检索结果-内蒙古大学图书馆

中山大学学报（自然科学版） 2013年第6期52卷 64-67页

作者：周灵龙滩王建新佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

为了在无线多媒体传感器网络WMSNs通信中提供QoS支持,研究了WMSNs最小能耗实时路由算法问题。首先,定义了数据融合的概念及其在路由设计中的作用,在此基础上设计了一个最小能耗实时路由算法LERTR,用于构造WMSNs最小能耗实时路由树。该... 详细信息

为了在无线多媒体传感器网络WMSNs通信中提供QoS支持,研究了WMSNs最小能耗实时路由算法问题。首先,定义了数据融合的概念及其在路由设计中的作用,在此基础上设计了一个最小能耗实时路由算法LERTR,用于构造WMSNs最小能耗实时路由树。该算法首先使用ADH算法生成一棵最小能耗路由树;若时延不满足要求,则通过合并最小时延路径来产生一个满足时延约束的路由树。仿真实验表明:LERTR算法生成的路由树在保障时延约束的情况下,具有很好的能耗代价性能。

关键词：无线多媒体传感器网络路由算法数据融合实时最小能耗

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基于条件函数依赖的数据库一致性检测研究

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计算机工程与应用 2012年第3期48卷 122-125页

作者：耿寅融刘波暨南大学信息科学技术学院计算机科学系广州510630

条件函数依赖是函数依赖在语义上的扩充,可以应用于数据清洗工作,在数据库一致性的修复上应用广泛。讨论了条件函数依赖的相关语义规则,重点研究了基于条件函数依赖对违反数据库一致性元组的检测工作,并引入置信度评价机制,对相关的检... 详细信息

条件函数依赖是函数依赖在语义上的扩充,可以应用于数据清洗工作,在数据库一致性的修复上应用广泛。讨论了条件函数依赖的相关语义规则,重点研究了基于条件函数依赖对违反数据库一致性元组的检测工作,并引入置信度评价机制,对相关的检测规则进行了改进。改进后的检测方法在基于多个函数依赖的检测中显示出了优越性,使得检测工作更为精简,检测标准更加明确。

关键词：条件函数依赖函数依赖结构化查询语言(SQL)

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高度可伸缩的稀疏矩阵乘法

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计算机科学与探索 2013年第11期7卷 973-982页

作者：吴志川毛琛韩蕾陈立军北京大学信息科学技术学院计算机系北京100871

矩阵乘法是线性代数和图算法中非常重要的一个基本操作,而大规模数据处理中的矩阵往往是稀疏矩阵。MapReduce编程框架能够有效地支持海量数据的分布式计算。因此,对如何运用MapReduce编程框架实现超大规模稀疏矩阵的乘法进行了研究。传... 详细信息

矩阵乘法是线性代数和图算法中非常重要的一个基本操作,而大规模数据处理中的矩阵往往是稀疏矩阵。MapReduce编程框架能够有效地支持海量数据的分布式计算。因此,对如何运用MapReduce编程框架实现超大规模稀疏矩阵的乘法进行了研究。传统矩阵乘法并行算法没有针对稀疏矩阵进行专门优化,导致计算过程中出现大量不必要的通信开销。提出了一种新的算法——CRM(column row multiplication)算法,并与传统的矩阵分块算法进行了比较。实验证明,CRM算法运行效率有很大的提高,并且具有高度的可伸缩性,适合在MapReduce平台上运行。

关键词：稀疏矩阵乘法分布式计算 Hadoop

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挖掘专利知识实现关键词自动抽取

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计算机研究与发展 2016年第8期53卷 1740-1752页

作者：陈忆群周如旗朱蔚恒李梦婷印鉴中山大学计算机科学系广州510275 广东第二师范学院计算机科学系广州510303 暨南大学信息科学技术学院广州510632 珠海魅族科技有限公司广东珠海519085

关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自... 详细信息

关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自动抽取出关键词.专利数据因其数据量庞大、内容丰富、表达准确、专业权威而被选中作为知识库来源.详细讨论了专利数据的特性,挖掘不同专利间的知识关联,针对某一知识领域构造背景知识库,在此基础上进行目标文本的关键词自动抽取.与目标文本相关的专利文集中每个专利的专利发明人、权利人、专利引用和分类信息都被用于在不同的专利文档之间发现关联性,利用关联信息扩充背景知识库,获得目标文档在各个相关知识领域的背景知识库.基于背景知识库设计了词知识特征值,以反映词在目标文本背景知识中的重要程度.最后,把关键词抽取问题转化为分类问题,利用支持向量机(support vector machine,SVM)抽取出目标文本的关键词.在专利数据集和开放数据集的实验结果证明明显优于现有算法.

关键词：背景知识关键词抽取专利数据支持向量机信息检索

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基于哈佛结构的嵌入式Wolf Linux

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计算机工程与设计 2005年第7期26卷 1800-1802,1807页

作者：李庆诚张珂南开大学信息科学技术学院计算机系天津300071

通常的Linux运行于冯·诺伊曼体系结构下,并不适用于嵌入式系统。对Linux进行改造,使其以Harvard结构运行,同时整体系统支持脉冲工作模式和本质安全,具有DRM(数字版权管理)特征,满足了手持移动信息终端的工作要求,在商业系统级产品... 详细信息

通常的Linux运行于冯·诺伊曼体系结构下,并不适用于嵌入式系统。对Linux进行改造,使其以Harvard结构运行,同时整体系统支持脉冲工作模式和本质安全,具有DRM(数字版权管理)特征,满足了手持移动信息终端的工作要求,在商业系统级产品的应用中证明了方案切实可行且性能优越。

关键词： linux flash 哈佛 XIP

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一种新型推荐信任模型

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计算机工程与应用 2004年第29期40卷 47-49,80页

作者：刘玉龙曹元大李剑北京理工大学信息科学技术学院计算机系北京100081

开放网络环境中,电子商务活动越来越频繁,文件共享等服务越来越普遍,用户之间的信任关系成为安全问题的重点。为确定大量未知实体的信任关系,出现了基于不同方法的推荐信任模型,其关键在于如何解决推荐信任的传播与合成。该文研究了现... 详细信息

开放网络环境中,电子商务活动越来越频繁,文件共享等服务越来越普遍,用户之间的信任关系成为安全问题的重点。为确定大量未知实体的信任关系,出现了基于不同方法的推荐信任模型,其关键在于如何解决推荐信任的传播与合成。该文研究了现有的推荐信任模型,分析了其中存在的问题;为解决推荐信任传递问题,提出了信任向量的定义;在此基础上提出了基于推荐信任向量的新型推荐信任模型。最后进行了仿真实验分析。

关键词：信任网络安全信任模型证据理论

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一种实时高速的八连通区域填充算法

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计算机应用研究 2006年第6期23卷 177-179页

作者：刘万春刘建君朱玉文陈小春北京理工大学信息科学技术学院计算机系北京100081

区域填充是一个将指定不规则区域内部像素填充为填充色的过程，在计算机辅助设计和图像处理等领域有广泛应用。现有算法存在着只适用于四连通区域或者算法速度不高等缺点。提出了一种可以运用在八连通区域上的扫描线种子填充算法，同时... 详细信息

区域填充是一个将指定不规则区域内部像素填充为填充色的过程，在计算机辅助设计和图像处理等领域有广泛应用。现有算法存在着只适用于四连通区域或者算法速度不高等缺点。提出了一种可以运用在八连通区域上的扫描线种子填充算法，同时在算法的实现上摒弃函数调用方式，以线性空间来模拟栈结构。通过对数十万个不规则区域的测试统计，此算法不但适用于八连通区域的填充，速度上也有7％～33％不同程度的提高。

关键词：八连通区域填充扫描线算法种子点高速

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基于多信息源的股价趋势预测

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计算机科学 2017年第10期44卷 193-202页

作者：饶东宁邓福栋蒋志华广东工业大学计算机学院广州510006 暨南大学信息科学技术学院计算机科学系广州510632

股票价格及趋势预测是金融智能研究的热门话题。一直以来,各种各样的信息源被不断尝试用于股价预测,例如基本经济特征、技术指标、网络舆情、财务公告、财政新闻、金融研报等。然而,此类研究大多数只使用一种或两种信息源,使用3种及以... 详细信息

股票价格及趋势预测是金融智能研究的热门话题。一直以来,各种各样的信息源被不断尝试用于股价预测,例如基本经济特征、技术指标、网络舆情、财务公告、财政新闻、金融研报等。然而,此类研究大多数只使用一种或两种信息源,使用3种及以上信息源的极为少见。信息源越多意味着能够提供更加丰富的信息内容和更多不同的信息层面。但是由于各种信源的本质不同,其对股票市场的影响程度不同,因此将多种信源融合起来进行股价预测并非易事。此外,多信源也增加了维度灾难的风险。基于信息融合的目的,尝试同时利用基本经济特征、技术指标、网络舆情3种信息源来进行股价预测。具体做法:先对不同类型的信息源数据进行针对性的处理,使其形成统一的数据集,然后使用SVM分类器建立预测模型。实验结果表明,在选用线性核函数和考虑非交易日数据时,使用这3种信源组合的预测模型的预测效果要比使用单一信源或者两两组合的预测效果好。此外,在收集数据时发现,在非交易日(例如周末或停牌期)虽没有买卖但网络舆情剧增。因此,在实验数据中添加了非交易日的舆情情感数据,分类精准度有所提高。研究结果表明,基于多信源融合的股价预测虽然困难,但是在适当地选择特征和针对性地进行数据预处理后会有较好的预测效果。

关键词：多信息源股价趋势预测 SVM分类

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基于因果图启发式的并行概率规划求解

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计算机应用研究 2018年第5期35卷 1372-1379页

作者：饶东宁朱永亮蒋志华广东工业大学计算机学院广州510006 暨南大学信息科学技术学院计算机科学系广州510632

并行概率规划(PPP)是近年来智能规划领域中的研究热点。在该类问题中,动作具有并发性和不确定性,非常贴近现实问题。然而现有的两种针对PPP的主要求解方法都有明显的缺点。因此,尝试使用高效的启发式搜索方法来求解这类问题。考虑到PPP... 详细信息

并行概率规划(PPP)是近年来智能规划领域中的研究热点。在该类问题中,动作具有并发性和不确定性,非常贴近现实问题。然而现有的两种针对PPP的主要求解方法都有明显的缺点。因此,尝试使用高效的启发式搜索方法来求解这类问题。考虑到PPP问题采用RDDL语言来描述,其中的条件概率函数(CPF)非常适合用于构建因果图(CG),所以引入因果图启发(CGH)来进行求解。提出的启发式算法称为CGH_(RDDL),整体求解方法是使用rddlsim模拟状态演化以及用CGH_(RDDL)引导搜索。实验结果表明,在不允许手工干预和参数调整的前提下,该方法的求解效果要好于代表性规划器PROST和Glutton;并且与其他启发式相比,CGH_(RDDL)的求解质量高于随机搜索,求解速度快于爬山法,这表明在经典规划领域中高效的启发式搜索策略可扩展去求解这一类非经典规划问题。

关键词：并行概率规划因果图领域转换图因果图启发

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数据修复与一致性查询处理研究

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计算机科学 2016年第1期43卷 232-236,241页

作者：刘波蔡美周绪川暨南大学信息科学技术学院计算机科学系广州510632 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

在数据库以及集成系统中通常存在违背数据约束的不一致查询问题。修复是解决该问题的主要手段之一,但目前还缺乏基于修复、约束与查询的统一模型研究。提出了基于删除元组修复、满足多种类型约束的一致性查询算法;阐明了具有简洁特性的... 详细信息

在数据库以及集成系统中通常存在违背数据约束的不一致查询问题。修复是解决该问题的主要手段之一,但目前还缺乏基于修复、约束与查询的统一模型研究。提出了基于删除元组修复、满足多种类型约束的一致性查询算法;阐明了具有简洁特性的约束定义与查询语句结构;构建了新的查询与修复系统模型,将关系实例集、非空的约束集、查询定义、修复方法等统一到模型中,以产生满足一致性约束要求的查询结果。所研究的方法、语言以及模型通用性强、适用面广,不局限于特定质量问题的修复与查询。

关键词：数据修复一致性查询模型

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