检索结果-内蒙古大学图书馆

第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：刘茂福齐乔松胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065中国智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065中国

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作费时而且低效.随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加;但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊特性,不适宜于赛后直... 详细信息

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作费时而且低效.随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加;但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊特性,不适宜于赛后直接阅读.为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻.因此,本文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法.该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,此方法还会针对比赛评价生成一个简短总结.实验结果表明,使用本文提出的方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的.

关键词：足球新闻自动生成卷积神经网络篇章结构

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一种高密度关联数据压缩方案

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武汉大学学报（理学版） 2017年第5期63卷 453-458页

作者：彭燊杨璐顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 湖北语言与智能信息处理研究基地(武汉大学) 湖北武汉430072

随着语义网技术的标准化,网络上的关联数据爆炸式增长.海量的关联数据在网络上存储和交换变得越来越困难.本文提出了一种高密度关联数据压缩方案,将关联数据的三维关系矩阵分解成3个二维稀疏矩阵,再用K2-Tree压缩二维稀疏矩阵,提高了关... 详细信息

随着语义网技术的标准化,网络上的关联数据爆炸式增长.海量的关联数据在网络上存储和交换变得越来越困难.本文提出了一种高密度关联数据压缩方案,将关联数据的三维关系矩阵分解成3个二维稀疏矩阵,再用K2-Tree压缩二维稀疏矩阵,提高了关联数据的压缩率和压缩效率.实验表明,本文提出压缩方案的压缩率相较于HDT++平均有12%的提高,压缩耗时相较于HDT++也有10%左右的降低.

关键词：关联数据压缩降维 K2树

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知识图谱中链接数据质量评价研究综述

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武汉大学学报（理学版） 2017年第1期63卷 22-38页

作者：顾进广朱婷婷黄莉田萍芳武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 湖北语言与智能信息处理研究基地(武汉大学) 湖北武汉430072

链接数据为知识图谱的主要表现形式,但目前链接数据的发布缺少统一标准,导致数据质量参差不齐.本文回顾了链接数据质量评价的相关研究,并根据链接数据的发展过程,将衡量数据质量的维度划分为7个类型,分别描述每个数据质量维度的特性.同... 详细信息

链接数据为知识图谱的主要表现形式,但目前链接数据的发布缺少统一标准,导致数据质量参差不齐.本文回顾了链接数据质量评价的相关研究,并根据链接数据的发展过程,将衡量数据质量的维度划分为7个类型,分别描述每个数据质量维度的特性.同时,具体介绍了冗余度、可信性的量化评价方法及波动性对链接数据质量的影响.

关键词：链接数据质量评价质量维度知识图谱

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支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案

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计算机应用 2017年第12期37卷 3417-3422页

作者：金瑜蔡超何亨武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

在云计算中,数据通常由一组用户共享。由于第三方审计可以通过数据块的签名获取组成员的身份,为了保护群组成员的身份,现有对共享数据的公共审计方案都隐藏了组成员的身份。然而,身份的匿名性将导致一个组的成员可以恶意修改共享数据而... 详细信息

在云计算中,数据通常由一组用户共享。由于第三方审计可以通过数据块的签名获取组成员的身份,为了保护群组成员的身份,现有对共享数据的公共审计方案都隐藏了组成员的身份。然而,身份的匿名性将导致一个组的成员可以恶意修改共享数据而不被发现,而且对于资源受限的设备,用户在产生签名的过程中计算量大。因此现有公共审计方案存在数据块身份的不可追溯、用户产生共享数据块签名的计算量大等问题。针对上述问题,提出了一种支持用户追溯和轻量的共享云数据审计方案(ASDA)。该方案利用安全中介者代替用户签名,保护了群组成员的身份,在签名的同时保存用户的信息,通过这些信息,可以追溯到数据块是由哪一个组成员修改,从而保证数据块身份可追溯性;而且利用新的数据块致盲技术,减少用户端计算量。实验结果表明,所提方案与利用第三方媒介存储共享云数据(SDVS)方案相比,减少了用户端计算时间,并且能够实现共享数据块身份的可追溯性。

关键词：云计算共享数据公共审计轻量可追溯性

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基于MapReduce的云存储数据审计方法研究

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计算机科学 2017年第2期44卷 195-201页

作者：金瑜严冬武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

云存储是一种新兴的网络存储技术,它是云计算提供的一个重要服务。云存储因其快速、廉价和方便而广受云用户喜爱。然而,它也给云用户的外包数据带来了许多安全问题。其中一个重要问题就是如何确保半可信云服务器上数据的完整性。因此,... 详细信息

云存储是一种新兴的网络存储技术,它是云计算提供的一个重要服务。云存储因其快速、廉价和方便而广受云用户喜爱。然而,它也给云用户的外包数据带来了许多安全问题。其中一个重要问题就是如何确保半可信云服务器上数据的完整性。因此,云用户和云服务器亟需一个稳定、安全、可信的数据审计方法。随着大数据时代的到来,传统数据审计方案批量处理云环境下海量数据的效率不高;并且,随着移动客户端的流行,传统数据审计方案带给用户的在线负担太过繁重。因此,提出一种基于MapReduce编程框架的云数据审计方案,使用代理签名技术将用户对数据签名计算代理出去,并且并行化处理数据签名和批量审计过程。实验结果表明,所提方法明显提高了批量审计的效率,增强了云存储服务的可用性,并且减轻了用户的在线负担。

关键词：云存储数据审计 MapReduce 代理签名

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云计算中基于NSGA-Ⅲ的动态虚拟机调度方法

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武汉理工大学学报 2017年第5期39卷 78-88页

作者：邓莉李洋顾进广田萍芳何亨武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

如何将大量的虚拟机有效分布到多个物理节点上是云计算面临的主要难题之一。基于应用负载的动态变化预测信息,将虚拟机在物理节点上的分布问题转化为一个多目标优化问题,利用遗传算法来寻求该多目标问题的近似最优解,在遗传算法的交叉... 详细信息

如何将大量的虚拟机有效分布到多个物理节点上是云计算面临的主要难题之一。基于应用负载的动态变化预测信息,将虚拟机在物理节点上的分布问题转化为一个多目标优化问题,利用遗传算法来寻求该多目标问题的近似最优解,在遗传算法的交叉与变异阶段结合类型匹配的规则,在选择阶段利用基于参考点的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)选择出较优子代种群。仿真结果表明,基于NSGA-Ⅲ的遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm based on NSGA-Ⅲ,MOGAⅢ)在解决虚拟机调度问题时,在云平台的稳定时间、物理节点的激活数量和虚拟机的迁移次数等优化目标之间做了较好的平衡。和基于NSGA-Ⅱ的遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm based on NSGA-Ⅱ,MOGAⅡ)相比,算法MOGAⅢ的平均功耗降低了4.46%。

关键词：云计算虚拟机调度多目标优化遗传算法

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基于粒子群优化算法的多核处理器任务调度研究

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计算机应用研究 2017年第12期34卷 3698-3700页

作者：田佳胡威李琳柯鹏张凯武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

针对多核处理器在调度多个任务时效率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化算法的嵌入式多核多线程系统任务调度算法,用来找寻任务调度过程中的最优解,以求取任务的最短完成时间。在算法中通过针对多核多线程任务模型而选择粒子群算法... 详细信息

针对多核处理器在调度多个任务时效率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化算法的嵌入式多核多线程系统任务调度算法,用来找寻任务调度过程中的最优解,以求取任务的最短完成时间。在算法中通过针对多核多线程任务模型而选择粒子群算法的适应度函数,综合利用局部最优极值和全局最优极值的优势,优化了粒子群算法中存在的过早收敛问题,使算法具有较高的收敛效率。实验结果表明,与基于遗传算法的多核多线程任务调度算法相比,该算法能更快地找到最优解。

关键词：粒子群优化算法多核处理器多核多线程任务调度

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面向微博图文相关关系识别的多模态特征组合研究

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计算机应用研究 2017年第9期34卷 2646-2650页

作者：颜杰刘茂福刘亚胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

微博是常用的社交媒体,但对于微博图片和文本相关性的研究还很少。为研究中文图文微博相关性,使用了三种方法计算图文微博相似度特征,并将其与图文微博文本特征、社会特征组合起来,采用三种机器学习方法进行相关性分类。实验结果表明,... 详细信息

微博是常用的社交媒体,但对于微博图片和文本相关性的研究还很少。为研究中文图文微博相关性,使用了三种方法计算图文微博相似度特征,并将其与图文微博文本特征、社会特征组合起来,采用三种机器学习方法进行相关性分类。实验结果表明,针对三种图文相似度特征计算方法,基于Word Net的方法与基于WordEmbedding的方法效果较好,基于余弦相似度的方法效果较差;而加入文本特征和社会特征后,相关关系识别结果在三种机器学习算法上都有所提高。综合考虑三种因素,使用Word-Embedding方法计算图文微博相似度特征,将其与文本特征和社会特征相组合,采用BP神经网络进行相关关系识别效果最好。

关键词：图文微博社会特征文本特征相关关系

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多尺度卷积递归神经网络的RGB-D物体识别

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计算机应用研究 2017年第9期34卷 2834-2837,2870页

作者：骆健蒋旻刘星周龙武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息,提出了多尺度卷积递归神经网络算法(multi-scale convolutional-recursive neural networks,Ms-CRNN)。该算法对RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图及3D曲面法线图进行不同尺度分块形成多个通道,... 详细信息

为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息,提出了多尺度卷积递归神经网络算法(multi-scale convolutional-recursive neural networks,Ms-CRNN)。该算法对RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图及3D曲面法线图进行不同尺度分块形成多个通道,每个通道与相应尺寸的滤波器卷积,提取的特征图经局部对比度标准化和下采样后,作为递归神经网络(recursive neural networks,RNN)层的输入以得到更加抽象的高层特征;融合后的多尺度特征由SVM分类器进行分类。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明,综合利用RGB-D图像的多尺度特征,提出的Ms-CRNN算法在物体识别率上达到88.2%,与先前方法相比有了较大的提高。

关键词：多尺度 3D曲面法线递归神经网络 RGB—D物体识别

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基于卷积神经网络的中文医疗弱监督关系抽取

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计算机科学 2017年第10期44卷 249-253页

作者：刘凯符海东邹玉薇顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法... 详细信息

随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法通过添加人工规则使训练语料带有实体关系标签,然后将该弱关系训练语料转换为向量特征矩阵,并输入到卷积神经网络进行分类模型训练,最终实现实体关系抽取。实验结果表明,该方法比常规机器学习方法更加准确高效。

关键词：自然语言处理实体关系抽取弱监督卷积神经网络

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