消息路由方法。首先,综合考虑当前转发车辆与邻居车辆之间的相对速度、邻居车辆与安全消息目的地的方向偏差以及邻居车辆通信范围内的车辆密度等因素,利用模糊逻辑系统对所有候选车辆进行链路稳定性评估;在去除当前时刻已离开转发车辆通信范围的“边缘”车辆后,基于最大链路稳定性和最大欧几里德距离选出唯一中继。实验结果表明,本文方法在端到端时延和链路中断概率指标上比几种对比方法表现出更优的性能。

关键词：车载自组织网络安全消息路由方法模糊逻辑链路稳定性端到端时延链路中断

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面向文化产品水军的多视角特征发现与识别

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计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2101-2107页

作者：张晏成李涛武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与工业实时系统重点实验室湖北武汉430065

为解决现有电商水军特征模型对文化产品水军识别不足以及单一分类器识别精度不高的问题,提出面向文化产品水军的多视角特征表达与识别模型。根据文化产品具有丰富的语义性、严格的时效性以及网络交互性等3个特点,从内容、行为、属性3个... 详细信息

为解决现有电商水军特征模型对文化产品水军识别不足以及单一分类器识别精度不高的问题,提出面向文化产品水军的多视角特征表达与识别模型。根据文化产品具有丰富的语义性、严格的时效性以及网络交互性等3个特点,从内容、行为、属性3个视角提出了评论主题相似度、平均有用度、行为关联性、兴趣关联性、平均评价积极度和综合质量评价等特征。将这些特征与电商水军识别特征结合,利用特征选择方法去除冗余特征形成表达模型,在多视角基础上运用集成学习算法进行水军识别。实验结果表明,特征表达模型具有很好的区分度,基于多视角的集成学习方法对于文化产品水军识别具有较高的精准率。

关键词：文化产品网络水军多视角特征发现集成学习

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基于K-Medoide聚类的黑客画像预警模型

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计算机工程与设计 2021年第5期42卷 1244-1249页

作者：洪飞廖光忠武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430081

针对复杂的网络攻击行为,以网站安全日志数据作为研究基础,构建一套基于黑客群体画像的预警模型。根据安全日志数据提取黑客的行为特征构建黑客画像;使用K-Medoide算法对黑客画像进行聚类,构建黑客群体画像,同时分析每个簇的主要特征,... 详细信息

针对复杂的网络攻击行为,以网站安全日志数据作为研究基础,构建一套基于黑客群体画像的预警模型。根据安全日志数据提取黑客的行为特征构建黑客画像;使用K-Medoide算法对黑客画像进行聚类,构建黑客群体画像,同时分析每个簇的主要特征,根据攻击手段给出相应的预防措施;设计一套基于黑客群体画像的预警模型。实验结果表明,簇数为8时聚类效果最佳,聚类模型响应准确率达到98.3%以上,验证了预警模型的可行性。

关键词：安全日志聚类黑客画像群体画像预警模型

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