检索结果-内蒙古大学图书馆

基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的多光谱遥感图像分割

光电子．激光 2013年第5期24卷 999-1005页

作者：徐海霞温显斌邹永廖郑永春天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 中国科学院国家天文台北京100012

针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度... 详细信息

针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度低频图像聚类得到可靠的初始分割结果;然后利用互信息构造Contourlet域的多尺度Markov模型,结合多尺度、多方向的图像信息将低频图像的初始分割结果逐尺度传递到最细尺度,得到原始图像的分割。对合成图像和多光谱遥感图像的实验结果表明,提出方法在边缘信息保持和噪声敏感性上具有明显改进,错分率和运算时间进一步降低。

关键词：多光谱遥感图像分割 Contourlet 图谱聚类多尺度Markov模型互信息

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基于动词依存集的领域概念聚类方法

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哈尔滨工程大学学报 2015年第7期36卷 949-953页

作者：刘里肖迎元天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

为了能在小规模特定领域语料库上进行有效的概念聚类,提出了一种基于动词依存集的领域概念聚类方法。根据同类领域概念与特定的领域动词共现这一特征,在领域专家的辅助下制定动词依存集,通过计算在主谓结构和动宾结构中与动词依存集共... 详细信息

为了能在小规模特定领域语料库上进行有效的概念聚类,提出了一种基于动词依存集的领域概念聚类方法。根据同类领域概念与特定的领域动词共现这一特征,在领域专家的辅助下制定动词依存集,通过计算在主谓结构和动宾结构中与动词依存集共现的概念动词依存度,将依存度高于阈值的概念聚为一类。实验证明,该方法在小规模特定领域语料库上较为实用,聚类结果的概念重合率优于基于LSI和基于搜索引擎的概念聚类方法。

关键词：聚类方法语料库动词依存集依存句法分析领域概念概念重合率

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一种面向边缘计算节点能量优化的QoS约束路由算法

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北京邮电大学学报 2020年第4期43卷 101-105页

作者：张德干陈露陈晨张婷崔玉亚天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

在满足节点间端到端时延、可靠性服务要求的基础上,为了解决现有多路径路由协议能耗较高的问题,提出一种面向边缘计算节点能量优化的多服务质量(Qo S)约束路由算法(MQEN).考虑端到端延迟、可靠性、能量消耗的Qo S约束条件,采用边缘计算... 详细信息

在满足节点间端到端时延、可靠性服务要求的基础上,为了解决现有多路径路由协议能耗较高的问题,提出一种面向边缘计算节点能量优化的多服务质量(Qo S)约束路由算法(MQEN).考虑端到端延迟、可靠性、能量消耗的Qo S约束条件,采用边缘计算、机器学习相关技术,构建多约束最优路径传感器网络模型,引入能量感知节点唤醒策略、学习自动机奖惩机制.该算法结合边缘计算,预处理节点的原始数据,加快有效数据的传输、处理.采用自动机与环境交互的方式加快算法收敛.使用控制节点休眠激活状态的方法优化网络能量消耗,延长网络生命周期.实验结果证明,MQEN算法可降低网络能量消耗,并且能满足多Qo S约束对端到端延迟、可靠性服务的要求.

关键词：无线传感器边缘计算自动学习机机器学习能量感知

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一种新的样本块图像修补方法

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光电子．激光 2009年第5期20卷 677-680页

作者：雷鸣王春东薛彦兵张桦天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学天津300191 计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津理工大学天津300191

提出了基于颜色比率梯度(CRG,color ratio gradient)的样本块图像修补新方法。CRG对纹理中物体的遮挡和聚类的区分是鲁棒的,该方法的引入可以消除修补过程中纹理块选择时的误匹配,提高修补过程中源纹理块的质量,从而提高最终图像修补的... 详细信息

提出了基于颜色比率梯度(CRG,color ratio gradient)的样本块图像修补新方法。CRG对纹理中物体的遮挡和聚类的区分是鲁棒的,该方法的引入可以消除修补过程中纹理块选择时的误匹配,提高修补过程中源纹理块的质量,从而提高最终图像修补的质量。图像修补实验结果表明,本文提出的方法优于原有的基于样本块修补算法。

关键词：颜色比率梯度(CRG) 图像修补相似性

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基于量子行为烟花算法的移动机器人路径规划及平滑

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控制理论与应用 2019年第9期36卷 1398-1408页

作者：薛裕颖张祥银张国梁贾松敏北京工业大学信息学部北京100123 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100123 数字社区教育部工程研究中心北京100123

针对移动机器人全局路径规划问题,提出一种基于量子行为烟花算法(quantum-behaved fireworks algorithm,QFWA)的路径规划方法.改进算法在基本烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上增加了基于量子行为的烟花爆炸策略.该策略使得种... 详细信息

针对移动机器人全局路径规划问题,提出一种基于量子行为烟花算法(quantum-behaved fireworks algorithm,QFWA)的路径规划方法.改进算法在基本烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上增加了基于量子行为的烟花爆炸策略.该策略使得种群在接近全局最优时具有较强的局部搜索能力,同时在种群远离全局最优位置时具有较强的全局搜索能力.改进算法提高了烟花爆炸产生火花的多样性和算法的收敛速度.在Benchmark测试函数上将改进算法与其他几种优化算法进行了对比,结果表明改进算法的性能优于其他算法.将QFWA应用于求解移动机器人路径规划问题,并采用均值滤波结合人工势场法对规划出的路径进行路径平滑处理.仿真实验结果表明改进方法在移动机器人路径规划问题上的可行性和有效性.

关键词：路径规划量子行为烟花算法人工势场法均值滤波路径平滑

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基于模糊神经网络的污水处理生化除磷过程控制

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化工学报 2020年第3期71卷 1217-1225页

作者：张璐张嘉成韩红桂乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

针对污水处理生化除磷过程中出水总磷难以实时达标的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的出水总磷控制方法。首先,通过分析污水处理生化除磷机理,确定了控制器的操作变量为生化反应池第五分区外部碳源(externa... 详细信息

针对污水处理生化除磷过程中出水总磷难以实时达标的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的出水总磷控制方法。首先,通过分析污水处理生化除磷机理,确定了控制器的操作变量为生化反应池第五分区外部碳源(external carbon, EC)与溶解氧(dissolved oxygen, DO)传递系数。其次,设计了一种基于FNN的出水总磷控制器,采用梯度下降算法更新控制器参数;最后,将基于FNN的出水总磷控制器应用于污水处理过程基准仿真平台(benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,基于FNN的出水总磷控制器能够保证出水总磷的达标排放,具有较好的控制效果。

关键词：污水处理过程生化除磷模糊神经网络过程控制

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基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法

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电子学报 2022年第7期50卷 1600-1608页

作者：李明爱张圆圆北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 教育部数字社区工程研究中心北京100124

为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法.首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,... 详细信息

为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法.首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,求得其时-频-能量矩阵;然后,将与运动想象密切相关的频带内各频率所对应的时间-能量序列依次拼接,得到各导联的一维时频能量序列;最后,基于任意两电极时频能量序列间的符号传递熵计算连接矩阵,构建脑功能网络.实验结果表明,以电极时频能量序列间的符号传递熵构建的脑功能网络,能够有效反映MIEEG的时频特征和非线性特征信息传递,相比于传统脑网络构建方法,更有利于增强不同运动想象任务的可分性.

关键词：脑-机接口运动想象脑电信号连续小波变换符号传递熵脑功能网络

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知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制

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自动化学报 2024年第6期50卷 1221-1233页

作者：韩红桂王玉爽刘峥孙浩源乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化... 详细信息

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型,动态描述出水水质(Effluent quality,EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption,PE)、关键变量的协同关系;其次,提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm,KGCO),快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen,SNO)优化设定值,提高KDDCOC的响应速度.KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪,将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1号(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,该方法能够提高出水水质,降低运行能耗,有效改善脱氮效果.

关键词：污水处理反硝化脱氮过程知识和数据驱动协同优化控制自适应知识核函数知识引导的协同优化算法

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基于矩阵半张量积的信息物理融合系统状态不透明性分析与控制

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电子与信息学报 2021年第12期43卷 3434-3441页

作者：张志鹏许倩夏承遗天津理工大学智能计算机及软件新技术天津市重点实验室天津300384 天津理工大学学习型智能系统教育部工程研究中心天津300384

状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵... 详细信息

状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵STP理论对CPSs的状态演化进行建模,得到系统的动态代数表达式,然后利用STP运算的特性,给出验证系统当前状态不透明性的充分必要代数条件。最后,通过数值仿真算例验证了方法的有效性。该文提出的基于矩阵STP方法为CPSs相关隐私分析与安全控制研究提供了一个新的思路和框架。

关键词：信息物理系统有限值逻辑系统矩阵半张量积当前状态不透明性有限自动机

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时间序列部分周期模式的更新算法

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哈尔滨工程大学学报 2011年第11期32卷 1484-1488页

作者：王晓晔肖迎元张德干天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋... 详细信息

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋势的预测.因此在挖掘过程中,利用时间窗口,在先前挖掘结果的基础上,对最近的时间序列进行部分周期模式挖掘.文中增量式的在线挖掘算法对指定时间窗口中的数据搜索不多于2次.分别对合成时间序列和交通流时间序列数据进行了实验,数据表明,与不带移动窗的现有算法相比,搜索速度大大加快,该算法对大型时间序列数据非常有效.

关键词：时间序列部分周期模式移动窗频繁模式

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