检索结果-内蒙古大学图书馆

第十一届全国计算语言学学术会议

作者：谢科刘奕群岑荣伟马少平茹立云杨磊智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系

在用户使用互联网的过程中,并不一定经常持有明确的目的性,比如浏览新闻网站时用户可能会被各种不同主题的新闻链接所吸引。但是总体来说,特定用户的兴趣在一段时期内来讲,是趋于固定的。如果能在用户点击日志中,识别其可能感兴趣的主题... 详细信息

在用户使用互联网的过程中,并不一定经常持有明确的目的性,比如浏览新闻网站时用户可能会被各种不同主题的新闻链接所吸引。但是总体来说,特定用户的兴趣在一段时期内来讲,是趋于固定的。如果能在用户点击日志中,识别其可能感兴趣的主题,同时预测其感兴趣的其他主题或条目,可以帮助用户"探索"他们可能感兴趣的内容。随着推荐系统领域的发展,电影推荐以及音乐推荐已趋近成熟,但此类研究多是建立在已有数据集上,从来没有过对用户点击行为进行分析并做出浏览推荐的研究。本文作者从某浏览器点击记录中,提取出部分用户的浏览记录,分析并整理为实验所用的数据集。同时,我们提出了一种简单有效的框架,即通过对用户点击链接文本的分析,利用汉语维基百科建立索引并分析用户的兴趣,采用协同过滤算法预测用户可能感兴趣的其他主题。通过实验,我们的推荐框架可以较好地描述用户兴趣,即使用简单的协同过滤算法也可以达到良好效果。同时我们的算法运算速度快,可对用户兴趣发掘、文本分类及协同过滤相关的研究领域产生一定的指导意义。

关键词：兴趣发掘浏览推荐推荐系统

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肿瘤热疗计划系统的研究进展

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计算机应用研究 2012年第12期29卷 4407-4411页

作者：卓子寒翟伟明刘玲玲蔡东阳李一戈唐劲天清华大学工程物理系粒子技术与辐射成像教育部重点实验室医学物理与工程研究所北京100084 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 天津医科大学医学影像学院天津300070

通过大量文献资料的调研和分析,针对目前国内外热疗计划系统的重要研究进展进行分类回顾,包括通用系统设计、发展过程与现状等,基于调查结果对热疗计划系统目前存在的关键技术问题进行总结,最后探讨和提出了热疗计划系统进一步研究和发... 详细信息

通过大量文献资料的调研和分析,针对目前国内外热疗计划系统的重要研究进展进行分类回顾,包括通用系统设计、发展过程与现状等,基于调查结果对热疗计划系统目前存在的关键技术问题进行总结,最后探讨和提出了热疗计划系统进一步研究和发展的可能性。

关键词：肿瘤热疗计划系统适形热疗温度场分布

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基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别

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智能系统学报 2009年第5期4卷 398-405页

作者：马少平金奕江清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

由于脱机手写体汉字的多样性和随意性,识别起来具有很大的难度,依靠单一的特征很难实现高准确率的识别.引入多Agent的概念,将多种知识统一于多Agent系统之中,给出了一个面向脱机手写体汉字识别的多Agent类市场模型,提出了一种模糊综合... 详细信息

由于脱机手写体汉字的多样性和随意性,识别起来具有很大的难度,依靠单一的特征很难实现高准确率的识别.引入多Agent的概念,将多种知识统一于多Agent系统之中,给出了一个面向脱机手写体汉字识别的多Agent类市场模型,提出了一种模糊综合方法和辩论协商规则,实现了一个基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别系统.初步测试结果显示出系统的有效性.

关键词：汉字识别多Agent系统类市场模型模糊综合辩论协商规则

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基于用户日志挖掘的搜索引擎广告效果分析

基于用户日志挖掘的搜索引擎广告效果分析

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第四届全国学生计算语言学研讨会

作者：陈磊茹立云马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室清华大学计算机系

随着搜索引擎市场的飞速发展,竞价排名广告以其有效、低风险、灵活等特点逐渐受到中小企业用户的青睐,成为搜索引擎稳定的收益增长点。然而竞价排名广告是否会影响用户体验,从而削弱其宣传效果并且影响用户对于搜索引擎的忠实度成为了... 详细信息

随着搜索引擎市场的飞速发展,竞价排名广告以其有效、低风险、灵活等特点逐渐受到中小企业用户的青睐,成为搜索引擎稳定的收益增长点。然而竞价排名广告是否会影响用户体验,从而削弱其宣传效果并且影响用户对于搜索引擎的忠实度成为了企业及搜索引擎所担忧的问题。本文从网络用户日志中挖掘出了网络用户对于广告的实际交互行为,并给出了各大搜索引擎竞价排名广告方面的统计数据。对于企业用户如何更有效地利用竞价排名广告以及搜索引擎如何平衡广告的经济效益和用户体验之间的关系都有较高的指导意义。

关键词：搜索引擎用户行为分析竞价排名广告

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基于查询聚类的排序学习算法

基于查询聚类的排序学习算法

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第五届全国信息检索学术会议CCIR2009

作者：花贵春张敏刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系北京100084

排序是信息检索中重要的环节。现如今，已经提出了几百种用于描述查询与文档之间相关度的特征，但是利用人工调整参数的方式将这几百种特征整合为一个排序函数的方法已经不切实际。因此，排序学习算法，一个机器学习与信息检索的交叉领... 详细信息

排序是信息检索中重要的环节。现如今，已经提出了几百种用于描述查询与文档之间相关度的特征，但是利用人工调整参数的方式将这几百种特征整合为一个排序函数的方法已经不切实际。因此，排序学习算法，一个机器学习与信息检索的交叉领域，越来越受到人们的重视，已经有很多种排序学习算法被设计并应用到优化排序函数。尽管在纷繁复杂的网络搜索环境中，查询之间确实存在着差异，然而，几乎没有排序学习算法考虑到查询差异的存在。在这篇论文中，查询被建模为多元高斯分布，查询之间距离利用KL距离计算。利用谱聚类对查询进行聚类，为每一个类别训练一个排序函数。实验结果表明经过聚类得到的排序函数需要较少的训练样例，但是它的性能却和没有经过聚类得到的排序函数是可比的，甚至超过后者。

关键词：信息检索排序学习算法排序函数谱聚类算法

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针对搜索引擎的媒体倾向性研究

针对搜索引擎的媒体倾向性研究

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第六届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会

作者：李智超马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

针对某一类产品的文本倾向性分析成为了现在研究的热点。该文以搜索引擎的媒体报道为出发点,使用已有的情感词典集合,以及通过信息熵的方法从训练集合中提取特征词,采用贝叶斯分类方法对文本进行倾向性分析,将媒体新闻分为正面报道、负... 详细信息

针对某一类产品的文本倾向性分析成为了现在研究的热点。该文以搜索引擎的媒体报道为出发点,使用已有的情感词典集合,以及通过信息熵的方法从训练集合中提取特征词,采用贝叶斯分类方法对文本进行倾向性分析,将媒体新闻分为正面报道、负面报道和无倾向性3类,得到了比较理想的正确率。

关键词：搜索引擎媒体新闻文本倾向性情感词典信息熵贝叶斯分类方法

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面向匹配决策问题的漏整合神经元稀疏ESN网络

面向匹配决策问题的漏整合神经元稀疏ESN网络

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2011年中国智能自动化会议

作者：杨博程振波邓志东清华大学计算机系清华信息科学与技术国家实验室(筹)智能技术与系统国家重点实验室，北京 100084

为了对匹配决策问题进行建模与预测，提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN)，并基于在线监督学习方法对网络进行训练。为了评估网络的匹配决策性能，设计了三组测试数据集对网络性能进行测试，并提出了一种基于网... 详细信息

为了对匹配决策问题进行建模与预测，提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN)，并基于在线监督学习方法对网络进行训练。为了评估网络的匹配决策性能，设计了三组测试数据集对网络性能进行测试，并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法。仿真结果表明，新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能，且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性。

关键词：回声状态网络漏整合神经元匹配决策性能性能评价

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基于用户行为的长查询用户满意度分析

基于用户行为的长查询用户满意度分析

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第六届全国信息检索学术会议

作者：朱彤刘奕群张敏马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室（筹）清华大学计算机系北京100084

搜索引擎性能评估是信息检索界一个很重要的课题。目前，随着用户行为信息越来越多的被学术界和产业界所关注，相关用户行为信息挖掘的方法也相应产生。已有的相关研究表明，长查询具有较为丰富的信息内容，能够更加准确地描述用户的信... 详细信息

搜索引擎性能评估是信息检索界一个很重要的课题。目前，随着用户行为信息越来越多的被学术界和产业界所关注，相关用户行为信息挖掘的方法也相应产生。已有的相关研究表明，长查询具有较为丰富的信息内容，能够更加准确地描述用户的信息需求。本文在此基础上提出了长查询用户满意度分析的整体框架，定义了用户满意度的概念，并在用户日志中提取相关用户行为特征，应用决策树和SVM 两种分类算法评测用户满意度。在大规模商业搜索引擎日志上完成的实验结果证明了这套评价体系的有效性。实验结果表明，用户对于查询满意和不满意的分类准确率分别达到了86％和70％。本文贡献在于提供了一种新的搜索引擎评价体系，并通过用户满意度分析，可以向搜索引擎提供用户不满意的长查询样例，从而改善其性能。

关键词：用户行为用户满意度长查询学习算法

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基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析

基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：薛宇飞刘奕群张敏马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华大学信息科学与技术国家实验室清华大学计算机系

面对海量繁杂的网络数据环境,网页质量评估成为互联网搜索引擎面临的主要技术挑战之一,当前针对互联网网页评估的主要研究思路是基于网络超链接结构的分析完成。然而,Web2.0、搜索引擎结果优化(SEO),网络作弊等现象的出现严重影响了互... 详细信息

面对海量繁杂的网络数据环境,网页质量评估成为互联网搜索引擎面临的主要技术挑战之一,当前针对互联网网页评估的主要研究思路是基于网络超链接结构的分析完成。然而,Web2.0、搜索引擎结果优化(SEO),网络作弊等现象的出现严重影响了互联网超链接分析的可靠性。为此,基于用户互联网访问日志构建用户浏览关系图成为互联网网页质量评估的重要研究方向。本文基于海量规模真实网络用户行为数据和网页质量评估数据,对基于用户浏览关系图结构分析的几种主要网页质量评估算法进行了比较与分析,实验结果说明,将传统链接结构分析算法应用于用户浏览关系图,可以取得较好的网页质量评估效果。

关键词：用户浏览图 PageRank TrustRank BrowseRank

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中文博客标签的若干统计性质

中文博客标签的若干统计性质

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第七届中文信息处理国际会议

作者：刘知远司宪策郑亚斌孙茂松中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室中国北京市清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹智能技术与系统国家重点实验室

随着 Wleb2．0理念日益深入人心,博客作为一种网络日志的形式,成为网络上的主要应用之一。而主要出现在博客、网络相册等系统上的,依靠大量用户使用自由选择的词汇作为标签(Tag)来对事物进行标记的人工分类的“大众分类法”也逐渐成为... 详细信息

随着 Wleb2．0理念日益深入人心,博客作为一种网络日志的形式,成为网络上的主要应用之一。而主要出现在博客、网络相册等系统上的,依靠大量用户使用自由选择的词汇作为标签(Tag)来对事物进行标记的人工分类的“大众分类法”也逐渐成为研究热点。本文将焦点集中在中文博客标签上,着重考查其统计性质、齐夫定律和复杂网络性质,从多方面初步了解中文博客标签的性质和特点。

关键词：博客标签齐夫定律复杂网络

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