检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与电脑 2022年第6期34卷 78-80,84页

作者：丁洁涛赵振兵华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

输电线路中螺栓起到连接部件的作用,受野外环境影响销子容易脱落,及时检测出缺销螺栓能保证输电线路安全运行。为减少全监督检测模型中对目标级标注的依赖,文章提出一种基于注意力机制的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法,仅利用图像级标... 详细信息

输电线路中螺栓起到连接部件的作用,受野外环境影响销子容易脱落,及时检测出缺销螺栓能保证输电线路安全运行。为减少全监督检测模型中对目标级标注的依赖,文章提出一种基于注意力机制的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法,仅利用图像级标注实现缺销螺栓检测。螺栓目标具有占比小的特点,本文方法在主网络中引入了卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),可以抑制无用特征,提取螺栓精细特征,加强螺栓目标区域联系,提高检测螺栓的能力。最终,通过实验验证了注意力机制对输电线路缺销螺栓检测的有效性。

关键词：缺销螺栓目标检测弱监督 CBAM

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非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断（英文）

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控制理论与应用 2019年第5期36卷 728-736页

作者：常鹏乔俊飞王普高学金北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能和智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的... 详细信息

序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的应用表明能够克服传统监测方法的缺陷,减少误报警率.因此本文结合多向核熵成分分析的的优势,提出多向核熵独立成分分析方法用于SBR过程监测及故障诊断.首先,将三维SBR过程数据利用一种新的数据展开技术变为二维数据;其次,利用核熵成分分析将展开后的二维数据映射到高维空间用独立成分分析进行独立成分提取;最后提出一种基于多向核熵独立成分分析的故障诊断方法进行故障诊断.将该方法和传统方法应用于80升的SBR处理过程的监测结果表明,本文提出的方法优于传统的多向独立成分分析方法.

关键词：序批式反应器多向核熵独立成分故障检测故障诊断

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基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测方法

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计算机科学 2020年第S02期47卷 327-333页

作者：张德干杨鹏张捷高瑾馨张婷天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过... 详细信息

文中提出一种基于量子粒子群优化策略的车联网交通流量预测算法。根据交通流量数据特征建立对应模型,将遗传模拟退火算法应用到量子粒子群算法中得到优化的初始聚类中心,并将优化后的算法应用于径向基神经网络预测模型的参数优化,通过径向基神经网络的高维映射得到所需预测的数据结果。另外,将所提算法与QPSO-RBF等其他相关算法进行了比较研究。仿真结果显示,相比于其他算法,所提算法能够降低预测误差,得到更好、更稳定的预测结果。

关键词：交通流量预测神经网络遗传模拟退火量子粒子群

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基于规则自适应校正的化学除磷控制方法研究

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自动化技术与应用 2020年第2期39卷 18-23页

作者：张会清李泽锋北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理厂化学除磷过程药耗较高的问题,提出一种基于规则自适应校正的除磷加药控制方法。在自适应规则库建立过程中,首先采用T-S模糊神经网络对影响出水总磷的水质情况进行分级,然后结合专家经验和进水流量制定自适应规则库,输出... 详细信息

针对污水处理厂化学除磷过程药耗较高的问题,提出一种基于规则自适应校正的除磷加药控制方法。在自适应规则库建立过程中,首先采用T-S模糊神经网络对影响出水总磷的水质情况进行分级,然后结合专家经验和进水流量制定自适应规则库,输出信号为加药频率基值。在反馈校正的设计过程中,采用基于遗传算法改进的PID对加药频率进行精准校正。经现场试验验证,本方法能在保证出水总磷达标前提下有效节省化学除磷药剂。

关键词：污水处理除磷加药规则自适应反馈校正模糊神经网络

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基于CPS框架的微粉生产过程多模型自适应控制

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自动化学报 2019年第7期45卷 1354-1365页

作者：李晓理王康于秀明苏伟北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 中国电子技术标准化研究院北京100007

针对矿渣微粉(Ground granulated blast-furnace slag, GGBS)生产这一多变量、强耦合、多工况的复杂非线性过程,本文根据大量生产数据,提炼出矿渣微粉生产过程的三个典型工况.求解多工况多目标优化问题以求得最优设定值.建立多工况下的... 详细信息

针对矿渣微粉(Ground granulated blast-furnace slag, GGBS)生产这一多变量、强耦合、多工况的复杂非线性过程,本文根据大量生产数据,提炼出矿渣微粉生产过程的三个典型工况.求解多工况多目标优化问题以求得最优设定值.建立多工况下的递归神经网数据驱动模型,并采用自适应动态规划方法,建立多个控制器,结合加权多模型控制,实现矿渣微粉生产过程在多工况切换情况下的自适应控制.通过过程运行优化、跟踪控制优化、通讯、工业以太网等信息资源与矿渣微粉生产物理资源之间的融合,构建基于信息物理系统(Cyber-physical system, CPS)的矿渣微粉生产优化控制系统.实验分析表明,本文提出的基于CPS的多模型自适应控制器,能够有效实现多工况条件下矿渣微粉生产过程的自适应控制,减小超调量,提高控制品质.

关键词：矿渣微粉生产过程信息物理系统多模型自适应控制自适应动态规划优化控制

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面向车联网的智能数据传输新方法

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物联网学报 2019年第2期3卷 89-99页

作者：张德干赵彭真高瑾馨张婷龚倡乐天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

车联网(IoV,Internet of vehicle)技术是智能交通中的热点研究课题,智能数据传输新方法的研究是IoV的重要技术之一。针对IoV的智能数据传输问题,考虑了车辆密度、车辆速度、数据传输速率和数据传输时延等重要参数,构建了IoV网络模型和... 详细信息

车联网(IoV,Internet of vehicle)技术是智能交通中的热点研究课题,智能数据传输新方法的研究是IoV的重要技术之一。针对IoV的智能数据传输问题,考虑了车辆密度、车辆速度、数据传输速率和数据传输时延等重要参数,构建了IoV网络模型和时延函数,提出了基于马尔可夫决策理论的数据传输最优路由方法。通过同类方法的对比分析,验证了本路由策略具有数据传输速率更高和数据传输时延更短的性能,对基于IoV的智能交通中的动态远程监控等多种应用具有重要的理论意义和实用价值。

关键词： IoV 智能交通马尔可夫决策理论数据传输时延

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基于Elasticsearch的京津冀水环境搜索引擎的设计与实现

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自动化技术与应用 2020年第11期39卷 29-36页

作者：张会清张乐北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对京津冀水环境信息资源出口不一、范围不同,且不能得到精确检索的问题,本文采用Elasticsearch分布式索引检索技术,将京津冀水环境数据资源进行融合共享,构建了京津冀水环境搜索引擎系统。该系统包括数据采集、数据索引、数据检索、... 详细信息

针对京津冀水环境信息资源出口不一、范围不同,且不能得到精确检索的问题,本文采用Elasticsearch分布式索引检索技术,将京津冀水环境数据资源进行融合共享,构建了京津冀水环境搜索引擎系统。该系统包括数据采集、数据索引、数据检索、界面展示四个模块。重点对搜索的评分机制做了改进并对检索内容进行重排序。通过实验表明,与通用搜索引擎以及传统数据库相比,所实现的搜索引擎系统可以更加准确、快速地实现用户的检索需求。

关键词：搜索引擎 Elasticsearch 排序算法网络爬虫

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基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测

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高校化学工程学报 2019年第3期33卷 664-671页

作者：王普曹彩霞高学金常鹏齐咏生北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010051

为考虑质量变量对阶段划分结果的影响,提高建模精度,提出了一种基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测方法。首先将三维过程数据沿批次方向展开为二维数据矩阵,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(partial leastsquares,PLS)分析得到... 详细信息

为考虑质量变量对阶段划分结果的影响,提高建模精度,提出了一种基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测方法。首先将三维过程数据沿批次方向展开为二维数据矩阵,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(partial leastsquares,PLS)分析得到可以表征过程变量的得分矩阵和可以表征质量变量的得分矩阵;然后构建每个时间片的扩展得分矩阵,利用扩展得分矩阵捕捉质量变量信息对划分阶段的影响,采用 CS (Cauchy-Schwarz)统计量计算相邻两个扩展得分矩阵的相似度,依据相似度将操作过程划分为不同的操作阶段,对划分后的各个阶段分别建立 MPLS 质量预测模型;最后将该算法在青霉素发酵仿真实验平台和大肠杆菌生产数据上进行了实验验证,实验结果表明了本文所提方法的可行性和有效性。

关键词：多阶段扩展得分矩阵 CS 统计量质量预测

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基于EEMD-GSGRU的锂电池寿命预测

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储能科学与技术 2020年第5期9卷 1566-1573页

作者：易灵芝张宗光范朝冬罗显光李旺刘文翰智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学) 湖南省多能源协同控制技术工程研究中心湖南湘潭411105 湖南省风电装备与能源变换2011协同创新中心湖南湘潭411101 大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室湖南株洲412001

针对构建锂电池寿命预测数学模型复杂且易出现过拟合及泛化能力差的问题,提出集合经验模态分解(EEMD)和门控循环单元(GRU)并采用网格搜索(GS)的时序分解-集成模型(EEMD-GSGRU)。该模型首先将锂电池剩余容量数据进行信号分解,分解成总占... 详细信息

针对构建锂电池寿命预测数学模型复杂且易出现过拟合及泛化能力差的问题,提出集合经验模态分解(EEMD)和门控循环单元(GRU)并采用网格搜索(GS)的时序分解-集成模型(EEMD-GSGRU)。该模型首先将锂电池剩余容量数据进行信号分解,分解成总占比大的趋势因子和总占比小的误差因子,将分解时间序列分别预测GRU再合并进行实时滚动预测,最后使用GS搜索网络参数,使用Adam优化策略更新GRU网络权重。最后将NASA提供的锂电池数据集用于该模型,并与其他算法进行对比证明本EEMD-GSGRU模型优越性,本模型10次实验的平均均方根误差分别为0.0169、0.0309、0.0111,平均绝对百分误差分别为1.1921、2.2706、0.7279,证明本模型提高了锂电池寿命预测精度。

关键词：锂电池寿命预测信号分解门控循环网络预测精度

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负压型微流控葡萄糖生物传感在线检测系统的研制

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仪表技术与传感器 2019年第9期 66-68页

作者：高学金吕昕雨金辰北京工业大学信息学部数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

葡萄糖是发酵过程中菌体生长和产物合成的主要碳源。为了稳定产物产量与质量,必须控制葡萄糖在发酵液中的浓度。由于第一代酶注射式葡萄糖在线分析仪响应速度慢,流路结构复杂且易受噪声干扰,不利于在线检测。因此,文中设计了一种结合了... 详细信息

葡萄糖是发酵过程中菌体生长和产物合成的主要碳源。为了稳定产物产量与质量,必须控制葡萄糖在发酵液中的浓度。由于第一代酶注射式葡萄糖在线分析仪响应速度慢,流路结构复杂且易受噪声干扰,不利于在线检测。因此,文中设计了一种结合了Y型和S型混合流道的微流控芯片,作为葡萄糖生物传感器的核心部件。应用负压抽取液体的方式抽取微流控芯片中的反应液体,来保证分析系统流路中的液体流转。经实验对比和测试,蠕动泵在5 mL/h的抽取速度下,液体混合和反应效果较好,所研制的葡萄糖生物分析系统基本满足了发酵过程葡萄糖在线测量的要求。

关键词：负压微流控芯片葡萄糖发酵过程在线测量

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