检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2025年第4期55卷 232-240页

作者：石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院智能计算与信息处理福建省高校重点实验室

运用双曲度量意义下的Schwarz-Pick引理,首先得到单位圆盘到凸域上全纯函数的系数估计,进而得到单位圆盘到带形区域上调和映射的精确系数估计.接着将系数估计结果运用到无界区域(单连通区域和凸域)上的Bohr不等式中,所得结果推广了经典... 详细信息

运用双曲度量意义下的Schwarz-Pick引理,首先得到单位圆盘到凸域上全纯函数的系数估计,进而得到单位圆盘到带形区域上调和映射的精确系数估计.接着将系数估计结果运用到无界区域(单连通区域和凸域)上的Bohr不等式中,所得结果推广了经典的Bohr定理和带型区域上相应的结果.

关键词： Bohr定理调和映射双曲度量凸域系数估计

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一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 188-198页

作者：杨昔阳陈豪李志伟张新军颜星华福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展... 详细信息

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果.

关键词：线性模糊信息粒模糊推理系统时间序列预测

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模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年

作者：杨竞菁李进金王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高校重点实验室泉州师范学院闽南师范大学数学与统计学院

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技... 详细信息

基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法,并通过实验验证了方法的可行性和有效性,分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响。

关键词：知识空间知识结构模糊技能多映射变精度能力模型

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调和映射的Schwarz-Pick引理

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纯粹数学与应用数学 2023年第2期39卷 310-316页

作者：石擎天泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室福建泉州362000

利用单位圆盘到实直线段上极值函数的双曲几何性质,Mateljevi´c得到了实值调和函数的Schwarz-Pick引理.运用全纯函数的从属原理,给出该引理的一个简单证明.运用该Schwarz-Pick引理,建立了单位圆盘到自身内调和映射梯度的Schwarz-P... 详细信息

利用单位圆盘到实直线段上极值函数的双曲几何性质,Mateljevi´c得到了实值调和函数的Schwarz-Pick引理.运用全纯函数的从属原理,给出该引理的一个简单证明.运用该Schwarz-Pick引理,建立了单位圆盘到自身内调和映射梯度的Schwarz-Pick引理.得到的结果在原点处是精确的而且推广了Colonna的成果.

关键词：调和映射 Schwarz-Pick引理从属原理梯度估计极值函数

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基于变精度FT-粗糙集近似算子构建知识结构的方法

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泉州师范学院学报 2025年第2期43卷 34-44页

作者：杨竞菁黄传义李进金泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质... 详细信息

应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质,最后提出了用该模型构建知识结构族的算法。

关键词：变精度FT-粗糙集上逆算子下逆算子知识结构模糊技能映射

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运用区间二型模糊集的半监督模糊聚类算法

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泉州师范学院学报 2023年第2期41卷 1-8页

作者：杨昔阳陈豪张诗晴福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

将区间二型模糊集引入半监督聚类,提出一种运用区间二型模糊集的半监督聚类算法.该算法以区间二型模糊集为隶属度,将已标识样本的类别标签融入目标函数,使得聚类算法可以在已标识样本类别信息的引导下,得到合理的隶属度.实验表明,相比... 详细信息

将区间二型模糊集引入半监督聚类,提出一种运用区间二型模糊集的半监督聚类算法.该算法以区间二型模糊集为隶属度,将已标识样本的类别标签融入目标函数,使得聚类算法可以在已标识样本类别信息的引导下,得到合理的隶属度.实验表明,相比其他聚类模型,结合半监督机制和区间二型模糊集的聚类算法具有更好的聚类性能.

关键词：半监督聚类算法区间二型模糊集模糊聚类半监督机制

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基于Transformer-LSTM的闽南语唇语识别

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泉州师范学院学报 2024年第2期42卷 10-17页

作者：曾蔚罗仙仙王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文... 详细信息

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文本序列预测.最后,在自建闽南语唇语数据集上进行实验.实验结果表明:模型能有效地提高唇语识别的准确率.

关键词：唇语识别闽南语 Transformer 长短时记忆网络(LSTM) 用时空卷积神经网络注意力机制端到端模型

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基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台的设计与实现

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企业科技与发展 2024年第7期 77-81页

作者：庄伟达王荣海苏秋玲林国新泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362046 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362046 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362046

通过对临期食品进行折价销售,可以在一定程度上减少浪费现象。文章提出一种基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台解决方案,该方案综合应用了Mybatis-Plus、Redis、Easticsearch、微信支付接口、银行卡绑定插件、短信服务接口及腾讯地图... 详细信息

通过对临期食品进行折价销售,可以在一定程度上减少浪费现象。文章提出一种基于微服务架构的临期食品盲盒销售平台解决方案,该方案综合应用了Mybatis-Plus、Redis、Easticsearch、微信支付接口、银行卡绑定插件、短信服务接口及腾讯地图SDK(软件开发工具包)等多项技术,首先采用“SpringBoot+SpringCloud”的组合形式搭建分布式微服务架构,其次采用uni-app框架开发微信小程序前端,并以“Vue+Element-UI”的组合构建后台管理系统。在功能方面,该方案覆盖了用户小程序端、商户小程序端及后台管理系统,实现了从商户入驻、临期食品上架、盲盒订单、用户支付、店铺管理到数据可视化展示等一系列功能,为销售临期食品盲盒、减少浪费现象提供了切实可行的参考和借鉴。

关键词：临期食品盲盒销售微信小程序 uni-app 微服务架构平台设计

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冲突分析中的属性粒化

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泉州师范学院学报 2025年第2期43卷 52-59页

作者：王鸿伟智慧来胡舒淋泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 黄河交通学院智能工程学院河南焦作454950

基于属性导出三支概念格研究冲突分析中的属性粒化问题。首先,建立描述冲突态势的形式背景,并基于属性导出三支概念计算议题集的冲突度。然后,提出属性导出三支概念格的属性粒化方法,并探讨属性粒化对冲突度的影响。最后,采用实例验证... 详细信息

基于属性导出三支概念格研究冲突分析中的属性粒化问题。首先,建立描述冲突态势的形式背景,并基于属性导出三支概念计算议题集的冲突度。然后,提出属性导出三支概念格的属性粒化方法,并探讨属性粒化对冲突度的影响。最后,采用实例验证方法的有效性。结果表明,属性粒度变化将导致冲突态势的变化,属性的细化能够增大议题集的冲突度,而属性的粗化能够降低议题集的冲突度。

关键词：冲突分析三支概念格属性粒化

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基于自适应注意力机制的YOLOv4无人超市商品检测

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 129-134,158页

作者：章超华丁胜苏浩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力... 详细信息

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力和空间注意力放大局部特征权重,从而加强对堆叠商品的检测能力;在损失函数中使用焦点损失(Focal loss)解决类间差异小的难分类问题。实验结果表明,该方法在自建商品数据集Goods上准确率达到了80.3%,检测速度达到73帧/s,优于YOLOv4算法。

关键词：无人超市商品检测注意力机制深度可分离卷积

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