检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2014年第1期36卷 99-104页

作者：袁嵩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对... 详细信息

为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对倾向因子的微调控制检测结果的误报率和漏报率;另一种是评分制DCA,即在DC状态转化阶段忽略对细胞环境的评判,改为直接对抗原进行评分,最后根据抗原的平均分分布调整异常阈值,以达到调控误报率和漏报率的目的。实验表明,两种算法均有效地实现了结果可控性,相比而言,评分制DCA可实现更为直观的调控。

关键词：树突状细胞算法异常检测倾向因子人工免疫数据融合

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基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

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计算机应用 2014年第1期34卷 286-291页

作者：李保连张晓龙武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设... 详细信息

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。

关键词：加热炉实时数据流生产监控在线质量分析统计质量控制图统计过程控制

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基于实时日志的故障恢复策略

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武汉大学学报（理学版） 2014年第2期60卷 160-166页

作者：梁平张晓龙陈和平顾进广武汉科技大学计算机学院湖北武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430081

为了在系统故障时保证嵌入式实时数据库系统中数据的时间一致性、恢复时间的可预测性及减少恢复时间,提出了一种基于实时日志的故障恢复策略.该策略根据数据的不同特征将其划分成不同类别,对每类数据采用不同的日志记录策略以提高系统性... 详细信息

为了在系统故障时保证嵌入式实时数据库系统中数据的时间一致性、恢复时间的可预测性及减少恢复时间,提出了一种基于实时日志的故障恢复策略.该策略根据数据的不同特征将其划分成不同类别,对每类数据采用不同的日志记录策略以提高系统性能;使用非易失性存储器作为稳定存储器存储关键数据及其日志以获得更快的存取时间及存取时间的可预测性.性能测试结果表明,所提出的恢复策略在降低事务超截止期比例和减少故障恢复时间等方面具有较好的性能.

关键词：嵌入式实时数据库系统故障恢复实时日志

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基于并行演化计算的记忆非线性功率放大器数字预失真研究

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计算机工程与科学 2014年第9期36卷 1637-1643页

作者：刘钊胡力武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

自适应数字预失真是克服高功率放大器非线性失真最有前途的一项技术。为提高预失真的效率和效果,引入并行计算平台下的演化计算技术,提出了基于PSO算法预训练神经网络的方法,给出了算法软件实现的基本流程。在所述基础上,采用带抽头延... 详细信息

自适应数字预失真是克服高功率放大器非线性失真最有前途的一项技术。为提高预失真的效率和效果,引入并行计算平台下的演化计算技术,提出了基于PSO算法预训练神经网络的方法,给出了算法软件实现的基本流程。在所述基础上,采用带抽头延时的双入双出三层前向神经网络结构,根据非直接学习结构和反向传播算法实现自适应,可同时补偿放大器的记忆失真和非线性失真的预失真技术。仿真实验表明,通过与无PSO预训练算法的相比,基于PSO预训练的神经网络训练算法有更好的性能。

关键词：功率放大器记忆非线性预失真 PSO 神经网络并行计算

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基于混合小波变换的医学超声图像自适应去斑

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计算机应用与软件 2014年第10期31卷 202-205,233页

作者：代芸付晓薇陈黎田菁武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对小波去斑方法在医学超声图像抑斑上的不足，提出一种混合离散小波变换DWT（Discrete Wavelet Transform）和双树复小波变换DTCWT（Dual-tree Complex Wavelet Transform）进行阈值处理和变量收缩的医学超声图像自适应去斑算法。首... 详细信息

针对小波去斑方法在医学超声图像抑斑上的不足，提出一种混合离散小波变换DWT（Discrete Wavelet Transform）和双树复小波变换DTCWT（Dual-tree Complex Wavelet Transform）进行阈值处理和变量收缩的医学超声图像自适应去斑算法。首先，在小波域，根据小波系数能量的特点，计算综合阈值实现图像预处理；然后，结合小波系数的尺度相关性，提出一种改进的三变量收缩函数，实现图像去斑。实验结果表明该方法较已有的经典方法更为有效，一般情况信噪比可提高0.6-2.6dB，图像边缘信息保持能力更突出。

关键词：离散小波变换双树复小波变换图像去斑

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基于支持向量机的监控视频遮挡树叶检测

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计算机应用 2014年第7期34卷 2023-2027,2032页

作者：袁渊丁胜徐新陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

针对安防监控摄像头被树叶遮挡的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡检测算法。该算法利用视频的时域特性,采用累积帧差法实现对视频中疑似树叶区域的分割,提取视频中某一帧图像的整个区域和疑似树叶区域的颜色信息与面积... 详细信息

针对安防监控摄像头被树叶遮挡的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡检测算法。该算法利用视频的时域特性,采用累积帧差法实现对视频中疑似树叶区域的分割,提取视频中某一帧图像的整个区域和疑似树叶区域的颜色信息与面积信息作为视频的特征,最后采用支持向量机进行建模并用于视频树叶遮挡的检测。在有限样本前提下,算法准确率能够达到84%。实验结果表明,所提算法对于有树叶遮挡的监控视频能够进行有效识别。

关键词：树叶遮挡检测监控视频累积帧差支持向量机颜色特征

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跨平台移动Web开发框架与数据交互方法

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计算机工程与设计 2014年第5期35卷 1827-1832页

作者：李张永陈和平顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

针对移动Web开发中跨平台与数据交互两大关键问题,设计了一种利用PhoneGap为中间件、jQquery Mobile为UI框架和Android等手机终端系统所组成的移动Web开发框架,并提出了一种利用AJAX、JSON和HTML5等相关技术实现移动Web客户端与服务端... 详细信息

针对移动Web开发中跨平台与数据交互两大关键问题,设计了一种利用PhoneGap为中间件、jQquery Mobile为UI框架和Android等手机终端系统所组成的移动Web开发框架,并提出了一种利用AJAX、JSON和HTML5等相关技术实现移动Web客户端与服务端之间跨域数据交互的通用方案。改进了AJAX受同源限制不能跨域交互的缺陷,避免使用JSONP跨域数据交互协议,提升了数据交互过程的安全性,同时解决了移动设备的跨平台等问题,可供从事移动Web开发的人员在实现数据交互过程中参考。

关键词：跨平台数据交互移动Web HTML5 开发框架

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基于列式数据库的RDF数据分布式存储

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数学的实践与认识 2014年第5期44卷 148-156页

作者：熊力顾进广项灵辉武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

由于RDF数据的爆炸式增长以及关系型数据库自身的瓶颈,使得几年来NOSQL数据库成为人们研究的热点,其中列式数据库尤为突出.在比较了目前流行的RDF存储方案前提下,提出了基于列式数据库的RDF数据分布式存储方案,同时还提出了列式数据库的... 详细信息

由于RDF数据的爆炸式增长以及关系型数据库自身的瓶颈,使得几年来NOSQL数据库成为人们研究的热点,其中列式数据库尤为突出.在比较了目前流行的RDF存储方案前提下,提出了基于列式数据库的RDF数据分布式存储方案,同时还提出了列式数据库的SPARQL查询方案,最后通过实验对比了基于列式数据库与基于图数据库的RDF分布式数据存储方案的处理性能.

关键词：列式数据库分布式存储 SPARQL查询

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基于图数据库的RDF数据分布式存储

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计算机应用与软件 2014年第11期31卷 35-39页

作者：项灵辉顾进广吴钢武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比... 详细信息

RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比了基于Neo4j图数据库与基于MySQL关系型数据库的RDF数据存储方案的处理性能,并验证了RDF图数据流分割算法的有效性。

关键词：图结构图数据库图数据流分割分布式存储图形查询语言

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社交网络节点中心性测度

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计算机工程与应用 2014年第5期50卷 116-120页

作者：刘欣李鹏刘璟王娅丹武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065

研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响... 详细信息

研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力,再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。

关键词：节点影响力影响力最大化社交网络重要节点中心性

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