检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2017年第8期47卷 980-996页

作者：涂存超杨成刘知远孙茂松清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

网络是表达物体和物体间联系的一种重要形式,针对网络的分析研究的一个关键问题就是研究如何合理地表示网络中的特征信息.随着机器学习技术的发展,针对网络中节点的特征学习成为了一项新兴的研究任务.网络表示学习算法将网络信息转化为... 详细信息

网络是表达物体和物体间联系的一种重要形式,针对网络的分析研究的一个关键问题就是研究如何合理地表示网络中的特征信息.随着机器学习技术的发展,针对网络中节点的特征学习成为了一项新兴的研究任务.网络表示学习算法将网络信息转化为低维稠密的实数向量,并用于已有的机器学习算法的输入.举例来说,节点表示可以作为特征送入支持向量机等分类器用于节点分类任务,也可以作为欧氏空间中的点坐标用于可视化任务.近年来,网络表示学习问题吸引了大量的研究者的目光,本文将针对近年来的网络表示学习工作进行系统性的介绍和总结.

关键词：网络表示学习机器学习深度学习神经网络

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中文社交媒体谣言统计语义分析

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中国科学：信息科学 2015年第12期45卷 1536-1546页

作者：刘知远张乐涂存超孙茂松智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验(筹) 北京100084 清华大学计算机系北京100084

本文以新浪微博为例,针对收集的谣言信息进行了不同角度的分析统计.在统计分析方面,我们研究分析了谣言的影响力及其产生与消亡的特点.在语义分析方面,根据不同谣言的语义内容,将微博谣言划分为5大类,并且建立了基于微博谣言的文本分类... 详细信息

本文以新浪微博为例,针对收集的谣言信息进行了不同角度的分析统计.在统计分析方面,我们研究分析了谣言的影响力及其产生与消亡的特点.在语义分析方面,根据不同谣言的语义内容,将微博谣言划分为5大类,并且建立了基于微博谣言的文本分类器.在时序分析方面,根据转发趋势进行了谣言的划分,分析了不同类别谣言的传播特点.最后,本文面向社交媒体提出了一套综合机器智能和群体智能的自动辟谣框架.

关键词：社交媒体谣言语义分析时序分析辟谣

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针对搜索引擎的媒体倾向性研究

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江西师范大学学报（自然科学版） 2008年第2期32卷 127-131页

作者：李智超马少平智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084

针对某一类产品的文本倾向性分析成为了现在研究的热点.该文以搜索引擎的媒体报道为出发点,使用已有的情感词典集合,以及通过信息熵的方法从训练集合中提取特征词,采用贝叶斯分类方法对文本进行倾向性分析,将媒体新闻分为正面报道、负... 详细信息

针对某一类产品的文本倾向性分析成为了现在研究的热点.该文以搜索引擎的媒体报道为出发点,使用已有的情感词典集合,以及通过信息熵的方法从训练集合中提取特征词,采用贝叶斯分类方法对文本进行倾向性分析,将媒体新闻分为正面报道、负面报道和无倾向性3类,得到了比较理想的正确率.

关键词：搜索引擎倾向性分析情感词典信息熵

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基于Backstepping的高超声速飞行器模糊自适应控制

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控制理论与应用 2008年第5期25卷 805-810页

作者：高道祥孙增圻罗熊杜天容清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 北京科技大学信息工程学院北京100083 鞍山钢铁集团公司辽宁鞍山114043

提出了高超声速飞行器的模糊自适应控制方法.根据飞行器纵向模型的特点,分别设计了基于动态逆的速度控制器和基于Backstepping的高度控制器,模糊自适应系统用来在线辨识飞行器模型由于气动参数的变化而引起的不确定性,采用Lyapunov理论... 详细信息

提出了高超声速飞行器的模糊自适应控制方法.根据飞行器纵向模型的特点,分别设计了基于动态逆的速度控制器和基于Backstepping的高度控制器,模糊自适应系统用来在线辨识飞行器模型由于气动参数的变化而引起的不确定性,采用Lyapunov理论设计的自适应律保证了系统的稳定性与指令跟踪的精确性.仿真使用了高超声速飞行器的纵向模型对算法进行了验证,得到了较满意的控制效果.

关键词：高超声速飞行器 Backstepping 动态逆飞行控制模糊自适应控制

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自抗扰控制器的阶次与参数的选取

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控制理论与应用 2014年第11期31卷 1480-1485页

作者：张超朱纪洪高亚奎清华大学清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室计算机科学与技术系北京100084 中航工业第一飞机设计研究院飞控与液压研究室陕西西安710089

本文就选择不同阶次的自抗扰控制器时,对系统的控制参数选取进行了研究.结果表明:线性时不变系统的线性自抗扰控制,可等效为一个复合控制系统,其等效反馈补偿器为一超前校正单元串联一积分器;其等效前置滤波器为一滞后校正单元串联一微... 详细信息

本文就选择不同阶次的自抗扰控制器时,对系统的控制参数选取进行了研究.结果表明:线性时不变系统的线性自抗扰控制,可等效为一个复合控制系统,其等效反馈补偿器为一超前校正单元串联一积分器;其等效前置滤波器为一滞后校正单元串联一微分器.观测器带宽和控制器带宽的比值,决定着反馈补偿器的最大相位超前角,而频带则决定着最大相位超前角的发生位置.同时,随着自抗扰控制器阶次的增加,补偿器的最大超前校正角也增加.通过对开环系统的频域分析,本文给出了利用该补偿器的频域特性进行自抗扰控制器参数设计的一般步骤,可大幅度减少工程师的反复试验过程,方便工程师应用.

关键词：自抗扰控制阶次选择参数选取频域分析

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基于用户兴趣分析的网页生命周期建模

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中文信息学报 2008年第2期22卷 76-80页

作者：王勇刘奕群张敏马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084 搜狐公司研发中心北京100084

网页在其生命周期内的活跃程度会随时间发生变化。有的网页只在特定的阶段有价值,此后就会过时。从用户的角度对网页的生命周期进行分析可以提高网络爬虫和搜索引擎的性能,改善网络广告的效果。利用一台代理服务器收集的网页访问量信息... 详细信息

网页在其生命周期内的活跃程度会随时间发生变化。有的网页只在特定的阶段有价值,此后就会过时。从用户的角度对网页的生命周期进行分析可以提高网络爬虫和搜索引擎的性能,改善网络广告的效果。利用一台代理服务器收集的网页访问量信息,我们对网页的生命周期进行了研究,给出了用户兴趣演变的模型。这个模型有助于更好地理解网络的组织与运行机理。

关键词：计算机应用中文信息处理用户行为分析网页生命周期网络日志挖掘

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中文搜索引擎用户行为的演化分析

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中文信息学报 2011年第6期25卷 90-97页

作者：马少平刘奕群刘健张敏祝建华茹立云智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机系北京100084 香港城市大学媒体与传播系互联网挖掘实验室

搜索引擎已经成为人们生活和工作中不可或缺的信息获取工具,对于互联网信息的合理、充分利用发挥着至关重要的作用。用户行为分析一直是搜索引擎提升性能的重要途径,但当前的搜索用户行为分析技术多局限在较短时间段,缺乏对长期时间内... 详细信息

搜索引擎已经成为人们生活和工作中不可或缺的信息获取工具,对于互联网信息的合理、充分利用发挥着至关重要的作用。用户行为分析一直是搜索引擎提升性能的重要途径,但当前的搜索用户行为分析技术多局限在较短时间段,缺乏对长期时间内用户行为的演化分析研究。基于商业搜索引擎提供的海量规模日志数据,对2006年到2011年间中文搜索引擎用户行为的演化规律进行了分析挖掘,从中得到的结论对于进行搜索技术未来发展方向的讨论具有一定的参考价值。

关键词：搜索引擎用户行为分析演化分析

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一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期39卷 139-145页

作者：宋丹丹邓志东清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

提出了一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法.该方法由预处理、具有结构学习的模糊神经网络预测器、后处理3个部分组成.预处理模块将比对后的输入序列进行滑动窗处理,并顺序提取有效的特征信息.模糊神经网络预测器采用了基于Takagi-... 详细信息

提出了一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法.该方法由预处理、具有结构学习的模糊神经网络预测器、后处理3个部分组成.预处理模块将比对后的输入序列进行滑动窗处理,并顺序提取有效的特征信息.模糊神经网络预测器采用了基于Takagi-Sugeno模型的5层模糊神经网络结构,通过输入层、模糊化层、点火强度层、归一化点火强度层、输出层的计算,得到预测结果;并进一步给出了一种模糊神经网络的结构学习算法,可有效地降低参数空间的维度,提高计算效率,并避免过学习情况的产生.后处理过程可对有交叠的预测结果进行拼接.实验结果表明,较之其他预测工具,本方法的ncRNA基因预测精度有所提高.

关键词： ncRNA基因预测模糊神经网络结构学习

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优化策略模型下的匹配律算法

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期39卷 146-151页

作者：程振波邓志东清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

利用基于部分可观马尔可夫决策过程的策略搜索模型,提出了一种具有优化行为的策略搜索算法,并推导出满足匹配律的策略算法.被试可通过调整策略参数,最大化目标值函数的期望值,并根据已往的经验调整策略参数.假定被试所处的环境具有马尔... 详细信息

利用基于部分可观马尔可夫决策过程的策略搜索模型,提出了一种具有优化行为的策略搜索算法,并推导出满足匹配律的策略算法.被试可通过调整策略参数,最大化目标值函数的期望值,并根据已往的经验调整策略参数.假定被试所处的环境具有马尔可夫性,通过计算值函数期望值的梯度可求得优化行为的策略搜索算法.理论分析与仿真结果表明,如果策略参数与值函数的期望值仅受当前经验的影响,则可由获得优化行为的策略算法推导出符合匹配律的策略算法.研究结果揭示了匹配行为与优化策略搜索算法之间的关系,表明满足匹配律的决策行为是一类达到次优的决策行为.

关键词：部分可观马尔可夫决策过程再励学习优化策略搜索匹配律

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文本情感分类中生成式情感模型的发展

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计算机应用研究 2014年第12期31卷 3521-3526页

作者：张辉刘奕群马少平清华大学智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)计算机系北京100084 南京陆军指挥学院作战实验中心南京210045

描述了生成式模型的概念及它在文本情感分类领域的发展,分析了生成式情感模型的分类,着重研究了不同生成式情感模型之间的关联性,并对生成式模型中最有代表性的三类模型进行了介绍,最后对生成式情感模型发展以及未来趋势进行了总结。

关键词：文本情感分类主题模型生成式情感模型情感主题混合模型

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