检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2022年第1期17卷 2-15页

作者：古天龙马露李龙闫茹桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广东广州510632

价值敏感设计是一种将伦理嵌入人工智能设计的高效方法,尤其是其独特的三方方法为人工智能应用提供了规避伦理问题和道德风险的手段,因此有着广阔的应用前景。本文系统地介绍了价值敏感设计的内涵、原理和方法;详细描述了价值敏感设计... 详细信息

价值敏感设计是一种将伦理嵌入人工智能设计的高效方法,尤其是其独特的三方方法为人工智能应用提供了规避伦理问题和道德风险的手段,因此有着广阔的应用前景。本文系统地介绍了价值敏感设计的内涵、原理和方法;详细描述了价值敏感设计在国内外的研究现状,并对典型研究内容进行了对比分析;总结了近年来价值敏感设计在智能机器人、智能运载工具等人工智能领域取得的研究成果,并探讨了已有研究的优缺点;最后对后续研究中亟待解决的问题和挑战进行了分析和讨论,并对未来研究方向进行了展望。

关键词：人工智能人工智能应用符合伦理设计价值敏感设计人类价值设计方法利益相关者三方方法

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人脸识别反欺诈研究进展

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软件学报 2022年第7期33卷 2411-2446页

作者：张帆赵世坤袁操陈伟刘小丽赵涵捷武汉轻工大学数学与计算机学院湖北武汉430023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632 暨南大学网络空间安全学院广东广州510632 台湾东华大学电机工程学系中国台湾花莲08153719

当前,人脸识别理论和技术取得了巨大的成功,被广泛应用于政府、金融和军事等关键领域.与其他信息系统类似,人脸识别系统也面临着各类安全问题,其中,人脸欺诈(face spoofing,FS)是最主要的安全问题之一.所谓的人脸欺诈,是指攻击者采用打... 详细信息

当前,人脸识别理论和技术取得了巨大的成功,被广泛应用于政府、金融和军事等关键领域.与其他信息系统类似,人脸识别系统也面临着各类安全问题,其中,人脸欺诈(face spoofing,FS)是最主要的安全问题之一.所谓的人脸欺诈,是指攻击者采用打印照片、视频回放和3D面具等攻击方式,诱骗人脸识别系统做出错误判断,因而是人脸识别系统所必须解决的关键问题.对人脸反欺诈(face anti-spoofing,FAS)的最新进展进行研究:首先,概述了FAS的基本概念;其次,介绍了当前FAS所面临的主要科学问题以及主要的解决方法及其优缺点;在此基础上,将已有的FAS工作分为传统方法和深度学习方法两大类,并分别进行详细论述;接着,针对基于深度学习的FAS域泛化和可解释性问题,从理论和实践的角度进行说明;然后,介绍了FAS研究所使用的典型数据集及其特点,并给出了FAS算法的评估标准和实验对比结果;最后,总结了FAS未来的研究方向并对发展趋势进行展望.

关键词：人脸反欺诈呈现攻击检测人脸识别安全深度学习域泛化可解释性

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基于多尺度与双注意力网络的城市边缘区不透水面变化检测

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计算机科学 2024年第S02期51卷 355-362页

作者：穆正阳戴建国张国顺侯文庆陈沛沛曹宇娟许淼淼石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832000 新疆生产建设兵团兵团空间信息工程技术研究中心新疆石河子832000 新疆政法学院信息网络安全学院新疆图木舒克843900

不透水面作为城市化的重要特征,可直观反映城市化范围,利用遥感影像与计算机视觉检测不同时序间城市边缘区不透水面的变化,是观测城市扩张的有效手段,对于城建规划和城市可持续发展具有重要意义。然而,城市边缘区作为城市和自然环境的... 详细信息

不透水面作为城市化的重要特征,可直观反映城市化范围,利用遥感影像与计算机视觉检测不同时序间城市边缘区不透水面的变化,是观测城市扩张的有效手段,对于城建规划和城市可持续发展具有重要意义。然而,城市边缘区作为城市和自然环境的过渡区域,地物类型复杂凌乱,具有高度异质性,为变化检测任务带来了巨大挑战。为解决这些问题,该方法采用SE(Squeeze and Excitation)压缩激励结构与多尺度融合模块(Multi-scale Fusion Module,MSFM)对Deeplabv3+网络进行改进优化,构建高精度不透水面变化提取网络MSDANet(Muti-scale Dual-attention Network,MSDANet),实现不透水面变化自动提取。同时,基于Google Earth卫星影像平台,获取2017年与2021年乌鲁木齐城市边缘区可见光影像,构建一个注释良好的高分辨率不透水面变化检测数据集HISCD,并将其开源。通过与7种主流变化检测网络进行对比,MSDANet取得了最好的结果,具有良好的变化提取能力,能够精准提取多种不透水面变化类型。在HISCD测试集中OA,Precision,Recall,F1与MIoU各指标分别达到了90.77%,80.51%,78.83%,79.63%与68.80%。该方法为城市扩张分析提供了一种新颖的方法,为城市空间规划提供了有效的技术支持。

关键词：城市边缘区城市扩张不透水面变化检测高分辨率变化检测数据集

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基于FG_DRFwFm模型的深度推荐

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计算机应用研究 2021年第10期38卷 3030-3034页

作者：王杉文欧鸥张伟劲欧阳飞成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院) 成都610051

近年来随着深度学习在多个领域取得了不错的效果,深度学习也开始应用在推荐系统,例如利用深度学习技术来捕捉高阶特征交互的NFM模型和DeepFM模型等。然而考虑到外部环境和内部感知的变化,用户的兴趣也应该随着时间动态的变化,且基于原... 详细信息

近年来随着深度学习在多个领域取得了不错的效果,深度学习也开始应用在推荐系统,例如利用深度学习技术来捕捉高阶特征交互的NFM模型和DeepFM模型等。然而考虑到外部环境和内部感知的变化,用户的兴趣也应该随着时间动态的变化,且基于原始特征进行组合不一定能学到有效特征交互。为此尝试构建一种新的模型FG_DRFwFm,该模型能学习多特征域低阶与高阶特征交互与处理用户长期兴趣变化,并且训练特征是根据原始特征构建出新特征并拼接后组成的,能更好地学习有效特征交互。最后该模型在MovieLens数据集上与多个先进的CTR算法进行推荐效果对比验证,实验结果证明提出的模型取得了更好的效果。

关键词：推荐算法深度学习特征拼接域加权因子分解机 CTR预测

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基于社会新闻数据集的伦理行为判别方法

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计算机研究与发展 2021年第2期58卷 253-263页

作者：古天龙冯旋李龙包旭光李云辉广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院网络空间安全学院广州510632

人工智能(artificial intelligence,AI)应用的伦理风险和挑战引起了人们的普遍关注,如何从技术实现角度开发出遵守人类价值观和伦理规范的AI系统,即,符合伦理的AI设计,是亟需解决的重要问题之一.基于机器学习的伦理与道德判别是此方面... 详细信息

人工智能(artificial intelligence,AI)应用的伦理风险和挑战引起了人们的普遍关注,如何从技术实现角度开发出遵守人类价值观和伦理规范的AI系统,即,符合伦理的AI设计,是亟需解决的重要问题之一.基于机器学习的伦理与道德判别是此方面的有益探索.社会新闻数据具有丰富的伦理和道德的内容及知识,为机器学习的训练数据开发提供了可能.鉴于此,本文构建了具有人类行为伦理和道德属性的社会新闻数据集,附之以法律与行为规范数据集,用以机器学习的训练和测试;建立了基于使用信息实体的增强语言表示(enhanced language representation of information entities,ERNIE)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的伦理行为判别模型ERNIE-CNN,通过词的向量表示计算语义相似度来提取关于行为的伦理判断.实验结果表明,提出的模型具有比基准模型更好的性能,验证了方法和模型的有效性.

关键词：社会新闻数据集符合伦理的设计深度学习 ERNIE CNN

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伦理智能体及其设计:现状和展望

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计算机学报 2021年第3期44卷 632-651页

作者：古天龙李龙暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广州510632 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一,任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体.随着人工智能从计算智能到感知智能,再到认知智能的发展,智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人、智能家居、智慧医疗、战争武... 详细信息

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一,任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体.随着人工智能从计算智能到感知智能,再到认知智能的发展,智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人、智能家居、智慧医疗、战争武器等人类生活密切相关的领域.这些应用中,智能体与环境、尤其是与人类和社会的交互愈来愈突出,其中的伦理和道德问题日益凸显.人工智能应用的伦理风险和挑战引起了人们的普遍关注,伦理智能体是人工智能伦理的重要研究内容.本文从人工智能伦理的工程设计与实现角度,对伦理智能体及图灵测试、伦理智能体的设计范式、伦理智能体的逻辑程序设计、伦理智能体的形式化验证、伦理困境及分析等进行了介绍和讨论.同时,对伦理智能体及设计所面临的挑战和进一步研究方向进行了述评和展望.

关键词：伦理智能体人工智能伦理伦理设计逻辑程序设计形式化验证

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基于红外热成像的夜间农田实时语义分割

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农业工程学报 2020年第18期36卷 174-180页

作者：易诗李俊杰贾勇成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院) 成都610059

农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境... 详细信息

农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境下红外图像语义分割的精度与实时性,该研究提出了一种适用于红外图像的红外实时双边语义分割网络(Infrared Real-time Bilateral Semantic Segmentation Network,IR-BiSeNet),根据红外图像分辨率低,细节模糊的特点该网络在实时双边语义分割网络(Bilateral Semantic Segmentation Net,BiSeNet)结构基础上进行改进,在其空间路径上,进一步融合红外图像低层特征,在该网络构架中的注意力提升模块、特征融合模块上使用全局最大池化层替换全局平均池化层以保留红外图像纹理细节信息。为验证提出方法的有效性,通过在夜间使用红外热成像采集的农田数据集上进行试验,数据集分割目标包括田地、行人、植物、障碍物、背景。经试验验证,提出方法在夜间农田红外数据集上达到了85.1%的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU),同时达到40帧/s的处理速度,满足对夜间农田的实时语义分割。

关键词：智能农机语义分割红外热成像红外实时双边语义分割网络夜间农田数据集

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基于LabVIEW的正交振幅调制解调通信实验系统设计

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实验室研究与探索 2021年第5期40卷 112-118页

作者：贾勇倪铭徽吴慕云秦富鸿刘明哲成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院牛津布鲁克斯学院)成都610059

正交振幅调制技术作为一项最为重要的现代通信调制技术,已广泛应用于移动通信、有线电视传输、数字视频广播卫星通信、软件无线电等领域。为深入研究正交振幅调制通信技术的特点,了解该技术流程的各个过程,设计了一种基于LabVIEW的正交... 详细信息

正交振幅调制技术作为一项最为重要的现代通信调制技术,已广泛应用于移动通信、有线电视传输、数字视频广播卫星通信、软件无线电等领域。为深入研究正交振幅调制通信技术的特点,了解该技术流程的各个过程,设计了一种基于LabVIEW的正交振幅调制与解调通信实验系统。该系统包括基带信号生成、正交振幅调制、解调和基带信号恢复的全过程,同时附以各阶段中间过程的信号波形图和星座图以供调试参考。该实验设计了16QAM和64QAM两种正交振幅调制方式,并可进行调制方式的切换,以及进行用户自定义基带信号的实验验证,使正交振幅调制通信技术原理及有关过程得以更加直观地体现。

关键词：正交振幅调制模型设计通信系统实验教学

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基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割

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电子与信息学报 2021年第12期43卷 3505-3512页

作者：易诗李俊杰贾勇成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院) 成都610059 工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 太赫兹科学技术四川省重点实验室成都610054

AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割... 详细信息

AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割网络,用于实时红外热成像温度测量区域实例分割。该文所提出的实例分割网络在检测阶段和分割阶段融合红外空间注意力模块(ISAM),旨在准确分割红外图像中的头部裸露区域,以进行准确实时的温度测量。结合公共热成像面部数据集和采集的红外热成像数据集,制作了"热成像温度测量区域分割数据集"用于网络训练。实验结果表明:该方法对红外热成像图像中头部裸露测温区域的平均检测精度达到88.6%,平均分割精度达到86.5%,平均处理速度达到33.5 fps,在评价指标上优于大多数先进的实例分割方法。

关键词：红外热成像人体体温监测系统红外注意力提升机制无锚点实例分割网络热成像温度测量区域分割数据集

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过渡金属离子掺杂Ⅱ-Ⅵ族中红外激光陶瓷研究进展

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人工晶体学报 2021年第5期50卷 947-958页

作者：罗永治余盛全阴明康彬中国工程物理研究院化工材料研究所绵阳621900 成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院) 成都610059

2~5μm中红外激光在民用和军事领域的应用十分广泛。直接泵浦中红外激光增益介质材料是产生中红外激光的主要方式之一,二价过渡金属离子Cr^(2+)或Fe^(2+)掺杂的ZnS或ZnSe(TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ)材料以其独特的光谱特性成为目前最具发展前景的... 详细信息

2~5μm中红外激光在民用和军事领域的应用十分广泛。直接泵浦中红外激光增益介质材料是产生中红外激光的主要方式之一,二价过渡金属离子Cr^(2+)或Fe^(2+)掺杂的ZnS或ZnSe(TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ)材料以其独特的光谱特性成为目前最具发展前景的中红外激光增益材料之一。本文首先归纳了TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的主要制备技术路线,然后重点介绍了采用激光陶瓷技术制备TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料的研究进展,最后对TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ陶瓷的原料制备与烧结技术的优化进行了展望。希望以此促进TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ激光陶瓷材料的发展,为获得高性能的TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ中红外激光器奠定关键材料基础。

关键词：激光陶瓷中红外激光 TM^(2+)∶Ⅱ-Ⅵ材料光谱特性烧结技术

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