检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2012年第4期24卷 471-477页

作者：张彩霞孙凤梅苗志华贾云得北方工业大学图像处理与模式识别研究所北京100144 北京理工大学计算机科学技术学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

轮廓曲线包含了图像中大量的关键信息,主要用于探讨基于轮廓曲线的图像匹配问题.在假定图像间具有相似关系的前提下,借助于一种完备正交函数系V系统,提出一种新的曲线匹配算法.首先由V描述子评估曲线间的相似度,以此确定匹配曲线段,然... 详细信息

轮廓曲线包含了图像中大量的关键信息,主要用于探讨基于轮廓曲线的图像匹配问题.在假定图像间具有相似关系的前提下,借助于一种完备正交函数系V系统,提出一种新的曲线匹配算法.首先由V描述子评估曲线间的相似度,以此确定匹配曲线段,然后求得曲线间的变换参数,最后进行了图像拼接测试.该算法着眼于轮廓线的整体特征且不需要提取曲线的局部特征,避免了特征选取这一难点.大量的模拟及真实图像实验结果表明,从图像中提取的2条曲线间即使不严格满足相似变换关系,依然可取得比较满意的结果,从而验证了文中算法的可行性.

关键词：完备正交系 V系统曲线匹配相似变换

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一个改进的混合云环境下协同的可证明数据持有方案

一个改进的混合云环境下协同的可证明数据持有方案

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第六届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：周恩光李舟军郭华徐畅北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191 北京航空航天大学网络技术北京市重点实验室北京100191 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 北京理工大学计算机学院北京100081

可证明数据持有使客户能够验证不可信的存储服务提供商是否正确地持有数据。Zhu等人在2012年首次提出混合云环境下协同的可证明数据持有方案,但Zhu等人的方案存在安全漏洞.提出一个改进的方案,改进方案的验证协议需要5轮通信,具有完备... 详细信息

可证明数据持有使客户能够验证不可信的存储服务提供商是否正确地持有数据。Zhu等人在2012年首次提出混合云环境下协同的可证明数据持有方案,但Zhu等人的方案存在安全漏洞.提出一个改进的方案,改进方案的验证协议需要5轮通信,具有完备性、可靠性和零知识性等属性,且计算开销和通信开销均低于Zhu等人的方案。

关键词：云计算存储安全可证明数据持有完整性验证

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一种快速的自适应目标跟踪方法

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计算机研究与发展 2012年第2期49卷 383-391页

作者：李善青唐亮刘科研王磊北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081 中国电子科技集团公司第四十五研究所北京100176 惠普中国研究院北京100084

由于光照变化、视角差异、相机抖动和部分遮挡等因素的影响,鲁棒的目标跟踪仍然是计算机视觉领域极具挑战性的研究课题.受协同训练和粒子滤波算法的启发,提出一种快速的自适应目标跟踪方法.该方法采用HOG(histogram of oriented gradien... 详细信息

由于光照变化、视角差异、相机抖动和部分遮挡等因素的影响,鲁棒的目标跟踪仍然是计算机视觉领域极具挑战性的研究课题.受协同训练和粒子滤波算法的启发,提出一种快速的自适应目标跟踪方法.该方法采用HOG(histogram of oriented gradients)和LBP(local binary pattern)描述目标特征并建立分类器,通过协同训练实现分类器的在线更新,有效解决了误差累积问题.为缩小目标搜索的状态空间,利用ICONDENSATION的运动模型和重要采样提高粒子采样的准确性和效率,并引入校正因子抑制虚假目标的干扰,从而提升了跟踪算法的鲁棒性和分类器更新的准确性.在两组标准测试集和两组自建测试集上的对比实验结果验证了所提出跟踪算法的有效性.与基于全局搜索的跟踪方法相比,该算法在不降低跟踪性能的前提下将处理速度提高25倍以上.

关键词：目标跟踪自适应跟踪协同训练 ICONDENSATION 计算机视觉

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基于回归分析的失业预警建模实证研究

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中国软科学 2012年第5期 138-147页

作者：李宏李建武莫荣宋玉龙中国人民大学劳动人事学院北京 100872 人力资源和社会保障部劳动科学研究所北京100029 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进... 详细信息

指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。

关键词：失业预警回归分析数据预处理

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基于神经网络集成的失业预警方法

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经济与管理研究 2012年第1期33卷 89-94页

作者：李宏李建武宋玉龙中国人民大学劳动人事学院国家人力资源和社会保障部劳动科学研究所北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室

提出采用神经网络集成技术对中国失业预警系统进行建模,以克服当前失业预警系统建模中存在的小样本、高维度、非线性、噪音数据等难题。采用BP神经网络回归模型对失业率进行预测;基于两种集成技术Bagging与AdaBoost对多个神经网络进行集... 详细信息

提出采用神经网络集成技术对中国失业预警系统进行建模,以克服当前失业预警系统建模中存在的小样本、高维度、非线性、噪音数据等难题。采用BP神经网络回归模型对失业率进行预测;基于两种集成技术Bagging与AdaBoost对多个神经网络进行集成,以获得比单个预测模型更好的精度与稳定性;最后基于广东省的社会经济调查数据进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,Bagging集成方法的预测效果优于Adaboost集成方法,也优于单个最好的神经网络模型。

关键词：失业预警神经网络集成 Bagging AdaBoost

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一种复杂背景下基于PSO的人手跟踪方法

一种复杂背景下基于PSO的人手跟踪方法

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第八届全国和谐人机环境联合学术会议HHME2012

作者：林晓静王冰洁梁玮北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室

人手跟踪是基于视觉的自然人机交互领域中的一项重要研究内容。在单目摄像机和复杂背景条件下,本文提出一种基于PSO的实时人手跟踪方法。该方法采用二维人手模型替代高维度的三维人手模型,将人手跟踪问题转化为优化搜索问题,通过最小化... 详细信息

人手跟踪是基于视觉的自然人机交互领域中的一项重要研究内容。在单目摄像机和复杂背景条件下,本文提出一种基于PSO的实时人手跟踪方法。该方法采用二维人手模型替代高维度的三维人手模型,将人手跟踪问题转化为优化搜索问题,通过最小化假设人手参数与真实观测值之间的差异来寻找最优的假设人手作为输出,并采用变种PSO方法进行优化求解,人手参数空间即构成优化搜索空间。实验结果表明,该方法可以有效地实现动态和复杂背景下的人手跟踪,能够满足基于视觉的实时人机交互的需求。

关键词：人手跟踪粒子群优化人机交互

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基于成对形态学算子的车牌定位方法

基于成对形态学算子的车牌定位方法

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第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会

作者：郭志强王永杰董震裴明涛贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

本文提出了一种基于成对形态学算子的车牌定位方法用于复杂场景下的车牌定位.算法由三部分构成,首先使用基于成对形态学算子的方法提取像素级的对比度特征,并将其抽象为区域级的中层属性.所提取的中层属性对光照条件鲁棒并且对缩放和倾... 详细信息

本文提出了一种基于成对形态学算子的车牌定位方法用于复杂场景下的车牌定位.算法由三部分构成,首先使用基于成对形态学算子的方法提取像素级的对比度特征,并将其抽象为区域级的中层属性.所提取的中层属性对光照条件鲁棒并且对缩放和倾斜等变换具有不变性.然后利用中层属性构建检测器获得场景中的车牌候选区域.最后利用车牌自身的结构特征进行候选区域验证.构建的检测器显式结合了车牌的前景和背景信息,能够显著减少复杂背景中的候选区域.实验表明该算法对复杂背景下具有较强的有效性和鲁棒性.

关键词：车牌定位成对形态学算子对比度特征候选区域鲁棒性

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一种自适应基于暗通道先验的去雾方法

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吉林大学学报（理学版） 2012年第5期50卷 987-992页

作者：孙红光房超张慧杰刘丽红王建中东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130117 东北师范大学智能信息处理吉林省高校重点实验室长春130117 北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所北京100081

基于暗通道先验去雾方法,提出一种改进的自适应基于暗通道先验去雾方法,并使用均方误差对已有雾模型数据库中多组数据进行误差分析.实验结果表明,该方法对光线不足或天空等背景的图像实验效果优于已有方法,并且恢复的图像更接近真实图像.

关键词：去雾暗通道均方误差(MSE)

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用SURF特征实现航拍视频稳定的方法

用SURF特征实现航拍视频稳定的方法

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第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会

作者：何少阳吴浩张彩霞邓宏彬北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学机电学院北京100081

针对航拍视频易受风力和机械震动等因素影响而产生随机抖动的问题,本文提出了基于SURF特征和Kalman滤波的航拍视频稳定方法.本方法在每帧图像中提取稳定的SURF特征点后,使用快速最近邻逼近搜索方法实现相邻帧间的特征点匹配;再结合RANSA... 详细信息

针对航拍视频易受风力和机械震动等因素影响而产生随机抖动的问题,本文提出了基于SURF特征和Kalman滤波的航拍视频稳定方法.本方法在每帧图像中提取稳定的SURF特征点后,使用快速最近邻逼近搜索方法实现相邻帧间的特征点匹配;再结合RANSAC和最小二乘法剔除错误点对,估计出帧间的变换关系;最后使用Kalman滤波器对运动参数做平滑处理,来分离主动运动和随机抖动,从而完成航拍视频稳定.实验结果表明,该方法具有较高的计算精度,对平移、旋转运动和焦距变化有一定的鲁棒性.

关键词：航拍视频随机抖动 SURF特征卡尔曼滤波

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基于分块和改进粒子滤波的运动目标检测方法

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计算机科学 2012年第11期39卷 261-263,276页

作者：张明孟丽丽刘丽红齐妙东北师范大学计算机科学与信息技术学院长春130117 东北师范大学智能信息处理吉林省高校重点实验室长春130117 北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所北京100081

为了快速准确地检测到视频场景中的运动目标,提出了一种基于分块和改进的粒子滤波的运动目标检测方法。首先,对视频图像序列分块并提取每个图像块的颜色特征;然后,用改进的粒子滤波对每个图像块进行操作,计算出每个块对应的粒子的权重;... 详细信息

为了快速准确地检测到视频场景中的运动目标,提出了一种基于分块和改进的粒子滤波的运动目标检测方法。首先,对视频图像序列分块并提取每个图像块的颜色特征;然后,用改进的粒子滤波对每个图像块进行操作,计算出每个块对应的粒子的权重;最后,根据粒子的平均权重建立背景模型,提取运动目标。将分块和粒子滤波相结合,能够在不降低检测精度的基础上,大幅减少算法的计算量,提高算法的执行速度。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性、抗噪性和抗光照变化能力,提取的运动目标更加完整。

关键词：运动目标检测图像分块粒子滤波

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