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实现城中村高质量改造的影响因素研究——基于广州42个案例的模糊集定性比较分析
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城市规划 2025年 第3期49卷 35-42页
作者: 袁定欢 江建华 林文亿 周望月 暨南大学公共管理学院 暨南大学应急管理学院 暨南大学应急管理系 浙江财经大学管理学院
以广州42个城中村改造案例为样本,从“制度安排-制度环境”的视角探讨我国城中村实现高质量改造的“多重并发因果关系”。本文采用模糊集定性比较法,研究发现两条促进城中村高质量改造的组态:(1)提升城市形象的村集体主导改造型项目;(2... 详细信息
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供应链部分整合对再制造产品渠道策略的影响分析
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管理工程学报 2024年 第4期38卷 209-221页
作者: 易余胤 周婷婷 暨南大学管理学院 广东广州510632
再制造的研究主要聚焦于集中和分散的供应链,但在现实商业实践中部分整合的供应链十分常见。本文分别在无供应链整合、供应链部分前向整合(PFI)和供应链部分后向整合(PBI)三种情况下探讨了再制造产品的销售渠道策略选择问题。研究发现,... 详细信息
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基于三方演化博弈的网红营销问题协同治理策略
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中国软科学 2024年 第S1期 100-111页
作者: 周宏 高鹏超 暨南大学管理学院
随着一批内容种草平台的崛起,通过网红推荐帮助消费者进行购物决策已经成为了当下进行网络营销的新形态,然而,在网红营销的过程中却存在着各式虚假、夸大和恶意营销的问题。基于此,运用演化博弈理论研究网红、平台和消费者三方行为... 详细信息
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基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法
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数据分析与知识发现 2024年 第6期8卷 107-118页
作者: 赵欢 徐桂琼 上海大学管理学院信息管理系 上海200444
【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力... 详细信息
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基于Stacking集成学习的用户付费转化意向预测方法研究--以免费增值游戏为例
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数据分析与知识发现 2024年 第2期8卷 143-154页
作者: 李美玉 刘洋 王艺璇 朱庆华 南京大学信息管理学院 南京210023
【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越... 详细信息
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结合梯度提升树算法与可解释机器学习模型SHAP的抑郁症影响因素研究
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数据分析与知识发现 2024年 第3期8卷 41-52页
作者: 聂卉 吴晓燕 中山大学信息管理学院 广州510275
【目的】本研究旨在探讨构建抑郁严重度预测模型及其解释性问题,通过分析互联网用户生成的内容,进一步发展抑郁症风险预测研究,从而提高抑郁症自动检测模型的可靠性和实用性。【方法】通过收集“好大夫在线”平台上的抑郁症医疗咨询文... 详细信息
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民事裁判文书中论辩元素识别研究
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数据分析与知识发现 2024年 第8期8卷 168-178页
作者: 王义真 沈雪莹 欧石燕 南京大学信息管理学院 南京210023
【目的】构建适用于民事判决文书的论辩结构,实现论辩元素的自动化抽取。【方法】基于图尔敏论证模型构建民事裁判文书的论辩结构,用于指导民事裁判文书论辩语料库的标注。随后,提出一种基于上下文感知的多头注意力论辩元素分类模型(CAM... 详细信息
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基于知识库增强深度学习模型的隐私政策合规性研究——从完整性与语义冲突角度
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数据分析与知识发现 2024年 第5期8卷 46-58页
作者: 朱侯 罗颖嘉 陈梦蕾 欧阳佳祥 肖颖 蔡伊南 中山大学信息管理学院 广州510006
【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型... 详细信息
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基于SHAP解释方法的智慧居家养老服务平台用户流失预测研究
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数据分析与知识发现 2024年 第1期8卷 40-54页
作者: 刘天畅 王雷 朱庆华 南京大学信息管理学院 南京210023
【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马... 详细信息
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面向多维应用的替代计量学“场景-问题-方法”研究框架
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数据分析与知识发现 2024年 第8期8卷 42-51页
作者: 张洋 谢迎花 梁以安 余厚强 中山大学信息管理学院 广州510006
【目的】构建替代计量学“场景-问题-方法”研究框架,丰富替代计量分析的研究设计,促进替代计量学可持续发展。【方法】借鉴科学学、信息计量学中的成熟框架,结合替代计量学的特征,从应用场景、研究问题、关键方法、探索性方法四个维度... 详细信息
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