检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2014年第8期27卷 1112-1119页

作者：刘漳辉陈昆龙郭文忠福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

基于多感知范围无线传感器网络中节点与目标的覆盖关系,设计了一种目标生命期评估机制。鉴于网络生命期由具有最小生命期的目标决定,在分析节点感知半径变更影响的基础上,提出了两种提高最小目标生命期的策略,建立了一个动态目标覆盖博... 详细信息

基于多感知范围无线传感器网络中节点与目标的覆盖关系,设计了一种目标生命期评估机制。鉴于网络生命期由具有最小生命期的目标决定,在分析节点感知半径变更影响的基础上,提出了两种提高最小目标生命期的策略,建立了一个动态目标覆盖博弈模型,并证明了该博弈存在纯策略的纳什均衡。本文设计了一种分布式目标覆盖算法,算法中节点根据邻居节点的能量分布和目标覆盖情况,选用最优感知半径,以确保目标完全覆盖并延长最小目标生命期。仿真结果表明,在不同的网络中所提算法均能有效地延长网络生命期。

关键词：无线传感器网络目标覆盖能量优化感知范围

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利用双通道回声状态网络实现具有外生变量的时间序列缺失补全及单步预测

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计算机科学 2023年

作者：郑伟楠於志勇黄昉菀福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室

随着物联网的发展，众多传感器可以采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列，为各种数据挖掘应用提供了强大的数据支持。然而，一些客观或主观原因（如设备故障、稀疏感知等）往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多... 详细信息

随着物联网的发展，众多传感器可以采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列，为各种数据挖掘应用提供了强大的数据支持。然而，一些客观或主观原因（如设备故障、稀疏感知等）往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多方法被提出用于解决这一问题，但在数据相关性方面要么考虑不够全面要么计算成本过高。而且，现有方法仅关注对缺失值的补全，未能兼顾下游应用。针对上述不足，本文设计了一种兼顾补全与预测任务的双通道回声状态网络。两个通道的网络虽共用输入层但具有各自的储备池和输出层。两者最大的区别是左/右通道的输出层分别表示的是输入层前/后一个时刻对应的目标值或预补值。最后通过将两个通道的估计值进行融合，充分利用来自缺失时刻之前和之后的数据相关性以进一步提升性能。两种缺失现象下（随机缺失和分段缺失）不同缺失率的实验结果表明，所提出的模型无论是在补全精度还是预测精度上都优于目前流行的各类方法。

关键词：数据相关性时间序列外生变量双通道ESN 缺失补全单步预测

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基于用户行为的情感影响力和易感性学习

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计算机学报 2017年第4期40卷 955-969页

作者：廖祥文郑候东刘盛华沈华伟程学旗陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350116 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

在不同情感极性上建模用户间的影响力是观点形成和病毒式营销的一个关键问题.已有工作将用户间影响力直接定义在用户对上,无法刻画未观测到用户对之间的关联关系,造成用户影响力学习的过拟合问题.此外,目前尚无针对不同情感极性的用户... 详细信息

在不同情感极性上建模用户间的影响力是观点形成和病毒式营销的一个关键问题.已有工作将用户间影响力直接定义在用户对上,无法刻画未观测到用户对之间的关联关系,造成用户影响力学习的过拟合问题.此外,目前尚无针对不同情感极性的用户间影响力建模的有效方法.因此,该文提出一种融合情感因素的用户分布式表达模型.该模型首先构建两个低维参数矩阵度量在不同情感极性上传播者的影响力和接受者的易感性,然后通过生存分析模型刻画级联的传播行为,最后利用负采样方法解决模型中存在正负例严重不平衡的问题.基于带有情感观点的微博转发所形成级联数据集的实验结果表明,与基准方法对比,该文方法在"预测动态级联"和"谁将会被转发"任务上MRR指标分别提高了273%和32.4%,在"级联大小预测"任务上MAPE指标下降了10.46%,很好地验证了该文模型的有效性.此外,该文分析用户的情感影响力和易感性分布并发现了一些重要的现象.

关键词：在线社交网络观点传播影响力易感性级联

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用于时分复用技术的多阶段协同优化FPGA布线方法

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电子与信息学报 2023年第9期45卷 3430-3438页

作者：刘耿耿许文霖周茹平徐宁福州大学计算机与大数据学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

时分复用(Time-Division Multiplexing,TDM)技术被广泛地运用于解决IO瓶颈问题,以提高现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)系统的可布线性,但TDM比率的增大会导致系统时延的显著增加。因此,为了优化FPGA系统时延以及... 详细信息

时分复用(Time-Division Multiplexing,TDM)技术被广泛地运用于解决IO瓶颈问题,以提高现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)系统的可布线性,但TDM比率的增大会导致系统时延的显著增加。因此,为了优化FPGA系统时延以及可布线性,该文提出一种用于时分复用技术的多阶段协同优化FPGA布线(Multi-Stage Co-Optimization FPGA Routing,MSCOFRouting)方法。首先,设计自适应布线算法,以减少布线拥塞情况,提高可布线性,解决FPGA间的布线优化问题,为后续的TDM比率分配提供高质量的布线结果。其次,为了避免因大规模线网组的TDM比率过大而导致系统时延劣化的情况,提出基于拉格朗日松弛(Lagrangian Relaxation,LR)的TDM比率分配算法,为布线图的边分配系统时延更小的初始TDM比率。此外,为了进一步减小最大线网组的TDM比率,通过一种多层次的TDM比率优化算法,缩减线网组和FPGA连接对的TDM比率。同时,为了提高MSCOFRouter的运行效率,在上述3个算法中使用多线程并行化方法,有效缩减运行时间。实验结果表明,MSCOFRouting可以获得满足TDM比率约束的结果,取得同类工作中最佳的布线优化结果和TDM比率分配结果。

关键词： FPGA系统逻辑验证时分复用布线拉格朗日松弛

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一种基于线性模糊信息粒的时间序列预测算法

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 188-198页

作者：杨昔阳陈豪李志伟张新军颜星华福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州师范学院福建泉州362000 福建省金融信息处理重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展... 详细信息

[目的]由于经济、金融、环境和生态等多个领域中时间序列数据规模的持续增长,对其进行预测变得日益复杂,为了提高大规模时间序列的长期预测效率,探索构建模糊信息粒的创新方法,以准确反映数据集大小和趋势信息.[方法]首先,根据模糊拓展原理,研究各种模糊信息粒,包括区间型、三角型和高斯型模糊信息粒的距离定义.随后,结合时间序列片段的中心线段和离散程度信息,引入一类新颖的模糊信息粒.这些粒子可以有效捕捉指定时间范围内时间序列的趋势信息和离散程度,进一步地提出高斯型模糊信息粒距离的函数表达式和几何解释.为了将这些粒子用于时间序列预测,设计一类模糊推理预测系统,该系统可以利用历史数据构造模糊信息粒,并从高斯型模糊信息粒序列中提取模糊推理规则.[结果]高斯型模糊信息粒距离的函数表达式具有简洁的数学表示,可以合理地反映两个高斯模糊信息粒的中心线和离散程度的差异.模糊推理预测系统可以从高斯型模糊信息粒序列中提取有效的规则,实现时间序列的长期预测.实验结果表明,结合线性高斯模糊信息粒与模糊推理系统的预测方法在均方根误差和平均绝对百分比误差方面优于其他数值预测算法和其他模糊信息粒推理方法,包括自回归模型、自回归神经网络和回归向量机等.[结论]结合线性模糊信息粒和模糊推理系统的方法可以提高时间序列长期预测的效率.基于对数据集特征的合理抽象提出了一种新颖的线性模糊信息粒,并简洁地推导出了它们的距离定义.时间序列预测的成功表明,通过巧妙地设计信息粒,能够准确捕捉数据集中的关键特征,从而提高其他数据挖掘任务的效率,例如更快的计算速度和更准确的结果.

关键词：线性模糊信息粒模糊推理系统时间序列预测

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云计算中保护数据隐私的快速多关键词语义排序搜索方案

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计算机学报 2018年第6期41卷 1346-1359页

作者：杨旸刘佳蔡圣暐杨书略福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室(福州大学) 福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121 福州大学物理与信息工程学院福州350108

可搜索加密技术主要解决在云服务器不完全可信的情况下,支持用户在密文上进行搜索.该文提出了一种快速的多关键词语义排序搜索方案.首先,该文首次将域加权评分的概念引入文档的评分当中,对标题、摘要等不同域中的关键词赋予不同的权重... 详细信息

可搜索加密技术主要解决在云服务器不完全可信的情况下,支持用户在密文上进行搜索.该文提出了一种快速的多关键词语义排序搜索方案.首先,该文首次将域加权评分的概念引入文档的评分当中,对标题、摘要等不同域中的关键词赋予不同的权重加以区分.其次,对检索关键词进行语义拓展,计算语义相似度,将语义相似度、域加权评分和相关度分数三者结合,构造了更加准确的文档索引.然后,针对现有的MRSE(Multi-keyword Ranked Search over Encrypted cloud data)方案效率不高的缺陷,将创建的文档向量分块,生成维数较小的标记向量.通过对文档标记向量和查询标记向量的匹配,有效地过滤了大量的无关文档,减少了计算文档相关度分数和排序的时间,提高了搜索的效率.最后,在加密文档向量时,将文档向量分段,每一段与对应维度的矩阵相乘,使得构建索引的时间减少,进一步提高了方案的效率.理论分析和实验结果表明:该方案实现了快速的多关键词语义模糊排序搜索,在保障数据隐私安全的同时,有效地提高了检索效率,减少了创建索引的时间,并返回更加满足用户需求的排序结果.

关键词：云计算可搜索加密语义相似度域加权评分快速KNN(K-Nearest Neighbor)算法

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基于动态粒子群优化的X结构Steiner最小树算法

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计算机工程 2024年第9期50卷 226-234页

作者：王景熠朱予涵周茹平刘耿耿福州大学计算机与大数据学院福建福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116

Steiner最小树(SMT)是总体布线的最佳连接模型,其构造是1个NP-难问题。粒子群优化(PSO)算法在解决NP-难问题中具有良好的表现,而PSO算法中种群的拓扑结构及搜索信息的传递机制对其性能有着很大的影响。1个适用于具体问题的种群拓扑结构... 详细信息

Steiner最小树(SMT)是总体布线的最佳连接模型,其构造是1个NP-难问题。粒子群优化(PSO)算法在解决NP-难问题中具有良好的表现,而PSO算法中种群的拓扑结构及搜索信息的传递机制对其性能有着很大的影响。1个适用于具体问题的种群拓扑结构对算法性能的提升极为显著。因此,利用PSO求解总体布线问题需要根据具体布线问题的特性来选择合适的粒子拓扑结构策略,以提升PSO的性能。提出基于动态PSO的X结构Steiner最小树(XSMT)算法以解决总体布线问题。首先,设计动态子群与信息交换策略,对种群进行子群划分,引入信息交换的概念,让子群在保持独立性的同时与其他子群进行信息交换,增加子群多样性;其次,设计粒子学习与变异策略,通过设置子群中粒子的学习对象使子群趋向于全局最优,并选择每个子群中适应度值最好的粒子进行变异,使粒子更易于跳出局部最优;最后,设计从多群局部学习过渡到单群全局学习策略,使算法在迭代次数到达阈值之后从局部学习过渡到全局学习,使得粒子在较优拓扑结构的基础上内部连接以获得更好的线长优化率。实验结果表明,与现有的2种R结构SMT(RSMT)算法相比,所提算法在优化线长方面分别优化了10.25%、8.24%;与现有的3种XSMT算法相比,该算法在优化线长方面分别优化了2.44%、1.46%、0.48%,验证了算法的有效性。

关键词：动态粒子群优化信息交换 X结构Steiner最小树超大规模集成电路布线粒子群优化离散化

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多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度策略

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通信学报 2018年第1期39卷 56-69页

作者：林兵郭文忠陈国龙福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福建福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350003 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

针对多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度问题,提出一种基于遗传算法操作的自适应离散粒子群优化算法(ADPSOGA),目的是在尽可能满足工作流截止日期前提下,减少其执行代价。该方法考虑多云之间的通信代价、虚拟机的启动和关闭时间... 详细信息

针对多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度问题,提出一种基于遗传算法操作的自适应离散粒子群优化算法(ADPSOGA),目的是在尽可能满足工作流截止日期前提下,减少其执行代价。该方法考虑多云之间的通信代价、虚拟机的启动和关闭时间以及多云之间不同的带宽通信波动;为了避免传统粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)存在的过早收敛问题,引入遗传算法的随机两点交叉操作和随机单点变异操作,有效提高种群进化过程中的多样性;在充分考虑数据通信代价和任务计算代价的情况下,设计一种基于工作流截止日期约束的代价驱动调度策略。实验结果表明,ADPSOGA在波动因素存在情况下,对工作流截止日期满足和执行代价控制方面具有良好的性能表现。

关键词：云计算截止日期约束工作流调度波动性

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基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法

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电子与信息学报 2017年第9期39卷 2162-2168页

作者：张洁玉李佐勇中国药科大学理学院南京211198 闽江学院计算机科学系福州350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350108

该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个... 详细信息

该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个点不同的权重;接着采用核诱导函数代替欧氏距离计算各点到聚类中心的距离;然后创建包含邻域信息的新的目标函数,最优化该目标函数得到新的隶属度及聚类中心的迭代表达式。利用所提出的新算法与同类聚类算法及基于显著过渡区域的二值化算法进行图像分割,并对结果进行定量分析后可知,所提出的算法最高能够得到0.9776的F度量值。实验结果表明新算法性能稳定并且具有较高的分割精度。

关键词：模糊C均值聚类直觉模糊集邻域信息约束核空间

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基于多尺度边缘拟合的陶瓷过滤网质量检测方法

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光子学报 2021年第11期50卷 165-176页

作者：周静董子昊任佳颖郑飞李金屏济南大学信息科学与工程学院济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室济南250022 济南圣泉集团股份有限公司济南250204

针对人工检测陶瓷过滤网效率低、精度差等问题,提出了一种基于多尺度边缘拟合的方法,通过引入多尺度思想实现边缘的精确定位,并设计边缘筛选方案有效降低不规则边缘对直线拟合的影响。首先采用基于多尺度的边缘检测方法提取外边缘;其次... 详细信息

针对人工检测陶瓷过滤网效率低、精度差等问题,提出了一种基于多尺度边缘拟合的方法,通过引入多尺度思想实现边缘的精确定位,并设计边缘筛选方案有效降低不规则边缘对直线拟合的影响。首先采用基于多尺度的边缘检测方法提取外边缘;其次设计分段拟合的筛选方案以剔除不规则的边缘;然后采用加权最小二乘法拟合筛选后的边缘;再在对边缘进行精确直线拟合的基础上,利用缺陷凸出、凹陷特点提取距离等特征,构建缺陷判别规则检测外形缺陷。最后根据几何运算获取外形尺寸,并与标准尺寸进行比较判断产品质量。实验结果表明,该方法可快速、准确地检测陶瓷过滤网外形缺陷和尺寸。

关键词：机器视觉陶瓷过滤网尺寸测量缺陷检测最小二乘法分段拟合

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