检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2020年第4期47卷 94-101页

作者：田美金马建峰刘志全冯丙文魏凯敏暨南大学信息科学技术学院广东广州510632 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071

为解决基因数据共享面临的隐私泄露问题,提出一种改进隐私集合交集计算协议的基因数据隐私保护方案。该方案采用布隆过滤器、布谷鸟哈希和随机不经意传输扩展协议,在用户进行致病基因检测时保护其基因组序列信息,并判断被检测者是否含... 详细信息

为解决基因数据共享面临的隐私泄露问题,提出一种改进隐私集合交集计算协议的基因数据隐私保护方案。该方案采用布隆过滤器、布谷鸟哈希和随机不经意传输扩展协议,在用户进行致病基因检测时保护其基因组序列信息,并判断被检测者是否含有某种疾病因子。此外,在半诚实安全模型下,证明所提方案在致病基因检测场景中的正确性和安全性,并通过一系列实验验证所提方案的高效性。实验结果表明,所提方案的运行时间和通信开销明显低于现有的隐私集合交集计算方案。

关键词：隐私集合交集不经意传输基因隐私隐私保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小波域基于差分统计量直方图平移的图像鲁棒可逆信息隐藏算法

引用

信息安全学报 2020年第3期5卷 113-127页

作者：梁幸源项世军暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广州510632

随着互联网技术的飞速发展和5G时代的到来,数字多媒体的交流和传播变得越来越便捷。为了解决网络环境下,数字图像的版权保护、完整性认证和篡改定位等问题,本文提出了一种小波域基于差分统计量直方图平移的图像鲁棒可逆信息隐藏算法,其... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展和5G时代的到来,数字多媒体的交流和传播变得越来越便捷。为了解决网络环境下,数字图像的版权保护、完整性认证和篡改定位等问题,本文提出了一种小波域基于差分统计量直方图平移的图像鲁棒可逆信息隐藏算法,其主要思想为:1)对载体图像进行Haar小波变换;2)对变换后所得到的低频子带进行分块并计算分块的差分统计量以构造差分统计量的直方图;3)通过平移直方图将秘密信息嵌入到图像的低频子带中,并通过Haar小波逆变换得到带秘密信息的图像;4)在接收方,通过计算低频子带的分块差分统计量可以将秘密信息准确地提取出来,并且通过执行直方图平移的逆操作可以无损地还原出原始的低频子带,从而无失真地恢复出原始载体图像;5)带秘密信息的图像在遭到一定程度的图像处理操作的攻击后,被嵌入的秘密信息仍然可以被有效地提取出来,例如压缩因子为30的JPEG压缩和标准差为30的加性高斯噪声。与现有的几种鲁棒可逆信息隐藏算法相比,本文算法有更强的鲁棒性。实验结果验证了本文算法的有效性。

关键词：鲁棒可逆信息隐藏 Haar小波变换差分统计量直方图平移完整性认证版权保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

球面四杆Bricard-like机构的设计与研究

引用

机械工程学报 2025年第7期 338-348页

作者：孙学敏李锐明荀致远姚燕安山东管理学院智能工程学院北京交通大学机械与电子控制工程学院暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院

折展机构具有良好的折叠与展开性能，因此广泛应用于航空航天等领域，而构造单元创新设计一直是设计折展机构的关键问题。针对该问题，设计和研究一类由三个球面四杆机构组成的新型Bricard-like机构，并研究其运动特性与组网。通过分析... 详细信息

折展机构具有良好的折叠与展开性能，因此广泛应用于航空航天等领域，而构造单元创新设计一直是设计折展机构的关键问题。针对该问题，设计和研究一类由三个球面四杆机构组成的新型Bricard-like机构，并研究其运动特性与组网。通过分析球面四杆机构与Bricard机构的约束条件，得到球面四杆Bricard-like机构的设计方法以及其约束条件，得到三类球面四杆Bricard-like机构，即面对称、一般化三边形以及三对称类型。详细分析三对称Bricard-like机构的运动特点，设计圆弧和直杆两款三对称Bricard-like机构，通过分析球面剪叉机构和Bricard-like机构的特点，得到四类剪叉式Bricard-like机构的设计方法并分析其各自运动特点。此外，设计一系列的具有大折展比、可折叠为一束等特点的组网单元，选择球面Bricard-like机构及剪叉式Bricard-like机构进行组网。最后，设计与制作球面Bricard-like机构、剪叉式Bricard-like机构及组网单元的3D打印样机模型，验证设计方法的正确性与运动的可行性。

关键词：球面四杆回环连接 Bricard 折展机构剪叉机构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合时间衰减函数的改进协同过滤算法

引用

计算机技术与发展 2022年第4期32卷 170-174页

作者：殷佳莉江智威杨毅刘培培成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院) 四川成都610059

大数据时代数据量呈爆发式增长,为帮助人们在海量数据中获取自己所感兴趣的信息,推荐系统应运而生。协同过滤在推荐系统中应用广泛,针对传统协同过滤推荐算法数据稀疏、推荐精度较低,不能及时反映用户的兴趣度变化以及时效性不足等缺点... 详细信息

大数据时代数据量呈爆发式增长,为帮助人们在海量数据中获取自己所感兴趣的信息,推荐系统应运而生。协同过滤在推荐系统中应用广泛,针对传统协同过滤推荐算法数据稀疏、推荐精度较低,不能及时反映用户的兴趣度变化以及时效性不足等缺点,提出了一种融合时间衰减函数的改进协同过滤推荐算法。此算法在传统协同过滤算法的基础上综合考虑了时间因素的影响,用户兴趣会随着时间而变化,用户在短时间内感兴趣的物品具有更高的相似性,参考人类记忆遗忘特性,拟合人类记忆遗忘曲线得到时间衰减函数作为权重因子,在计算相似度和用户偏好程度时同时融入时间衰减函数对算法进行约束,提高短时间内物品相似度和用户兴趣度的权重,实现短期和长期兴趣度融合。实验结果表明,改进后的方法能在一定程度上提高传统推荐算法的精确率和召回率,验证了时间衰减函数的有效性。

关键词：推荐算法协同过滤人类记忆遗忘特性时间衰减函数兴趣偏好

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度与多重残差网络的图像超分辨率重建

引用

激光与光电子学进展 2020年第18期57卷 112-119页

作者：陈星宇张伟劲孙伟智任萍安欧鸥成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院) 四川成都610051

近几年虽然基于神经网络的超分辨率重建技术发展迅速,但仍然存在不易找到合适尺寸的卷积核、网络层数过深导致收敛缓慢等缺点。为此,提出了一种能多尺度提取特征并包含多重残差的网络模型。低分辨率图像输入网络,通过多个多尺度残差模块... 详细信息

近几年虽然基于神经网络的超分辨率重建技术发展迅速,但仍然存在不易找到合适尺寸的卷积核、网络层数过深导致收敛缓慢等缺点。为此,提出了一种能多尺度提取特征并包含多重残差的网络模型。低分辨率图像输入网络,通过多个多尺度残差模块,在每个模块进行多尺度特征提取、特征融合,构建残差输出到下一个模块,通过所有模块后再次构建残差,最终经过亚像素卷积输出高分辨率图像。实验结果表明,多重残差的引入使学习的收敛速度更快,多尺度能更好地提取图像特征,使图像在主观和客观度量上都优于其他主流算法。

关键词：图像处理超分辨率神经网络多尺度特征多重残差网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能背景下全球关键信息基础设施安全挑战与对策

引用

信息安全与通信保密 2022年第6期20卷 94-101页

作者：宋钊孙骞陕西省网络安全风险防控实验室陕西西安710000 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710100

随着算力提升、数据积累等因素的共同作用,人工智能技术的应用门槛逐步降低,在网络安全领域的应用快速拓展,加剧现实安全威胁的同时也催生了新型安全威胁,全球关键信息基础设施安全受到挑战。从人工智能在网络安全领域的应用出发,以网... 详细信息

随着算力提升、数据积累等因素的共同作用,人工智能技术的应用门槛逐步降低,在网络安全领域的应用快速拓展,加剧现实安全威胁的同时也催生了新型安全威胁,全球关键信息基础设施安全受到挑战。从人工智能在网络安全领域的应用出发,以网络安全威胁为视角进行分析,得出关键信息基础设施防护面临着攻击模式自动演化、攻击手段自动化、攻击者分工专业化等挑战。结合当前全球关键信息基础设施防护的普遍实践,提出智能化防护体系、缩短发起响应的时间、培养AI+网络安全人才等对策,为保障关键信息基础设施安全提供科学参考。

关键词：人工智能网络安全关键信息基础设施威胁情报

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能教育时代职前教师生涯适应力提升策略研究

引用

现代远距离教育 2021年第3期 71-80页

作者：张哲张梦姣张蕾赫鹏东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117 中共吉林市委网络安全与信息化委员会办公室吉林吉林132000

提升生涯适应力能够帮助职前教师主动适应技术变革,使之更好地胜任智能环境下的教育教学工作,这也是智能教育时代教师队伍建设的关键问题之一。然而,尽管生涯适应力理论提出已久,但针对教师生涯适应力的研究极为匮乏。采用量化研究范式... 详细信息

提升生涯适应力能够帮助职前教师主动适应技术变革,使之更好地胜任智能环境下的教育教学工作,这也是智能教育时代教师队伍建设的关键问题之一。然而,尽管生涯适应力理论提出已久,但针对教师生涯适应力的研究极为匮乏。采用量化研究范式,在确定生涯适应力结构的基础上,测量我国职前教师生涯适应力发展现状,探究影响职前教师生涯适应力发展的相关因素及其作用机制。研究结果表明,我国职前教师生涯适应力各表征指标均处于中等偏上水平,但仍需进一步提升;个体因素、学校因素、家庭因素以及专业发展相关因素均能够在一定程度上影响职前教师生涯适应力发展;其中,家庭因素和专业发展相关因素影响程度更高。基于研究结论,提出了基于未来教师专业发展的"应然"状态系统规划职前教育、在专业课程学习中融入生涯适应力提升项目、将第二课堂作为生涯适应力提升的重要途径以及依托家长教育提升职前教师生涯适应力等四方面实践策略。

关键词：职前教师生涯适应力专业承诺智能教育

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“思政渗透、学科融合、创新培养”的密码类课程教学改革与实践

引用

计算机教育 2022年第3期 65-67,72页

作者：宋婷婷张可佳李佩雅冯丙文暨南大学信息科学技术学院广东广州510632 黑龙江大学数学科学学院黑龙江哈尔滨150080 暨南大学网络空间安全学院广东广州510632

针对密码类相关课程教学与思政教育结合不紧密、教学内容碎片化、考核方式单一、学生缺乏学习积极性等问题,提出以学生发展为中心、以产出为导向的人才培养模式,采取“思政渗透、学科融合、创新培养”的教学改革思想,以学科交叉融合为契... 详细信息

针对密码类相关课程教学与思政教育结合不紧密、教学内容碎片化、考核方式单一、学生缺乏学习积极性等问题,提出以学生发展为中心、以产出为导向的人才培养模式,采取“思政渗透、学科融合、创新培养”的教学改革思想,以学科交叉融合为契机,强化学生的法律意识,提高学生创新能力。通过引入国密算法、鼓励学生参加密码类竞赛实施教学改革后,暨南大学、黑龙江大学两所高校相关课程评价位于全院前列,密码类竞赛成绩斐然,教学成果丰硕。

关键词：网络空间安全密码课程教学改革学科融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法

引用

计算机与现代化 2021年第7期 23-28,94页

作者：王杉文欧鸥马万民陈建林成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院) 四川成都610051

针对目前主流的推荐算法中获取的用户信息不完整以及推荐时间过长的问题,本文提出一种基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法,该算法通过分析用户基本信息(地域、时间、兴趣、标签等),找出用户信息关键词;对不同用户信息关键词基于... 详细信息

针对目前主流的推荐算法中获取的用户信息不完整以及推荐时间过长的问题,本文提出一种基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法,该算法通过分析用户基本信息(地域、时间、兴趣、标签等),找出用户信息关键词;对不同用户信息关键词基于TF-IDF方法进行加权构建用户信息向量;接着使用K-means算法进行用户聚类分析,将用户聚类结果作为改进SAMME训练样本集;最后通过改进SAMME算法将预测结果对用户进行好友推荐,并在训练过程中保存模型,大大减少推荐时间。最终将本文算法在真实的微博用户数据集上进行实验,并与其他主流算法进行对比,结果显示本文算法在准确率、召回率、F值上都取得了不错的效果。

关键词：推荐系统 SAMME算法用户信息聚类分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增强型Tiny-YOLOV3模型的野鸡识别方法

引用

农业工程学报 2020年第13期36卷 141-147页

作者：易诗沈练周思尧朱竞铭袁学松成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院、牛津布鲁克斯学院) 成都610059 电子科技大学电子科学与工程学院成都610054

智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的... 详细信息

智慧农业病虫害检测技术发展迅猛,而对农作物具有危害的鸟类检测技术尚处于起步阶段,近年来由于生态改善,野鸡繁殖数量激增,其喜食小麦、玉米、红薯等农作物的种子与幼苗,对农业造成一定危害。该研究提出了一种适宜于嵌入式系统部署的人工智能野鸡识别方法。由于在野外环境下移动平台上部署,需采用轻量级网络,同时保证检测精度与实时性,因此,根据Tiny-YOLOV3轻量级目标检测网络基本结构,提出了一种针对野外复杂环境中出现野鸡的实时检测网络-增强型轻量级目标检测网络(EnhancedTiny-YOLO,ET-YOLO),该网络特征提取部分加深Tiny-YOLOV3特征提取网络深度,增加检测尺度以提高原网络目标检测精度,网络检测层使用基于CenterNet结构的检测方式以进一步提高检测精度与检测速度。使用野外实地采集各种环境下出现的野鸡图像作为数据集,包括不同距离、角度、环境出现的野鸡共计6000幅高清图像制作数据集。试验结果表明,ET-YOLO在视频中复杂环境下出现的野鸡平均检测精度达86.5%,平均检测速度62帧/s,相对改进前Tiny-YOLOV3平均检测精度提高15个百分点,平均检测速度相对改进前Tiny-YOLOV3提高2帧/s,相对YOLOV3、Faster-RCNN与SSD_MobileNetV2主流代表性目标检测算法,平均检测精度分别提高1.5、1.1与18个百分点,平均检测速度分别提高38、47与1帧/s。可高效实时地对复杂环境下出现的野鸡进行识别,并且检测模型大小为56 MB,适宜于在农业机器人,智能农机所搭载的嵌入式系统上部署。

关键词：农业人工智能嵌入式系统野鸡识别 ET-YOLO CenterNet检测结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：