检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第2期32卷 81-86页

作者：哈里旦木·阿布都克里木孙茂松刘洋阿布都克力木·阿布力孜清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084 清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084

THUUyMorph(Tsinghua University Uyghur Morphology Segmentation Corpus)是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室构建的维吾尔语形态切分语料库。原始语料从2016年的天山网维文版(1)下载,题材内容包含新闻、法律、财经、生活... 详细信息

THUUyMorph(Tsinghua University Uyghur Morphology Segmentation Corpus)是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室构建的维吾尔语形态切分语料库。原始语料从2016年的天山网维文版(1)下载,题材内容包含新闻、法律、财经、生活等。语料库构建步骤为:爬虫、校对原始语料、分句、校对分句、人工和自动形态切分结合、人工标注语音和谐变化现象、人工校对形态切分和语音和谐变化现象。语料库包含10 596个文档、69 200个句子,词语类型为89 923个,分为词级和句子级两类标注,开源网址为http://***/。该研究不仅对维吾尔语语料库的建设具有参考意义,而且为维吾尔语自然语言处理的研究提供了有益的资源。

关键词： THUUyMorph 维吾尔语形态切分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长尾查询搜索性能评价方法的研究

引用

中文信息学报 2014年第3期28卷 75-80,98页

作者：霍帅张敏刘奕群马少平金奕江茹立云智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机系北京100084

各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法。该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析。进一步地针对数据集的... 详细信息

各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法。该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析。进一步地针对数据集的严重不平衡问题提出两种数据平衡方法。最后提出并改进了长尾查询评价方法。在真实搜索引擎结果数据集上的实验验证了所提出的评价方法取得一定的评价效果,其中对不相关文档的评价取得较高的准确率。

关键词：长尾查询搜索引擎性能评价自动评价方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向非特定人语音情感识别的PCA特征选择方法

引用

计算机科学 2011年第8期38卷 212-213,256页

作者：罗宪华杨大利徐明星徐露北京信息科技大学计算机学院北京100101 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084

在语音情感识别中,如何选取有效的情感特征是识别过程的重要环节。迄今为止,一些常用的特征选择算法虽然能够帮助提高识别性能,但也存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点。因此提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法,亦即... 详细信息

在语音情感识别中,如何选取有效的情感特征是识别过程的重要环节。迄今为止,一些常用的特征选择算法虽然能够帮助提高识别性能,但也存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点。因此提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法,亦即对原始特征集合先进行PCA变换,再利用变换矩阵分析出原始特征进行变换时各自的权重,最后根据权重的大小对原始特征进行选择。实验结果表明,选择出的特征对识别率具有较大的贡献,属于重要特征。

关键词：情感识别特征选择主成分分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向浏览推荐的网页关键词提取

引用

智能系统学报 2012年第5期7卷 398-403页

作者：闫兴龙刘奕群马少平张敏茹立云清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于... 详细信息

在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于查询词候选集合的关键词推荐方法.实验结果证明,2种方法都能够有效地表征用户信息需求,而第1种推荐方法的准确率更高,具有更好的推荐性能.

关键词：浏览推荐关键词推荐关键词提取网页关键词

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非平行语料的双语词典构建

引用

中国科学：信息科学 2018年第5期48卷 564-573页

作者：张檬刘洋孙茂松清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

在进行跨语言自然语言处理时,缺少双语资源是非常棘手的问题,而这在语言资源匮乏的场景下是非常普遍的.此时,利用好非平行语料中蕴含的翻译知识变得更为重要.由于语料不平行,从中获取翻译知识意味着小数据、无监督学习,因此极具挑战,而... 详细信息

在进行跨语言自然语言处理时,缺少双语资源是非常棘手的问题,而这在语言资源匮乏的场景下是非常普遍的.此时,利用好非平行语料中蕴含的翻译知识变得更为重要.由于语料不平行,从中获取翻译知识意味着小数据、无监督学习,因此极具挑战,而取得的结果通常是双语词典的形式.这既是人工智能领域重要的学术问题,也在语言资源匮乏场景有着巨大的应用价值.本文针对前人研究中存在的问题,介绍一系列工作,从各个角度探索如何更好地利用非平行语料构建双语词典.

关键词：双语词典构建非平行语料双语词向量跨语言自然语言处理人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关于发展我国人工智能技术与产业的建议

引用

科技导报 2016年第7期34卷 12-13页

作者：邓志东清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)

近期谷歌人工智能程序阿尔法围棋（Alpha Go）以4：1的成绩击败了代表人类的世界围棋冠军李世乭职业九段,引发了全社会的广泛关注。从学术界、产业界,再到职业围棋棋手、社会大众,都在热议＂人工智能是否会超越人类智能＂,同时纷纷对＂... 详细信息

近期谷歌人工智能程序阿尔法围棋（Alpha Go）以4：1的成绩击败了代表人类的世界围棋冠军李世乭职业九段,引发了全社会的广泛关注。从学术界、产业界,再到职业围棋棋手、社会大众,都在热议＂人工智能是否会超越人类智能＂,同时纷纷对＂人机大战＂进行各种解读和分析。一时间,关于＂奇点到来＂＂强人工智能＂＂超人工智能＂＂意识永生＂＂人类灭绝＂等耸人听闻的观点,

关键词：人类智能谷歌盖茨奇点无监督学习神经网络 Alpha 阿尔法智能制造智能机器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法

引用

吉林大学学报（工学版） 2022年第6期52卷 1428-1433页

作者：王文军余银峰山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

针对数据稀疏的云冈石窟语料库,通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全,一定程度上影响了后续工作的准确率,为此,本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构,构建了基于数据稀疏的知识图谱... 详细信息

针对数据稀疏的云冈石窟语料库,通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全,一定程度上影响了后续工作的准确率,为此,本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构,构建了基于数据稀疏的知识图谱嵌入表示模型,用于抽取数据关系,采用长短时记忆网络模型自动补全变长序列中的缺失数据,实现了知识图谱缺失连接的自动补全。最后,将该算法应用于云冈石窟知识图谱的构建,从实验结果可以看出,在同一数据库集上,考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法的准确率高达95.4%,远高于其他传统补全算法。

关键词：计算机应用数据稀疏知识图谱补全算法实体关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌入式驾驶员状态检测算法的实现与优化

引用

自动化学报 2012年第12期38卷 2014-2022页

作者：张旭李亚利陈晨王生进丁晓青智能技术与系统国家重点实验室中国北京100084 清华信息科学与技术国家实验室中国北京100084 清华大学电子工程系中国北京100084 宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系美国宾夕法尼亚州费城PA 19104-6303

提出了一种可以在嵌入式平台上实时运行的驾驶员状态检测算法.状态检测采用了基于统计学习的Adaboost算法与动态建模算法.与传统的采用主动红外光的方法相比,本系统采用对人眼更为安全的被动式方法,且对光线的变化有更好的鲁棒性.算法... 详细信息

提出了一种可以在嵌入式平台上实时运行的驾驶员状态检测算法.状态检测采用了基于统计学习的Adaboost算法与动态建模算法.与传统的采用主动红外光的方法相比,本系统采用对人眼更为安全的被动式方法,且对光线的变化有更好的鲁棒性.算法的主要创新点是:1)提出了检测区域自适应调整的单双眼检测相结合的Adaboost人眼检测算法,提高了人眼检测的准确性与速度;2)提出基于高斯混合模型的人眼动态建模跟踪算法,自动提取驾驶员眼睛区域灰度分布的信息,实现了对不同驾驶员人眼的建模与跟踪定位.在多个公共数据集以及实车采集的视频上进行的实验表明,该算法能够准确判断驾驶员的状态,满足实时处理的要求.

关键词：嵌入式系统驾驶员状态检测人眼动态模型人眼跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于6-DOF解耦操作臂的空间遥操作控制及运动学分析

引用

信息与控制 2012年第1期41卷 38-43页

作者：王裕基孙富春刘华平杨绍红清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室北京100084 青藏铁路公司西宁车辆段青海西宁810006

针对由6-DOF解耦操作臂及其末端手爪组成的操作臂系统,设计了符合工程实际的遥操作控制策略,并提出了一种简单的运动学解算方法.采用Motoman工业操作臂,对提出的方法进行了实验验证.实验结果证明了所提方法的可行性.

关键词：空间遥操作控制运动学 6自由度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取

引用

中文信息学报 2012年第1期26卷 73-83页

作者：谢丽星周明孙茂松智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084 微软亚洲研究院北京100084

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方... 详细信息

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方法、基于SVM的层次结构的多策略方法,实验表明基于SVM的层次结构多策略方法效果最好。其次,针对层次结构的多策略方法的特征选择进行了详细分析,包括主题无关、主题相关的特征。实验表明使用主题无关的特征时获得的准确率为66.467%。引入主题相关的特征后,准确率提升至67.283%。

关键词：新浪微博情感分析 SVM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：