检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2020年第11期14卷 1865-1878页

作者：郑良汉何亨童潜杨湘陈享武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

密文策略属性加密(CP-ABE)十分适用于云环境中的数据访问控制。现有的CP-ABE算法未考虑多个文件的访问结构具有层次关系,需要对每个文件分别加密实现其访问控制需求,导致较大的开销;此外,大多数方案只有单个授权机构管理密钥,对授权机... 详细信息

密文策略属性加密(CP-ABE)十分适用于云环境中的数据访问控制。现有的CP-ABE算法未考虑多个文件的访问结构具有层次关系,需要对每个文件分别加密实现其访问控制需求,导致较大的开销;此外,大多数方案只有单个授权机构管理密钥,对授权机构的安全性与可靠性要求极高。提出一种云环境中基于区块链的多授权机构访问控制方案(BMAC)。在BMAC中,设计了一种层次化CP-ABE算法,对于具有层次关系的多个文件,仅需加密一次,访问者在满足部分访问条件时能解密得到部分文件,满足全部条件时得到全部文件;设计了一种基于区块链的多授权机构密钥管理方法,通过区块链技术使得所有授权机构能够诚实并行地进行私钥分发。安全性与性能分析验证了BMAC能够有效保障数据机密性,抵抗串谋攻击,实现安全高效的细粒度数据访问控制以及去中心化的私钥分发。

关键词：云计算访问控制属性加密多授权机构区块链

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基于YOLOv3与MSER的自然场景中文文本检测研究与实现

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计算机应用与软件 2021年第10期38卷 168-172,195页

作者：殷航张智王耀林武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOLOv3-M,并针对中文场景分别改善YOLOv3与MSER。通过YOLOv3算法对图像文本区域的矩形坐标进行回归预测,设... 详细信息

针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOLOv3-M,并针对中文场景分别改善YOLOv3与MSER。通过YOLOv3算法对图像文本区域的矩形坐标进行回归预测,设计一个基于MSER的角度检测方法与之关联,实现倾斜文本行的检测。YOLOv3-M弥补了YOLOv3不能检测倾斜目标的缺点以及MSER检测容易被复杂场景干扰的缺点,并且YOLOv3与MSER都在检测速度上有着优秀的表现。实验结果表明,YOLOv3-M算法准确率达到81.2%,召回率达到69.7%,其检测速度达到45帧/s。

关键词：文本检测卷积神经网络多方向估计最大极值稳定区域

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无人驾驶车通过高速公路闸口区的方法研究

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汽车工程 2020年第9期42卷 1263-1269页

作者：熊莹毛雪松武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学信息科学与技术学院/人工智能学院武汉430081

高速公路闸口区域内,由于周围车辆行为的随机性,传统路径规划和智能决策方法不能实现无人驾驶车辆的安全行驶。针对这一问题,提出一种决策树的结构化控制模型,通过控制速度使车辆沿预定路径安全驶过闸口区。首先给出高速闸口区场景参数... 详细信息

高速公路闸口区域内,由于周围车辆行为的随机性,传统路径规划和智能决策方法不能实现无人驾驶车辆的安全行驶。针对这一问题,提出一种决策树的结构化控制模型,通过控制速度使车辆沿预定路径安全驶过闸口区。首先给出高速闸口区场景参数、闸口区收费窗口到匝道之间路径预定义方法和车辆模型;在此基础上提出决策树的结构化控制模型,控制速度实现车辆安全行驶,并采用纯追踪法使车辆沿预定路径通过闸口区;最后通过计算机仿真创建随机道路环境,验证决策树控制模型的安全性和车辆速度的连续性、加减速度的可执行性。结果表明,无人驾驶车辆在周围车辆遵守交通规则的前提下,通过决策树控制模型控制车身速度可实现安全通过高速公路闸口区,并且车辆速度、加减速度均符合交通规则且在车辆可执行范围内。

关键词：路径规划决策树无人驾驶智能决策类人行为驾驶

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融合关系发现词与深度学习的诊疗关系抽取

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计算机应用与软件 2021年第12期38卷 168-173页

作者：高峰杨佳欣顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065

随着医学人工智能的发展,医疗领域的知识抽取成为研究热点,其中诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。为了提高关系抽取的效果,提出一种结合规则聚类和词频分析的方法。从医疗文本中自动抽取关系发现词作为额外特征输入,并... 详细信息

随着医学人工智能的发展,医疗领域的知识抽取成为研究热点,其中诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。为了提高关系抽取的效果,提出一种结合规则聚类和词频分析的方法。从医疗文本中自动抽取关系发现词作为额外特征输入,并融合深度学习模型进行医疗领域关系抽取。使用以疾病为中心的诊疗流程相关文本展开实验验证,结果表明,将该方法用于医疗关系抽取可以显著提升效果。

关键词：人工智能医疗领域关系抽取深度学习关系发现词

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面向三维特征描述子的自适应二进制简化方法

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计算机应用 2021年第7期41卷 2062-2069页

作者：刘双元郑王里林云汉武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081 国网电力科学研究院有限公司南京211106

在三维(3D)局部特征描述子研究中,准确度、匹配时间以及内存消耗存在此消彼长的问题。针对上述问题,基于统计理论中的标准差原理提出一种面向3D特征描述子的自适应二进制简化方法。首先,通过改变简化模型中二值化单元长度和标准差个数... 详细信息

在三维(3D)局部特征描述子研究中,准确度、匹配时间以及内存消耗存在此消彼长的问题。针对上述问题,基于统计理论中的标准差原理提出一种面向3D特征描述子的自适应二进制简化方法。首先,通过改变简化模型中二值化单元长度和标准差个数来生成不同的二进制特征描述子;然后,将它们应用到当前被广泛使用的基于签名的方向直方图(SHOT)描述子中,并通过实验确定最优的二值化单元长度和标准差个数的组合;最后,将最优组合下的简化描述子命名为SD-SHOT。实验结果表明,与未进行简化的SHOT描述子相比,SD-SHOT在关键点匹配时间上减少为原来的1/15,内存占有率降低为原来的1/32;与现有主流简化方法如B-SHOT等相比,SD-SHOT的性能达到了综合最优水平。此外,在由五种不同类别的物体构成的实际机器人分拣场景中验证了所提方法的有效性。

关键词：自适应二进制方法三维特征描述子三维物体识别点云物体分拣

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基于逆类别注意力机制的电商文本分类

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计算机系统应用 2021年第5期30卷 247-252页

作者：王维胡慧君刘茂福武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081

电商数据所属类别对于分析电商数据有重要意义,基于人力的分类无法适应如今海量的电商数据,基于传统算法模型的分类难以提取有价值的人工特征.本文采用BiLSTM模型并且引入注意力机制,将其应用于电商数据分类中.该模型包括Embedding层、B... 详细信息

电商数据所属类别对于分析电商数据有重要意义,基于人力的分类无法适应如今海量的电商数据,基于传统算法模型的分类难以提取有价值的人工特征.本文采用BiLSTM模型并且引入注意力机制,将其应用于电商数据分类中.该模型包括Embedding层、BiLSTM层、注意力机制层和输出层.Embedding层加载Word2Vec开源工具训练得到的词向量,BiLSTM层捕捉每个词语的上下文信息,注意力机制层为每个词语分配权重,合成新的样本特征.实验表明,基于逆类别率的注意力机制在电商数据的分类准确率达到91.93%,与不加注意力机制的BiLSTM模型和其他引入的注意力机制相比,均有不同程度的提高.此模型电商数据分类中有良好的效果,为注意力机制的引入提供了新的思考方向.

关键词：电商数据文本分类 Word2Vec BiLSTM模型注意力机制

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基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法

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计算机工程 2020年第7期46卷 251-259页

作者：熊亚辉陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

为解决当前主流图像超分辨率重建算法对低分辨率图像中细节信息利用不够充分的问题,提出一种基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法。使用多个不同尺度的卷积核从浅层特征提取层中提取出不同维度的特征信息,输入到反向投影模块后,... 详细信息

为解决当前主流图像超分辨率重建算法对低分辨率图像中细节信息利用不够充分的问题,提出一种基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法。使用多个不同尺度的卷积核从浅层特征提取层中提取出不同维度的特征信息,输入到反向投影模块后,交替使用升采样和降采样来优化高分辨率和低分辨率图像的投影误差,同时运用残差学习的思想将升采样和降采样阶段提取到的特征使用级联的方式进行连接,从而提升图像的重建效果。实验结果表明,在Set5、Set14和Urban100数据集上,与Bicubic、SRCNN、ESPCN、VDSR和LapSRN 5种主流算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性均有所提高。

关键词：图像超分辨率重建算法多尺度反向投影迭代式升采样和降采样深度学习

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基于超像素随机游走的自然场景图像分割方法

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计算机技术与发展 2021年第12期31卷 61-66页

作者：李普陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

随着成像技术的发展,人们使用普通成像设备采集的图像分辨率越来越高,细节越来越清晰,能更加准确地呈现真实自然场景中事物之间的关系。然而传统的图像处理方法在处理分辨率相对较高的自然场景图像时,效果和效率并不理想。针对现有的随... 详细信息

随着成像技术的发展,人们使用普通成像设备采集的图像分辨率越来越高,细节越来越清晰,能更加准确地呈现真实自然场景中事物之间的关系。然而传统的图像处理方法在处理分辨率相对较高的自然场景图像时,效果和效率并不理想。针对现有的随机游走图像分割算法在处理背景复杂、分辨率大的自然场景图像时,目标边界难以贴合以及效率较低的问题,提出了一种基于超像素随机游走的自然场景图像分割方法。将超像素的思想引入到随机游走过程当中,先对图像进行超像素分割处理,然后以超像素为节点,对每个超像素区域提取颜色特征及LBP纹理特征构建无向加权图,图中的节点数量大幅度降低,最后进行随机游走实现超像素的分类并得到图像的分割结果。实验证明,由于超像素分割速度快以及对复杂纹理图像的边界描述准确等优点,基于超像素随机游走的图像分割算法对于自然场景下颜色、纹理信息复杂的图像和大分辨率图像在一定程度上有效地提升了分割效果及分割效率。

关键词：自然场景分辨率随机游走超像素图像分割

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安防视频时间戳同步检测方法研究

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计算机技术与发展 2021年第11期31卷 195-201页

作者：彭祥云陈黎湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081

针对安防视频标注时间与标准时间存在偏差的问题,提出基于深度学习的时间戳同步检测方法。首先,针对目前的场景文本检测算法在检测视频时间戳区域时会出现时间戳区域检测不完全或检测框过大的现象,提出CBAP算法。该算法首先通过卷积神... 详细信息

针对安防视频标注时间与标准时间存在偏差的问题,提出基于深度学习的时间戳同步检测方法。首先,针对目前的场景文本检测算法在检测视频时间戳区域时会出现时间戳区域检测不完全或检测框过大的现象,提出CBAP算法。该算法首先通过卷积神经网络得到字符级的检测结果与像素级的分割结果,再从字符级的检测结果和像素级的分割结果中提炼出最终检测结果,从而得到更为精确的文本实例包围框,能够有效地应对复杂多样的时间戳区域的检测任务。其次,提出基于容差匹配的时间戳同步判定方法用于解决视频图像在网络传输、编解码等各环节的延时导致时间同步判断出错的问题。最终,实验结果证明了提出的时间戳同步判定方法的合理性与有效性。

关键词：安防视频深度学习卷积神经网络时间戳文本检测容差匹配

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基于知识微调和信息融合的医学指南知识抽取

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武汉大学学报(理学版) 2025年第2期 232-242页

作者：高峰刘晴靳英辉顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学大数据科学与工程研究院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室武汉大学中南医院循证与转化医学中心

医学指南的发布速度迅猛，但其在循证过程中的结构化组织和检索面临诸多挑战，影响了知识的迅速获取和应用。为应对这一问题，本文提出了基于循证医学的指南知识抽取模型。该模型旨在实现指南证据的高效抽取并且识别指南证据来源文献的... 详细信息

医学指南的发布速度迅猛，但其在循证过程中的结构化组织和检索面临诸多挑战，影响了知识的迅速获取和应用。为应对这一问题，本文提出了基于循证医学的指南知识抽取模型。该模型旨在实现指南证据的高效抽取并且识别指南证据来源文献的偏倚风险。该模型结合人工标注的少样本数据集构建提示指令对大语言模型进行训练，以提升其在指南知识抽取任务上的性能。构建融合外部知识的随机对照试验偏倚风险评估模型，在BERT模型的基础上引入多元化的外部知识信息增强模型的偏倚风险识别能力。经过提示微调后的大语言模型在抽取指南关键信息任务上的性能得到了显著提升，BLEU-4提升在43个百分点以上。融合外部知识的证据偏倚风险评估模型在识别偏倚风险方面也展现出了优越的性能，最高精确率达到了0.898,F1值达到了0.892。这表明，在有限的数据集规模下，结合提示工程对大语言模型进行微调，可以有效地提取所需的医学指南信息，并且经过融合多元化的外部知识后，偏倚风险识别模型的性能得到了显著增强。因此，医学指南知识抽取模型有助于推动高质量临床医学研究。

关键词：循证医学大语言模型 BERT 偏倚风险评估

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