检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2015年第4期32卷 533-539页

作者：赵辉严爱军王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为提高案例推(case-based reasoning,CBR)分类器的分类准确率并降低时间复杂度,本文提出了一种基于权重阈值寻优的特征约简策略.首先通过基于数据驱动的方法对特征权重进行分配,得到每个特征的权重结果;其次,设计特征权重重要度阈值的... 详细信息

为提高案例推(case-based reasoning,CBR)分类器的分类准确率并降低时间复杂度,本文提出了一种基于权重阈值寻优的特征约简策略.首先通过基于数据驱动的方法对特征权重进行分配,得到每个特征的权重结果;其次,设计特征权重重要度阈值的适应度函数,并利用遗传算法对该重要度阈值进行优化搜索,最后根据得到的优化阈值与特征的权重分配情况,删除权重小于该阈值的特征从而完成特征的约简过程.通过对比实验,本文所提策略能够有效提高CBR分类器的分类准确率并降低时间复杂度,表明了权重阈值寻优约简策略的可行性与优越性.验证了本文方法不仅可以降低CBR分类器的时间复杂度,而且能够提高CBR的决策与学习能力.

关键词：案例检索特征权重阈值寻优特征约简

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基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：郭民祝曙光韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对污水处理运行过程重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和... 详细信息

针对污水处理运行过程重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和NH4-N的相关主元变量;其次,设计了一种基于模糊神经网络的多输入多输出软测量方法,利用自适应二阶算法对模型参数进行调整,提高了软测量方法的精度;最后,将设计的软测量方法进行封装,并将其应用于污水处理过程中试平台。实验结果表明:基于模糊神经网络的软测量方法能够同时实现TP和NH4-N的实时测量,并且具有较好的测量精度。

关键词：污水处理过程模糊神经网络测量方法

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基于学习型案例推理的TE化工过程故障诊断方法

基于学习型案例推理的TE化工过程故障诊断方法

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：严爱军王英杰王普北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对TE化工过程的故障诊断准确率不高的问题,本文研究一种基于BP神经网络的学习型伪度量(LPM)检索的案例推理(CBR)诊断方法。首先利用BP神经网络对伪度量进行训练和学习得到一种LPM模型,然后度量目标案例与每一个源案例的相似性,得到与... 详细信息

针对TE化工过程的故障诊断准确率不高的问题,本文研究一种基于BP神经网络的学习型伪度量(LPM)检索的案例推理(CBR)诊断方法。首先利用BP神经网络对伪度量进行训练和学习得到一种LPM模型,然后度量目标案例与每一个源案例的相似性,得到与目标案例相似的同类案例,最后采用多数重用原则从同类案例中决策出目标案例的故障诊断结果。通过性能测试和对比实验,表明本文方法能有效提高CBR的诊断准确率,有实际化工过程中具有一定的推广应用价值.

关键词：化工过程故障诊断方法学习型案例推理

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AOI技术在PCB缺陷检测中的设计与实现

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测控技术 2016年第12期35卷 127-130页

作者：郭民王蕊北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,传统PCB缺陷检测技术因技术落后已经无法满足现代PCB质量的要求,而AOI技术以其准确、高效的特点在PCB缺陷检测中的应用越来越受到重视。主要研究了AOI技术在PCB缺陷检测中的实际应用,分别... 详细信息

随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,传统PCB缺陷检测技术因技术落后已经无法满足现代PCB质量的要求,而AOI技术以其准确、高效的特点在PCB缺陷检测中的应用越来越受到重视。主要研究了AOI技术在PCB缺陷检测中的实际应用,分别进行了硬件选择和软件系统研究,建立了基于AOI技术的PCB缺陷检测系统,采用基于轮廓对比的数据处理方法进行缺陷检测。实验证明了该系统的可行性与实用性。

关键词：自动光学检测数字图像处理 PCB 缺陷检测

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基于CBR和SVR的生化需氧量预测模型

基于CBR和SVR的生化需氧量预测模型

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：于远航严爱军王普北京工业大学电子信息与控制工程学院数字社区教育部工程研究中心计算智能与智能系统北京市重点实验室城市轨道交通北京实验室

针对污水处理过程生化需氧量(BOD)浓度难以实时监测的问题,建立了一种基于支持向量回归机(SVR)修正方法的案例推理(CBR)预测模型。该模型主要包括案例检索、案例重用、SVR修正、案例存储等四个部分,其中,SVR修正模型是利用历史数据构造... 详细信息

针对污水处理过程生化需氧量(BOD)浓度难以实时监测的问题,建立了一种基于支持向量回归机(SVR)修正方法的案例推理(CBR)预测模型。该模型主要包括案例检索、案例重用、SVR修正、案例存储等四个部分,其中,SVR修正模型是利用历史数据构造修正案例库,并采用SVR训练而获得的,可以对传统CBR求解模型得到的BOD浓度建议值进行修正。使用某污水处理厂的历史数据进行对比实验,结果表明本文建立的预测模型精度优于支持向量机(SVM)、BP神经网络、RBF神经网络以及传统CBR方法,说明SVR修正方法的引入可以改善CBR的回归性能,提高CBR的学习能力。

关键词：生化需氧量 SVR BOD CBR 预测模型

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竖炉焙烧过程的智能设定模型

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控制理论与应用 2015年第5期32卷 709-715页

作者：严爱军黄晓倩北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

为了改善多目标评价案例推理设定模型在竖炉焙烧过程控制中的性能,运用注水原理分配过程变量的权重和群决策修正方法对多目标评价案例推理设定方法进行改进,得到一种新的智能设定模型.首先引入注水原理构造Lagrange函数对过程变量的权... 详细信息

为了改善多目标评价案例推理设定模型在竖炉焙烧过程控制中的性能,运用注水原理分配过程变量的权重和群决策修正方法对多目标评价案例推理设定方法进行改进,得到一种新的智能设定模型.首先引入注水原理构造Lagrange函数对过程变量的权重进行优化分配,再通过案例检索和案例重用得到设定值的建议解,并根据多目标评价模型预测建议解对生产指标的影响效果,最后,对不合理的设定值进行群决策修正.将得到的设定模型应用于竖炉焙烧过程控制中,通过实验测试和对比应用说明了本文方法优于其他方法,能够有效提高多目标评价案例推理设定模型的控制性能.

关键词：竖炉智能设定多目标评价案例推理群决策

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可穿戴心电信号采集与分析系统的设计与实现

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计算机科学 2015年第10期42卷 39-42页

作者：孟妍郑刚戴敏赵瑞天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室

针对传统心电采集设备的移动限制性以及佩戴的不舒适性,根据可穿戴计算特点,设计并实现了穿戴式心电采集与分析系统。系统采用自主研发的12/单导联心电采集模块进行心电信号采集,数据可存于采集设备或经3G网络传输到服务器端,同时所开... 详细信息

针对传统心电采集设备的移动限制性以及佩戴的不舒适性,根据可穿戴计算特点,设计并实现了穿戴式心电采集与分析系统。系统采用自主研发的12/单导联心电采集模块进行心电信号采集,数据可存于采集设备或经3G网络传输到服务器端,同时所开发的软件可对心电图进行辅助病情分析,实现对佩戴人的心电监护。还研究并制作了插入式电极和织物电极,并通过二者的结合提高了采集心电信号的质量。实际佩戴和使用结果表明,使用插入式织物电极的可穿戴式心电采集设备具有良好的舒适性,心电信号波形的质量能够达到临床监控的要求。

关键词：心电信号采集可穿戴计算 3G网络织物电极插入式电极

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基于模糊贝叶斯网络算法的智能轮椅避障

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计算机测量与控制 2016年第5期24卷 153-155,159页

作者：贾松敏王成富徐涛张鹏北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

对传统BP神经网络模糊逻辑的智能轮椅避障方法在训练过程中存在的过拟合和避障路径不够优化的问题,提出了一种模糊贝叶斯网络避障算法以降低神经网络的复杂度;该算法利用模糊神经网络对隶属度函数的参数进行自主学习调整,同时为增强神... 详细信息

对传统BP神经网络模糊逻辑的智能轮椅避障方法在训练过程中存在的过拟合和避障路径不够优化的问题,提出了一种模糊贝叶斯网络避障算法以降低神经网络的复杂度;该算法利用模糊神经网络对隶属度函数的参数进行自主学习调整,同时为增强神经网络的泛化能力和计算能力,在网络目标函数中加入权衰减项,利用贝叶斯原理优化神经网络的结构和权值;仿真和实机实验表明,该算法在训练结果和避障效果上均优于传统BP神经网络,提高了智能轮椅避障的实时性,优化了避障路径,可满足用户对智能轮椅安全性和舒适性的需求。

关键词：智能轮椅贝叶斯网络避障超声波传感器

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相似样本选择方法在SVM发酵建模中的应用

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仪器仪表学报 2015年第2期36卷 401-407页

作者：高学金耿凌霄薛攀娜孙鑫王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 滨化集团股份有限公司滨州256600

针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用... 详细信息

针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用到大肠杆菌发酵过程相似样本选择中,最后结合局部支持向量机建立发酵产物的在线预测模型。实验结果表明,与基于其他相似度度量函数的支持向量机模型相比较,该模型有着更高的预测精度、更好的泛化能力,而且预测时间也明显缩短。

关键词：发酵局部支持向量机加权欧式距离在线模型样本权重

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多特征分块匹配的移动机器人目标跟踪

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电子设计工程 2016年第1期24卷 23-25,30页

作者：贾松敏白聪轩王丽佳李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心北京100124 河北工业职业技术学院信息工程与自动化系河北石家庄050091

为了实现复杂环境下移动机器人目标跟踪,提出多特征分块匹配的跟踪算法。该算法对目标区域进行分块,利用颜色、深度特征对各块图像进行特征匹配,实现目标的精确定位。在跟踪过程中,根据块图像中颜色和深度的相似度大小,及时更新目标模... 详细信息

为了实现复杂环境下移动机器人目标跟踪,提出多特征分块匹配的跟踪算法。该算法对目标区域进行分块,利用颜色、深度特征对各块图像进行特征匹配,实现目标的精确定位。在跟踪过程中,根据块图像中颜色和深度的相似度大小,及时更新目标模型和子块权重,提高跟踪的准确性。利用扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)提取目标运动特征,当目标被完全遮挡时,根据其先验估计预测目标位置,以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法对目标快速移动、光照变化、遮挡问题具有较强鲁棒性,算法跟踪速度达132frame/s,满足跟踪实时性要求。

关键词：分块匹配多特征跟踪子块权重目标模型更新

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