检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2020年第3期40卷 704-709页

作者：龚锐丁胜章超华苏浩武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范大学) 福建泉州362000

目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别... 详细信息

目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别方法。首先,使用多任务级联卷积神经网络(MTCNN)算法进行人脸检测,并且使用MTCNN最后包含的高层特征做人脸跟踪;然后,根据检测到的人脸关键点位置来判断人脸姿态,通过损失函数为ArcFace的神经网络提取当前人脸特征,并将当前人脸特征与相应姿态的人脸数据库中的人脸特征比对得到人脸识别结果。实验结果表明,提出方法在多姿态人脸数据集上准确率为96.25%,相较于单一姿态的人脸数据集,准确率提升了2.67%,所提方法能够有效提高识别准确率。

关键词：深度学习人脸识别多姿态轻量级多任务级联卷积神经网络 ArcFace

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进PSO-XGBoost的连铸定重预测

引用

计算机工程与设计 2025年第1期46卷 290-297页

作者：高峰李新杰符海东彭浩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 中冶南方连铸技术工程有限责任公司研究院湖北武汉430223 武汉轻工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430023

为实现连铸坯有效定重预测,避免在连铸生产中产生质量缺陷和资源浪费,根据真实方坯生产数据,提出一种基于改进粒子群算法优化XGBoost的连铸定重预测模型。针对粒子群算法全局寻优精度较低等缺点进行改进,主要采用反向学习策略优化种群... 详细信息

为实现连铸坯有效定重预测,避免在连铸生产中产生质量缺陷和资源浪费,根据真实方坯生产数据,提出一种基于改进粒子群算法优化XGBoost的连铸定重预测模型。针对粒子群算法全局寻优精度较低等缺点进行改进,主要采用反向学习策略优化种群初始分布提高算法优化效率,根据进化状态自适应调整惯性权重,匹配粒子当前搜索状态,同时使用突变策略使粒子突破局部收敛。数值实验结果表明,改进算法收敛速度更快,精度更高,验证了良好性能。将其应用到XGBoost中优化模型超参数,连铸坯定重预测精度获得提升。

关键词：连铸定重预测 XGBoost 粒子群优化进化状态自动机器学习超参数优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合帧差法的尺度自适应核相关滤波跟踪

引用

计算机技术与发展 2021年第2期31卷 70-74页

作者：刘志峰陈姚节程杰武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心湖北武汉430065

为处理复杂应用场景下核相关滤波器跟踪效果不理想的问题,提出了一种结合帧差法的尺度自适应核相关滤波跟踪算法。在训练得到相关滤波器后,借助帧差法来处理下一帧图像,获得目标的预测位置,扩充算法的检测区域;然后通过尺度池构建多尺... 详细信息

为处理复杂应用场景下核相关滤波器跟踪效果不理想的问题,提出了一种结合帧差法的尺度自适应核相关滤波跟踪算法。在训练得到相关滤波器后,借助帧差法来处理下一帧图像,获得目标的预测位置,扩充算法的检测区域;然后通过尺度池构建多尺度待检测图像块集,通过相关滤波器来求得最大响应,估计出目标的最佳位置和最佳尺度;最后利用平均峰值相关能量(average peak-to correlation energy,APCE)作为跟踪置信度指标,引入高置信度更新机制,在目标被遮挡时,停止更新模型,防止误差被积累,提高正确率。在OTB100数据集上与若干视觉跟踪算法进行了对比实验,改进算法的成功率和距离精度均表现最优,比KCF算法高出21.7个百分点和12.0个百分点。该算法在目标快速运动、尺度变化、遮挡等复杂场景下,均具有较强的精确性和鲁棒性。

关键词：目标跟踪相关滤波帧差法尺度自适应模型更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子系统的船行波三维仿真

引用

计算机技术与发展 2021年第8期31卷 134-138页

作者：王怀兵徐新陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心湖北武汉430065

在针对船舶在海洋环境中航行进行三维仿真时,船行波的仿真在实时性与渲染效果之间存在着很大的矛盾。该文主要将船行波分成船首波与船尾波两部分,利用粒子系统分别进行仿真。通过分析船舶尾流的几何特征,求解了尾流宽度与船宽和航速之... 详细信息

在针对船舶在海洋环境中航行进行三维仿真时,船行波的仿真在实时性与渲染效果之间存在着很大的矛盾。该文主要将船行波分成船首波与船尾波两部分,利用粒子系统分别进行仿真。通过分析船舶尾流的几何特征,求解了尾流宽度与船宽和航速之间的关系,并通过粒子系统来搭建船尾浪的粒子运动模型,实现了船舶尾浪的模拟。对于船首浪,则简单地使用粒子系统建立粒子系统的运动模型来模拟船舶首部与海浪碰撞所产生的浪花破碎与飞溅等的效果。并在Unity中利用其自带的粒子系统进行了仿真实验,通过VS2017平台进行粒子系统的脚本控制。通过仿真实验表明,该方法的实现简单,并且在视觉上的仿真效果较为真实,有着较好的实时性,适用于对实时性要求较高的应用场景。

关键词：船行波粒子系统船舶尾流 Unity 仿真实验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GST的变速机械故障信号稀疏特征提取方法

引用

北京理工大学学报 2019年第6期39卷 603-608页

作者：严保康周凤星徐波武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心湖北武汉430081

为提取强噪声背景下的变速旋转机械设备的冲击故障特征,提出了一种基于广义S变换的稀疏特征提取方法.首先,通过多分辨率广义S变换(multiresolution generalized S-transform,MGST)搜索每次迭代过程中的最佳原子,多分辨率广义S变换可以... 详细信息

为提取强噪声背景下的变速旋转机械设备的冲击故障特征,提出了一种基于广义S变换的稀疏特征提取方法.首先,通过多分辨率广义S变换(multiresolution generalized S-transform,MGST)搜索每次迭代过程中的最佳原子,多分辨率广义S变换可以得到信号不同尺度下的归一化时频谱,并从中找出能量最大值及其所对应的时频因子,根据故障冗余字典的构建模型可得到冲击成分的最佳匹配原子.其次,结合正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP),计算出信号在原子集合下的投影,由于采用了基于多分辨率广义S变换的原子搜索策略,大幅度提高了OMP的分解效率.最后,根据稀疏表示中第一个冲击信号的出现时刻,可依次计算出冲击信号在变速情况下的出现时刻理论值,通过与实测值的比较,实现变速机械的故障诊断.仿真和实例分析结果表明,该方法比传统OMP方法和广义S变换具有更高的计算效率和定位精度.

关键词：特征提取广义S变换稀疏分解正交匹配追踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的SOFC球壳结构检测方法

引用

计算机工程与设计 2020年第2期41卷 471-476页

作者：柯晗付晓薇李曦武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074

为优化固体氧化物燃料电池(SOFC)制备工艺提供数据支持和理论依据,提出一种基于光学显微镜微观图像的球壳检测方法。在SOFC阳极微观图像上如果出现球壳结构,表明氧化镍(NiO)未完全还原,该现象严重影响电池的电化学性能、稳定性和使用寿... 详细信息

为优化固体氧化物燃料电池(SOFC)制备工艺提供数据支持和理论依据,提出一种基于光学显微镜微观图像的球壳检测方法。在SOFC阳极微观图像上如果出现球壳结构,表明氧化镍(NiO)未完全还原,该现象严重影响电池的电化学性能、稳定性和使用寿命。为此,利用深度学习方法对SOFC光学显微镜图像进行球壳结构检测,分析阳极NiO的还原程度,通过预选框尺度、网络结构及参数的优化来提高检测性能。为充分利用有限的数据训练网络模型,对训练数据进行扩增。实验结果表明,该检测方法可准确有效地检测与识别形状复杂的SOFC阳极球壳结构,具有检测速度快,球壳结构定位精度较高等优点。

关键词：固体氧化物燃料电池(SOFC) 球壳结构还原程度深度学习检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双重数据增强策略的音频分类方法

引用

武汉科技大学学报 2020年第2期43卷 155-160页

作者：周迅张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

卷积神经网络模型作为音频特征提取器具有较好的应用效果,但该类模型的训练过程对数据量要求比较高。针对这一问题,本文提出一种基于双重数据增强策略的音频分类方法。首先采用传统音频数据增强方法(旋转、调音、变调、加噪),并将增强... 详细信息

卷积神经网络模型作为音频特征提取器具有较好的应用效果,但该类模型的训练过程对数据量要求比较高。针对这一问题,本文提出一种基于双重数据增强策略的音频分类方法。首先采用传统音频数据增强方法(旋转、调音、变调、加噪),并将增强后的数据转化为语谱图,再采用随机均值替换法进行谱图增强。在此基础上训练Inception_Resnet_V2神经网络模型作为音频特征提取器,最后训练随机森林模型作为分类器完成音频分类任务。实验结果表明,与已有方法相比,采用双重数据增强策略可明显提升音频分类精度,并且训练出的特征提取模型具有较强的泛化能力。

关键词：音频分类双重数据增强卷积神经网络特征提取随机森林语谱图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PER-MATD3的任务卸载和资源优化方法

引用

计算机技术与发展 2024年第12期34卷 57-65页

作者：王宇轩鲍海洲喻国荣聂雷陈民浩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘设立边缘服务器,为终端用户设备就近提供更加充足的计算与存储资源,满足了新兴应用的时延与能耗需求。该文研究了移动边缘计算中多用户的任务卸载策略、计算能力与功率分配的联合优化,该问题为混合整数... 详细信息

移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘设立边缘服务器,为终端用户设备就近提供更加充足的计算与存储资源,满足了新兴应用的时延与能耗需求。该文研究了移动边缘计算中多用户的任务卸载策略、计算能力与功率分配的联合优化,该问题为混合整数非线性规划问题。该文将其表示为一个多智能体马尔可夫决策过程(MAMDP)以最小化系统成本。为了解决该问题,提出一个结合优先经验回放的多智能体双延迟深度确定性策略梯度(PER-MATD3)的算法,该算法缓解了值函数的高估问题,增加了学习效率。此外,设计了一个卸载动作生成算法将输出的连续动作重构转化为离散卸载动作,并保证了卸载动作的有效性。仿真实验结果表明,PER-MATD3算法在训练过程中收敛速度与收敛的奖励值都优于其他基准算法。该方法在移动边缘计算的任务卸载与资源分配问题中能有效地降低总成本与时延,同时还能保持非常低的任务失败率。

关键词：移动边缘计算任务卸载资源优化深度强化学习优先经验回放

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念图谱与BiGRU-Att模型的突发事件演化关系抽取

引用

武汉科技大学学报 2020年第2期43卷 128-135页

作者：余蓓刘宇顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

针对现有突发事件演化关系抽取方法仅利用了句子本身的信息而忽略了背景知识的问题,引入概念图谱进行特征拓展,以获得更多的语义信息来改善演化关系抽取效果。首先根据概念图谱构建突发事件语义网络,通过特征迭代选择算法获得演化因子... 详细信息

针对现有突发事件演化关系抽取方法仅利用了句子本身的信息而忽略了背景知识的问题,引入概念图谱进行特征拓展,以获得更多的语义信息来改善演化关系抽取效果。首先根据概念图谱构建突发事件语义网络,通过特征迭代选择算法获得演化因子的概念特征,然后联合概念特征与突发事件文本作为双向门控循环单元(BiGRU)模型的输入进行特征学习,并利用注意力(Attention)机制对输出的特征信息序列实施加权变换,最后将学习到的特征序列输入到分类器进行演化关系分类。实验结果表明,所提出的基于概念图谱与BiGRU-Att模型的方法相比于现有方法,在准确率、召回率和F1值等评价指标上均有提升。

关键词：关系抽取突发事件演化关系概念图谱双向门控循环单元注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变参数模型的锂电池荷电状态观测方法（英文）

引用

控制理论与应用 2019年第3期36卷 443-452页

作者：许元武吴肖龙陈明渊蒋建华邓忠华付晓薇李曦华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 深圳华中科技大学研究院广东深圳518057

锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行... 详细信息

锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行了研究,基于二阶变参数锂电池模型,设计了一种有效的改善SOC观测精度的方法.首先,根据SOC的定义,建立了安时积分估计(AH),通过引入二阶变参数锂电池模型建立扩展卡尔曼滤波估计器(EKF),然后结合Takagi-Sugeno模糊模型原理,设计Takagi-Sugeno和EKF联合估计器(TS–EKF).最后,在Simulink仿真平台上验证了SOC观测方法的准确性和实用性.结果表明,本文所设计的Takagi-Sugeno和EKF联合估计器可以改善SOC观测精度.

关键词：荷电状态估计二阶变参数锂电池模型扩展卡尔曼滤波估计器 Takagi-Sugeno模糊 Takagi-Sugeno和EKF联合估计器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：