检索结果-内蒙古大学图书馆

泉州师范学院学报 2017年第6期35卷 35-41页

作者：罗仙仙曾蔚陈小瑜张东水庄世芳泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院资源与环境科学学院福建泉州362000 湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南湘潭411201

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动... 详细信息

深度学习是当前机器学习与人工智能研究热点,深度学习方法用于遥感图像处理取得快速发展.首先简要介绍现有遥感数据源及其非监督与监督分类方法.在总结深度学习典型方法及其最新演化模型基础上,分析了深度信念网络、卷积神经网络、自动编码器在遥感图像处理中的国内外研究现状.针对当前应用现状与存在问题,指出今后研究方向:一方面要适应智能化遥感图像处理的发展趋势,加强算法理论研究,尤其人机协同工作、典型方法应用与修正、新模型拓展与应用;另一方面针对遥感大数据的应用需求,应加强遥感数据集建设、构建行业统一遥感大数据监测平台.

关键词：遥感深度学习图像处理

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射影平坦的Landsberg度量

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数学进展 2016年第3期45卷 449-454页

作者：张纪平魏献祝泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州福建362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州福建362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州福建362000

导出了Finsler度量既是Landsberg度量又是射影平坦的Landsberg度量的若干判定条件.

关键词：射影平坦 Landsberg度量 Finsler度量

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一种基于标签传递和变权的半监督模糊聚类方法

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福建师范大学学报（自然科学版） 2016年第6期32卷 25-33页

作者：邓朝阳杨昔阳李志伟黄东兰泉州医学高等专科学校公共基础部福建泉州362000 泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

提出了一类基于标签传递的半监督模糊聚类模型,得到了其隶属度和聚类中心的、具有简洁形式的迭代求解公式.设计了一种算法将已知的类别标签传递给未标签数据,这些类别标签可以合理、有效地作用于整个数据集,从而增加了标签数据的作用.... 详细信息

提出了一类基于标签传递的半监督模糊聚类模型,得到了其隶属度和聚类中心的、具有简洁形式的迭代求解公式.设计了一种算法将已知的类别标签传递给未标签数据,这些类别标签可以合理、有效地作用于整个数据集,从而增加了标签数据的作用.在人工数据集、乳腺癌数据集以及黄瓜数据集上的实验验证了该聚类方法的有效性.

关键词：半监督算法标签传递模糊聚类

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局部有界函数的Picard算子收敛阶的估计

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2016年第1期33卷 18-21页

作者：沈晓斌黄东兰泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

对局部有界函数f的Picard算子在区间(-∞,+∞)上的收敛阶进行估计。在蔡清波等人关于Picard算子的收敛阶研究基础上,对其所给的估计结果作进一步改进,得到更精确的系数估计。

关键词：局部有界函数 Picard算子收敛阶 Laplace分布

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基于专利分析技术的产业竞争情报研究

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廊坊师范学院学报（自然科学版） 2016年第2期16卷 49-52,71页

作者：吴小东曾玉珠陈晋添泉州师范学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

基于专利分析的竞争情报分析已经成为企业提升竞争力的重要手段。以拉链产业为例研究产业专利竞争情报分析的方法,设计并实现了一个拉链行业的专利采集和分析系统,利用数据统计技术以及文本聚类算法等手段,从定量和定性两个角度对采集... 详细信息

基于专利分析的竞争情报分析已经成为企业提升竞争力的重要手段。以拉链产业为例研究产业专利竞争情报分析的方法,设计并实现了一个拉链行业的专利采集和分析系统,利用数据统计技术以及文本聚类算法等手段,从定量和定性两个角度对采集的专利数据加以分析,得出产业技术变化的规律和趋势,以期为我国拉链企业的技术发展和决策制订提供参考。

关键词：专利分析竞争情报拉链产业聚类算法

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话题型微博评价对象抽取特征分析

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泉州师范学院学报 2016年第6期34卷 55-60页

作者：吴伊萍杨传秀泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

主观评论句中的评价对象抽取是细粒度情感分析的任务之一,在公众舆情、用户产品评论、竞争情报分析等领域有着广泛的应用价值.针对中文话题型微博语言简洁、不规范、常常省略评价对象等特点,提出一种基于语言学特征和微博结构特征的话... 详细信息

主观评论句中的评价对象抽取是细粒度情感分析的任务之一,在公众舆情、用户产品评论、竞争情报分析等领域有着广泛的应用价值.针对中文话题型微博语言简洁、不规范、常常省略评价对象等特点,提出一种基于语言学特征和微博结构特征的话题型微博评价对象抽取方法.通过挖掘中文微博语料的结构与内容,将词、词性、情感词、通过句法分析获得的主谓关系、来自主题标签生成的主题词序列以及由语义角色标注所获得的施事与受事中的名词等多种特征相融合,同时将评价对象抽取看作序列标注问题,建立条件随机场模型进行学习并训练。实验结果表明,语言学特征和微博结构特征使准确率提高了约10%.

关键词：微博主题标签评价对象抽取特征组合

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一类特殊矩阵的性质

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长春工业大学学报 2016年第1期37卷 102-104页

作者：刘建明泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 泉州师范学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 泉州师范学院智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

定义并研究了O-对称矩阵,从而得到一些结论。

关键词：对称合同

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翻转课堂教学模式在软件类课程中的应用研究

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软件工程 2016年第12期19卷 56-58页

作者：王荣海泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

近年来,翻转课堂教学模式已经在各级各类院校的教学改革实践中获得认可,并取得一定的效果。本文在研究翻转课堂相关理论及实践的基础上,对翻转课堂教学模式在软件类课程中的应用提出了一些基本思路,包括课前学习任务单设计,课堂教学环... 详细信息

近年来,翻转课堂教学模式已经在各级各类院校的教学改革实践中获得认可,并取得一定的效果。本文在研究翻转课堂相关理论及实践的基础上,对翻转课堂教学模式在软件类课程中的应用提出了一些基本思路,包括课前学习任务单设计,课堂教学环节实施,学生学习评价,以及适合于翻转课堂教学的辅助网络教学平台的设计等。实践表明,在软件类课程中恰当地使用翻转课堂教学模式可以在一定程度上提高教学效果。

关键词：翻转课堂软件类课程学习任务单网络教学平台

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基于无线网络的生产数据采集与监控系统设计

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泉州师范学院学报 2016年第2期34卷 47-49页

作者：陈丹黄育彬方正林晓东泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

为了能够实时地采集到车间生产设备的开机时间和生产数量,系统通过单片机收集生产数据,利用ZigBee通信模块组成无线网络,并通过WIFI模块将生产数据传送到服务器,用户可以利用手机客户端连接到服务器查看实时的生产数据.文章主要介绍了... 详细信息

为了能够实时地采集到车间生产设备的开机时间和生产数量,系统通过单片机收集生产数据,利用ZigBee通信模块组成无线网络,并通过WIFI模块将生产数据传送到服务器,用户可以利用手机客户端连接到服务器查看实时的生产数据.文章主要介绍了单片机控制系统的组成与控制程序的设计,ZigBee模块和WIFI模块的配置.

关键词：单片机 ZigBee WIFI 无线通信数据采集

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基于用户行为聚类的个性化推荐算法研究

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唐山师范学院学报 2016年第5期38卷 81-84页

作者：曾蔚泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

提出一种品牌忠诚度模型,根据用户行为首先计算出用户-品牌忠诚度值并预测用户与未交互过品牌的可能忠诚度值来填充矩阵;然后,对用户进行聚类来评价用户的品牌忠诚度水平并结合忠诚度矩阵进行推荐;最后,通过天猫网的用户行为数据集对推... 详细信息

提出一种品牌忠诚度模型,根据用户行为首先计算出用户-品牌忠诚度值并预测用户与未交互过品牌的可能忠诚度值来填充矩阵;然后,对用户进行聚类来评价用户的品牌忠诚度水平并结合忠诚度矩阵进行推荐;最后,通过天猫网的用户行为数据集对推荐算法和其他算法结果进行比较。实验结果表明:本推荐算法具有较高的预测精度,同时还具有较高的覆盖度。

关键词：品牌忠诚度协同过滤用户聚类个性化推荐长尾分布

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