检索结果-内蒙古大学图书馆

射影平坦的Landsberg度量

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数学进展 2016年第3期45卷 449-454页

作者：张纪平魏献祝泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州福建362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州福建362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州福建362000

导出了Finsler度量既是Landsberg度量又是射影平坦的Landsberg度量的若干判定条件.

关键词：射影平坦 Landsberg度量 Finsler度量

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全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状

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智能系统学报 2019年第4期14卷 793-803页

作者：逄增治郑修楠李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室山东济南250022

全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测。为了更清楚地梳理现存算法,对当前全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测算法做了大量调研。首先,对全钢子午线轮胎缺陷检测... 详细信息

全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测。为了更清楚地梳理现存算法,对当前全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测算法做了大量调研。首先,对全钢子午线轮胎缺陷检测的研究现状及发展历程做了梳理和回顾;然后,对全钢子午线轮胎缺陷进行分类,根据不同类型的缺陷分别介绍该类缺陷的主要检测方法,并对检测方法进行优缺点分析;最后,指出未来在全钢子午线轮胎缺陷研究领域中面临的挑战,展望了轮胎缺陷检测技术的发展方向。

关键词：全钢子午线轮胎 X光图像缺陷检测图像处理机器学习字典学习傅里叶变换 Gabor变换

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基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法

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计算机学报 2020年第7期43卷 1199-1214页

作者：郭翰林肖国宝严严林舒源 SUTER David 王菡子厦门大学信息学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005 闽江学院计算机与控制工程学院福建省信息处理与智能控制实验室福州350108 埃迪斯科文大学科学学院珀斯6027澳大利亚

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉的一个基础性研究问题,广泛应用于各类计算机视觉任务,如单应性矩阵或基础矩阵估计、图像匹配、医学图像分析等.它的主要任务是:在包含噪声点和离群点的数据集中估计模型实例的参数和个数.针对该任务,本文... 详细信息

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉的一个基础性研究问题,广泛应用于各类计算机视觉任务,如单应性矩阵或基础矩阵估计、图像匹配、医学图像分析等.它的主要任务是:在包含噪声点和离群点的数据集中估计模型实例的参数和个数.针对该任务,本文提出一种基于新型数据表征(称之为偏好统计数据表征)的模型拟合方法.该新型数据表征算法将残差值进行排序然后映射到不同的区间以构建残差直方图数据表征,来描述数据分布的特征.该算法充分利用传统模型拟合方法中偏好分析和一致性统计分析的优点,更加有效地对数据分布特征进行描述,从而有效地提高数据表征的准确性和鲁棒性.为了进一步有效地利用该数据表征中的统计信息(内点和离群点显示出显著的信息熵值差异),本文利用直方图中不同区间段所映射的残差值的出现频次,以分析直方图的特性.并且采用一种简单的自适应熵阈值算法,来区分内点与离群点以进行离群点检测.最后,为了能够更好地处理分布在交叉模型实例附近的数据点,本文引入一种基于相似矩阵学习的图聚类技术,提出一个有效的模型实例估计算法.该算法先是用聚类技术以实现数据的分割,进而估计模型实例的参数.同时,该模型实例估计算法结合拉普拉斯矩阵特征值的分析以及最小子集数目的约束,使其能够自适应地估计模型实例的个数.在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,本文提出的偏好统计数据表征算法能够有效提高模型拟合方法的准确性和鲁棒性.同时,与当前一些流行的模型拟合方法相比,本文基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法取得了更好的拟合精度,并且在速度方面要比大部分拟合方法更加高效.

关键词：鲁棒模型拟合多结构数据偏好统计数据表征离群点检测模型参数估计

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物理逼真的人体空翻运动合成

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系统仿真学报 2018年第6期30卷 2190-2197页

作者：魏毅夏时洪武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息... 详细信息

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息,求解一个小规模的非线性优化问题计算出物理可行的关键帧时刻,根据优化的关键帧时刻合成出人体空翻运动。在捕获的人体蹦床运动数据上进行了实验,实验结果表明该方法合成的人体运动及其关键帧时刻是物理可行的。

关键词：关键帧动作捕获时空约束基于物理的优化

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一种参数化的牙颌有限元自动建模方法

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系统仿真学报 2017年第12期29卷 2945-2951,2963页

作者：魏毅朱登明武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

针对现有牙颌有限元建模方法存在低效和缺乏个性化的缺点,提出一种参数化的牙颌有限元自动建模方法。通过实体造型技术对牙颌初始三维几何模型进行处理,生成牙周膜、牙槽的三维几何模型;根据齿列的配置参数和单元参数对牙颌模型进行网... 详细信息

针对现有牙颌有限元建模方法存在低效和缺乏个性化的缺点,提出一种参数化的牙颌有限元自动建模方法。通过实体造型技术对牙颌初始三维几何模型进行处理,生成牙周膜、牙槽的三维几何模型;根据齿列的配置参数和单元参数对牙颌模型进行网格划分;基于Ansys的参数化程序设计语言,开发了面向牙颌的有限元自动建模系统,并在真实的牙颌数据集上进行了建模实验。实验结果表明该系统能自动高效地生成个性化牙颌系统的有限元模型。

关键词：个性化牙颌系统牙颌实体造型自动有限元建模牙颌功能仿真

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基于深度学习的情感对话响应综述

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计算机学报 2023年第12期46卷 2489-2519页

作者：杨州陈志豪蔡铁城王宇峰廖祥文福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108 数字福建金融大数据研究所福州350108 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518000

人机对话作为人工智能的重要领域,以其方便快捷的交互特点广泛应用于任务型和闲聊型机器人等诸多商业场景,并被视为新一代人机交互的主要形式.但情绪感知与表达能力的缺乏致使人机对话技术在复杂交互场景中难以满足人们对情感交流的强... 详细信息

人机对话作为人工智能的重要领域,以其方便快捷的交互特点广泛应用于任务型和闲聊型机器人等诸多商业场景,并被视为新一代人机交互的主要形式.但情绪感知与表达能力的缺乏致使人机对话技术在复杂交互场景中难以满足人们对情感交流的强烈需求.为弥补人机对话技术中情感智能的缺失,基于深度学习的情感对话响应任务被提出且已发展为对话领域中一个重要的研究方向.本文首先回顾了基于深度学习的情感对话响应任务的发展历程,其次按照任务将情感对话响应分为可控情感对话生成、共情对话响应、情绪支持、多模态情感对话生成、新任务五类.随后本文也按照常用的结构将模型进行了归类与分析,以求更细致地阐述各种结构在情感对话响应任务中的具体用法,之后介绍了常用数据与评测指标.最后本文也对模型进行了总结,并在此基础上进一步展望了该任务未来的发展方向.

关键词：情感计算情感分析对话系统文本生成自然语言处理深度学习

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基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测

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模式识别与人工智能 2015年第7期28卷 586-594页

作者：陈羽中方明月郭文忠郭昆福州大学数学与计算机科学学院福州35010 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力.然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热... 详细信息

研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力.然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热度.最后,提出基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测方法,以此预测话题热度(能量值)及话题能量峰值.实验表明,文中方法可有效预测话题热度及峰值,具有较低的残差和遗漏率.

关键词：话题热度预测用户影响力老化理论小波变换差分自回归移动平均模型(ARIMA)

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无线网络光纤通信信号中清除干扰噪声仿真

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计算机仿真 2018年第5期35卷 245-248,293页

作者：王小文郭磊武夷学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300

对无线网络光纤通信信号中干扰噪声进行清除,能够有效提高光纤通信过程稳定性。对光纤通信信号的噪声进行清除,需要引入自适应阈值算法,重构光纤通信原始信号,完成通信信号干扰噪声的清除。传统方法采用的软阈值选取法,得到信号噪声的... 详细信息

对无线网络光纤通信信号中干扰噪声进行清除,能够有效提高光纤通信过程稳定性。对光纤通信信号的噪声进行清除,需要引入自适应阈值算法,重构光纤通信原始信号,完成通信信号干扰噪声的清除。传统方法采用的软阈值选取法,得到信号噪声的干扰频率,但忽略了对原始信号的重构,导致通信干扰清除效果不理想。提出基于新型阈值决策的光纤通信信号干扰噪声清除方法,在对无线网络中光纤通信信号含噪信号进行小波分解后的不同层系数中,对大于或者小于某一阈值的小波系数分别进行处理;重构无线网络中的光纤通信信号原始信号,实现平滑去噪。为了解决在光纤通信信号每一级尺度上都采用同一阈值的问题,引入自适应阈值算法重构光纤通信信号原始信号。实验结果证明,所提方法能够有效实现信噪分离,大大提高了信噪比,且保留了无线网络中光纤通信信号的细节特征。

关键词：无线网络光纤通信信号干扰噪声清除新型阈值决策

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基于节点层级与标签传播增益的重叠社区发现

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模式识别与人工智能 2015年第4期28卷 289-298页

作者：陈羽中施松陈国龙於志勇福州大学数学与计算机科学学院福州350108 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

多标签传播算法具有接近线性的时间复杂度,但用于重叠社区发现时存在精度低、稳定性差的问题.文中基于重叠节点更可能出现在社区边缘的思想,提出基于节点层级与标签传播增益的重叠社区发现算法.该算法首先利用改进的基于节点中心度与社... 详细信息

多标签传播算法具有接近线性的时间复杂度,但用于重叠社区发现时存在精度低、稳定性差的问题.文中基于重叠节点更可能出现在社区边缘的思想,提出基于节点层级与标签传播增益的重叠社区发现算法.该算法首先利用改进的基于节点中心度与社区分布约束的单标签传播方法发现非重叠社区,并在标签传播过程中利用局部信息同步计算节点中心度.然后根据节点中心度定义节点层级函数,标记节点在所属社区中的层级.最后基于节点间的标签传播增益,利用新的多标签更新规则,获得重叠社区结构.实验表明该算法能有效提高精度和稳定性.

关键词：重叠社区发现多标签传播节点层级传播增益中心度

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融合深度特征和语义邻域的自动图像标注

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模式识别与人工智能 2017年第3期30卷 193-203页

作者：柯逍周铭柯牛玉贞福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116

传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似,影响标注效果.针对上述问题,文中提出融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法.首先构建基于深度卷积神经网络的统一、自适应深度特... 详细信息

传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似,影响标注效果.针对上述问题,文中提出融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法.首先构建基于深度卷积神经网络的统一、自适应深度特征提取框架,然后对训练集划分语义组并建立待标注图像的邻域图像集,最后根据视觉距离计算邻域图像各标签的贡献值并排序得到标注关键词.在基准数据集上实验表明,相比传统人工综合特征,文中提出的深度特征维数更低,效果更好.文中方法改善传统视觉近邻标注方法中的视觉相似而语义不相似的问题,有效提升准确率和准确预测的标签总数.

关键词：语义邻域图像标注卷积神经网络(CNN) 深度特征

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