检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2025年第4期35卷 29-36页

作者：易炟陈东方王晓峰武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

在当前基于元学习的小样本目标检测方法中,查询图像和支持图像的特征提取过程往往在进行最终特征融合之前是独立进行的,缺乏有效的信息交互,这导致查询特征的代表性信息不足,尤其在样本极度有限的情况下更为显著。为解决这一问题,提出... 详细信息

在当前基于元学习的小样本目标检测方法中,查询图像和支持图像的特征提取过程往往在进行最终特征融合之前是独立进行的,缺乏有效的信息交互,这导致查询特征的代表性信息不足,尤其在样本极度有限的情况下更为显著。为解决这一问题,提出了一种基于特征耦合注意力机制的小样本目标检测方法(FC-FSOD)。FC-FSOD以Faster-RCNN作为基础网络架构,并在此基础上进行了创新。首先,设计了特征增强耦合模块,该模块增强了支持特征,使其成为更具代表性的支持原型;其次,通过注意力机制将原型与查询特征进行耦合,赋予查询特征以特定于支持特征的感知信息;再次,综合考虑查询图像的ROI特征与类级原型之间的差异性和相似性,设计了一种更为鲁棒的特征融合策略;最后,对分类和回归任务进行了解耦处理,消除了全局平均池化对回归预测的负面影响。在PASCAL VOC和MS COCO这两个公开数据集上的实验结果表明,该方法在多种小样本场景中的检测精度均有明显提升。

关键词：小样本学习目标检测元学习特征耦合特征融合任务解耦

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征融合的机械核心部件剩余寿命预测

引用

计算机技术与发展 2025年第3期35卷 165-171页

作者：刘宗宇廖雪超武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

工程机械设备的预测性维护能确保设备高效运行和维护计划的合理安排,其关键在于准确预测设备系统或核心部件的剩余寿命。针对工程机械设备预测性维护中的特征提取和预测精度难题,该文提出了基于特征融合的Informer机械设备核心部件剩余... 详细信息

工程机械设备的预测性维护能确保设备高效运行和维护计划的合理安排,其关键在于准确预测设备系统或核心部件的剩余寿命。针对工程机械设备预测性维护中的特征提取和预测精度难题,该文提出了基于特征融合的Informer机械设备核心部件剩余寿命预测框架。首先,采用按寿命比例的训练样本构造方法优化数据利用率,采用巴特沃斯高通滤波器和小波降噪对原始数据进行滤波和降噪,并对原始数据进行特征扩展来提取关键特征,使用XGBoost算法进行特征选择。然后,按设备类型将特征选择后的数据分类,设计了基于Informer的机械核心部件剩余寿命预测模型进行分类训练。使用公开数据集对模型进行验证,与其他预测模型的预测结果进行比较,验证了基于特征融合的Informer预测模型能够实现最准确的预测。

关键词：预测性维护剩余寿命预测特征提取特征融合深度学习自注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方法

引用

计算机应用研究 2024年第5期41卷 1448-1455页

作者：胡春节刘静郑文祥武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

为解决边缘服务器放置过程中资源浪费和延迟增加的问题,对边缘服务器放置方案的用户密度和平均访问时间进行分析建模,将其描述为多目标优化问题。设计了一种基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方案,并提出了一种多目标海马遗... 详细信息

为解决边缘服务器放置过程中资源浪费和延迟增加的问题,对边缘服务器放置方案的用户密度和平均访问时间进行分析建模,将其描述为多目标优化问题。设计了一种基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方案,并提出了一种多目标海马遗传算法(MOSGA)解决该问题。MOSGA首先使用多目标优化算法的思想对海马优化(sea horse optimizer,SHO)算法进行改进,使SHO算法能够适用于多目标优化问题,并在此基础上使用遗传算法改进SHO算法的繁殖操作,使MOSGA能更好地跳出局部最优解,加速问题的求解。该算法在上海电信数据集上进行了实验验证,仿真实验结果表明,MOSGA明显优于RA、K-means、NSGA、LMM,不仅有效解决了服务器资源浪费的问题,同时大大降低终端设备访问服务器的时间。

关键词：边缘计算边缘服务器放置多目标优化海马优化遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征进化选择随机森林的MCI自动诊断

引用

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 250-256页

作者：高峰郑丽丽顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室湖北武汉430065

近年来,作为正常与阿尔茨海默病过渡阶段的轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)病症的研究备受关注。但目前的医学MCI人工诊断不仅参考的特征局限性较大,且依靠人工判定,易产生主观上的误差。因此,提出一种基于随机森林的MCI... 详细信息

近年来,作为正常与阿尔茨海默病过渡阶段的轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)病症的研究备受关注。但目前的医学MCI人工诊断不仅参考的特征局限性较大,且依靠人工判定,易产生主观上的误差。因此,提出一种基于随机森林的MCI自动诊断方法,通过机器学习的方式,高效准确地判定MCI;同时应用遗传算法更高效地搜索求解模型的最优参数。结果表明,该方法与医学人工诊断方式相比准确率提高约5%,且在求取随机森林的最优参数问题上,与网格搜索相比,遗传算法所用时间约为其1/45。

关键词： MCI 随机森林遗传算法最优参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合规则学习与深度学习的诊疗关系抽取

引用

计算机应用与软件 2024年第3期41卷 56-62,93页

作者：高峰杨佳欣顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室湖北武汉430065

诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。传统的关系抽取模型对部分数据没有良好的解释性,因此,以神经网络进行规则学习和泛化,设计打分机制,通过规则匹配实现关系抽取,而后对未正确匹配数据进行针对性深度学习模型训练,完成... 详细信息

诊疗关系的自动识别和抽取有助于医生进行诊疗决策。传统的关系抽取模型对部分数据没有良好的解释性,因此,以神经网络进行规则学习和泛化,设计打分机制,通过规则匹配实现关系抽取,而后对未正确匹配数据进行针对性深度学习模型训练,完成最终的诊疗关系抽取。使用以疾病为中心的诊疗流程相关文本展开实验验证该方法的效果。实验结果表明,该方法不仅通过少量人工规则使关系抽取增加了可解释性,还可以显著提高关系抽取的效果。

关键词：人工智能医疗领域关系抽取深度学习规则学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轻量级MobileNet-SSD模型的人流量检测

引用

计算机应用与软件 2024年第1期41卷 89-96,145页

作者：张智盛健武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

利用深度神经网络模型识别行人目标并检测具有十分高的价值。现实高密度行人检测场景中由于硬件基础以及网络性能消耗等问题的影响,常常需要选取处理速度高、硬件条件要求低的网络且同时兼顾视频监控的连续特性,因此选取了轻量级MobileN... 详细信息

利用深度神经网络模型识别行人目标并检测具有十分高的价值。现实高密度行人检测场景中由于硬件基础以及网络性能消耗等问题的影响,常常需要选取处理速度高、硬件条件要求低的网络且同时兼顾视频监控的连续特性,因此选取了轻量级MobileNet-SSD网络来高效处理人头目标并引入帧间差分的方式,来有效对人头的椭圆特征目标进行跟踪;结合相关数理方法实现行人跨线计数的高性能人流量检测解决方案。在不同数据集上同现今一流的检测模型作比较,该方法皆表现出优良的检测性能。

关键词： MobileNet-SSD 帧间差分跨线计数轻量级网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于依存句法的图像描述文本生成

引用

北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 431-440页

作者：毕健旗刘茂福胡慧君代建华武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室长沙410081

现有图像描述文本生成模型能够应用词性序列和句法树使生成的文本更符合语法规则,但文本多为简单句,在语言模型促进深度学习模型的可解释性方面研究甚少。将依存句法信息融合到深度学习模型以监督图像描述文本生成的同时,可使深度学习... 详细信息

现有图像描述文本生成模型能够应用词性序列和句法树使生成的文本更符合语法规则,但文本多为简单句,在语言模型促进深度学习模型的可解释性方面研究甚少。将依存句法信息融合到深度学习模型以监督图像描述文本生成的同时,可使深度学习模型更具可解释性。图像结构注意力机制基于依存句法和图像视觉信息,用于计算图像区域间关系并得到图像区域关系特征;融合图像区域关系特征和图像区域特征,与文本词向量通过长短期记忆网络(LSTM),用于生成图像描述文本。在测试阶段,通过测试图像与训练图像集的内容关键词,计算2幅图像的内容重合度,间接提取与测试图像对应的依存句法模板;模型基于依存句法模板,生成多样的图像描述文本。实验结果验证了模型在改善图像描述文本多样性和句法复杂度方面的能力,表明模型中的依存句法信息增强了深度学习模型的可解释性。

关键词：图像描述文本生成依存句法图像结构注意力内容重合度深度模型可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

DS-PBFT:一种基于距离的面向区块链的共识算法

引用

小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 506-513页

作者：朱海金瑜武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室武汉430065

共识算法作为区块链的核心技术,决定了区块链系统的性能.其中,PBFT是最具有代表性的一种共识算法,但它存在以下缺点:通信代价大、共识时延长.由此诞生了许多通过各种方法减小共识节点规模来提升PBFT效率的一类算法,但是它们都不是基于... 详细信息

共识算法作为区块链的核心技术,决定了区块链系统的性能.其中,PBFT是最具有代表性的一种共识算法,但它存在以下缺点:通信代价大、共识时延长.由此诞生了许多通过各种方法减小共识节点规模来提升PBFT效率的一类算法,但是它们都不是基于距离因素的,并且具有与PBFT类似的缺点.基于此,本文提出了一种基于距离的面向区块链的共识算法.首先通过Grouping算法对节点进行分组,将距离较近的节点分成一组进行共识,从而在缩短共识节点之间距离的基础上减少共识时延.同时结合speculation技术,降低节点间通信的时间复杂度,从而减少了系统的通信代价.最后理论分析了影响共识时延和通信代价的两个指标:节点间的平均延迟、通信次数,证明了DS-PBFT在共识时延以及通信代价这两个方面均要优于PBFT和现有的这一类算法;通过实验验证了DS-PBFT相比PBFT和现有的这一类算法,降低了共识时延.

关键词：区块链共识算法实用拜占庭容错算法 Grouping算法 speculation技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于问题分解的多跳机器阅读理解模型

引用

计算机工程与科学 2022年第8期44卷 1506-1513页

作者：周展朝刘茂福胡慧君武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

多跳机器阅读理解是自然语言处理领域最困难的任务之一,需要在多个段落之间进行推理。多跳机器阅读理解任务中的复杂问题一般由多个简单问题融合而成,可以通过分解复杂问题使模型更好地理解问题。因此,针对复杂多跳问题,提出了一种基于... 详细信息

多跳机器阅读理解是自然语言处理领域最困难的任务之一,需要在多个段落之间进行推理。多跳机器阅读理解任务中的复杂问题一般由多个简单问题融合而成,可以通过分解复杂问题使模型更好地理解问题。因此,针对复杂多跳问题,提出了一种基于问题分解的多跳阅读理解模型。该模型首先将多跳问题分解为多个单跳问题,然后利用单跳阅读理解模型对其进行求解。将问题分解视作一个阅读理解任务:多跳问题是问题分解的上下文,而包含问题答案的证据段落则是问题。阅读理解任务捕捉了多跳问题和证据段落之间的交互语义信息,可以指导多跳问题中单跳问题的抽取。所提模型的BLEU值和Rouge-L值分别为71.48%和79.29%。实验结果表明,该模型对多跳机器阅读理解是有效的。

关键词：机器阅读理解推理多跳问题问题分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HDM-Net的射流轨迹分割模型

引用

计算机技术与发展 2025年

作者：全晴酒康陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

随着城市化进程加快和高层建筑的增多，传统的灭火设备逐渐难以满足现代消防需求，而智能射流系统凭借其精准控制和远程操作，成为消防装备的重要选择之一。针对射流数据集中普遍存在的像素占比不平衡、落点分散及边缘模糊等问题，本文... 详细信息

随着城市化进程加快和高层建筑的增多，传统的灭火设备逐渐难以满足现代消防需求，而智能射流系统凭借其精准控制和远程操作，成为消防装备的重要选择之一。针对射流数据集中普遍存在的像素占比不平衡、落点分散及边缘模糊等问题，本文提出了一种改进的射流轨迹分割模型（Hybrid Dilation Convolution MobileNetV2 Network,HDM-Net）。首先，选取MobileNetV2网络的前七层作为基线模型，并引入了四层混合空洞卷积，以扩大感受野捕捉更丰富的上下文信息。其次，通过并行卷积块的设计，编码细粒度特征，进一步细化分割结果中的射流轨迹边缘区域。最后，构建了一个解码器，以融合不同层次的多尺度特征。在射流数据集上的大量实验结果表明，该方法在精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值和平均交并比（m IOU）多项指标上均优于多个相关分割任务的基线模型，这一结果验证了所提出的网络能够显著提升射流轨迹分割的准确性。

关键词：智能射流系统射流轨迹提取语义分割混合空洞卷积改进MobileNetV2

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：