检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2010年第3期24卷 37-43页

作者：陶富民高军王腾蛟周凯北京大学信息科学技术学院计算机系网络与信息技术研究院北京100871

情感特征的提取是进行文本情感分析的一个非常重要的步骤,也是影响其结果好坏的主要因素。在该文中,作者提出一种新的特征提取方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中,首先根据评论和新闻的对比分析获得候选情感特征,然后经过相... 详细信息

情感特征的提取是进行文本情感分析的一个非常重要的步骤,也是影响其结果好坏的主要因素。在该文中,作者提出一种新的特征提取方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中,首先根据评论和新闻的对比分析获得候选情感特征,然后经过相关的扩充和验证操作得到通用的情感特征,并将其用于新闻评论的情感分析。对新闻进行话题划分后进行更细粒度的情感分析:根据新闻话题信息,设计相应的话题相关的特征对比和验证过程,选取出面向话题的情感特征,最后用面向话题的情感特征对相应话题进行情感分析。实验证明,这种情感特征提取方法,对于新闻评论这种语句短、评论对象相对分散的评论,情感分析效果有较大的改进。

关键词：计算机应用中文信息处理情感分析特征选取特征扩展

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隐私计算研究范畴及发展趋势

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通信学报 2016年第4期37卷 1-11页

作者：李凤华李晖贾焰俞能海翁健中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100195 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230026 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变... 详细信息

随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变化需要多种隐私保护方案的组合协同。目前已有的各类隐私保护方案大多针对单一场景,隐私缺乏定量化的定义,隐私保护的效果、隐私泄露的利益损失以及隐私保护方案融合的复杂性三者之间的关系刻画缺乏系统的计算模型。因此,在分析隐私保护研究现状的基础上,提出隐私计算的概念,对隐私计算的内涵加以界定,从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴,并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的隐私保护、基于信息隐藏的隐私保护以及支持高并发的隐私保护服务架构等方面展望隐私计算的发展趋势。

关键词：隐私计算度量形式化描述隐私感知

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地震减灾科学计算网格系统中任务分配算法研究

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计算机工程 2006年第20期32卷 35-37页

作者：颜洪梅战守义杨方廷北京理工大学信息科学技术学院计算机系北京100081 航天科工集团航天二院国家工程中心北京100854

优化计算时间是网格计算的主要目标,其中网格计算的任务分配算法是解决计算优化的有效方法,文章建立了一套适合地震震源破裂模型的计算任务分配算法,从而很好地解决了如何将原有的地震破裂过程计算模型改造成网格化的地震破裂过程计算... 详细信息

优化计算时间是网格计算的主要目标,其中网格计算的任务分配算法是解决计算优化的有效方法,文章建立了一套适合地震震源破裂模型的计算任务分配算法,从而很好地解决了如何将原有的地震破裂过程计算模型改造成网格化的地震破裂过程计算模型。

关键词：任务分配网格计算震源破裂地震减灾

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众筹项目的社交网络影响力预测与分析

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西安交通大学学报 2017年第4期51卷 91-96页

作者：杨扬 Chun-Ta LU 王菲菲许进 Philip S.YU 北京大学信息科学技术学院北京100871 伊利诺伊大学芝加哥分校计算机系美国芝加哥60607 北京大学光华管理学院北京100871

针对众筹项目由于社会影响力不足而成功率较低的问题,提出了面向众筹平台的社交网络影响力预测方法。该方法基于众筹网站和社交网络的实时观测数据,分别提取累积和增量等多类别预测特征,并随着社会推广的进行而渐进地预测项目的社交网... 详细信息

针对众筹项目由于社会影响力不足而成功率较低的问题,提出了面向众筹平台的社交网络影响力预测方法。该方法基于众筹网站和社交网络的实时观测数据,分别提取累积和增量等多类别预测特征,并随着社会推广的进行而渐进地预测项目的社交网络影响力增益,最后采用带L1一范数约束惩罚的逻辑回归等方法进行预测特征分析。实验结果表明:在整个推广过程中,众筹项目的社交网络影响力可以被精确预测,准确率最高达88.31%;分类器在采用累积特征时具有比采用增量特征更好的预测效果;项目统计特征和推广者的社会影响力等特征具有更高的重要性和更稳定的显著性。该方法成功地解决了众筹项目的社会影响力预测问题,并为设计更好的社交网络推广策略提供了依据。

关键词：社交网络众筹项目社会影响力影响力预测

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多保真度数据学习算法的定量噪声评价

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硅酸盐学报 2023年第2期51卷 405-410页

作者：刘晓彤王滋明欧阳嘉华杨涛北京信息科技大学北京市材料基因工程高精尖创新中心北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 暨南大学信息科学技术学院广州511442

多保真度数据是当前材料领域数据的主要存在形式。在数据生产端,不同量化方法在材料同种属性的计算上存在较大差距。对于数据消费端的机器学习算法,研究人员为最大化提取数据中知识设计了各种方法。采用定量噪声添加的方法,评价不同噪... 详细信息

多保真度数据是当前材料领域数据的主要存在形式。在数据生产端,不同量化方法在材料同种属性的计算上存在较大差距。对于数据消费端的机器学习算法,研究人员为最大化提取数据中知识设计了各种方法。采用定量噪声添加的方法,评价不同噪声强度、类型对不同多保真度数据学习方法的影响,通过迭代降噪验证数据修正方法的适用场景。结果表明:多保真度数据的利用方式至关重要,需对各子数据集中数据量及含噪情况进行综合考量。在使用不同噪声类型与强度构造出的多种数据集上,得益于数据间的协同效应,逐步删除低保真度数据的"Onion"训练方式明显优于按数据集所含噪声减小方向逐个进行的训练方式。在多保真度数据训练中,无论何种噪声强度及训练方式,线性噪声对模型的影响更小。对于采样噪声来说,在各环节更好地模拟了真实多保真度数据,建议被后续研究采用。此外,复杂噪声难以让少量真值数据发挥"纠偏"作用,更适合进行迭代降噪处理。

关键词：多保真度属性预测机器学习定量噪声

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基于剪枝技术的自适应PPM预测模型

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计算机工程与应用 2006年第28期42卷 141-144,158页

作者：曹仰杰石磊卫琳古志民郑州大学信息工程学院计算机系北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京100081 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系

建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览行为进行准确的预测,是Web预取的关键。标准PPM预测模型由于存在存储复杂度高、执行效率低等缺点,影响了其推广和应用。文章基于剪枝技术,依据Zipf法则及Web对象访问特征对标准PPM预测模型进行... 详细信息

建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览行为进行准确的预测,是Web预取的关键。标准PPM预测模型由于存在存储复杂度高、执行效率低等缺点,影响了其推广和应用。文章基于剪枝技术,依据Zipf法则及Web对象访问特征对标准PPM预测模型进行预先剪枝和后剪枝,构造出一种自适应PPM预测模型。实验表明,该模型不仅能动态预测用户的Web浏览特征,而且在预测准确率和存储复杂度方面都有一定程度的提高。

关键词： Web预取 PPM 自适应 Zipf法则

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基于SVM分类器的电信欠费预测模型

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吉林大学学报（工学版） 2004年第Z1期34卷 124-129页

作者：王栋战守义祝烈煌李剑北京理工大学信息科学技术学院计算机系北京100081

对于日益严重的电信欠费问题,采集了某个地区电信的呼叫详单记录、客户信息、欠费和交费信息等数据,使用支持向量机建立了欠费预测模型.然后可以利用所建立的模型来预测潜在的欠费客户,决策者可以得到充分的支持,做出正确的决策.为了提... 详细信息

对于日益严重的电信欠费问题,采集了某个地区电信的呼叫详单记录、客户信息、欠费和交费信息等数据,使用支持向量机建立了欠费预测模型.然后可以利用所建立的模型来预测潜在的欠费客户,决策者可以得到充分的支持,做出正确的决策.为了提高模型的预测准确率,使用了双变量统计和主成份对数据进行预处理和分析.最后,为了得到最好的模型,主要做了三种实验.实验结果表明:使用SVM建立的模型具有很好的预测准确率.

关键词：欠费分类支持向量机双变量统计主成份分析

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利用概率传播来评估对应关系提取算法

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计算机应用 2006年第B6期26卷 63-64页

作者：王胜南叶茂陈杉江许振波杨庆雄中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027 肯塔基大学计算机系美国肯塔基40508

提出了一种新的对应关系提取算法的质量评估方法。首先利用对应关系提取仪器得到一组图像像斑的局部运动矢量的概率分布,而后根据贝叶斯定理进行后处理以得到一条相应的准确度成绩曲线。实验证明了这种仅仅基于基本的运动中的几何连续... 详细信息

提出了一种新的对应关系提取算法的质量评估方法。首先利用对应关系提取仪器得到一组图像像斑的局部运动矢量的概率分布,而后根据贝叶斯定理进行后处理以得到一条相应的准确度成绩曲线。实验证明了这种仅仅基于基本的运动中的几何连续性的评估方法的准确性,且有很好的强健性,适应性。

关键词：对应关系提取几何连续性真实状况

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ELPS:一种高效的微博信息传播轨迹提取算法

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计算机科学 2014年第4期41卷 233-238,255页

作者：王悦黄威靖中央财经大学信息学院计算机系北京100081 北京大学信息科学技术学院北京100871

近年来,随着社会性网络服务应用(SNS)的流行与发展,SNS已成为人与人之间重要的交流渠道。SNS中大量用户产生的数据内容包含了社会网络中信息传播的客观知识,由此SNS可用于研究社会网络中公众舆论的变化趋势及信息传播的相关规律。由于SN... 详细信息

近年来,随着社会性网络服务应用(SNS)的流行与发展,SNS已成为人与人之间重要的交流渠道。SNS中大量用户产生的数据内容包含了社会网络中信息传播的客观知识,由此SNS可用于研究社会网络中公众舆论的变化趋势及信息传播的相关规律。由于SNS服务中节点规模大、其用户间的信息传播通常出现离散而稀疏的情况,需要高效的信息传播观察手段。为解决该问题,提出信息传播轨迹用于研究社会网络中信息传播的基本规律,具体的方法为:(1)提出信息传播轨迹(info-trajectory)模型以记录社会网络中信息传播的具体路径;(2)针对微博社会网络,提出几个高效的信息传播轨迹抽取算法;(3)根据已获取的信息传播轨迹研究用户间转发信息行为的时序规律;(4)提出算法K-advocators-discover用于发现社会网络中促进信息传播的top-k名用户;(5)提供充分的实验测试来将所提方法用于抽取新浪微博上热点话题信息的传播轨迹,并采用K-advocators-discover算法分析新浪微博中促进信息传播的用户。实验结果验证,所提方法能高效地提取微博中信息传播轨迹,挖掘其中促进信息传播的用户。

关键词：社会网络图挖掘信息传播轨迹

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一种双方不可否认的小公钥RSA加密协议

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微电子学与计算机 2006年第3期23卷 126-128页

作者：吴杰卢建朱广州大学信息与机电工程学院计算机系广东广州510405 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

文章首先改进了一个小公钥的RSA加密方案。然后,基于RSA签名算法,设计了一个双方不可否认的小公钥RSA加密协议。在这个协议中,发送方只需对发送消息进行一次密文签发。通过服务器,报文可安全地发送给任意有限个接收者。该协议具有发送... 详细信息

文章首先改进了一个小公钥的RSA加密方案。然后,基于RSA签名算法,设计了一个双方不可否认的小公钥RSA加密协议。在这个协议中,发送方只需对发送消息进行一次密文签发。通过服务器,报文可安全地发送给任意有限个接收者。该协议具有发送和接收双方都不能抵赖的性质。最后,探讨了该协议的实际应用。

关键词：不可否认协议 RSA算法数字签名加密

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